点云入门基础第35页

点云数据深度图与点云转换（二）

一、根据深度图数据生成点云深度图转为点云说白了其实就是坐标系的变换：图像坐标系转换为世界坐标系。变换的约束条件就是相机内参。其中x,y,z是点云坐标系，x’,y’是图像坐标系，Ｄ为深度值。

南风～～·2023-10-12 21:19

python 深度图转点云以及可视化

python深度图转点云并且可视化#coding=utf-8importnumpyasnpfromargparseimportNamespacefromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dcamera_matrix

CwwwwS·2023-10-12 21:17

OpenCV深度图转点云

需要先进行畸变校正，再通过深度图转点云。相机的相关参数需要事先通过标定获得。

cold暖·2023-10-12 21:47

从点云数据生成深度图像

从点云数据生成深度图像技术一、定义深度图像的每个像素点的灰度值可用于表征场景中某一点距离摄像机的远近。直接反应了景物可见表面的几何形状。

weixin_30466039·2023-10-12 21:45

Python: RGBD转点云

Python:RGBD转点云前言原理思路代码前言本篇记录Python将RGBD图像转点云的方法原理通过针孔相机投影原理：p=1ZKPp=\frac{1}{Z}KP\\\\\p=Z1KP逆投影：P=ZK−

RuiH.AI·2023-10-12 21:38

【点云处理教程】02从 Python 中的深度图像估计点云

一、说明这是“点云处理”教程的第二篇文章。“点云处理”教程对初学者友好，我们将在其中简单地介绍从数据准备到数据分割和分类的点云处理管道。

无水先生·2023-10-12 21:31

25.自定义ItemModel到QTreeview--Apple的学习笔记

有点云里雾里的。二，需求实践从数据库获取到数据，建立自定义itemModel，并且绑定到treeview上显示。三，遇到的问题如何添加一个主节点的第一层级内容？

applecai·2023-10-12 20:45

3D目标检测数据集 DAIR-V2X-V

DAIR-V2X车端3D检测数据集是一个大规模车端多模态数据集，包括：22325帧图像数据22325帧点云数据2D&3D标注基于该数据集，可以进行车端3D目标检测任务研究，例如单目3D检测、点云3D检测和多模态

一颗小树x·2023-10-12 20:28

ST32开发板学习心得

一、入门基础学习STM32开发板需要掌握一定的电路和硬件知识。

m0_69635370·2023-10-12 19:24

三维点云体素滤波python_一种基于点云的Voxel（三维体素）特征的深度学习方法...

之前我们提到使用SqueezeSeg进行了三维点云的分割，由于采用的是SqueezeNet作为特征提取网络，该方法的处理速度相当迅速(在单GPU加速的情况下可达到100FPS以上的效率)，然而，该方法存在如下的问题

weixin_39849387·2023-10-12 19:42

pcl::PointCloud＜pcl::PointXYZRGB＞::Ptr 和 pcl::PointCloud＜pcl::PointXYZRGB＞的区别和联系

PointCloud2.pcl::PointCloud::Ptr3.区别和联系在PCL(PointCloudLibrary)中，pcl::PointCloud::Ptr和pcl::PointCloud分别代表点云对象的指针和对象本身

RobotsRuning·2023-10-12 19:34

pcl::PointCloud＜pcl::PointXYZRGB＞::Ptr cloudRGB(new pcl::PointCloud＜pcl::PointXYZRGB＞)；的可视化

//创建一个新的带有RGB信息的点云pcl::PointCloud::PtrcloudRGB(newpcl::PointCloud);cloudRGB->resize(cloud->size());//

RobotsRuning·2023-10-12 19:34

3D变电站vr建模三维展示可视化管理系统

虚拟仿真变电站建模物联网系统，商迪3D是通过3D建模技术手段以及物联网大数据技术、先进的传感和测量等技术采集变电站的精细点云数据，构建变电站的虚拟仿真三维模型，检测变电站的情况是否有缺漏和破损，同时方便对变电站进行数字化管理

商迪3D·2023-10-12 18:03

KITTI数据集中的二进制激光雷达数据（.bin文件）转换为点云数据（.pcd文件）（C++代码）

目录main.cppCMakeLists.txtmain.cpp#include#include#include#include#includeintmain(){//Definefilepathsstd::stringinput_filename="/home/fairlee/KITTI/2011_09_26_drive_0011_sync/velodyne_points/data/000000

RobotsRuning·2023-10-12 18:54

景联文科技：3D点云标注应用场景和专业平台

3D点云技术之所以得到广泛发展和应用，主要是因为它能够以一种直观、真实和全面的方式来表示和获取现实世界中的三维信息。

景联文科技·2023-10-12 16:05

【C++入门基础篇】---- 万字解析

此篇为C++入门首篇,学习的主要是:命名空间||C++输入和输出||缺省参数||函数重载||引用||extern"C"||内联||auto关键字(C++11)||基于范围的for循环(c++11)||指针空值nullptr(C++)等内容，此次让小新带领大家一起走向C++第一步壹----为什么要用命名空间？在C/C++中，变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的，这些变量、函数和类的名称将都存在于

@@永恒·2023-10-12 13:50

倾斜摄影三维模型轻量化点云分层优化处理技术方法浅析

倾斜摄影三维模型轻量化点云分层优化处理技术方法浅析倾斜摄影三维模型轻量化点云分层优化处理技术是指在对点云数据进行分层抽稀处理的基础上，通过使用一些优化处理技术和方法，进一步提高处理效率和质量。

3D探路人·2023-10-12 13:18

倾斜摄影三维模型轻量化三角面简化关键技术方法浅析

倾斜摄影三维模型轻量化三角面简化关键技术方法浅析倾斜摄影三维模型轻量化是指利用一些优化技术和方法，对三维模型中的点云数据和三角面网格进行简化处理，从而实现模型数据的轻量化和优化。

3D探路人·2023-10-12 13:17

倾斜摄影三维模型轻量化点云处理关键技术浅析

倾斜摄影三维模型轻量化点云处理关键技术浅析倾斜摄影三维模型轻量化点云处理是数字地形建模领域中的重要环节，它能够处理大规模地形数据，使其更易于存储、传输、处理和可视化。

3D探路人·2023-10-12 13:17

倾斜摄影三维模型数据裁剪采用的主要技术方法浅析

1、点云裁剪点云裁剪是指通过删除或隐藏不需要的点云数据来实现倾斜摄影三维模型数据裁剪的过程。点云裁剪可以基于几何边界、颜色和纹理等

3D探路人·2023-10-12 13:47

在SLAM中如何拼接使用多个激光雷达传感器数据

为了保证激光雷达的360°环境覆盖，准备在车体上安装三个雷神16线的激光雷达，以前二后一的布局分布，大致位置情况如下所示：其中蓝色区域为雷达1所保留的点云区域，黄色区域为雷达2所保留的点云区域，绿色区域为雷达

秃头队长·2023-10-12 12:08

hrust工程化学习(六)----最近邻搜索

0.简介上一章我们主要讲了噪声滤除这种比较高级的点云处理算法，下面这一章我们将来看一下最近邻搜索。

敢敢のwings·2023-10-12 10:41

点云从入门到精通技术详解100篇-基于语义 SLAM 的点云融合

目录前言视觉SLAM技术与研究现状（VisualSLAMTechnologyandResearchStatus）视觉SLAM技术研究现状

格图素书·2023-10-12 07:25

深度图飞行像素去除

本科毕设就是去除深度图中物体边缘的噪声，其中利用深度图生成点云后，视觉干扰最大的就是飞行像素了。

FOFI·2023-10-12 07:00

PCL点云——滤波算法

PCL点云——滤波算法文章目录PCL点云——滤波算法@[TOC]0、点云滤波概述0.1Why0.2How一、直通滤波PassThrough1.1原理1.3PCL类1.3例子1.3.1Z轴1.3.2Z、X

钟某某人·2023-10-12 06:09

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树

WangYan2022·2023-10-12 06:12

qt5开发及实例_win10+VS2017+Qt5.10.1+PCL1.8.1+VTK8.0 点云开发环境搭建

PCL作为优秀开源的点云库，是三维点云开发必不可少的工具。

weixin_39797758·2023-10-12 03:28

Win10+Qt6.4.2+VS2019+pcl1.12.1+vtk9.1.0环境配置（点云显示、处理）

下载安装包安装vs2019勾选使用C++的桌面开发，确认MSVCv1422019C++x64/86生成工具和Windows10SDK选中，其余保持默认即可，若有其他开发需要可以自行选择。3安装Qt6.4.2首先需要注册一个Qt的账号，按照提示下一步选择安装的目录并勾选Custominstallation选择Qt6.4.2中的MSVC201964-bit和QtDebugInformationFile

随便学点啥·2023-10-12 02:24

PCL 1.8.1+VS2017吐血配置成功

今天也要debug·2023-10-12 02:22

点云PCL环境安装配置 Win11+CMake+PCL+vs2019+Qt+VTK

文章目录点云PCL环境配置一、vs2019下载与安装下载安装二、PCL下载与安装下载安装三、vs2019+pcl环境配置与测试四、CMake下载与安装下载安装五、CMake+vs2019+PCL环境测试方法一

点云渣·2023-10-12 02:50

PCL点云处理之检查文件路径是否存在（二百一十二）

PCL点云处理之检查文件路径是否存在（二百一十二）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍给出的路径，最好提前判断路径是否存在，避免输出错误这里主要是判断两件事，一是string是否为文件路径，二是文件路径是否存在二

点云学徒·2023-10-12 01:19

PCL点云处理之点云转为Mesh模型并保存---方法一（二百一十）

PCL点云处理之点云转为Mesh模型并保存---方法一（二百一十）一、算法简介二、算法实现1.代码2效果总结一、算法简介PCL提供的possion方法可以将点云重建为Mesh网格模型，并保存为ply格式的文件

点云学徒·2023-10-12 01:49

PCL点云处理之点云重建为Mesh模型并保存到PLY文件 ---方法二（二百一十一）

PCL点云处理之点云重建为Mesh模型并保存到PLY文件---方法二（二百一十一）一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果一、算法介绍离散点云重建为mesh网格模型，并保存到PLY文件中，用于其他软件打开查看

点云学徒·2023-10-12 01:40

Java进阶-常用API

本文章参考B站Java入门基础视频教程，java零基础自学首选黑马程序员Java入门教程（含Java项目和Java真题），仅供个人学习使用，部分内容为本人自己见解，与黑马程序员无关。

m0_67402013·2023-10-11 23:07

Ubuntu18.04中QT安装下载安装pcl和vtk以及使用过程中踩过的坑

一、先记录一下下载过程中踩过的坑问题1：QVTKOpenGLNativeWidget和QVTKWidget之前从来没有接触过QT中显示3D点云方面的知识，了解到可以用pcl，然后在网上各种找pcl下载的相关内容

做一个坚强的女汉子·2023-10-11 22:10

Gradle之Gradle插件讲解（五）

笔记来源于以下文章：http://liuwangshu.cn/application/gradle/5-plugins.html前面我们学习了为什么要用Gradle、Gradle的入门基础和Groovy

Yolyn·2023-10-11 22:25

使用手册|「3D视觉从入门到精通」知识星球

关于3D视觉从入门到精通知识星球内部主要内容及使用手册如下：3D视觉从入门到精通知识星球这是国内第一个3D视觉领域学习交流的社区平台，主要涉及3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云

Tom Hardy·2023-10-11 19:26

点云从入门到精通技术详解100篇-伪雷达点云预测

前言近年来，“自动驾驶”已经成为一个耳熟能详的词语，它是一种通过车载计算实现无人驾驶的智能汽车系统。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、视觉传感器、控制设备和定位系统协同合作，让系统可以在无人主动操作的情况下，自动安全地操作机动车辆。其中视觉传感器作为自动驾驶的“眼睛”被用来观察周围环境，是系统中不可或缺的一部分。最常用的自动驾驶视觉传感器是相机和激光雷达。其中，相机在视觉识别方面具有更大的优势，

格图素书·2023-10-11 19:22

SLAM从入门到精通（3d 点云数据访问）

联系信箱：[email protected]】3d点云设备现在汽车上用的很多。之前3dlidar这种高端传感器，只能被少部分智能汽车使用。

嵌入式-老费·2023-10-11 19:49

Kobuki入门教程-Kobuki控制系统

当使用大的消息，如点云，这也可以显着降低了处理器的消

雪天枫·2023-10-11 18:03

Robosense速腾激光雷达如何在线连接雷达并发送点云数据到ROS

Robosense速腾激光雷达如何在线连接雷达并发送点云数据到ROS**在运行该该篇文章之前请下载rslidar_sdk，编译方式参照文章：Robosense在LIOSAM中的使用中关于rslidar_sdk

半熟芝士味·2023-10-11 16:34

点云中值滤波函数（附python open3d 实现）

这个函数接受两个参数，一个是点云数据（PointCloudData，简称pcd），另一个是过滤器半径（radius）。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-10-11 16:25

点云直通滤波（附python open3d 代码）

定义了一个名为'pass_through'的函数，用于根据指定的过滤值名称（filter_value_name）对点云数据进行过滤。

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-10-11 16:25

【C++】C++11入门基础

个人主页：@Sherry的成长之路学习社区：Sherry的成长之路（个人社区）专栏链接：C++学习长路漫漫浩浩，万事皆有期待上一篇博客：【C++】哈希的应用——布隆过滤器文章目录C++11简介统一的列表初始化声明范围for循环STL中一些变化总结：C++11简介在2003年C++标准委员会提交了一份技术勘误表（简称TC1），使得C++03这个名字取代了C++98成为C++11之前的最新C++标准名

Sherry的成长之路·2023-10-11 11:35

Open3D(C++) SVD分解求两个点云的变换矩阵

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、算法原理计算两个点云的质心计算中心化向量计算协方差矩阵奇异值分解，求解旋转矩阵RRR计算平移向量tt

点云侠·2023-10-11 09:54

点云处理开发测试题目完整解决方案

点云处理开发测试题目文件夹中有一个场景的三块点云数据，单位mm。是一个桌子上放了一个纸箱，纸箱上有四个圆孔。需要做的内容是：1.绘制出最小外接立方体，得到纸箱的长宽高值。

点云兔子·2023-10-11 08:27

点云处理开发测试题目实现2

//此函数用于估计点云的边界，并将边界点保存到文件中voidBoundaryEstimation(pcl::PointCloud::Ptrcloud){//移除输入点云中的NaN值（非法点）std::vectorindices

点云兔子·2023-10-11 08:55

基于点云的机器人抓取识别

基于点云的机器人抓取识别综述-3D视觉工坊-博客园(cnblogs.com)械臂论文笔记（三）【抓取检测】机器人抓取检测技术的研究现状刘亚欣_CV-杨帆的博客-CSDN博客

cocapop·2023-10-11 08:35

PCL点云处理之移动最小二乘MLS的点云去噪与法线计算效果（二百零九）

PCL点云处理之移动最小二乘MLS的点云去噪与法线计算效果（二百零九）一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果一、算法介绍PCL提供的移动最小二乘MLS算法，可以对原始点云进行快速的去噪和法线计算，用于后续其他处理

点云学徒·2023-10-11 01:37

PCL点云处理之pcd文件转txt文件（单个或多个批量转换）（六十三）

PCL点云处理之文件pcd转txt格式（六十三）一、点云文件转换二、使用步骤1.代码三、输出结果一、点云文件转换我们可以先用pcl库自带的点云读取模块，读取pcd格式的文件，再把点云坐标写出到txt文件中

点云学徒·2023-10-11 01:06

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