模拟退火算法

柔性车间调度问题丨一种贪婪策略的应用:以算例MK02例

以算例MK01初探数据处理和多个遗传算子4、车间调度丨粒子群算法初探:以算例MK01为例5、车间调度丨布谷鸟算法改进:以算例MK01为例6、车间调度丨自适应灰狼算法改进：以算例MK01为例7、车间调度丨模拟退火算法改进
学长带你飞·2022-12-18 15:14

【MATLAB】模拟退火算法（SA）求解TSP问题

1.3.2缺点2.基于SA解决TSP问题2.1tsp.m2.2CalDist.m2.3drawTSP.m2.4simulated_annealing.m2.5结果1.SA概述1.1SA介绍SA的提出：模拟退火算法最早的思想由
世一渔·2022-12-16 07:31

使用模拟退火算法解决TSP问题

1．实验目的掌握模拟退火算法解决旅行商问题的方法。2．实验环境Matlab3．实验内容使用模拟退火算法解决14个城市的TSP问题，使得从一个城市出发，遍历所有城市回到起点的路线最短。
二战国科大·2022-12-16 07:31

模拟退火算法以及解决TSP问题matlab代码实现

算法背景：使用模拟退火思想解决TSP问题整体思想：一开始先随机生成一个解，然后随着每次降温，进行解的更新（在每个温度下，可以设置搜索解的次数，也就是链长。），一定概率的接受效果差的解，最后当温度降到最低温度，即停止解的搜索。注意：对于新解的产生一定要有合适的方法（一开始的实现里面，每次都让随机产生新的解，效果不好，没能用到上一次解的信息。又改进了一点，采用交换两个随机位置的方式产生新解，效果好了些
MXRSX·2022-12-16 07:29

模拟退火算法&&在Matlab中建立旅行商问题（TSP）模型

一、模拟退火算法概述模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）多用以解决优化问题（寻找最优值），其退火过程可理解为：①加温过程——设定初始温度②等温过程——Metropolis抽样过程（
锅小白·2022-12-16 07:59

模拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法求解旅行商问题文章目录模拟退火算法求解旅行商问题旅行商（TSP）问题一、TSP问题分析二、模拟退火算法1.一秒理解算法2.算法原理3.算法流程三、伪代码四、运行结果五、代码（C++）数据旅行商
hlp_whale·2022-12-16 07:28

Matlab利用模拟退火算法求解旅行商(TSP)问题

简介先引入一个例题:旅行商问题（TSP）假设有一个旅行商人要拜访n个城市，已知这n个城市的坐标，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。这种问题被归类为NP-hard问题，NP是指非确定性多项式（non-deterministicpolynomial，缩写NP）。所谓的非确定性是指，可用一定数量
Logistic..·2022-12-16 07:57

【KNN分类】基于模拟退火优化KNN、蝗虫算法优化KNN实现数据分类附matlab代码

另一方面,本文又深入研究了模拟退火算法思想,采用退火模拟思想的典型优化组方法和模拟退火算法原理来加快KNN算法的分类速度
matlab科研助手·2022-12-15 13:14

智能优化算法——篇1

目录1.前言——我对算法的理解2.算法的种类3.算法原理总结（首段段末给出完整篇）3.1模拟退火算法SA3.2禁忌搜索TS与邻域搜索3.3粒子群算法PSO3.4遗传算法GA与差分进化算法DE3.5蚁群算法
云湖在成长·2022-12-15 07:39

元启发式方法之模拟退火算法

模拟退火也叫做蒙特卡罗退火、统计冷却、概率爬山、随机松弛和概率交换算法，它来自于对热力学过程的模拟。为了生成规则晶体，先将原材料加热到熔化状态，再将晶体熔融液徐徐降温，使之凝固成晶体结构。在冷却过程中，如果降温太快，则会带来一些不良后果，特别是导致所形成的晶体不够规则，并且能量远远高于一个完美结构的晶体。物理系统和优化问题之间有明显的相似点，例如，物理系统中的能量就相当于优化问题的评估函数；快速淬
择思·2022-12-15 07:36

matlab pid源码,[转载]基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码

除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。
weixin_39690963·2022-12-14 15:33

启发式算法Python代码库——scikit-opt

一个封装了7种启发式算法的Python代码库——scikit-opt（差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法）scikit-opt应用代码安装pipinstallscikit-opt1
处女座程序员的朋友·2022-12-14 09:18

利用scikit-opt库中的GA遗传优化算法解决旅行商问题TSP（含自定义起终点）

scikit-opt库简介官网是一个封装了7种启发式算法的Python代码库，包含差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法。
天天写点代码·2022-12-14 09:16

模拟退火算法（Python）

一、模拟退火算法1、模拟退火算法的定义模拟退火算法是一种现代优化算法。基于蒙特卡洛迭代求解方法的随机寻优算法，模拟退火算法于1983年成功地应用到组合优化领域。
Zengwh_02·2022-12-14 04:47

机器学习之期末复习

一、模拟退火模拟退火算法最早的思想由Metropolis等（1953）提出。算法的目的是：（1）解决NP复杂性问题；（2）克服优化过程陷入局部极小；（3）克服初值依赖性。
clarkjs·2022-12-13 13:45

数学建模系列-预测模型（一）---神经网络模型

二、规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法（**遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、**禁忌
Caiersaru·2022-12-12 07:34

模拟退火算法求解TSP问题

模拟退火算法解决TSP问题流程图数据集关键要素代码部分结果展示流程图数据集att48.tsp、eil76.tsp、lin105.tsp【下载链接】关键要素贪心构造初始解邻居解生成：2-opt邻域解的评价
夕阳落林中·2022-12-10 18:56

matlab实现模拟退火解决TSP问题

学习内容：使用MATLAB利用模拟退火算法实现TSP问题的解决。TSP问题，已知城市的坐标或者其相距的距离，找出一条能够从起点出发，走遍所有城市，并回到起点的路程最短的路径。
worldttxs·2022-12-10 09:28

SA模拟退火算法（附MATLAB源码）

优化算法之模拟退火算法：模拟退火算法(SimulatedAnnealing）,简称SA，其主要思想借鉴于固体的退火原理,当固体的温度很高的时候,内能比较大,固体的内部粒子处于快速无序运动,当温度慢慢降低的过程中
码农是痞牛·2022-12-10 09:57

模拟退火算法介绍及matlab实现

模拟退火算法介绍及matlab实现参数待求解参数维度：DxiLx_{\text{i}}^LxiL,xiUx_{\text{i}}^UxiU：待求解参数的上下限L：每一温度下的迭代次数α\alphaα：温度递增系数
酒逢知己丿千杯少·2022-12-10 09:56

模拟退火算法（matlab实现）

模拟退火算法常用来求解最小值优化问题，如旅行商TSP问题等。算法步骤：1.由一个产生函数从当前解产生一个位于解空间的新解。解空间可以表示为所有固定起点和终点的循环排列集合。
陆离2333·2022-12-10 09:26

matlab-模拟退火算法

跟着《matlab数学建模》学，一边做的笔记。代码都在后面。原理：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解、计算目标函数差、接收或舍弃”的迭代。并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为近似的最优解。新解的产生和接受：1.由产生函数，由当前解产生位于解空间的新解。注意，产生新解的方式决定了新解的领域结构，因而对冷却进度表选取有影响。2.计算与新解对应的目标函数差。最好按增量计算。3.判断
叫我Mr. Zhang·2022-12-10 09:53

超简单易懂的模拟退火算法原理及其matlab代码实现

在介绍模拟退火算法之前，我们先认识一下爬山算法。
从零开始的智能计算生活·2022-12-10 09:19

模拟退火模型（matlab实现）

目录一.模型背景1.什么是退火2.物理退火过程3.热力学中的退火现象二.模拟退火算法思想三、算法简介1.背景2.模拟退火算法的模拟要求3.模拟退火算法的计算步骤模拟退火算法对TSP问题的求解部分代码展示完整代码获取方式一
数学小白不秃头·2022-12-10 09:18

模拟退火算法

'''2019.12'''总：自己理解：可以求全局最优解，是梯度下降法的改进官方解释：模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，
Spider_man_·2022-12-10 09:46

MATLAB-模拟退火算法

模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始，从邻域中随机产生另一个解，接受metopolis准则允许目标函数在有限范围内变坏，它由一控制参数t决定，其作用类似于物理过程中的温度T，对于控制参数的每一取值，算法持续进行
MATLAB码农·2022-12-10 09:15

模拟退火算法--matlab实现简单问题

模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。模拟退火算法属于启发式搜索算法的一种。
面壁十年忘何图·2022-12-10 09:14

基于模拟退火的粒子群优化算法（Matlab实现）

除了粒子群算法外，还有遗传算法、模拟退火算法以及神经网络等智能算法，这些算法是目前应用比较广泛的智能算法，每种智能算法都有其特点，因此自然而然就有了结合各种智能算法的优点而形成的混合智能算法。
Alan_Pluto·2022-12-08 16:30

【计算智能】读书笔记 第十章节 Part1 模拟退火算法

2.1初始温度2.2领域函数2.3接收概率2.4内层平衡2.5终止条件写在最后1.算法思想模拟退火(SimulatedAnnealing,SA)算法的基本思想早在1953年就巳经由Metropolis提出模拟退火算法的思想来源于物理退火原理
FeverTwice·2022-12-06 23:00

模拟退火算法

目录1.模拟退火算法的基本思想和步骤(1)物理退火过程(2)Metropolis准则(3)基本步骤2.模拟退火算法的马氏链描述3.模拟退火算法关键参数和操作设计(1)状态产生函数(2)状态接受函数(3)
数模乐园—数模君·2022-12-06 23:00

遗传算法

文中也简单提及了模拟退火算法。文章综合参考了一些互联网资料。发博客以备忘！三：遗传算法照例先给出科学定义：遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。
松鼠录·2022-12-06 22:45

数学建模方法总结

数学建模的问题可以分为四大类：1，优化问题2，分类问题3，评价问题4，预测问题对于优化问题：有模拟退火算法，遗传算法，改良的遗传算法对于分类问题：有支持向量机SVM，聚类分析，主成分分析法，判别分析，典型相关分析对于评价问题
数模ok·2022-12-05 18:07

Boltzmann机详解

基于热力学的随机型神经网络–Boltzmann机1.模拟退火算法我们知道，Hopfield神经网络拥有联想记忆的能力，这也是对生物神经网络的一种模拟。
Derrick1997·2022-12-04 19:22

智能算法之模拟退火算法代码

%生成初始解，求目标函数f(x)=x1^2+x2^2+8在x1^2-x2>0;-x1-x2^2+2=0约束下的最小值问题sol_new2=1;%（1）解空间（初始解）sol_new1=2-sol_new2^2;sol_current1=sol_new1;sol_best1=sol_new1;sol_current2=sol_new2;sol_best2=sol_new2;E_current=inf
污浊的双黑·2022-12-04 10:53

智能算法之模拟退火算法

智能算法之模拟退火算法1.起源2.物理退火流程2.1加温过程2.2等温过程2.3冷却过程2.4组合优化与物理退化3.原理3.1算法核心迭代3.2具体流程4.案例4.1求解n元函数的极小值4.2求解二元函数的极小值
梦什·2022-12-04 10:16

遗传算法(GA)

遗传算法（GeneticAlgorithm)和模拟退火算法一样，也是搜
xiaozhang2019·2022-12-03 20:36

遗传算法（GA）详解

遗传算法（GA）详解遗传算法主要作用是求解最优解，例如求函数极值，或是飞机巡航问题中的最短巡航路线的求解等，其作用与模拟退火算法的作用较为相似。
生信小兔·2022-12-03 20:05

算法简介—模拟退火算法

一.爬山算法(HillClimbing)介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。图1
Silence-轩辕-寂·2022-12-03 08:31

机器学习之模拟退火算法

一、背景模拟退火算法（SimulateAnnealArithmetic，SAA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。
clarkjs·2022-12-03 08:24

模拟退火算法求解TSP旅行商问题C++（2020.11.17）

SA求解TSP问题C++1、模拟退火算法（SA）1.1基本原理1.2算法步骤1.3算法流程图2、SA求解TSP问题的C++实现2.1输入数据文件：bayg29.tsp2.2头文件2.3所需的类2.3.1
jing_zhong·2022-12-03 08:53

搜索技术——模拟退火算法

如果有兴趣了解更多相关内容，欢迎来我的个人网站看看：瞳孔空间一：算法及模型物理退火过程什么是退火：是指将固体加热到足够高的温度，使分子呈随机排列状态，然后逐步降温使之冷却，最后分子以低能状态排列，固体达到某种稳定状态。物理退火过程：加温过程：增强粒子的热运动，消除系统原先可能存在的非均匀态等温过程：对于与环境换热而温度不变的封闭系统，系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行，当自由能达到最小时
_瞳孔·2022-12-03 08:18

搜索技术——群智能

PSO算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机
_瞳孔·2022-12-03 06:31

蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法优缺点

蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法优缺点模拟算法的优缺点:蚁群优化算法特点遗传算法的优缺点遗传算法的优点:遗传算法的缺点:模拟算法的优缺点:1.可以突破爬山算法的局限性，获得全局最优解(以一定的概率接受较差解
我爱吃猪猪包·2022-12-01 19:31

模拟退火算法

模拟退火算法是一种启发式算法；关于启发式算法可以简单总结为下面两点：1):任何有助于找到最优解，但不能保证最优解的方法均是启发式算法；2):有助于加速求解过程和找到较优解的方法是启发式方法另：爬山法是于模拟退火算法有着相似地方的启发式算法的一种
缄默0603·2022-12-01 19:01

启发式算法——模拟退火

启发式算法详解——模拟退火算法来源算法详解代码why模拟退火能取得较好的解？
热爱健体的程序猿·2022-12-01 19:57

现代启发式算法－－初步了解模拟退火算法

模拟退火算法（搜索过程引入随机因素的贪心法，具有全局优化的性能）1.目的求问题的最优化解；2.原理解释模仿物理退火的过程。
Richard-Tang·2022-12-01 19:26

元启发式算法：模拟退火算法原理&TSP搜索优化MATLAB实现

模拟退火算法#单点搜索#元启发式#接受劣解#全局最优学习内容主要来自书籍《25个经典的元启发式算法-从设计到MATLAB实现》金属退火过程&模拟金属退火是一种热处理工艺：将金属缓慢加热到一定温度保持足够时间后以适宜速度
Middle小拉·2022-12-01 19:51

启发式算法 | 模拟退火算法

目录模拟退火算法SimulatedAnnealing1.概念2.原理3.模型/基本思想/算法步骤三个部分初始化参数模拟退火的基本思想模拟退火算法的步骤4.具体实例/代码模拟退火算法SimulatedAnnealing1
Hygge0+·2022-12-01 19:21

基于遗传模拟退火算法的FCM聚类算法

由于FCM算法中聚类中心的选取是建立在聚类数目已知的基础上进行的，所以聚类数目和聚类中心的确定是整个聚类过程的前提和关键，对聚类过程至关重要。故本题采用基于遗传模拟退火的自适应优化算法，将长春市各区域内的物资投放点自动聚成k类，个体适应度函数使用FCM的目标函数bJ，将FCM改进为自适应模糊C-均值聚类算法。算法流程：结果展示：部分代码：clcclearallcloseallloadXm=size
matlab数学建模加油站+·2022-11-30 10:18

python遗传算法求解TSP问题

遗传算法求解TSP问题问题还是模拟退火算法文章里面的问题遗传算法求解的参数设定如下：种群大小M=50；最大代数G=10。
平平平安喔·2022-11-29 14:32
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他