深度学习笔记整理第17页

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

通过理解其背后的原理和应用场景，我们能够更有效地利用PyTorch进行深度学习模型的训练和优化。本文将深入探讨detac

高斯小哥·2024-02-14 08:29

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系，它们在当今技术发展中相辅相成。

华农DrLai·2024-02-14 06:16

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

Task5 基于深度学习的文本分类2

Task5基于深度学习的文本分类2在上一章节，我们通过FastText快速实现了基于深度学习的文本分类模型，但是这个模型并不是最优的。在本章我们将继续深入。

listentorain_W·2024-02-14 06:13

科普：坐标系中几何变换及常见公式

这些几何变换常用于图像处理、计算机视觉和深度学习领域，用于数据增强、图像预处理、物体检测等任务。具体来说，几何变换包括以下几种主要操作：平移：将图像沿着水平和垂直方向移动一定的距离。

9命怪猫·2024-02-14 06:57

如何通过各种考试（笔记整理）

有些人一提考试就头疼，下面介绍几种最有效的应试模型，帮助你高效，轻松赢得人生中的各种考试。一、准备考试的基本流程第一步是确定目标，搜集资料。一切资料要围绕教材和真题，一定要聚焦考点，没有必要太过延伸。不要乱买参考资料，除非你在理解真题和教材的过程中需要的额外解释，那么再去针对性地寻找参考书或者是问老师同学。第二步通读教材，在这个过程中主要是通过锻炼提升深度工作记忆的方式来提高效率，围绕梳理知识点逻

二丫说说说·2024-02-14 06:02

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。

苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。

苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。

苏俗·2024-02-14 04:04

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题，模型推理解决模型实时预测问题。推理服务是把训练好的模型部署到线上，进行实时预测的过程。如阿里的RTP系统顾名思义，实时预测是相对于非实时预测(离线预测)而言，非实时预测是将训练好

TaoTao Li·2024-02-14 03:58

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）

随着深度学习技术的发展，预训练模型成为了处理文本分类任务的重要工具。本项目将介绍如何利用PaddleHub和预训练模型ERNIE来完成酒店情感分析，即对酒店评论进行积极或消极的分类。

OverlordDuke·2024-02-14 02:42

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。

OverlordDuke·2024-02-14 02:12

感恩的四种不同类型笔记整理2022-03-19

例：摆货架，挡道的服务员想法1.他们为什么不能晚上再摆货不感恩----->将来看到饥荒的世界（感知饥荒）想法2.看到他辛苦，提供服务，用宝贵的时间感恩------->让我看到这个超市一直可以提供物品给我想法3：种子的感恩哦，我看到了服务员，是基于过去我服务他人的种子--------->看到超市物品越来越好，品质越来越高想法4：无有所见的感恩（空性的感恩），最酷的那种--------->我看到了这个

悦霖14131·2024-02-14 02:28

别想太多，行动就完事了

每天2小时，针对最重要任务，腾出两小时深度学习时间，坚持一段时间你会发现你又升级了。2.投资自己财富增长两种方式，开源和节流，本身没几个钱，省来省去也攒

夜空中第二亮的心·2024-02-14 00:46

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21日集成开发工具：PyCharmProfessional2021.1和GoogleColab集成开发环境：Python3.10.6第三方库：tensorflow-gpu2.10.0、numpy、mat

粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

深度学习之手写数字识别

深度学习之手写数字识别1、安装库各位小伙伴们，大家好，今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的手写数字识别，首先咱们需要安装几个库文件，numpy库、matplotlib库和tensorflow

JavaGPT·2024-02-13 21:10

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

经过之前深度学习的实践，无论是自己搭建的CNN网络也好，还是通过迁移学习调用官方的网络模型也好，都有其优点以及不足。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

matlab基于SVM的手写字体识别,svm 基于LIBSVM的matlab手写字体识别 AI-NN-PR 人工智能/神经网络/深度学习 276万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称:svm下载收藏√[54321]开发工具:matlab文件大小:126KB上传时间:2017-05-15下载次数:0详细说明：基于LIBSVM的matlab手写字体识别-AhandwrittenfontrecognitionbasedonSVM文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):chapter19\Chapter_CharacterRecognitionUsi

傅奇·2024-02-13 21:40

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

AI：126-基于深度学习的人体情绪识别与分析

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的人体情绪识别与分析引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习成为人体情绪识别与分析领域的关键

一见已难忘的申公豹·2024-02-13 21:39

LLM大模型常见问题解答（2）

对大模型基本原理和架构的理解大型语言模型如GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列是基于自注意力机制的深度学习模型，主要用于处理和生成人类语言。

lichunericli·2024-02-13 21:38

深度学习环境下一些有用的链接

UsefulLinksAboutsystem初始安装系统的一些主要链接Ubuntu16.04系统美化输入法的安装wechat安装matlab安装ubuntu下matlab启动报错java.lang.runtime.Exception**********************,则执行这个命令:sudochmod-Ra+rw~/.matlabAboutMachineLearningtensorflo

星海之眸·2024-02-13 20:25

《感恩日志》第12天

2.感谢爱人给我们做了一天的饭，宝宝去奶奶家了，让我把前段时间学习的笔记整理出加深印象。3.感恩感谢金钱，可以发红包，可以买吃的，金钱是爱的流动，感恩的花钱，钱越花越多。

祖乐·2024-02-13 18:05

【深度学习】vscode实现代码跳转功能

vscode实现代码跳转功能访问Linux服务器使用vscode时实现代码跳转功能1.安装Python2.安装Pylance3.选择解释器4.设置LanguageServer访问Linux服务器使用vscode时实现代码跳转功能在远程访问Linux服务器，使用vscode软件代码不能实现跳转主要是由于没有配置解释器，故对其配置解释器即可实现该功能。1.安装Python在vscode中安装Pytho

果果粒粒·2024-02-13 17:35

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中

盼小辉丶·2024-02-13 16:31

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

华为云苏嘉：如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理？

[导读]随着人工智能技术特别是深度学习的普及，医疗行业也迎来一波革命的热潮，本文将讨论如何利用AI技术将领域知识融入到医疗推理任务当中，为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。

数据派THU·2024-02-13 14:04

100000000！文心一言披露最新用户规模

12月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会上宣布。

桃花键神·2024-02-13 14:28

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

科学启智，AI赋能：AI for Science塑造多学科研究新范式

2023WAVESUMMIT+深度学习开发者大会“科学启智AI赋能”平行论坛，将聚焦AIforScience（AI4S）如何为多学科领域的研究提供新范式。参

·2024-02-13 13:46

Windows安装DeepSpeed

文章目录问题描述解决方案AssertionError:Unabletopre-compileasync_io参考文献问题描述DeepSpeed是一款微软推出的深度学习优化库，它使分布式训练和推理变得简单高效

XerCis·2024-02-13 12:30

学习笔记:去广告时代下的品牌故事学

笔记整理自:梁将军:https://mp.weixin.qq.com/s/2pMKJlYZafHlS9cUu5PHhg故事的力量，它要比数据更容易说服别人，可以实现“认知大于事实”的效果01故事为什么可以

数据分析成长记·2024-02-13 11:30

【珠海科技学院主办，科研院所协办 | IEEE出版，往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）定于2024年4月19-21日在中国珠海隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-02-13 11:57

AI绘画，小白入门攻略（stable diffusion）

和所有的深度学习一样，AI绘画有其基本的需求：环境、模型、硬件。这里我们介绍stablediffusion框架。

D+M·2024-02-13 10:33

母婴护理笔记整理——新生儿护理（一）

母婴护理笔记整理——新生儿护理（一）（一）新生儿陪护做到1、注意新生儿呼吸道畅通，右侧卧（因心脏在左侧，所以吃饱在右侧卧），便于分泌物流出，防止羊水吸入，引起吸入性肺炎。

漫漫无忧·2024-02-13 10:46

学习笔记｜中学语文课堂的时代性元素探索

“五育并举”“单元整体教学”“大概念”“素养导向”“深度学习”“跨学科”“大思维”“表现性学习”……这么多的名词让人眼花缭乱。

库亚鸽·2024-02-13 10:29

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习

EEPI·2024-02-13 10:48

GPT 3.5 真的比 4.0聪明吗？

DeepGo计算机杂谈及深度学习记录&分享在大语言模型大杀四方的今天无论是哪个行业的工作人员都用上了各种各样的模型其中的佼佼者就是ChatGPT!

Longlongaaago·2024-02-13 09:12

时间序列预测——BiGRU模型

在深度学习领域，循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是常用于时间序列预测的模型之一。

Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

你也会这样不舒服吗？

今天把自己的节奏放慢了些，之前学的知识点光是听了，没有整理笔记，一直觉得有事情没完成，心里感觉不舒服，今天跟其她人说：“我把笔记整理一下，再做其它的事情，不然我会不舒服。”

锴妈·2024-02-13 08:30

Linux服务器下装anaconda | 配置深度学习环境 | Pycharm连接远程服务器-经验总结

eeeasyFan·2024-02-13 08:38

关于深度学习2020-04-14

一、深度学习的价值意蕴1.是信息社会发展的需求度学习；是学会社会适应的学习深度学习即“四个学会”：学会知识建构、学会问题解决、学会身份建构和学会高阶思维。

教育小硕·2024-02-13 07:41

gpt4国内怎么用 gpt4和chatGPT的区别是什么

它由OpenAI开发，通过大规模的预训练模型和深度学习算法，能够生成高质量的自然语言文本。GPT的工作原理是通过先前的大规模语料库进行训练，从而使模型能够理解语言的结构和上下文。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 07:24

前向传播算法 Forward propagation 与反向传播算法 Back propagation

虽然学深度学习有一段时间了，但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。

仍然是提供的·2024-02-13 07:27

【深度学习】前向传播和反向传播（四）

文章目录前向传播反向传播总结写在最前面的话：今天要梳理的知识点是深度学习中的前/反向传播的计算，所需要的知识点涉及高等数学中的导数运算。在深度学习中，一个神经网络其实就是多个复合函数组成。

Florrie Zhu·2024-02-13 07:26

深度学习中的前向传播和反向传播

在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。它是神经网络的一种基本运算，用于将输入数据在网络中进行处理和转换，最终得到输出结果。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

2.5模型保存Numpy提供了save接口，可直接将模型权重数组保存为.npy格式的文件。In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测，可以总结出，使用神经网络建模房价预测有三个要点：构建网络，初始化参数w和b，定义预测和损失函数的计算方

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用深度学习预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。

jk_101·2024-02-13 06:02

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