流形第7页

前端vue的JsPDF html2canvas 生成pdf并以文件流形式上传到后端

1.首先在文件内引入htmlToPdf.js这里代码引入了html2canvas和jspdf//需要npmihtml2Canvas和npmijspdf在这里将getPdf这个函数挂载到Vue的原型上，最后return一个promise对象(包含了resolve的base64Pdf，以便于处理)，在局部组件内可进行.then以进行上传后端等操作。插件代码如下importhtml2Canvasfrom

百事可口·2023-03-12 04:30

洪荒记第一卷混沌计第七章扬眉收徒

混沌从来不计年，漫漫混沌宇宙一朵混沌云孤独的飘着，缓缓的随着混沌气流向前行去，这是柳若尘慢慢领悟大道法则所想到的一个方法，既然混沌气流可以流动，那么按道理来说混沌气流形成的混沌云也可以飘动才是，于是乎他就开始进行了尝试

廖语·2023-03-08 22:35

ECCV | 达摩院基于局部平坦性的流形学习框架DLME

从高维数据寻求低维嵌入的方式被称为流形学习。该文提出了一个新的流形学习框架，即深度局部平坦性矩阵嵌入（DLME）。为了克服流形学习遇到的问题，用数据增强的方式来构建语义流

AI记忆·2023-03-08 22:17

NeurIPS | 达摩院联合华科开源基于流形结构对齐的零样本学习框架HSVA

一、论文&代码论文链接：HSVA:HierarchicalSemantic-VisualAdaptationforZero-ShotLearning开源代码：https://github.com/shiming-chen/HSVA二、背景本文介绍我们被机器学习顶会NeurIPS2021接收的论文“HSVA:HierarchicalSemantic-VisualAdaptationforZero-S

AI记忆·2023-02-22 16:42

干货！基于层次适应的零样本学习

语义异构特征难对准的问题，我们提出一种层次视觉-语义层次适应的学习模型，通过同时进行结构对准和分布对准，学习一个具有结构和分布一致性的公共子空间，避免当前学习模型只进行分布对准而造成视觉和语义分布在不同的子流形上

AITIME论道·2023-02-22 16:40

OpenSCA用开源的方式做开源风险治理：Why? What? How?

随着容器、微服务等新技术的快速迭代，开源软件已成为业界主流形态，开源和云原生时代的到来导致软件供应链越来越趋于复杂化和多样化，网络攻击者开始采用软件供应链攻击作为击破关键基础设施的的重要突破口，从而导致软件供应链的安全风险日益增加

·2023-02-20 14:35

【231】有一种表达叫“见字如面”

写信作为一种独特的情感交流形式，对于70后的我来说是自己的学生时代非常常见的联络方式，可是在当今的互联网时代似乎成了“奢侈品”。

亲亲鱼老师·2023-02-17 10:22

机器学习笔记 - 什么是UMAP？

1、UMAP概述统一流形逼近和投影(UMAP)是一种降维技术，可用于类似于t-SNE的可视化，但也可用于一般的非线性降维。UMAP是一种基于流形学习技术和拓扑数据分析思想的降维算法。

坐望云起·2023-02-07 13:04

降维与度量学习（KNN、PCA、KPCA、流形学习、度量学习）

一、KNN确定训练样本，以及某种距离度量。对于某个给定的测试样本，找到训练集中距离最近的k个样本，对于分类问题使用“投票法”获得预测结果，对于回归问题使用“平均法”获得预测结果。还可基于距离远近进行加权平均或加权投票，距离越近的样本权重越大。当k取不同值时，分类结果会有显著不同。若采用不同的距离计算方式，则找出的“近邻”可能有显著差别，从而也会导致分类结果有显著不同二、维数灾难一般情况下，如果使用

夕述·2023-02-07 11:47

浅谈流形学习 Manifold Learning 和 SNE t-SNE

本人也刚刚学习流形学习不久，感觉很多东西都不太厉害。涉及很多微分流行和黎曼几何等数学知识。关于流行学习的科普文章首推pluskid写的《浅谈流行学习》，里面有很多通俗易懂的例子和解释。

a921122·2023-02-06 17:01

从Manifold到SNE再到t-SNE再回到Manifold

在介绍t-SNE之前，要从流形开始讲起。流形Manifold将流形引入到机器学习领域主要有两个用途：改进原本欧式空间中的算法，使它能作用到流形上，直接或者间接地利用和流行的性质和构造。

SSSAN值狂掉·2023-02-06 17:59

C# Csv实现基本的读写和转换DataTable

目录Csv文件基本的属性Csv读写方式方式一：一次性读写方式二：使用文件流形式读写Csv文件读写DataTable类型Csv文件基本的属性csv文件可以在excel或者wps中以表格形式打开，本质上是每一列以

·2023-02-06 13:37

Hyperbolic Representation Learning

ContentsManifolds:AGentleIntroductionManifoldsTangentSpacesMetricTensorRiemannianManifolds(黎曼流形)HyperbolicGeometryandPoincaréEmbeddingsCurvature

连理o·2023-02-04 08:21

Hyperbolic Graph Neural Networks

HGNNs摘要贡献HyperbolicGraphNeuralNetworks黎曼流形上的图神经网络黎曼流形欧几里得空间庞伽莱球模型洛伦兹模型基于中心体的回归和分类一些细节代码：https://github.com

weixin_40248634·2023-02-04 08:51

逸盟创始人CEO受邀创业门诊活动，与周先旺市长当面交流！

【创业门诊】通过一对一的交流形式，创业导师针对个性化创业问题深入诊断并提供咨询辅导。【创业导师团要求】熟悉创业政策、法律法规，且具有创业辅导服务经验

逸盟数科·2023-02-04 01:11

【OpenPCDet】稀疏卷积SPConv-v1.2代码解读(5)

【普通稀疏卷积】了解完子流形3D稀疏卷积我们再来看spconv中对于普通3D稀疏卷积的处理过程。这要回到spconv_ops.cc文件中，从getIndicePairs的普通3D稀疏卷积分支讲起。

昌山小屋·2023-02-03 02:32

Springboot集成SSE实现消息推送之单工通信

SSE简介服务发送事件SSE（Sever-SentEvent），就是基于HTTP的技术,浏览器向服务器发送一个保持长连接HTTP请求，服务器单向地向客户端以流形式持续传输数据。

三省同学·2023-02-02 17:42

几种典型的半监督学习方法

连续性假设（ContinuityAssumption）分类问题-input是比较接近的时候，ouput的后验概率矩阵也应该距离比较小2.聚类假设（ClusterAssumption）类类内聚，类间分开3.流形假设

Poppy679·2023-02-02 15:20

深度学习的“瓶颈”与“遛狗”定理

深度学习的社会学瓶颈深度学习在工程技术领域取得了巨大的成功，其内在原因在于自然数据集具有内在的规律：流形分布定律，即一类自然数据可以被视为嵌入

数据派THU·2023-02-01 21:28

机器学习基础---降维方法---T分布随机近邻嵌入(TSNE)推导

T-StochasticNeighborEmbedding）核心思想：对无监督聚类问题：PCA目的是在样本空间内找到子空间，以变换矩阵W对样本矩阵XXX实现原空间到子空间的映射，属于线性聚类方法；其方法核心在于最小化投影后方差LPP方法，本身结合了非线性流形学习方法

Guanxiong He·2023-02-01 20:53

Fast-LIO论文阅读

文章目录一、系统流程与符号说明1、定义流形中的＋－IEKF算法步骤一、系统流程与符号说明1、定义流形中的＋－从上面的定义，很容易验证IEKF符号含义zjκ=Gj(Gp^fjκ−Gqj)\mathbf{z

一抹烟霞·2023-02-01 11:55

springboot+element-ui实现文件的上传下载

文件下载：查询mysql将文件二进制数据以流形式输出。

Memory_2e2e·2023-02-01 03:49

【知识学习】马氏距离 Mahalanobis Distance

目录1.协方差的意义2.马氏距离2.1概述2.2公式2.3实际意义2.4局限性2.4.1协方差矩阵必须满秩【不平衡数据少数类一般都不是】2.4.2不能处理非线性流形（manifold）的问题【线性流形和非线性流形

qq_44122600·2023-01-31 13:34

流形学习

流形学习（manifoldlearning）是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法。“流形”是在局部与欧式空间同胚的空间，换言之，它在局部具有欧式空间的性质，能用欧式距离来进行距离计算。

HaigLee·2023-01-31 13:59

读书

读无字天书，明生生不息之理：天行健，君子以自强不息；“云行雨施，品物流形，大明

晴雨晴·2023-01-31 06:28

《美丽心灵》

作为数学家，纳什主要有两方面的成就：一个是他在黎曼流形方面的工作，一个是他在椭圆偏微分方程上提出的

依然雨宁·2023-01-30 00:38

易传笔记（一）

品物流形:形是可以摸得到的，象是看得到，摸不到。何谓变化

禺尘·2023-01-29 16:36

Java-Note-Java规范设计中类加载器的个人理解

类加载器这个概念本质上是把加载类的权利从JVM下放到程序中,设计这个概念的原因,个人认为是:这样可以加载位置不明的类,比如说从网络上传来的字节流形成的类,这种类JVM是不可能知道的,所以需要程序自己来设置

1nfinity·2023-01-28 13:42

【Python机器学习基础教程】第三章第四节：降维、特征提取与流形学习

降维、特征提取与流形学习主成分分析非负矩阵分解用t-SNE进行流形学习前面讨论过，利用无监督学习进行数据变换可能有很多种目的。

调参侠鱼尾·2023-01-28 11:52

今日分享：儒，释，道三家智慧

文天祥《正气歌》中说：“天地有正气，杂然赋流形。于人曰浩然，沛乎塞苍冥。”正气于造化，便是充塞天地间的至大至刚之气；于人，正气便是光明正大、刚正不屈之气。

J0hn先生·2023-01-28 05:53

机器学习（8）——特征工程（2）

目录1特征提取和降维1.1主成分分析1.2核主成分分析1.3流形学习1.4t-SNE1.5多维尺度分析2数据平衡方法2.1基于过采样算法2.2基于欠采样算法2.3基于过采样和欠采样的综合算法1特征提取和降维前面介绍的特征选择方法获得的特征

WHJ226·2023-01-20 05:54

机器学习Day1--机器学习方法

无监督学习训练数据集没有标注，需要根据样本进行统计规律分析二.半监督学习结合少量有标注的训练数据和大量未标注的训练数据进行数据的分类学习两个基本假设：（1）聚类假设：处于相同聚类的样本很大可能拥有相同的标记（2）流形假设

千金裘换酒·2023-01-20 01:38

【泛函分析】 2 赋范线性空间

1线性空间满足加法数乘的线性运算线性包spanA：凸包coA：即有限凸组合组成的集合同构：是双射且线性流形:线性子空间对某个向量的平移，2赋范线性空间2.1定义1.准范数：[1]正定性：；[2]三角不等式

xzen·2023-01-15 07:00

寒假博客日记——第五天

深度学习的本质是泛化、泛化的本质则用流形假说来解释。GradientTapeAPI这是TensorFlow中用来自动计算梯度的API，只要创建一个GradientTape作用

圆大侠·2023-01-09 08:35

降维和度量学习（二）

流形学习“流形”：在局部有欧式空间的性质虽然样本在高维空间中的分布看起来非常复杂，但只要他们在聚不上仍具有欧式空间的性质，因此可以在局部建立降维映射关系，然后再设法将局部映射关系推广到全局。

既是张大牙更是张大侠·2023-01-08 19:25

2022年5大直播趋势

直播是一种曾经最受游戏玩家和小众内容创作者青睐的交流形式。但是，几年前，我们看到了直播趋势的出现。在无法进行面对面交流的时代，它们作为一种营销工具，对于与你的受众建立联系和互动至关重要。

快来新媒体·2023-01-07 17:45

Python机器学习基础教程

文章目录监督学习与预处理无监督学习的类型数据集变换聚类无监督学习的挑战预处理与缩放应用数据变换对训练数据和测试数据进行相同的缩放预处理对监督学习的作用降维、特征提取与流形学习主成分分析将PCA应用于cancer

小小小方·2023-01-07 13:57

最优传输论文（五）：Wasserstein GAN部分梳理

参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913这里，流形值得一提，在三维空间中，一个曲面中的任意一点，只能向两个方向移动，即x、y方向，如下图所示：该曲面虽然身处三维空间

CtrlZ1·2023-01-06 17:43

黎曼流形学习的学习笔记(2):Neural Ordinary Differential Equations(来源：NIPS 2018 oral) (未完待续)

作者想解决的问题：这是一篇提出新模型的论文，把输入和输出当作微分方程在不同时刻的解，这样做可以节省很多空间，因为不需要计算每一步的具体结果，只需要保存得到的函数。思路：由于残差网络(空间上)和RNN单元(时间上)往往都是可以复用的，这里使用ODE方程解出关于时间的方程，可以得到一连串的数据，与原有标签进行对比，更新网络后使得ODE方程的可以得到原有标签的解。但是这篇文章主要是用NeuralODE网

Cinq Huang·2023-01-06 11:14

2020-3-7 深度学习笔记13 - 线性因子模型 2（慢特征分析SFA，稀疏编码，PCA的流形解释）

第十三章线性因子模型官网原版2020-3-6深度学习笔记13-线性因子模型1（降维技术：概率主成分分析PCA和因子分析，独立成分分析ICA）慢特征分析(SlowFeatureAnalysis,SFA)慢特征分析是使用来自时间信号的信息学习不变特征的线性因子模型。SFA，源于所谓的慢性原则。希望学习随时间变化较为缓慢的特征，其核心思想是认为一些重要的特征通常相对于时间来讲相对变化较慢。例如：视频图像

没人不认识我·2023-01-05 22:45

深度学习-9.线性因子模型

线性因子模型概率PCA和因子分析独立成分分析慢特征分析稀疏编码PCA的流形解释许多深度学习的研究前沿均涉及构建输入的概率模型。

小坤兽·2023-01-05 22:43

机器学习（周志华）第十章降维与度量学习

关于周志华老师的《机器学习》这本书的学习笔记记录学习过程本博客记录Chapter10文章目录1kkk邻近学习2低维嵌入3主成分分析4核化线性降维5流形学习5.1等度量映射5.2局部线性嵌入6度量学习1kkk

YJY131248·2023-01-05 17:31

（转）网上摘抄：计算数学研究方向及网上资料

现在最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形学习，数值计算名校：西安交

jiangnanyouzi·2023-01-03 22:13

(转）网上摘抄：计算数学研究方向及网上资料

现在最热的方向应该是微分方程的数值求解、数值代数和流形学习，数值计算名校：西安交通大学、北京大学、大连理工大学从计算数学的

aexit46042·2023-01-03 22:43

其他算法-非线性降维t-SNE

目录t-SNE流形学习SNE算法原理SNE求解对称SNEt-SNE基于sklearn的t-SNEt-SNE流形学习流形（manifold）是几何中的一个概念，它是高维空间中的几何结构，即空间中的点构成的集合

tzc_fly·2023-01-02 12:41

黎曼流形学习的学习笔记(1):Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds(来源：NIPS 2021 oral)

亮点：1.使用MoserFlow(MF)相比于其他连续标准化流(CNF)不需要在训练过程解常微分方程(ODE)，因此训练速度相对较快；2.在1的基础上，证明了在一定的前提下，MF可以泛化任意的流形，并且这是流模型

Cinq Huang·2023-01-01 14:41

矩阵论知识整理(未完成，同步更新)

空间和酉空间第一章线性空间和线性变换1.1线性空间集合与映射集合映射线性空间的定义及性质线性空间的定义线性空间中，向量的关系线性相关极大线性无关组线性空间的维数线性空间的基坐标表示和映射线性空间定义的说明线性空间与流形的对比基坐标与坐标变换向

SiYuanFeng·2022-12-29 13:07

High Fidelity Semantic Shape Completion for Point Clouds using Latent Optimization

作者提出了一个基于学习的方法通过生成模型和潜在的流形优化来补全不完整的3D形状。作者的算法工作直接作用与点云上。作者使用一个自编码器和一个GAN网络来学习对象类点云的嵌入分布。

CXY_freshman·2022-12-29 11:36

流形学习的数学基础

文章目录1OptimizationAlgorithmsonMatrixManifolds2Riemanniangradientdescent3一些流形优化的博客参考文献1OptimizationAlgorithmsonMatrixManifoldsOptimizationAlgorithmsonMatrixManifolds-FullOnlineTextP

潘欢 Panhuan·2022-12-29 11:06

论文阅读：在Stiefel流形上的黎曼优化

EFFICIENTRIEMANNIANOPTIMIZATIONONTHESTIEFELMANIFOLDVIATHECAYLEYTRANSFORMCiting:https://arxiv.org/pdf/2002.01113.pdf目录摘要1简介2相关工作3基础知识3.1黎曼流形定义

塔_Tass·2022-12-29 11:34

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