模拟退火

模拟退火算法应用(Java)

引言:我们在前面谈到动态规划的挖金矿问题中,使用了建模的方式来解题。我们解题时使用的是穷举解空间的方式来解,但是当问题规模很大时,穷举法无法在段时间内求出最优解,此时我们可以找出一个平衡的局部解。大家可以先看下我前面java实现的挖金矿模型1.题目描述有一个国家，所有的国民都非常老实憨厚，某天他们在自己的国家发现了十座金矿，并且这十座金矿在地图上排成一条直线，国王知道这个消息后非常高兴，他希望能够
xqhadoop·2022-10-26 11:37

模拟退火算法深入学习

前面三篇文章详细介绍了遗传算法，本章开始介绍模拟退火算法，并对二者的优缺点、应用范围做更进一步的比较和探讨。
北极星286·2022-10-26 11:06

模拟退火算法（Simulated Annealing)详解

问题提出旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离（i，j=1，2…n），则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。求极值问题，人们经常遇到这样的问题：在某个定义域S内，求某个函数f(x)的最小值，形式化为Minf(x)，x属于S。这是一个优化问题，根
weixin_39279930·2022-10-26 11:06

用模拟退火算法求解TSP问题

模拟退火算法是一种基于MonteCarlo迭代求解策略的一种随机寻优算法。
麦克斯韦的妖精·2022-10-26 11:36

模拟退火算法详细说明

来源：固体退火。一种处理工艺：将金属缓慢加热到一定程度，保持足够的时间，然后以适宜的速度冷却。退火后的金属具有了新的属性降低硬度等。一、爬山算法1.爬山算法是一种局部择优的方法，是一种局部贪心的最优算法。采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。2.主要思想（1）随机选择一个登山的起点；（2）每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步；（3）重
泡泡怡·2022-10-26 11:05

模拟退火算法（含python实验代码）

模拟退火算法详细讲解（含实例python代码）（一）模拟退火算法简介（二）模拟退火算法原理（三）退火过程中参数控制（四）算法步骤（五）实例分析最近老师要求做模拟退火算法实验，看了很多博客之后感觉还是不太清楚
GooO_O·2022-10-26 11:35

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(NeuralNetwork)、模拟退火
我爱Matlab编程·2022-10-24 17:15

优化算法专题一：SA模拟退火算法及Python代码实操

备注：本文参照《进化优化算法–基于仿生和种群的计算机智能方法》整理而得，并在文末附上Python代码文章框架1爬山算法2自然退火3模拟退火算法4主要参数5冷却调度6候选解生成7代码案例练习1爬山算法模拟退火的核心与爬山算法相似
小粒子学code·2022-10-24 07:21

最近看过的文献整理：深度学习、强化学习、VRP、NLP

如题资源在这拿VRPNLPRLDL资源在这拿VRP点击下载论文资源基于改进模拟退火算法的推动式生产-配送协调优化_胡卉(2022运筹与管理)基于模糊需求与模糊时间窗的车辆路径问题及混合遗传算法求解(2019
想太多!·2022-10-11 14:45

如何通过 JavaScript 实现机器学习和神经学网络？

我会使用Encog（一个先进的神经网络和机器学习框架）这个框架，并向你们展示如何用这个框架来实现光学字符辨识，模拟退火法，遗传算法和神经网络。
weixin_34021089·2022-10-11 07:48

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来,许多解决旅行商的元启发式的算法被提出来,主要有神经网络(NeuralNetwork)、模拟退火
科研研习社·2022-10-10 07:34

【路径规划-机器人栅格地图】基于蚁群算法求解大规模栅格地图路径规划及避障附Matlab代码

相反，现代优化算法却表现出较好的性能，其中包括模拟退火算法（Simulatedannealing），遗传算法（Geneticalgorithm），人工神经网络算法（Neuralnetworks）[1]。
Matlab科研工作室·2022-09-24 20:36

【智能优化算法-遗传算法】基于萤火虫结合遗传算法求解单目标优化问题附matlab代码

1内容介绍近年来,随着计算机技术以及生物智能技术的快速发展,包括人工萤火虫群优化算法,遗传算法,蚁群算法,模拟退火法,群搜索算法等生物智能算法被越来越多的人所重视.这些算法具有简单易实现,鲁棒性强,易于和其它算法融合等优点
matlab_dingdang·2022-09-24 12:59

【车辆配送】基于模拟退火 (SA)求解车辆配送 （VPR） (Matlab代码实现）

目录1车辆配送问题2模拟退火法3Matlab代码实现4实现结果5参考文献6写在最后1车辆配送问题式(9)~(12)中,为配送车辆到达需求点i的时间;为需求点i到需求点j的运输成本;、分别为配送车辆提前到达需求点
科研研习社·2022-09-22 21:43

数学建模四类问题（一）

1.优化类问题规划家族（线性规划，二次规划，整数规划，0-1规划，非线性规划）数学建模——优化类算法入门-PDCoder-博客园智能优化（遗传算法、粒子群算法、模拟退火……）优化模型算法_浅笑，的博客-
m0_59989429·2022-09-21 07:06

划分为k个相等的子集 :「搜索 + 剪枝」&「模拟退火」

Tag:「搜索」、「爆搜」、「剪枝」、「模拟退火」、「启发式搜索」、「回溯算法」、「贪心」给定一个整数数组nums和一个正整数k，找出是否有可能把这个数组分成k个非空子集，其总和都相等。
·2022-09-20 15:20

模拟退火法和蚂蚁优化算法求解TSP问题（Matlab代码实现）

目录1概述2蚂蚁优化算法运行结果3模拟退火法求解结果4Matlab代码下载1概述旅行商问题被定义为一个推销员在所有城市的旅行﹐以最低的成本回到最初的城市.TSP问题的计算规模随着城市节点的增多呈指数增大
科研研习社·2022-09-20 07:48

【BP-预测】基于模拟退火算法改进遗传算法优化BP神经网络预测matlab源码

一、模拟退火算法固体退火原理：当固体温度较高时，物质内能较大，固体内部分子运动剧烈；当温度逐渐降低时，物体内能也随之降低，分子运动趋于平稳；当固体温度降到常温时，固体内部分子运动最终平稳。
Matlab科研辅导帮·2022-09-14 08:59

备战数学建模45-模拟退火算法SA(攻坚站9)

模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态
nuist__NJUPT·2022-09-14 07:36

路径规划算法简介

2.简要介绍的算法：1.遗传算法；2.模拟退火；3.人工势场；4.蚁群算法；5.RRT;6.PRM;7.Dijkstra;8.A9.FieldD****遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm
foxhound57·2022-09-13 18:04

模拟退火算法SA求解TSP问题

目录一、模拟退火算法原理二、模拟退火算法思想三、模拟退火算法流程四、关键参数说明五、例题一、模拟退火算法原理模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却。
霸道小明·2022-09-12 07:17

2022华数杯B题论文思路分析+完整代码（水下机器人组装计划）(一二问答案接出来和标准答案一样)（问题三四逼近正确答案）（完整论文，代码可直接跑）

B题作为训练题目，在查资料过程中发现网上没有哪一篇论文解出了正确答案，而我们组利用Lingo软件准确的解出了正确答案，但是在第三问时，由于决策的变量激增，基于Lingo的模型已经无法解出，所以选择使用模拟退火算法进行解算
鹰猎·2022-08-31 07:12

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-08-27 07:23

网上讲的好的知识点汇总

zybuluo.com/Junlier/note/1292969我自己的得吹啊[x]图论总讲(校内知识)[x]动态规划总结[x]高精度模板汇总[x]莫队总结[x]可持久化并查集总结[x]求树的直径算法[x]模拟退火学习
weixin_30666753·2022-08-21 07:17

Matlab算法模版（一）——模拟退火和灰色预测

模拟退火和灰色预测一、模拟退火matlab算法模板二、灰色预测matlab算法模板一、模拟退火matlab算法模板模拟退火解决TSP问题：计算两两城市之间的距离functionD=Distanse(a)
存在～～·2022-08-21 07:04

机器学习之算法优化（二）

模拟退火算法（SimulatedAnnealing）一、模拟退火算法概念二、模拟退火算法原理三、模拟退火算法参数控制四、模拟退火算法步骤1.基本思想2.新解的产生和是否接受3.退火算法程序流程图五、模拟退火算法案例案例一案例二总结一
存在～～·2022-08-20 12:41

基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法(SAGAFCM)—MATLAB实现

文章目录一、模糊C-均值聚类(FCM)1、介绍1)、算法初步介绍2）算法步骤2、MATLAB实现1)、问题描述2)、算法实现二、基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类算法(SAGAFCM)1、模拟算法介绍算法介绍
爱听雨的犬猫·2022-08-15 07:22

【图像分割】基于模拟退火结合粒子群算法优化图像分割含Matlab代码

1内容介绍图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的应用。图像分割是应用一种或多种运算将图像分成一些具有类似特征（如颜色、纹理、密度等）的区域‚主要方法有阈值法和区域方法两大类。前者是利用灰度频率信息进行分割‚而后者利用局部空间信息进行分割。图像分割是一种重要的图像技术‚它不仅受到人们广泛的重视‚其研究在不断深入‚而且也在实际中得到了大量的
matlab_dingdang·2022-08-11 18:54

数学建模——模拟退火

随机找一个初始点，在初始点附近找一个新点，对应函数值为,如果新函数值大于旧函数值，则接受点，如果新函数值小于旧函数值，则以一定概率接受,新旧函数值相差越小，则概率越大。搜索前期搜索范围应该尽可能大，搜索后期倾向于局部搜索。概率可以定义为：Ct可以看做随时间变化，前期Ct较小，搜索的范围也就大，后期Ct大，精准搜索。流程：根据退火的理论，将Ct取为温度的倒数：温度一定时，越小，概率越大，即目标函数相
放牛儿·2022-08-04 07:03

机器学习强基计划实战1：8种人工智能算法求解八皇后问题

目录0写在前面1问题描述2AI算法2.1局部贪婪搜索2.2随机行走爬山法2.3首选爬山法2.4随机重启爬山法2.5模拟退火算法2.6局部束搜索2.7随机束搜索2.8遗传算法3结果展示0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度
Mr.Winter`·2022-07-26 07:09

周志华《机器学习》笔记（五）——第5章 神经网络

1、正向传播（预测）2、反向传播（训练）3、问题与技巧（1）局部最优问题：训练多个神经网络，取最优；模拟退火；随机梯度下降；遗传算法（2）过拟合问题：早停、正则化（3）优化器：各种主流凸优化方法的归纳与总结
不会写代码的牛马·2022-07-23 13:21

《机器学习》 周志华学习笔记第五章 神经网络（课后习题） python实现

去误差最小的解做为最终参数（2）模拟退火（3）遗传算
Rookiekk·2022-07-23 13:18

机器学习之训练模型

解决方法：模拟退火-逐步降低学习率，开始的步长较大，然后越来越小，让算法尽量靠近全局最小值小批量随即下降：在称为小型批量的随机实例
Penguinoodle·2022-07-16 07:58

模拟退火-n皇后问题

模拟退火这里只做快速了解，用来解决常见问题。简单了解一下模拟退火：模拟退火是模拟物理上退火方法，通过N次迭代（退火），逼近函数的上的一个最值（最大或者最小值）。
老师我作业忘带了·2022-07-04 07:26

数学建模常用模型和算法介绍

模型和算法汇总目录常见模型微分方程模型元胞自动机模型动态规划模型决策树模型主成分分析图论和网路模型排队论模型时间序列分析常用算法：模拟退火算法遗传算法BP神经网络插值和拟合算法聚类分析算法常见模型微分方程模型模型描述
建模喵/·2022-07-02 07:32

Pytorch实现波阻抗反演

常用的有道积分、广义线性反演、稀疏脉冲反演、模拟退火反演等技术。随着勘探与开发的深入，研究的地质目标已
GeoFXR·2022-06-22 09:00

基于混合策略的麻雀搜索算法

文章目录一、理论基础1、麻雀搜索算法2、麻雀搜索算法的改进策略（1）改进的Circle混沌映射初始化种群（2）发现者位置更新策略的改进（3）加入者位置更新策略的改进（4）镜像选择（5）模拟退火机制3、HSSA
心️升明月·2022-06-10 07:33

【模拟退火】CF2C Commentator problem

文章目录题目描述输入格式输出格式具体思路代码实现题目描述TheOlympicGamesinBercouverareinfullswingnow.Hereeveryonehastheirownobjectives:sportsmencompeteformedals,andsportcommentatorscompeteformoreconvenientpositionstogivearunningc
ღCauchyོꦿ࿐·2022-06-09 18:26

模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）

TSP问题：假设有六个城市，一销售商从其中的某一城市出发，不重复地走完其余5个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。六个城市坐标为：城市1(87,7)、城市2(91,38)、城市3(83,46)、城市4(71,44)、城市5(64,60)、城市6(68,58)。importmathimportrandomimportnumpyasnpimportcopyimportmatp
weixin_57633696·2022-06-07 07:17

退火算法解决TSP问题，python描述

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。
Oney-wy·2022-06-07 07:16

模拟退火算法求解TSP问题

前言：模拟退火（simulatedannealing）技术，在每一步都以一定的概率接受比当前结果更差的结果，从而有助于“跳出”局部极小。
cici_iii·2022-06-07 07:10

模拟退火算法求解TSP问题-python实现

模拟退火算法求解TSP问题1.TSP问题简介旅行商人要拜访n个城市，并最终回到出发城市，要求每个城市只能拜访一次，优化目标是最小化路程之和。
_2312·2022-06-07 07:38

模拟退火算法解决TSP问题（含MATLAB&Python两种语言代码）

1、现代优化算法的由来在寻找最优解的过程中，我们常常想到最简单，最直接的办法是能不能把所有解全部求出，然后再从这些解中寻找最好的那一个。这种思路通过计算机强大的运算能力能解决一部分问题，但随着问题的进一步复杂，要处理的数据也越来越多，计算量也越来越大，计算机求出所有解也变得越来越困难。如经典的旅行商问题，如果商人要通过的城市数为100个，他能选择的方案数就有100！，这个数比10的158次方还大。
编程手·2022-06-07 07:06

一文看懂模拟退火算法求解TSP问题(通俗易懂）

基于改进模拟退火算法求解TSP问题1.算法思想2.算法设计3.详细代码4.测试结果测试数据测试结果结果分析5.结论1.算法思想粒子在某个温度T时，固体所处的状态具有一定的随机性，而这些状态之间的转换能否实现由
梅花♧十三·2022-06-07 07:31

模拟退火求解TSP附python源码

文章目录1模拟退火算法1.1算法流程1.2生成新解1.3主函数2算例分析（以berlin52为例）2.1探究初始解对SA求解结果的影响2.2探究初始温度对算法结果的影响（以下分析初始解均是随机生成）2.3
‘行者’·2022-06-07 07:59

模拟退火算法求解旅行商问题（python实现）

模拟退火算法求解旅行商问题文章目录模拟退火算法求解旅行商问题一、模拟退火算法原理二、旅行商问题1.求解思路2.代码总结旅行商问题(TSP问题)。
总裁余(余登武)·2022-06-07 07:22

使用模拟退火算法求解TSP问题（python实现）

使用模拟退火算法求解TSP问题案例和代码参考的是：华中科技大学创新团队WESharp新生培训系列讲座，主讲人：周航模拟退火（Simulatedannealing）是一种通用概率算法，用来在一定时间内寻找在一个很大搜寻空间内的近似最优解
斯台普斯小铁匠·2022-06-07 07:21

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-06-07 07:18

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-06-07 07:18

模拟退火算法解决TSP（python实现 110+行代码）【gif生成】

简述代码我是基于我之前写的两篇，一篇是遗传算法TSP的Python实现，一篇是模拟退火算法的解决TSP的C++实现。
肥宅_Sean·2022-06-07 07:47
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