E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
概率论&数理统计
【代码随想录】刷题笔记Day34
前言考过
概率论
,发过一场烧,兜兜转转又一月,轻舟已撞万重山,赶紧刷题贪心算法理论基础贪心的本质:局部最优→全局最优无套路,常识性推导+举反例455.分发饼干-力扣(LeetCode)先排序,局部最优:最大
小涛44
·
2023-12-15 13:20
代码随想录刷题笔记
笔记
leetcode
算法
职场和发展
数据结构
Java实现基于朴素贝叶斯的情感词分析
朴素贝叶斯(NaiveBayesian)是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法,它是基于
概率论
的一种有监督学习方法,被广泛应用于自然语言处理,并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。
码农参上
·
2023-12-15 12:51
12.4~12.14
概率论
复习与相应理解(学习、复习、备考
概率论
,这一篇就够了)
未分配的题目概率计算(一些转换公式与全概率公式)与实际概率,贝叶斯一些转换公式相关性质计算常规,公式的COV与P复习相关公式计算出新表达式的均值,方差,再套正态分布的公式COV的运算性质如果两变量独立,那么EXY=EXEY算COVXY,就是EXY-EXEYE(X[X]),对于带绝对值的均值,直接进行积分,利用积分的对称关系求解期望表达式中的式子,就是每个点对应的函数式的值。面积为ΠR^2,派为常数
CQU_JIAKE
·
2023-12-15 09:36
大虫复习
机器学习
阶段五:深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)
掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础,包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、
概率论
和统计学等方面的知识。
哈嗨哈
·
2023-12-15 04:14
深度学习
人工智能
tensorflow
【AI底层逻辑】——数学与机器学习:优雅的智慧之舞
目录“宝藏网站”聊聊数学“华尔兹”“智慧之舞”后续的章节我们将迎来新的篇章,新的切入点探索AI的奥秘,通过揭示高数、矩阵、
概率论
等数学知识与机器学习的关系来深入理解AI的奥秘!
柯宝最帅
·
2023-12-14 22:38
AI底层逻辑
人工智能
机器学习
懂点
概率论
,知道如何去努力
概率论
应该作为所有知识的基础,应该从小就被授予我们,这样的话,我们看待事情的角度才能显得正常。好运是每个人都想要的,但真正来说,能够确认自己得到了好运的人却凤毛麟角。我们都觉得自己的运气真的很差。
好多番茄
·
2023-12-14 21:34
深度学习-必备的数学知识-
概率论
2
深度学习必备的数学知识
概率论
在上一篇文章中,我带大家初略的了解了
概率论
是什么。这篇文章中我将为大家讲解
概率论
中的随机变量和概率分布。
占得世间一味愚
·
2023-12-14 19:40
深度学习
深度学习
概率论
人工智能
深度学习中的13种概率分布
在贝叶斯
概率论
中,如果后验分布p(θx)与先验概率分布p(θ)在同一概率分布族中,则先验和后验称为共轭分布,先验称为似然函数的共轭先验。多分类表示随机方差大于2。
智慧医疗探索者
·
2023-12-14 19:09
人工智能初探
深度学习
人工智能
机器学习之——认识机器学习
参照百度百科的讲解,“机器学习是一门多领域交叉学科,设计
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
做阿尔法的狗
·
2023-12-14 17:54
机器学习
机器学习
人工智能
人工智能学习阶段有哪些?
而高等数学则包括数据分析、
概率论
、线性代数及矩阵、凸优化等。良好的数学基础,也是有利于以后同学
华清远见成都中心
·
2023-12-14 13:53
人工智能
学习
机器学习---线性回归算法
线性回归是利用
数理统计
中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
30岁老阿姨
·
2023-12-06 17:49
机器学习
算法
机器学习
线性回归
[
概率论
]重生至期末考前一个月看我如何力挽狂澜(上)
课本为《
概率论
与
数理统计
》ISBN978-7-301-29547-2,此次整理1-3章的内容。
Linyeji
·
2023-12-06 12:03
概率论
概率论
机器学习算法工程师
职位要求1、扎实的数学功底和分析技能,精通计算机视觉中的数学方法;高等数学(微积分)、线性代数(矩阵论)、随机过程、
概率论
、摄影几何、模型估计、
数理统计
、张量代数、数据挖掘、数值分析等;2、具备模式识别
prolrj2015
·
2023-12-05 23:48
算法
概率与
数理统计
学习笔记2-假设检验
假设检验的目的:判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成;或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平:原假设为真却被拒绝的概率(简称弃真概率)提出相互对立的两个假设。原假设H0通常是要被反驳的假设,备择假设H1是认为相对正确的假设检验统计量:统计量差值做过标准化之后的值(下文用差异标准值代替)拒绝域:检验结果落入此区域会被拒绝假设检验的验证方式有2种:
悠悠zzz
·
2023-12-05 20:13
专业课145+总分440+东南大学920考研专业基础综合信号与系统数字电路经验分享
数学一资料选择:①高数:张宇强化班②线性代数:李永乐强化③
概率论
:王式安强化+张宇强化上面说
一个通信老学姐
·
2023-12-05 06:54
东南大学920考研
东南大学920
东南大学无线电考研论坛
考研
经验分享
信号处理
信息与通信
不自量力--小节
所谓的复杂数学也不过是傅里叶变换,
概率论
,线性代数,复数,并且大多是应用性的,与数学关系不大。所谓
Obj_Arr
·
2023-12-04 15:23
【免费培训】心理学如何让数据说话——SPSS从入门到实操(直播:2023.9.9)
心理统计学是一门以
概率论
为基础,对数据资料进行收集、整理、分析,以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技
·
2023-12-04 02:06
Pytorch学习笔记——autograd
机器学习可以看做是
数理统计
的一个应用,在
数理统计
中一个常见的任务就是拟合,也就是给定一些样本点,用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。
岳野
·
2023-12-04 00:46
学习笔记
python
机器学习
深度学习
【晨间日记】2021年1月11日
2021年1月11日天气:多云【90天践行目标】(218/300)①每日冥想②坚持运动③写晨间日记【昨日践行】①每日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习数据库②总结
概率论
③背诵外教课题目
语瞳SAMA
·
2023-12-03 22:20
概率论
与
数理统计
常用公式大全
文章目录事件的关系与运算概率的基本性质条件概率相关公式常用分布离散型分布0-1分布B(1,p)B(1,p)B(1,p)二项分布B(n,p)B(n,p)B(n,p)泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)几何分布G(p)G(p)G(p)超几何分布H(N,M,n)H(N,M,n)H(N,M,n)连续型分布均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)指数分布E(λ)E(\lambda)E(λ)正态分
iioSnail
·
2023-12-03 19:01
机器学习
概率论
线性代数
《底层逻辑》数学思维
第一种数学思维,源于
概率论
,叫作“从不确定性中找到确定性”我们经常说“正确的事情,要重复做”,这其实就是
概率论
的通俗表述。所谓“正确的事情”,指的就是大概率能成功的事情。而所谓
roofchat
·
2023-12-03 10:25
什么是先验知识和后验知识
在
概率论
和统计学中,先验知识(Priorknowledge)和后验知识(Posteriorknowledge)是贝叶斯推断的两个基本概念。
Zqchang
·
2023-12-02 20:23
科研
人工智能
计算机视觉
2.27周四 概率 数据结构
概率
概率论
与
数理统计
第四版高等教育出版社第二课事件间的关系与事件的运算---包含(A事件发生一定导致B事件发生)相等(两事件相互包含)---和事件(至少有一个发生复合事件推广到多个)---p3---积事件
x___song
·
2023-12-02 19:22
随笔
学校的日常
数据结构
读书笔记
概率论
概率论
数据结构
学习笔记
概率论
与
数理统计
-第4章 随机变量的数字特征
第4章随机变量的数字特征4.1数学期望一、离散型随机变量的数学期望定义1设离散型随机变量X的概率分布为P{X=xi}=pi,i=1,2,…,如果级数绝对收敛,则定义X的数学期望(又称均值)为二、连续型随机变量的数学期望定义2设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x).如果f-∞+∞xf(x)dx绝对收敛,则定义X的数学期望为E(X)=f-∞+∞xf(x)dx三、随机变量函数的数学期望定理1:设X是
Ciian
·
2023-12-02 16:42
概率论与数理统计
概率论
[PyTorch][chapter 3][李宏毅深度学习-偏差,方差,过拟合,欠拟合]
通过本章掌握过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)出现原因及解决方案.目录:1概述2方差,偏差现象3过拟合和欠拟合4模型选择5
概率论
回顾一概述如上图:红色空间:真实的数据和标签之间存在一个映射函数
明朝百晓生
·
2023-12-02 10:10
深度学习
pytorch
人工智能
【概率统计】通俗理解边际分布
边际分布:掷骰子的例子在
概率论
和统计学中,边际分布是描述两个或更多个随机变量的联合概率分布中的一个或一部分随机变量的概率分布。
拾一滴清水
·
2023-12-02 06:25
概率统计
python
边际分布
概率论
中,相关性和独立性的关系
相关性和独立性是概率统计中两个关键的概念。相关性(Correlation):定义:相关性衡量两个变量之间的线性关系程度。如果两个变量的值在某种趋势下同时变化,我们说它们是相关的。相关性的取值范围在-1到1之间,其中-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示无相关性。例子:考虑身高和体重。通常,身高和体重是正相关的,即较高的人体重可能较大,反之亦然。如果我们观察到这种趋势,我们可以说身高和体重是正
严定洲
·
2023-12-02 06:18
概率论
数据分析是什么?
的范围就很广泛了,小到一个计量数字,大到成亿级别的数据汇总,都可以称为数据;“分析”一词并不难理解,以智慧思维的方法对某一事物做出合理的解释,给出结论是为分析,一般会用到数学上的分析方法,比如统计学或者
概率论
等等
梦魇java
·
2023-12-01 19:51
爬虫
python
数据分析
概率论
python
big
data
pycharm
概率论
与
数理统计
-第五章
数理统计
的基础知识
第五章
数理统计
的基础知识由于大量随机现象必然呈现出它的规律性,故理论上只要对随机现象进行足够多次的观察,研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来,但实际上人们常常无法对所研究的对象的全体(或总体)进行观察
Ciian
·
2023-12-01 17:24
概率论与数理统计
概率论
概率与统计
统计学:已知局部猜整体
概率论
:已知整体估局部互逆(1)演绎:从基本假设(即公理)、定理和条件顺推概率(分布),得到的是先验概率;这是
概率论
的主要领域,重在理论(原理)。
pig250
·
2023-12-01 11:54
李笑来:财富自由之路
统计学与
概率论
。图片发自App
吟_f3da
·
2023-12-01 07:37
机器学习算法-线性回归
线性回归是利用
数理统计
中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
zhaoweiwei369
·
2023-12-01 06:01
#
大数据进阶之路
算法
机器学习
线性回归
机器学习:matlab实现异常检测
文章目录原理主要函数求出正态分布参数选择阈值计算概率值实例寻找二维样本中的异常点高维应用原理原理在此,主要是
概率论
的东西。
ShadyPi
·
2023-12-01 04:58
机器学习
matlab
机器学习
概率论
学渣的愤怒!自考本科能不能不考英语和数学?
高数主要有微积分、线性代数和
概率论
三个部分。其中微积分是基础、也是重要的一部分,不仅涉及到很多抽象概念和符号运算,还需要具备良好的计算能力和逻辑思维能力。
携创教育
·
2023-11-30 23:03
学历
自考
英语
5. 离散型随机变量的分布-二项分布与泊松分布
概率论
中,随机变量的分布律是一个重要概念,它能够体现地反应一个随机事件发生的概率水平。对于离散型随机变量而言,主要的分布律有0-1分布,二项分布与泊松分布。
胡仲略
·
2023-11-30 21:46
一、大数据与机器学习-概述-笔记
机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
火蓝棋
·
2023-11-30 15:53
大数据机器学习-笔记
2023蓝桥杯算法学习路线与基础知识整理
3.2案例4.1高等数学4.2案例计算几何1.1基础概念1.2案例2.1基本运算2.2案例3.1圆3.2案例数论1.1基础知识1.2案例2.1素数2.2案例3.1同余理论3.2案例4.1位运算4.2案例
概率论
川川菜鸟
·
2023-11-30 12:02
蓝桥杯python组
蓝桥杯
算法
学习
May Day 4. 晚安打卡
图片发自App
概率论
推送说祝你勇敢我希望自己可以一直勇敢的走下去直到遇见你今天也是想你的一天因为听说了一个和你同姓的大神感觉离你又近了一步晚安呀致亲爱的阿澈
阿漉呀
·
2023-11-30 12:09
计算机研一小白如何入门深度学习?(含深度学习资料整理,收藏收藏!)
作为一名计算机研一的小白,入门深度学习需要掌握以下几个方面的知识和技能:数学基础:深度学习需要掌握一定的数学基础,包括线性代数、微积分、
概率论
和统计学等。
RRRRRoyal
·
2023-11-29 12:47
人工智能
学习
深度学习
安鸿志:45位红学中人名录的启示
中科院应用数学所副所长安鸿志利用统计学揭秘《红楼梦》最近发表“45位红学中人名录启示”一文中国科学院数学与系统科学研究院研究员安鸿志,退休前主要从事
数理统计
中时间序列的分析和研究。
结缘霍金
·
2023-11-29 06:38
刘嘉
概率论
22讲《四, 独立性,随机事件的相互关系》
只有明白了一个随机事件和其他随机事件的关系,判断他们之间是否具有独立性,才能正确分析和度量它的概率什么是独立性呢?通俗的说,如果随机事件之间没有任何关联,我们就可以说这些随机事件是相互独立的,他们之间就具有独立性。而这种具有独立性的随机事件,也被称为“独立事件”比如,抛硬币5次都是正面,那么第六次出现正面的概率肯定更小,出现反面的概率更大。这是不对的,这就是我们常听说的,赌徒谬误。如果你感觉第六次
阿木魔法学院
·
2023-11-28 22:16
2020-03-24
持续精进复利成长✨65/365文|静雯【见】六点早起去刷二级,刷到一个word文档的题超级难,卡在了设置页码那里早上听《
概率论
》网课,很开心的是我第一次全听懂了,而且课后习题还会做将《安家》看完了,最后看到朱闪闪和王子健在一起时
月岛雯Jing
·
2023-11-28 20:01
你相信性格决定命运吗?
概率论
者中有一派叫做贝叶斯主义者,他们把概率定义为“在给定所有相关信息的情况下,一个人相信某个事件会发生的程度”。其实就考虑到了运气可能涉及到主观的部分,观察者的概率与当事人的概率不是一回事。
无羽901
·
2023-11-28 16:04
雷达算法相关技术栈
一、数学基础信号与系统、数字信号处理、
概率论
与
数理统计
、随机信号分析、随机过程、矩阵论二、雷达算法1.雷达基本原理(测距、测速、测角)2.波形设计对雷达测量的影响3.距离模糊、速度模糊、角度模糊产生的原因和解决办法
奔袭的算法工程师
·
2023-11-28 15:43
算法
刘嘉
概率论
22讲《十一,概率分布,认识现实世界的数学模型》
随即变量与概率分布数学家解决问题的方式是抽象,如果一类事物能找到共同点,就会被抽象成一个数学量。在随机时间的问题上,这个抽象出来的结果就叫随机变量。什么是随机变量呢?简单说,就是把随机事件可能的结果抽象成一个数字,每个数字对应一个概率。这个随机变化的数字,就是随机变量。把随机变量的所以结果和它对应的概率全部统计出来后,我们就有了一个东西,概率分布。以地震为例,如果把所有的地震的震级都统计出来,根据
阿木魔法学院
·
2023-11-28 01:27
我不是一张蹦迪脸,为什么老是遇到骗PAO的?
概率论
大家都清楚不,如果遇到喜欢的人是万分之一的几率,那你至少要
Niki酱是个小妖精
·
2023-11-27 21:10
排序-猴子排序
无限猴子定理是
概率论
中的柯尔莫哥洛夫的零一律的其中一个命题的例子。
Ice_teapoy
·
2023-11-27 15:29
奇怪的OI/ACM知识合集
#
排序
排序算法
算法
概率论
与
数理统计
——三、多维随机变量及其分布
1二维随机变量2边缘分布3条件分布4相互独立的随机变量5二个随机变量的函数的分布(一)Z=X+Y的分布(二)Z=Y/X,Z=XY的分布(三)M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布
米妮爱分享
·
2023-11-27 15:43
最大似然估计,最大后验概率估计,Least Square的理解
似然函数在
数理统计
学中,似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数,表
Yu_9f58
·
2023-11-27 11:41
【免费培训 · 明天开课】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门(直播:2023.9.16)
心理统计学是一门以
概率论
为基础,对数据资料进行收集、整理、分析,以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技
·
2023-11-27 01:55
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他