正负样本第10页

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

©原创作者|康德链接：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型

NLP论文解读·2024-02-09 03:23

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示例，并选择同时追求多样性和相似性的示例可以提高性能，同时，LLMs也从与数据库相关的知识增强中受益。会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

特征工程:特征提取和降维-下

因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

Unity char字符类型的判断

char.IsControl(charc)//是否是控制字符：tab，enter等char.IsDigit(charc)//是否是数字：0~9char.IsHighSurrogate(charc)//未知，找不到测试样本

TA-0-1·2024-02-08 23:33

熵：信息熵、交叉熵、相对熵

信息熵信息熵H(X)可以看做，对X中的样本进行编码所需要的编码长度的期望值。交叉熵交叉熵可以理解为，现在有两个分布，真实分布p和非真实分布q，我们的样本来自真实分布p。

Reore·2024-02-08 20:02

C语言学习|原码反码补码和位的操作符

&按位与|按位或^按位异~按位反移位操作符的代码实例求对应值的补码(二进制)原码反码和补码计算机内存储存变量都是通过二进制储存，计算机只看得懂二进制，0(代表低电流)，1(代表高电流)，通过二进制描述正负数

DADONGOOO·2024-02-08 19:03

Xavier初始化方法

是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异

Misnearch·2024-02-08 18:41

毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统

主要内容：本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况

一个又菜又爱玩的菜鸟程序员·2024-02-08 16:30

9.5 OpenGL帧缓冲：帧缓冲完整性

所有附件的样本数量必须匹配，如果使用了多重采样，所有附件的样本数量必须一致

乘风之羽·2024-02-08 16:02

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

“中国碳排放交易试点”城市名单DID

将碳交易试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0一、数据介绍数据名称：“中国碳排放交易试点”城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本

samLi0620·2024-02-08 14:29

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。

sidney·2024-02-08 14:38

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。数据收集：日志根据实验系统为用户打标记，用于记录用户行为，然后数据计算系统根据带有实验标记的体制计算用户的各种实验数据指标。数据分析和决策：实验者去理解和分析不同的策略对用户起了什么样的作用。2.中心极限定理将

daydayup8888·2024-02-08 12:05

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。

沉住气CD·2024-02-08 12:35

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。

JingDC·2024-02-08 11:37

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？

Debroon·2024-02-08 11:34

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

Stability AI一种新型随心所欲生成不同音调、口音、语气的文本到语音（TTS）音频模型

该模型无需提前录制人声样本作为参考，仅凭文字描述就能生成所需的声音特征。用户只需描述他们想要的声音特点，例如“一个语速较快、带有英国口音的女声”，模型即可相应地生成符合要求的语音。

喜好儿网·2024-02-08 10:09

写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话

全国首届韬奋新闻奖获得者本文作者雷明德写在《“傲哥”终赢“伟哥”》编前话科军将他近期发表的新闻作品汇编成册，我作为第一读者有机会先睹样本，读后感慨颇深，跟身边一些同仁几次谈到此事，还在有关会议上就此谈了看法

太白山人·2024-02-08 09:22

数据分析基础之《pandas（6）—高级处理》

一、缺失值处理1、如何处理nan两种思路：（1）如果样本量很大，可以删除含有缺失值的样本（2）如果要珍惜每一个样本，可以替换/插补（计算平均值或中位数）2、判断数据是否为nanpd.isnull(df)

csj50·2024-02-08 09:50

和为零的N个唯一整数 2022-02-25 周五

思路因为和为零，所以最容易想到的就是成对给正负数如果n是偶数，那么就好了；因为是成对的；如果n是奇数，那么最后一个给0；C代码/***Note:Thereturnedarray

勇往直前888·2024-02-08 08:50

AdaBoost 算法

二、AdaBoost的思路：提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权

Rnan-prince·2024-02-08 08:03

AdaBoost算法

Boosting算法通过逐步增加新的弱分类器来提高整体模型的性能，每个新的弱分类器都专注于之前模型分类错误的样本。AdaBoost（AdaptiveB

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等

Eastmount·2024-02-08 08:55

【持续更新】Segment Anything Model （SAM）分割一切大模型相关论文和项目介绍

距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了，该模型在分割任务上，尤其是零样本分割任务上取得了令人惊讶的优异表现，受到了整个CV界的广泛关注。

深视·2024-02-08 08:23

PSMC软件分析群体历史有效群体大小步骤

https://blog.csdn.net/zaprily/article/details/108764219现在出现了更好的算法，能用多个样本估计一个群体的历史群体大小：MSMC详情可见此链接@PSMC

iBioinformatics·2024-02-08 07:38

机器学习：朴素贝叶斯笔记

目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理，即对于给定的样本数据

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

服务器被黑，安装Linux RootKit木马

前言疫情还没有结束，放假只能猫家里继续分析和研究最新的攻击技术和样本了，正好前段时间群里有人说服务器被黑，然后扔了个样本在群里，今天咱就拿这个样本开刀，给大家研究一下这个样本究竟是个啥，顺便也给大家分享一些关于

熊猫正正·2024-02-08 06:18

sklearn-第五节（K-means算法）

其算法思想大致为：先从样本集中随机选取k个样本作为簇中心，并计算所有样本与这k个“簇中心”的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的“簇中心”所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的

~一段浮华·2024-02-08 03:16

2022-02-25

裴景涛：1.完成《航海学（船舶定位与导航）》教材编审工作，并寄回样本；2搜集课题研究相关材料，继续完善课题申报材料；3.参与学院2022年单招和综评的线上监考工作。

黄兴旺·2024-02-08 00:28

深圳大学计算机导论（大学计算机）实验六 Raptor软件使用

3.判断p的正负，若小于0，输出“无实数根”。

归忆_AC·2024-02-07 21:23

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据，进而判断其输入是真实数据还是生成数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

C Primer Plus（第六版）15.9 编程练习第6题

includestructfont_style{unsignedintfont_ID:8;unsignedintfont_size:7;unsignedintalignment:2;//如果这里是int类型,因位有一位是正负号

apple_50569014·2024-02-07 19:34

确定问卷调查样本量

目录1.问卷数据类型1.1定性数据＆定性分析1.2定量数据＆定量分析2.确定初始样本容量：2.1公式：2.2Z值2.3p2.4e2.5举例3.调整初始样本容量：3.1公式：3.2结论就是小结：1.问卷数据类型问卷时

天玑y·2024-02-07 17:42

Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling

重新表述Web：计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP：网络重述增强预训练4困惑度评估5零样本任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的，这些碎片通常是非结构化的

UnknownBody·2024-02-07 16:21

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。

MingchenS·2024-02-07 16:10

阴影的出现恰好证明了阳光的存在

能量只有大小，没有正负。这让人很纳闷，如此在官方和民间都热度有加的词，怎么会没有一个基本定义、或者一定的辨别方法让人们去掌握和使用

梦溪听雨·2024-02-07 16:11

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

拭子（痰液）DNA提取产率高吗？

产品特点作简便快速，可在20分钟内获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎可用于各种口腔拭子、泌尿生殖道拭子及痰液样本中

清风拂面vv·2024-02-07 14:13

C语言:数据在内存中的存储

反码和补码三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示‘正’，用1表示’负‘，而数值位最高位的一位是被当作符号位，剩余的都是数值位正整数的原、反、补码都相同负整数的三种表示方法各不相同原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制得到的就是原码反码

只能写一点点_·2024-02-07 14:44

LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发

在双光子成像过程中，振镜（Galvo镜）扮演了非常关键的角色，它负责精确控制激光束在样本上的扫描路径。以下是双光子成像实验的基本流程，以及各硬件的功能和它们如何协同工作来实现成像。

LabVIEW开发·2024-02-07 14:10

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之

妄心xyx·2024-02-07 11:52

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都

机器学习之心·2024-02-07 11:27

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（一）

CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能

processor4d·2024-02-07 11:28

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

力扣53. 最大子数组和(滑动窗口,动态规划)

则需要保证窗口中的所有元素和最起码大于0;2.即当当前窗口中的元素值的和小于0时,直接将其窗口舍弃,并在当前位置重新开一个新的窗口;3.在实际操作中我们可以直接利用一个值(sum)进行累加操作,并判断其正负

LNsupermali·2024-02-07 10:06

第十一章以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。

yaoxin521123·2024-02-07 09:19

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