正负样本第9页

每日一看大模型新闻（2023.12.20下）大模型+搜索构建完整技术栈，百川智能搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」；谷歌发布最重要23个产品时刻，其中15个有关AI；微软Azure发布GPT-RAG

1.产品发布1.1谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！发布日期：2023.12.20谷歌发布新大语言模型：零样本生成10秒视频达SOTA！

超爱玩大模型·2024-02-09 22:19

最大期望算法（EM算法）

#include//最大期望算法（EM算法）//EM算法是一种启发式的迭代算法，用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。

陇院第一Sweet Baby·2024-02-09 22:46

【吴恩达机器学习】第八周—聚类降维Kmeans算法

31.jpg1.聚类(Clustering)1.1介绍之前的课程介绍的都是监督学习、而聚类属于非监督学习，在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界

Sunflow007·2024-02-09 20:26

C语言的printf和scanf

目录1.标准文件2.printf2.1基本用法2.2占位符2.3输出格式2.3.1限定宽度2.3.2总是显⽰正负号2.3.3限定⼩数位数2.3.4输出部分字符串2.4返回值3.scanf3.1基本用法3.2

栀酝·2024-02-09 19:32

什么是上证指数50ETF期权

上证50ETF就是以上证50指数成分股为标的进行投资的指数基金，上证50指数每半年调整一次成份股，特殊情况时也可能对样本进行临时调整。上证50ETF的代码是510050。

期权小课堂·2024-02-09 18:57

自恋型人格障碍科普

根据DSM-4的定义，在社区样本中（

安在当下的我·2024-02-09 17:03

基于R语言如何实现偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）？

当碰到样本组间差异大而组内差异小的情况，常见的PCA分析方法是可以很好地区分组间差异的，但是遇到样本组间差异不大的情

科研那点事儿·2024-02-09 17:27

疑似针对安全研究人员的窃密与勒索

前言笔者在某国外开源样本沙箱平台闲逛的时候，发现了一个有趣的样本，该样本伪装成安全研究人员经常使用的某个渗透测试工具的破解版压缩包，对安全研究人员进行窃密与勒索双重攻击，这种双重攻击的方式也是勒索病毒黑客组织常用的勒索攻击模式之一

熊猫正正·2024-02-09 16:05

【点云、图像】学习中常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]

文章目录前言一、平均值、方差、协方差平均值（mean）np.mean()方差（variance）np.var()总体方差np.var(a,ddof=0)无偏样本方差np.var(a,ddof=1)有偏样本方差标准差

荒野火狐·2024-02-09 16:26

屏山镇海楼

重建福州府城时，王恭先在屏山顶修建一座谯楼，作为各城门楼建造的样本，称为样楼，是重檐歇山顶的双层城楼，高约20米

L乚桃花盛开的春天·2024-02-09 16:31

基层管理之正负向激励

在管理工作中，激励是非常核心的一门学问，也是一种艺术。善用激励能够提升管理者威望，增强团队战斗力；反之，滥用或不用激励手段，则失人心也，宛若散沙。激励的意义激励是一门艺术，是管理学非常核心的环节。道理大家都知道，能否真正在实际工作中理解，并实践者，然则是不多的。我们通过一个实例对比来看，激励到底有什么意义。1、小A当技术经理2年，其团队每天的工作就是混吃等死。一方面，一两年里面小A的团队基本上没有

Tifkingsly·2024-02-09 16:51

（2024，仅高频分量的蓝噪声与高斯噪声线性插值，时变噪声）扩散模型的蓝噪声

Bluenoisefordiffusionmodels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2具有时变噪声的扩散模型3.3利用矫正映射的数据样本相关性

EDPJ·2024-02-09 15:29

用python给女友准备个礼物吧~

为了举例，永恒君这边就从网上摘了一些词句作为样本。2、需要呈现的图片样式，注意需要白色背景，命名为back.jpg，举例如下：样图1.jpg样

永恒君的百宝箱·2024-02-09 14:34

Python实现异方差检验(statsmodels)

即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。

ZYM66·2024-02-09 14:00

《实力、运气与成功》2

什么情况下，从小样本中妄下结论其实是很不靠谱的？美国医学考试委员会著名研究员宾夕法尼亚大学统计学兼职教授霍华德•魏纳重新定义了法国著名数学家亚伯拉罕•棣•美弗的“最危险公式”。

树海云天·2024-02-09 14:29

统计学（番外）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

每个人都有一个自己的世界！叶武滨说时间管理94

精力的高低、正负会影响到效率。1、情绪到底来源于哪里呢？情绪公式：发生了一件事情，我们抗拒；/抗拒的背后来自于我们的信念；/我们的信念又会产生自动化的反应；/最终获得“我是对的”这样一个架构。

xiaoyanruhua·2024-02-09 11:47

DataWhale概率统计4——方差分析

6.方差分析6.1概要方差分析（Analysisofvariance,ANOVA）主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否显著，用于两个及两个以上样本均属差别的显著性检验。

摩卡Daddy·2024-02-09 11:33

迷你世界勒索病毒，你的文件被删了吗？

前言笔者在某恶意软件沙箱平台分析样本的时候，发现了一款比较有意思的勒索病毒MiniWorld迷你世界勒索病毒，它的解密界面与此前的WannaCry勒索病毒的界面相似，应该是作者仿冒的WannaCry的UI

熊猫正正·2024-02-09 11:00

一款VMP内存DUMP及IAT修复工具

随着黑客组织技术的不断成熟，越来越多的恶意软件家族都开始使用更高级的加壳方式，以逃避各种安全软件的检测，还有些恶意软件在代码中会使用各种多态变形、加密混淆、反调试、反反分析等技巧，来阻止安全分析人员对样本进行逆向分析

熊猫正正·2024-02-09 11:27

第三次核酸检测开始了

辽事通健康码已变成黄色的，要到专门的检测点去采集样本。我们一起咬紧牙关，听从指挥，保护好自己，就是为抗疫做贡献！

十一月的海·2024-02-09 10:10

excel统计分析——成组数据秩和检验

参考资料：生物统计学https://real-statistics.com/statistics-tables/mann-whitney-table/非配对资料的秩和检验是对计量资料或等级资料的两个样本所属总体分布进行检验

maizeman126·2024-02-09 09:43

python统计分析——单样本t检验

参考资料：用python动手学统计学1、导入库##导入库#用于数值计算的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipyasspfromscipyimportstats#用于绘图的库frommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnssns.set()2、准备基础数据data=np.array([58.529819

maizeman126·2024-02-09 09:41

13 指挥家：怎样保持目标的一致性-《得到大学》笔记

脑图：图片发自App思考：本章的题目-怎样保证目标的一致性，非常适合以我们的创业团队为样本做一个复盘.强势掌控节奏：整个的市场拓展、产品开发，一般都需要一个节奏，哪些客户应该放弃，哪些客户赔钱也要搞定，

姜地主·2024-02-09 09:08

MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类

小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络，不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器，小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到，因此其网络是非反馈式的。

哥廷根数学学派·2024-02-09 09:17

microDNA提取步骤

BIOG产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的DNA，适用于一次处理较多样本的批量提取；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的

清风拂面vv·2024-02-09 08:38

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本

智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

软件测试经理工作日常随记【4】-UI自动化

且，为了给对自动化技术感兴趣的盆友一些来自真实样本的现身说法。于是乎，有了以下~项目的选取该项目算我第一次比较全面

测试1枚·2024-02-09 07:59

mathtype输入latex的花体，如L，I，O等

mathtype输入即可以下是几个常用的例子：mathcal——花体、书法字体（calligraphy）损失函数L\mathcalLL：$\mathcalL$时间复杂度O\mathcalOO：$\mathcalO$样本集

DK数据工作室·2024-02-09 06:32

多个总体均值的检验（二）

它可以用于比较两个或多个样本的均值向量是否不同，或者用于检验回归模型的系数。和普通的T分布类似，霍特林T方分

亦旧sea·2024-02-09 05:14

两个总体均值的比较推断

知识点：两个总体均值的比较推断是用于比较两个独立样本均值是否有显著差异的假设检验方法。常用的方法有独立样本t检验和Z检验。原理：在两个独立样本的情况下，我们想要知道两个总体均值是否有显著差异。

亦旧sea·2024-02-09 05:14

@所有HR：辛苦招人一整年，怎么能输在这个点上

进入职场前，想象中的职场样本，是《我的前半生》唐晶：每天穿得光鲜摩登，走起路来气场全开、自带追光灯。现实中的HR：招不到人要挨批；招的人走了，还要听用人部门吐槽：“招的是些什么人？”

查理不是猹·2024-02-09 04:03

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

01、引言本文方法源于YoussefMansour和ReinhardHeckel撰写的论文《Zero-ShotNoise2Noise:EfficientImageDenoisingwithoutanyData》，该文作者探索了一种不需要任何数据且高效的高效图像去噪方法。该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映

小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

©原创作者|康德链接：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型

NLP论文解读·2024-02-09 03:23

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示例，并选择同时追求多样性和相似性的示例可以提高性能，同时，LLMs也从与数据库相关的知识增强中受益。会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

特征工程:特征提取和降维-下

因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

Unity char字符类型的判断

char.IsControl(charc)//是否是控制字符：tab，enter等char.IsDigit(charc)//是否是数字：0~9char.IsHighSurrogate(charc)//未知，找不到测试样本

TA-0-1·2024-02-08 23:33

熵：信息熵、交叉熵、相对熵

信息熵信息熵H(X)可以看做，对X中的样本进行编码所需要的编码长度的期望值。交叉熵交叉熵可以理解为，现在有两个分布，真实分布p和非真实分布q，我们的样本来自真实分布p。

Reore·2024-02-08 20:02

C语言学习|原码反码补码和位的操作符

&按位与|按位或^按位异~按位反移位操作符的代码实例求对应值的补码(二进制)原码反码和补码计算机内存储存变量都是通过二进制储存，计算机只看得懂二进制，0(代表低电流)，1(代表高电流)，通过二进制描述正负数

DADONGOOO·2024-02-08 19:03

Xavier初始化方法

是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异

Misnearch·2024-02-08 18:41

毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统

主要内容：本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况

一个又菜又爱玩的菜鸟程序员·2024-02-08 16:30

9.5 OpenGL帧缓冲：帧缓冲完整性

所有附件的样本数量必须匹配，如果使用了多重采样，所有附件的样本数量必须一致

乘风之羽·2024-02-08 16:02

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

一、数据介绍数据名称：结婚、离婚、再婚等数据-各地区数据范围：全国各省数据年份：1990-2022年数据样本：1024条数据来源：中国统计年鉴数据整理：自主整理，包括原始、线性插值、回

samLi0620·2024-02-08 14:59

“中国碳排放交易试点”城市名单DID

将碳交易试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0一、数据介绍数据名称：“中国碳排放交易试点”城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本

samLi0620·2024-02-08 14:29

股市反转数据分析

20240206是一个很好的股市反转数据分析的样本。因为之前的1月份+2月前3个交易日也就是2月1日，2月2日和2月5日基本都是大跌。

sidney·2024-02-08 14:38

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。数据收集：日志根据实验系统为用户打标记，用于记录用户行为，然后数据计算系统根据带有实验标记的体制计算用户的各种实验数据指标。数据分析和决策：实验者去理解和分析不同的策略对用户起了什么样的作用。2.中心极限定理将

daydayup8888·2024-02-08 12:05

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。

沉住气CD·2024-02-08 12:35

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。

JingDC·2024-02-08 11:37

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

GLIP核心思想GLIP对比BLIP、BLIP-2、CLIP主要问题:如何构建一个能够在不同任务和领域中以零样本或少样本方式无缝迁移的预训练模型？

Debroon·2024-02-08 11:34

统计学习03：参数、统计量&标准误、置信区间

统计参数一般是固定的，但难以确定；参数一般用希腊字母表示，例如总体均值μ、标准差σ统计量(statistic)描述样本(sample)的概括性度量；一般根据统计量来估计总体参数，即为参数点估计；样本

小贝学生信·2024-02-08 10:10

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