概率论&数理统计

也说梦想与贪念

如果你对自己充满自信，你认为所追求的东西可以通过努力到达，那就是梦想；吸引力法则是存在的，就是因为相信，持续努力，即使按照概率论，不断尝试的人也比坐等不动的人拥有更多机会。如果你对自己的掌控力差，
浮生长乐·2024-01-06 15:58

人工智能教程（四）：概率论入门

目录前言TensorFlow入门SymPy入门概率论入门前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
库库的里昂·2024-01-06 07:03

心理学研究方法笔记十三（肖内西版本）

●假定虚无假设为真，就需要用概率论对实验结果的可能性做出估计。我们将在统计上显著的概率称作显著性水平。显著性水平用希腊字母α表示
lht_e060·2024-01-05 21:19

第五周：深度学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感
女王の专属领地·2024-01-05 19:01

Pytorch Overview

概率论和数理统计。Python语法。监督学习和无监督学习：监督学习：监督学习是指在输入数据和输出数据
丘小羽·2024-01-05 07:36

【晨间日记】2020年12月21日

12月21日天气：晴【90天践行目标】（197/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑三公里②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②制作PPT③自学概率论
语瞳SAMA·2024-01-04 22:07

用概率论知识验证民谚“三个臭皮匠顶一个诸葛亮”

“皮匠”实际上是“裨将”的谐音，“裨将”在古代是指副将。“三个臭皮匠顶一个诸葛亮”意思是三个副将的智慧能顶上诸葛亮的智慧。在这里我们不妨用正确解出来一道题来衡量智慧的高低。假设一个副将正确解出这道题的概率是50%，诸葛亮正确解出这道题的概率是80%。则三个副将合力将这道题解出，即三个副将至少有一个人解出这道题的概率可以表示为：P（三个副将至少有一个人解出这道题）=1-P（三个人都没有解出这道题）=
你与阳光正好·2024-01-04 09:04

日记【8.30】丨倒数113天

今日执行1.高数，1152.线代，473.概率论，434.操作系统，1465.英语阅读，108洗漱+早餐0918--1017，操作系统，591023--1112，操作系统，49午觉+午饭1338--1416
天热开风扇·2024-01-04 09:06

统计学学习-1

而推断统计则包含概率论、抽样理论、估计理论、假设检验这四大组成部分。
caokai001·2024-01-03 17:28

人工智能基础课--数学基础

它建立在以线性代数和概率论为骨架的基础数学上，通过简单模型的组合实现复杂功能。在工程上，深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步；可在理论上，其数学原理却具有更好的可解释性。
shanshan3003·2024-01-03 07:54

最坏的时候也要坚持｜每日复盘D33

爱阅读、记录生活，这是我的第三十三天复盘❤2019.12.1933/3651.感恩创造的不可思议的今天起床一件事：5.42打卡✔重要且紧急：概率论前三章复习✘重要但不紧急：演讲文体复习✔“一小时阅读计划
_李子昂·2024-01-03 00:25

[数理统计]中国科技技术大学缪柏其

中国科学技术大学数理统计缪柏其笔记正在不断完善中,博主还有其他上万字精品笔记编辑P10前言1-统计思想41:33介绍了数理统计的重要性和应用领域。
东北霸主劳德利·2024-01-02 23:34

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式是什么贝叶斯公式是概率论中的一个重要定理，用于计算在已知一些先验信息的情况下，更新对事件发生概率的估计。
东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

限时特惠 | 脑科学专属Matlab从入门到精通

但是很多需要使用MATLAB软件完成数据处理和分析的学员，由于缺乏良好的数理统计基础，在数据分析过程中总是会遇到各种各样的难题。
茗创科技·2024-01-02 22:43

概率论与数理统计基础知识

概率论（数学分支）_百度百科概率（统计学术语）_百度百科3.随机事件,是指的一个事
竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

matlab概率论例子

高斯概率模型：[f,xi]=ksdensity(x):returnsaprobabilitydensityestimate,f,forthesampleinthevectorx.Theestimateisbasedonanormalkernelfunction,andisevaluatedat100equallyspacedpoints,xi,thatcovertherangeofthedatai
satadriver·2024-01-02 08:12

二月

一月份完成了概率论与数理统计的通读，看了两三遍课本和视频才大概了解，编译原理在年前完成通读教材一遍。减少同时关注事情的数量
goldfish2017·2024-01-02 02:58

机器学习的底层技术

机器学习的底层技术主要包括以下几个方面：数学推导能力：机器学习依赖于数学理论和方法，例如线性代数、概率论、统计学等。数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。
北辰Charih·2024-01-01 13:12

概率论基础

1.概率论1.1随机事件与概率1.1.1基本概念样本点(samplepoint)：称为试验SSS的可能结果为样本点，用ω\omegaω表示。
Abdullah al-Sa·2024-01-01 12:41

概率的 50 个具有挑战性的问题 [8/50]：完美的桥牌

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。
无水先生·2024-01-01 10:23

全网最全深度学习案例整理汇总

AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达
xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

极大似然估计定义及例题

二、例题注意：对分布函数求导得概率密度函数三、参考书目茆诗松,周纪芗等.概率论与数理统计(第三版).中国统计出版社,2007王松桂等.概率论与数理统计(第三版).科学出版社,2011同济大学数学系.概率论与数理统计
脑子不好真君·2023-12-31 19:13

概率论基础复习题

三、计算题四、解答题参考书目[1]陈希孺.概率论与数理统计.中
脑子不好真君·2023-12-31 19:12

基于MATLAB的卡方分布，瑞利分布，T与F分布（附完整代码与例题）

一.卡方分布1.1数学理论首先我们来看下伽玛分布的概率密度函数：其中：令，就可以得到一个新的分布，这个分布在概率论上被叫做卡方分布。卡方分布也可以写做分布。
唠嗑！·2023-12-31 12:48

工业机器人

以下是一些建议性的学习步骤：1.学习基本数学知识：工业机器人的操作和控制需要一定的数学知识，如线性代数、微积分、概率论与数理统计等。
苍海一鱼·2023-12-30 11:18

【机器学习前置知识】二项分布

二项分布在概率论和统计学里，二项分布表示的是N次独立试验中成功次数的概率分布。
Axlsss·2023-12-30 05:09

它

赤着脚躺在椅子上时，冰冷的风进来了，我木然地看着它经过，进入我的身体，降低我的温度，可它不屑地跑开了:我只会吹拂在寒冷中找寻温暖的人，我好幸运呐，于是我穿上鞋袜，去上概率论课了，它便呲溜一下，从衣缝，钻进了我后颈
叫我文文就行·2023-12-29 22:36

概率论相关题型

文章目录概率论的基本概念放杯子问题条件概率与重要公式的结合独立的运用随机变量以及分布离散随机变量的分布函数特点连续随机变量的分布函数在某一点的值为0正态分布标准化随机变量函数的分布多维随机变量以及分布条件概率
JNU freshman·2023-12-29 19:55

学习力之一：观察力（摘录2）

面对24位佳丽，依照统计概率论来说，一般人猜对的概率应该是二十四分之一，据统计黄磊的猜对的概率高于二分之一，因此有人戏称黄磊为“黄半仙”。我个人以为，黄磊具备这个“特异功能”。
刘启辉教书匠·2023-12-29 09:21

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至
先生买多花吧·2023-12-28 19:30

最大似然估计和最大后验概率估计的区别

最大似然估计是概率论里的知识。然后就找到了这一篇帖子，前前后后看了两遍，终于明白了。最大似然估计和最大后验概率估计的区别在于：有无先验概率，或者说先验概率是否为1。就举这个帖子中抛硬币的例子来说明。
糖醋排骨盐酥鸡·2023-12-28 10:27

Python3机器学习之04基于概率论的分类方法朴素贝叶斯

贝叶斯核心选择具有最高概率的决策是贝叶斯决策理论的核心。贝叶斯使用通过已知3个概率来计算位置的概率特征数量与样本关系通常如果有t个特征，每个特征需要N个样本，那么就需要个总样本数。如果特征之间独立，那么样本数从降到Nxt朴素贝叶斯的假设1、特征之间相互独立2、每个特征同等重要代码importnumpyasnpdefloadDataSet():#切分的词条postingList=[['my','do
iCloudEnd·2023-12-28 07:12

刘嘉概率论22讲《九， 对随机事件长期价值的衡量》

数学期望期望是对长期价值的数字化衡量数学期望简称期望，计算方法很简单，就是对随机事件不同结果的概率加权求平均。用大白话说就是，先把每个结果各自发生的概率和带来的影响相乘，然后吧算出来的数相加。最后的结果就是数学期望了。比如一只股票现在50元，有40%的概率涨到60，有30%的概率保持不变，有30%的概率跌倒35那么他到底值不值得买。（60-50）*40%+（50-50）*30%+（35-50）*3
阿木魔法学院·2023-12-27 17:38

概率论与数理统计 第四章 随机变量的数字特征

课前导读求随机变量的数字特征，需要用到高等数学中积分和级数收敛的定义。第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。常用离散随机变量的数学期望：两点分布；二项分布；泊松分布以上三种分布的期望的直观解释：常用连续型随机变量的数学期望：均匀分布：；指数分布；正态分布直观解释：三、数学期望的性质数学期望的性质定理：严格意义
Jarkata·2023-12-27 14:46

《往往没想到：用理工科的思维理解这个世界》的读后感

【我对全书的印象】：几个有感触的点1.以概率论开局，指出生活中很多事情其实都是符合概率发生的机率，而不是人们常识认为的，或者是主观思维上的“我认为”。
万能人工喵·2023-12-27 13:27

概率论1：下象棋问题(3.5)

每日小语时刻望着他人的眼色行事，是腾飞不了的。自己怎么想就积极地去做，这是需要胆量的。——广中平佑题目甲、乙二人下象棋，每局甲胜的概率为a,乙胜的概率为b.为简化问题，设没有和局的情况，这意味着a+b=1.设想甲的棋艺高于乙，即a>b.考虑到这一点，他们商定最终胜负的规则如下:到什么时候为止甲连胜了三局而在此之前乙从未连胜二局，则甲胜;反之,若到什么时候为止乙连胜了二局而在此之前甲从未连胜三局，则
西鲶鱼·2023-12-27 08:37

概率论中的 50 个具有挑战性的问题 [第 6 部分]：Chuck-a-Luck

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。
无水先生·2023-12-27 08:06

2018-10-23

我想了三个多星期，在第六个星期的星期四的概率论课上开始动笔，揪了两个小时的头发，写下来一句话：我常抱在怀里的猫死了，是去捡一只来，还是等你回来但是还是很苦恼，觉得自己写得不够好但是又有一点小矫情，于是一连问了六个人
一一嘚一·2023-12-27 07:16

贝叶斯定理简介及简单演示

###贝叶斯定理简介贝叶斯定理是概率论中的一个核心概念，由18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯提出。该定理提供了一种在已知某些其他概率的情况下，计算某一事件概率的方法。
薛定谔的zhu·2023-12-27 03:20

机器学习——线性模型

其中，线性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归有简单线性回归和多元线性回归两个主要类型。简单线性回
风月雅颂·2023-12-27 03:18

计算机网络中的泊松分布与指数分布

一、概率论知识1.1泊松分布一个时间段里某件事发生的概率，用泊松分布来描述。1.2指数分布两个事件的间隔时间为某个值的概率，用指数分布来描述。
茉莉使者·2023-12-26 22:19

4-概率论中的有趣问题（2）

概率论中还有许许多多有趣的例子，因此这篇文章就是上一篇文章的续篇1.利用几何概率求作为古典概率中的一类问题，几何概率其思想是通过计算事件A的面积占整个样本空间的面积的比值，来等价估算事件A发生的概率。
胡仲略·2023-12-26 21:47

第四周：机器学习知识点回顾

前言：讲真，复习这块我是比较头大的，之前的线代、高数、概率论、西瓜书、樱花书、NG的系列课程、李宏毅李沐等等等等…那可是花了三年学习佳实践下来的，现在一想脑子里就剩下几个名词就觉得废柴一个了，朋友们有没有同感
女王の专属领地·2023-12-26 19:09

朴素贝叶斯

概率论是许多机器学习算法的基础。贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

[DeepBayes2018]Day 1, lecture 3. Models with latent variables and EM-algorithm

概率论的研究对象是分布，分布之间差异性的常见量化方式之一是KL散度定义：在同一个随机变量上的两个分布和，它们的散度定义成：这里是积分形式的定义，实
被遗忘的时刻·2023-12-26 06:13

python 实现 AIGC 大模型中的概率论:充满数学逼格的生日问题公式推导

在前两节中，我们推导了生日问题的求解算法，但在数学上的最终目标就是希望能针对问题推导出一个简洁漂亮的公式，就像爱因斯坦著名的质能方程E=MC^2那样，毕竟数学是以符号逻辑来看待世界本质的语言，所以絮絮叨叨不是数学，一个掷地有声的符号公式才是数学的范儿。这里我们需要一些微积分的内容。首先在前面章节中我们推导出n个人没有两个人拥有相同生日的概率是：在数学上看到多个数相乘时，第一个处理方法就是把乘法变成
tyler_download·2023-12-26 05:31

概率中的50个具有挑战性的问题[02/50]：连续获胜

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》（FiftyChallengeProblemsinProbabilitywithSolutions
无水先生·2023-12-25 14:29

概率中的 50 个具有挑战性的问题 [05/50]：正方形硬币

我偶然读到了弗雷德里克·莫斯特勒（FrederickMosteller）的《概率论中的五十个具有挑战性的问题与解决方案》）一书。我认为创建一个系列来讨论这些可能作为面试问题出现的迷人问题会很有趣。
无水先生·2023-12-25 10:38

模糊综合评价法——解决评价指标模糊、难以量化的问题

模糊综合评价法一、概述二、经典集合和模糊集合的基本概念三、隶属函数的三种确定方法一、概述（1）数学中研究的量的划分确定性的量：经典数学（几何、代数）不确定性的量：随机性（概率论、随机过程）；灰性（灰色系统
Sup星月★然·2023-12-25 09:14

考研数学笔记-概率论-参数估计与假设检验

参数估计与假设检验编辑于2021/12/2011:42李鹤年知识图整理：当前知识点所涉及的其他知识点：（1）求期望的时候要会看分布**（均匀分布，泊松分布，拉拉杂杂）**（2）求导数要会导数，偏导**（高数部分）**（3）在评选估计的时候涉及到**（大数定理，概率与频率之间的关系）**当前知识点联系到的其他领域：（1）机器学习参数的最优选择使用了无偏估计和最大似然估计主要内容1.点估计（数三）矩估
噜啦啦噜啦啦噜啦噜啦嘞噜啦噜啦·2023-12-25 01:50
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