模拟退火算法

Python数模笔记-NetworkX（2）最短路径

原创系列，每周更新数模笔记Python数模笔记-PuLP库Python数模笔记-StatsModels统计回归Python数模笔记-SklearnPython数模笔记-NetworkXPython数模笔记-模拟退火算法
youcans·2021-05-18 20:21

【VRP问题】基于模拟退火算法求解多车型车辆路径规划问题VRP

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
Matlab走起·2021-05-11 20:38

【VRP问题】基于模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
Matlab走起·2021-05-11 00:28

Python数模笔记-StatsModels 统计回归（4）可视化

原创系列，每周更新数模笔记Python数模笔记-PuLP库Python数模笔记-StatsModels统计回归Python数模笔记-SklearnPython数模笔记-NetworkXPython数模笔记-模拟退火算法需要指出的是
youcans·2021-05-08 22:59

【TSP】基于matlab模拟退火算法求解旅行商问题【含Matlab源码 882期】

一、简介已知中国34个省会城市(包括直辖市)的经纬度,要求从北京出发,游遍34个城市,最后回到北京.用模拟退火算法求最短路径。1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
紫极神光·2021-05-05 13:47

Python数模笔记-模拟退火算法（4）旅行商问题

1、旅行商问题(Travellingsalesmanproblem,TSP)旅行商问题是经典的组合优化问题，要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线，即对给定的正权完全图求其总权重最小的Hamilton回路：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离（i,j=1,2…n），则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。旅行商问题属于N
youcans·2021-05-04 09:49

Python数模笔记-模拟退火算法（3）整数规划问题

1、整数规划问题整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（DiscreteOptimization）。线性规划问题的最优解可能是分数或小数。但很多实际问题常常要求某些变量必须是整数解，例如：机器的台数、工作的人数或装货的车数。根据对决策变量的不同要求，整数规划又可以分为：纯整数规划、混合整数规划、0-1整数规划、混合0－
youcans·2021-05-03 09:39

Python数模笔记-模拟退火算法（2）约束条件的处理

简单的线性规划问题可以用Lingo软件求解，Matlab、Python中也有求解线性规划问题的库函数或求解器，很容易学习和使用，并不需要用模拟退火算法。但是，由一般线性规划问题所衍生的
youcans·2021-05-03 09:07

Python数模笔记-模拟退火算法（1）多变量函数优化

1、模拟退火算法模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想，是一种简单、通用的启发式优化算法，并在理论上具有概率性全局优化性能，因而在科研和工程中得到了广泛的应用。
youcans·2021-05-03 09:08

模拟退火算法+大规模邻域算法求解大规模固定节点的路径规划问题matlab代码

一、模拟退火算法模拟退火算法通常用来求解TSP问题，具体过程见https://blog.csdn.net/weixin_41971010/article/details/115897857?
是好人的墨叔-可帮写代码·2021-04-26 21:01

模拟退火算法详解、误区及matlab实现

模拟退火算法原理：模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态
是好人的墨叔-可帮写代码·2021-04-20 11:02

【预测模型】基于matlab模拟退火算法优化BP神经网络汇率预测【含Matlab源码 689期】

一、简介1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
紫极神光（Q1564658423）·2021-04-04 22:10

模拟退火算法

模拟退火算法1.简介2.基本步骤3.应用1.简介模拟退火法（SAA）基本思想是：在一定温度下，搜索从一个状态随机的变化到另一个状态；随着温度的不断下降直到最低温度，搜索过程以概率1停留在最优解。
woaiyyt·2021-03-01 14:38

【VRP问题】基于matlab遗传算法和模拟退火求解带时间窗的自行车调度问题【含Matlab源码 370期】

一、简介1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
紫极神光·2021-02-23 16:20

盘点数学建模过程中常用的方法和思想

、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法
小山文艺·2021-02-22 09:05

【VRP】基于matlab改进的模拟退火和遗传算法求解VRP问题【含Matlab源码 343期】

一、简介1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
紫极神光·2021-02-20 19:44

【路径规划】模拟退火算法之求解火灾巡逻最短路径【Matlab 193期】

一、简介1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
星斗月辉·2021-02-10 13:37

【路径规划】基于matlab模拟退火算法之求解火灾巡逻最短路径【含Matlab源码 252期】

一、简介1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
紫极神光·2021-02-08 09:06

【数据聚类】基于粒子群算法之聚类设计matlab源码

PSO算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简
青鸟语·2021-02-03 19:10

【数据聚类】基于matlab模拟退火算法聚类设计【含Matlab源码 200期】

一、简介1模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。
MATLAB/SPSS轻松学·2021-02-02 12:34

【VRP】基于matlab模拟退火算法求解带容量的VRP问题【含Matlab源码 159期】

一、简介模拟退火算法著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。
紫极神光（Q1564658423）·2021-01-26 14:14

浅析模拟退火算法及其MATLAB程序实现

浅析模拟退火算法及其MATLAB程序实现文章目录浅析模拟退火算法及其MATLAB程序实现前言一、模拟退火的基本原理材料统计力学中的退火现象模拟退火（1）（1）（1）组装邻接矩阵D（2）（2）（2）解空间
Candy__1·2021-01-25 15:09

【TSP】基于matlab模拟退火算法求解旅行商问题【含Matlab源码 136期】

一、简介模拟退火算法是一个有效的求解最优解的算法。
紫极神光（Q1564658423）·2021-01-20 08:51

基于模拟退火算法解决旅行商问题(Python代码)

本文为大家提供了模拟退火算法解决TSP的一种python实现。有兴趣的同学可以看看“遗传算法解决TSP问题”，你会发现二者产生新解的方式一样，但选择新解的方式不同。
丿纠结灬小白菜·2021-01-15 20:41

经典优化算法——模拟退火

经典优化算法——模拟退火各路参考资料上的模拟退火算法都太晦涩难懂了，刚刚简单的学习了一下，希望可以以一种简单的方式说明模拟退火的作用模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高
不会有人取张书萌这么无聊的名字吧·2021-01-14 16:08

异同点 模拟退火 遗传算法 邻域搜索_遗传算法与模拟退火算法比较

一、遗传算法与模拟退火算法比较分析模拟退火算法的基本原理可以看出，模拟退火算法是通过温度的不断下降渐进产生出最优解的过程，是一个列马尔科夫链序列，在一定温度下不断重复Metropolis过程，目标函数值满足
酥牧奇·2021-01-14 11:58

数学建模–模拟退火算法

文章目录数学建模--智能算法1.简介模拟退火算法1.简介2.数学建模中的模拟退火算法原理3.模拟退火算法流程及应用1.Metropolis采样算法2.退火过程实现算法3.举个栗子数学建模–智能算法1.简介智能算法又称现代优化算法
不爱写程序的程序猿·2021-01-02 00:20

【其他】结构技术优化算法--蚁群算法（ant colony optimization）

目录1遗传基因算法2模拟退火算法2.1爬山算法2.2随机概率优化3群体智能算法3.1蚁群算法3.2粒子群算法4总结1遗传基因算法遗传算法（GeneticAlgorithms，GA）由J.Holland教授
lazy-sheep·2020-12-26 18:09

模拟退火算法及MATLAB代码

模拟退火算法及MATLAB代码什么是单目标全局优化问题模拟退火算法MATLAB源码模拟退火算法的基本原理算法流程图模拟退火算法的要素模拟退火算法提出者及国内主要研究者及个人主页基于模拟火算法的一些变形算法测试问题集可改进方向什么是单目标全局优化问题单目标优化问题指的是所评测目标只有一个
靛青紫·2020-12-20 13:33

粒子群、遗传、蚁群、模拟退火和鲸群算法优缺点比较

集群智能优化算法概述算法本质算法原则遗传算法（GA）粒子群算法（PSO）蚁群算法模拟退火算法鱼群算法鲸鱼优化算法蛙跳算法人工蜂群算法概述算法本质优化算法是一种给定方向的遍历智能理论算法的优点是无需先验知识
Cherry_keven·2020-12-20 11:41

粒子群优化算法 python_【机器学习】粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的Python实现...

关键词：粒子群算法、python一、粒子群算法概述粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO，属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似
weixin_40003512·2020-12-08 13:47

模拟退火算法

学号：17020150083姓名:许学同原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40562999/article/details/80853354【嵌牛导读】著名的模拟退火算法
aaa8db431342·2020-11-16 13:08

用模拟退火算法估价heston期权定价模型的五个参数

1973年BS期权定价模型的诞生标志着期权定价进入精确的数量化测度阶段。但是BS模型假设标的资产波动率为常数，这与现实市场观测到的“波动率微笑”曲线严重不符。heston假设标的资产的价格服从如下过程，其中波动率为时变函数[1]：并且求出了欧式看涨期权定价公式[2]：本文使用python实现了上述定价公式。该公式需要输入一共九个参数，其中[v0,kappa,theta,sigma,rho]需要提前
江姐vior·2020-11-01 23:12

遗传算法(附代码)

这一问题叫旅行商问题(TSP问题)，它是组合优化中的一个NP困难问题，当前有很多种解决算法，比如暴力搜索法、随机法或者模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法等启发式算法。
老居搞机·2020-10-12 16:00

模拟退火算法(附代码)

上一篇我们讲了旅行商问题及遗传算法来解决此类问题：遗传算法(附代码)今天介绍另外一种解决此类NP问题的方法是模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)模拟退火算法的思想借鉴于固体的退火原理
老居搞机·2020-10-12 16:51

使用模拟退火算法优化 Hash 函数

背景现有个处理股票行情消息的系统，其架构如下：由于数据量巨大，系统中启动了15个线程来消费行情消息。消息分配的策略较为简单：对symbol的hashCode取模，将消息分配给其中一个线程进行处理。经过验证，每个线程分配到的symbol数量较为均匀，于是系统愉快地上线了。运行一段时间后，突然收到了系统的告警，但此时并非消息峰值时间段。经过排查后，发现问题出现在hash函数上：虽然每个线程被分配到的s
·2020-10-03 22:00

2020深圳杯数学建模C题

2020深圳杯C题（已更新）之前发过一篇文章，因为转手比较多，现在已经更新文章部分内容无线可充电传感器网络充电路线规划基于蚁群算法和模拟退火算法无线传感网络中的充电器需要定期充电，一个好的充电路线规划对维持无线传感网络正常工作有着重要意义
happycodee·2020-09-17 10:59

《数学建模算法与应用第二版》——chapter12. 现代优化算法

1.模拟退火算法1.1算法简介1.2应用举例clc,clearsj0=load('sj.txt');%加载100个目标的数据，数据按照表格中的位置保存在纯文本文件sj.txt中x=sj0(:,[1:2:
zwszws111·2020-09-17 04:39

模拟退火算法

模拟退火算法一,基本概念模拟退火算法（SimulatedAnnealing，SA）是一种模拟固体降温过程的最优化算法。
依旧那么挨揍·2020-09-16 22:59

算法学习之模拟退火算法路径规划（python代码实现）

模拟退火算法路径规划（python代码实现）一、引言二、算法介绍以及伪代码1、算法通俗介绍2、路径规划算法伪代码三、算法流程及代码实现1、地图创建2、初始化路径小结3、计算适应度值4、5、产生新路径并计算适应度值
知识，请你尊重我·2020-09-15 23:58

模拟退火算法求函数极值（含MATLAB代码实现）

二、模拟退火算法1.简介模拟退火算法的思想借鉴于固体的退火过程，当固体的温度很高时，内能比较大，固体内的粒子处于快速无序运动状态，当温度慢慢降低，固体的内能减小，粒子逐渐趋于有序，最终固体处于常温状态，
春末的南方城市·2020-09-15 21:22

用模拟退火算法求解带约束的二元函数极值问题（Java实现）

用模拟退火算法求解带约束的多元函数极值问题（Java实现）1.问题描述针对如下问题，设计模拟退火算法进行求解。
Dear.Mr.Derek·2020-09-15 21:14

模拟退火法和蚁群算法求解多元函数极值问题

模拟退火法和蚁群算法求解多元函数极值问题目标函数：算法概述模拟退火算法模拟退火算法(SimulatedAnnealing，简称SA)的思想最早是由Metropolis等提出的。
UESTC 五高考3模拟·2020-09-15 21:35

旅行商问题（TSP）

TSP通常引入模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法来解决
hxxjxw·2020-09-15 00:25

模拟退火算法+局部搜索算法求解TSP问题（C++实现）

实验报告――模拟退火算法求解TSP问题项目源码：传送门摘要：利用模拟退火算法解决TSP问题，TSP问题的规模大小为131个城市。
Dic0k·2020-09-14 18:52

大白话解析模拟退火算法（simulate annealing）

转自：http://www.cnblogs.com/heaad/心得：对差解的包容体供了全局优化的的可能。一.爬山算法(HillClimbing)介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解
coderSkyChen·2020-09-13 15:45

粒子群优化算法介绍

和模拟退火算法相似。–从随机解出发，通过迭代寻找最优解，他也是通过适应度来评价解的品质，但是他比遗传算法的规则更为简单。
Tiger-Li·2020-09-12 18:20

pow()函数和直接用乘法的性能比较——以camel函数为例

最近在用C++编写模拟退火算法，并用Camel函数对算法的性能进行测试，由于模拟退火算法的特性，在程序运行中需要非常多次地计算Camel函数的值。
weixin_30580341·2020-09-10 23:48

数学建模：模拟退火和遗传算法

目录启发式算法(HeuristicAlgorithm)智能算法概述模拟退火算法遗传算法启发式算法(HeuristicAlgorithm)启发式算法(HeuristicAlgorithm)兴起于上世纪80
QY绿鸟·2020-09-07 10:46

【启发式算法】Python实现模拟退火算法求解TSP问题

模拟退火算法相关参数初始温度：T0当前温度：t结束温度：Tend迭代次数：Times温度衰减系数：a目标函数差值（当前解和新解之间的函数差值）：δ接受新解的概率：p=e-(δ/t)算法效果分析迭代次数越多
九筒-·2020-08-29 21:49
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