熵率聚类算法第22页

K-MEANS算法

一、聚类思想所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法，属于无监督学习方法，这个方法要保证同一类的数据有相似的特征，如下图所示：根据样本之间的距离或者说是相似性（亲疏性），把越相似、差异越小的样本聚成一类

shiinerise·2023-01-10 10:46

西瓜书习题 - 9.聚类

____（分类/回归）分类2.聚类方法概述1、k均值聚类属于下列哪一种聚类算法？原型聚类密度聚类层次聚类以上都是2、为了得到树形的聚类结构，应该使用下列哪一种聚类算

加油呀，哒哒哒·2023-01-10 10:46

[AI]根据葡萄特征聚类

聚类的时候我们并不关心某一类是什么，需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了，聚类因此在MachineLearning中

CristianoJason·2023-01-10 09:30

文本聚类（二）—— KMeans 聚类

、KMeans聚类2.1加载数据集2.2数据清洗2.3文本向量化2.4文本聚类2.5关键词展示2.6判定最佳聚类数参考文档在第一篇内容中，我们介绍了LDA主题模型，这一篇，我们将介绍经典的KMeans聚类算法在文本上的表现

dfsj66011·2023-01-10 08:03

聚类算法——kmeans

聚类属于无监督学习：训练数据中只有x没有y聚类算法又叫无监督分类，目标是将数据划分为有意义的簇，将所有样本按照K个质心进行聚类质心：一类坐标的平均点聚类过程：先随机选取K个质心，根据质心生成簇，计算簇的质心

单手法拉利·2023-01-10 08:03

【老生谈算法】matlab实现Kmeans聚类算法源码——Kmeans聚类算法

matlab实现Kmeans聚类算法代码实现1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】matlab实现Kmeans聚类算法.docx2

阿里matlab建模师·2023-01-10 08:02

K-Means和Mini Batch K-Means算法比较及效果评估案例

算法比较及效果评估案例K-Means算法和MiniBatchK-Means算法已经由前两篇文章里讲述，这里不再赘述，请参考：Kmeans算法及简单案例和聚类优化算法——基于Kmeans算法在写此案例之前我们先了解聚类算法的衡量指标带

机器学习学渣·2023-01-10 08:32

K-means算法的入门及心得体会

K-means算法K-means算法是经典的聚类算法之一。该算法假设每个簇由具有连续特征的相似点构成，可以用相似的质心(平均值)或中心点(最有代表性的点或使用与所有其他点的距离最小的点)来表示。

weixin_57752666·2023-01-09 15:34

K-means算法

一、k-means算法流程：K-means是一种重要的无监督学习的算方法，也是聚类算法中的最常用的一种，算法的详细步骤如下：1、在分类前选定K的值，即我们希望将数据集经过聚类得到K个类别；2、从数据集中随机选择

qq_33231969·2023-01-09 15:59

对K-means算法的理解

K-means算法是无监督学习的聚类算法，关于无监督学习和聚类不清楚的同学，可以去看我的另一篇博客https://blog.csdn.net/Yyyyy_Lexie/article/details/128588251K-means

别走神了·2023-01-09 15:21

关于K-means聚类算法重点理解

介绍k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法。

Jeremy_lf·2023-01-09 13:36

机器学习第一章引言

introduction）1什么是机器学习（MachineLearning）2监督学习（supervisedlearning）2.1回归问题2.2分类问题3无监督学习（unsupervisedlearning）3.1聚类算法

NO.7_·2023-01-09 10:42

【CUDA编程】二：实现图像滤波和K均值聚类算法

前面介绍了几个简单的CUDA程序，这里再举两个更具体的应用。为简单记，用python写。图像滤波图像滤波是用一个带参数滤波器(也可以称为核，也可以称为模板)对图像逐像素点处理，通常是对像素邻域进行加权和。这里以能够提取边缘的索贝尔算子作为例子。importpycuda.autoinitimportpycuda.driverasdrvfrompycuda.compilerimportSourceMo

陈生~·2023-01-09 08:43

谱聚类原理（深入浅出）

相似矩阵4.谱聚类基础之三：拉普拉斯矩阵5.无向图切图6.谱聚类之切图聚类6.1RatioCut切图6.2Ncut切图7.优缺点8.谱聚类实施上的指导性细节8.3类别的数目python案例参考资料0总结谱聚类算法是一个使用起来简单

赵孝正·2023-01-08 18:43

聚类—谱聚类算法

谱聚类基础之二：相似矩阵3.1、ϵ-邻近法3.2、K邻近法3.3、全连接法4.谱聚类基础之三：拉普拉斯矩阵5.谱聚类基础之四：无向图切图6.谱聚类之切图聚类6.1RatioCut切图6.2Ncut切图7.谱聚类算法流程

Sunning_001·2023-01-08 18:43

谱聚类算法(Spectral Clustering)

谱聚类算法(SpectralClustering)谱聚类(SpectralClustering,SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远

pi9nc·2023-01-08 18:42

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

https://blog.csdn.net/liu1194397014/article/details/52990015

t11383·2023-01-08 18:12

聚类算法

假设有N个待聚类的样本，对于层次聚类来说，步骤：1，（初始化）把每个样本归为一类，计算两个类之间的距离，也就是样本与样本的相似度；2，寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类（这样类的总数就少了一个）3，重新计算生成的这个类与各个旧类之间的相似度；4，重复2和3直到所有样本点都归为一类，结束整个聚类过程其实是建立了一棵树，在建立的过程中，可以通过在第二部上设置一个阈值，当最近的两个类的距离大于这

YangHongChao001·2023-01-08 18:41

聚类效果评估——轮廓系数（Silhouette Coefficient）附Python代码

不适用示例前言在机器学习中，无监督学习算法中聚类算法算作相对重要的一部分算法。也常在低资源和无标注的情况下使用。其中KMeans作为聚类算法中的一种，充当着重要的角色。

技术宅zch·2023-01-08 16:34

肘部法和轮廓系数法确定K-means中的k值

目录1.K-Means算法2.肘部法3.轮廓系数法1.K-Means算法k-means算法（详解k-means算法原理）是机器学习中常用的聚类算法，原理简单实现容易，内存占用量也比较小。

赵孝正·2023-01-08 16:30

基于libtorch的yolov5目标检测网络实现(3)——Kmeans聚类获取anchor框尺寸

yolov5目标检测网络实现——COCO数据集json标签文件解析基于libtorch的yolov5目标检测网络实现(2)——网络结构实现在本文中，我们主要讲目标检测中anchor框的概念以及使用kmeans聚类算法获取

萌萌哒程序猴·2023-01-08 15:23

3天快速入门Python机器学习

：简单快速入门Python机器学习该阶段是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法

骨灰级收藏家·2023-01-08 12:32

数据仓库与数据挖掘——k-Means算法

因此聚类算法属于无监督算法。k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为k个簇，同时使簇内的点尽量紧密的连在一起，簇间的距离尽量的大。

LiuXin67X·2023-01-08 12:45

无监督学习思维导图--聚类,降维

无监督学习无监督学习无监督学习----sklea--降维基于聚类的整图分割示例K-means聚类算法无监督学习无监督学习----sklea–降维基于聚类的整图分割示例K-means聚类算法写了一点点哈哈

数据闲逛人·2023-01-08 10:13

最全！导入csv文件+归一化+PCA降维+K-Means聚类+效果评估+可视化项目实战

数据说明目标要求是实现wine数据集的聚类算法实现思路及步骤(1)使用pandas库读取wine数据集(2)将wine数据集的数据和标签拆分开。(3)将wine数据集划分为训练集和测试集。

falldeep·2023-01-08 10:06

聚类算法

AutismPatiente·2023-01-08 10:06

旅行足迹分析与可视化

要求：对原始数据进行处理；对每个省/直辖市的旅游者进行聚类，聚类算法自选；设计可视化展示方式，在地图上展示每个省/直辖市的典型旅行者的信息及旅行者数量等，实现可视化过程；目录一.数据分析二.数据处理1.

康康不秃头·2023-01-08 07:46

吴恩达机器学习课后作业——K-means 和PCA（主成分分析）

kmeans聚类一、作业内容在本练习中，您将实现K-means聚类算法并应用它来压缩图像。

荭凯·2023-01-08 02:57

吴恩达《机器学习》——KMeans聚类算法

KMeans聚类算法1.无监督学习与KMeans算法2.算法原理2.1一种中心点初始化的方案3.Python实现3.1KMeans实现图像压缩数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https:

Ace2NoU·2023-01-08 02:19

聚类算法总结

聚类算法属于无监督学习的范畴，总结的算法有K-Means、MeanShift、DBSCAN、GMM、凝聚层次聚类、图团体检测。

midori_27·2023-01-08 00:08

【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：高斯聚类GaussianMixture

无监督学习：【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：Kmeans聚类算法及聚类效果评估【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：Kmeans聚类算法的应用及密度聚类DBSCAN

颢师傅·2023-01-08 00:35

机器学习：机器学习常见的算法分类和算法优缺点汇总

目录大类：学习方式监督式学习：非监督式学习：半监督式学习：强化学习：算法类似性回归算法：基于实例的算法正则化方法决策树学习贝叶斯方法基于核的算法聚类算法关联规则学习人工神经网络深度学习降低维度算法集成算法

M_Q_T·2023-01-07 19:01

使用 k-means 聚类算法对多维属性数据进行分类

python数据分析与挖掘—代码修正与项目练习：https://blog.csdn.net/O_tongwandou/article/details/81952264k-means高维聚类：https://www.cnblogs.com/icydengyw/p/13591990.htmlpython代码实现TSNE降维数据可视化教程：https://www.jb51.net/article/181

dataloading·2023-01-07 11:19

机器学习——python scikit-learn SVC类不平衡

make_blobs方法scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果

sunny_develop·2023-01-07 09:05

10种顶流聚类算法Python实现（附完整代码）

目录前言一、聚类二、聚类算法三、聚类算法示例1、库安装2、聚类数据集3、亲和力传播4、聚合聚类5、BIRCH6、DBSCAN7、K均值8、Mini-BatchK-均值9、均值漂移聚类10、OPTICS11

Python正在输入中......·2023-01-07 08:28

论文笔记：多视图学习算法和应用研究

多视图学习算法和应用研究一、摘要本文的研究内容为如何选择视图、确定对应系数以及构建更加鲁棒的多视图学习和聚类算法，主要工作及创新点概括如下：提出一种面向三维图形学的多视图分类模型。

^_^linger^_^·2023-01-07 07:56

论文笔记：多视图聚类算法研究

多视图聚类算法研究摘要本文采用核方法，从如何选择核（核矩阵）及其参数的角度考虑问题，将每个核矩阵视为一个视图。基于矩阵范数导出正则化的多视图聚类算法。

^_^linger^_^·2023-01-07 06:56

聚类算法总结

聚类算法将DDD分割为kkk个不相交的簇{Cl∣l=1,2,…,k}\{C_l

_森罗万象·2023-01-07 06:23

AI | 第3章机器学习算法 - sklearn 回归、聚类算法

AI|第3章机器学习算法-sklearn回归、聚类算法前言1.线性回归1.1概述1.2线性回归的损失和优化原理1.3线性回归API*Code1正规方程代码示例*Code2梯度下降代码示例1.4正规方程和梯度下降对比

多氯环己烷·2023-01-07 06:43

第七章.机器学习 Scikit-Learn—最小二乘法回归，岭回归，支持向量机，K_means聚类算法

第七章.机器学习Scikit-Learn7.1Scikit-Learn简介Scikit-Learn简称(SKlearn)是Python的第三方模块，是机器学习领域当中知名的Python模块之一，对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归(Regression)，降维(DimensionalityReduction)，分类(Classfication)，聚类(Clustering)四大机器学习算法。1

七巷少年^ω^·2023-01-07 06:10

【Python】sklearn机器学习之层次聚类算法AgglomerativeClustering

文章目录基本原理绘图层次定义距离基本原理和Birch聚类相似，层次聚类也是一种依赖树结构实现的聚类方法，其核心概念是相似度。根据相似度，可以将所有样本组织起来，从而构建一棵层次聚类树。其中Birch算法的核心，叫做聚类特征树(ClusteringFeatureTree)，简称CF树。CF树由CF构成，每个CF都是三元组，表示为(N,LS,SS)，其中N表示点数；LS表示点的向量和；SS表示CF各分

微小冷·2023-01-06 13:30

Kmean聚类算法（c++实现）

#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){vector>pointSets;vectorcentralPoints;centralPoints.push_back(Point2i(50,50));//生成的待聚类的点的期望中心centralPoints.p

丶契阔·2023-01-06 11:26

【超详细】深度聚类

现有的深度聚类算法大都由聚类损失与网络损失两部分构成，博客从两个视角总结现有的深度聚类算法，即聚类模型与神经网络模型。1.什么是深度聚类？经典聚类即数据通过各种表示学习技术以矢量化形式表示为特征。

allein_STR·2023-01-06 09:21

小白入门谱聚类算法原理与实现

小白入门谱聚类算法原理与实现小白入门谱聚类算法原理与实现1.谱聚类是什么？

Drone_xjw·2023-01-05 21:56

模糊c均值聚类算法原理详细讲解

模糊c均值聚类算法详细讲解（一）聚类和模糊简述(二）模糊c均值聚类原理（1）目标函数（2）隶属度矩阵Uij和簇中心Cij（3）终止条件（三）模糊c均值聚类算法步骤本文是在另一篇博客的基础上加上了自己的理解

Eterbity·2023-01-05 21:25

python实现聚类算法之k-medoids_（数据科学学习手札13）K-medoids聚类算法原理简介&Python与R的实现...

前几篇我们较为详细地介绍了K-means聚类法的实现方法和具体实战，这种方法虽然快速高效，是大规模数据聚类分析中首选的方法，但是它也有一些短板，比如在数据集中有脏数据时，由于其对每一个类的准则函数为平方误差，当样本数据中出现了不合理的极端值，会导致最终聚类结果产生一定的误差，而本篇将要介绍的K-medoids(中心点)聚类法在削弱异常值的影响上就有着其过人之处。与K-means算法类似，区别在于中

weixin_39822184·2023-01-05 21:53

kmeans算法经典案例C语言,kmeans聚类算法以及使用案例

1、psm价格敏感度分析对应的是不同的用户对于价格的敏感度，分析的角度是从消费者的角度的。体现的是客户和消费者的直接关系，没有考虑到其他的竞争者的因素的出现的。PSM模型比较适合用于网游中的道具或服务的定价：适用范围是是没有任何竞争者的下面的，消费者对于产品的价格的敏感程度的。下面是项目中的kmeans的实际操作的流程的信息。kmeans的训练和预测部分需要注意的是kmeans的训练和预测对应的是

TakySafu·2023-01-05 21:23

聚类方法学习（二）KMeans算法与案例

kmeans简介kmeans直观感受就是自动画圈，通过画圈自动聚类算法优缺点优点：收敛速度快需要的参数少缺点：K值的选择较难初始点的随机种子对结果影响很大对异常值敏感可能只能得到局部的最优解，而无法得到全局的最优解

呆萌的代Ma·2023-01-05 21:23

干货 | 非常全面的谱聚类算法原理总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达谱聚类算法是目前最流行的聚类算法之一，其性能及适用场景优于传统的聚类算法如k-均值算法，本文对谱聚类算法进行了详细总结，内容主要参考论文

小白学视觉·2023-01-05 21:22

基于Python的K-means算法及案例

算法简介k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。

小游园·2023-01-05 21:21

推荐频道

熵率聚类算法

K-MEANS算法

西瓜书习题 - 9.聚类

[AI]根据葡萄特征聚类

文本聚类（二）—— KMeans 聚类

聚类算法——kmeans

【老生谈算法】matlab实现Kmeans聚类算法源码——Kmeans聚类算法

K-Means和Mini Batch K-Means算法比较及效果评估案例

K-means算法的入门及心得体会

K-means算法

对K-means算法的理解

关于K-means聚类算法重点理解

机器学习第一章 引言

【CUDA编程】二：实现图像滤波和K均值聚类算法

谱聚类原理（深入浅出）

聚类—谱聚类算法

谱聚类算法(Spectral Clustering)

谱聚类算法及其代码（Spectral Clustering）

聚类算法

聚类效果评估——轮廓系数（Silhouette Coefficient）附Python代码

肘部法和轮廓系数法确定K-means中的k值

基于libtorch的yolov5目标检测网络实现(3)——Kmeans聚类获取anchor框尺寸

3天快速入门Python机器学习

数据仓库与数据挖掘——k-Means算法

无监督学习思维导图--聚类,降维

最全！导入csv文件+归一化+PCA降维+K-Means聚类+效果评估+可视化 项目实战

聚类算法

旅行足迹分析与可视化

吴恩达机器学习课后作业——K-means 和PCA（主成分分析）

吴恩达《机器学习》——KMeans聚类算法

聚类算法总结

【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：高斯聚类GaussianMixture

机器学习：机器学习常见的算法分类和算法优缺点汇总

使用 k-means 聚类算法对多维属性数据进行分类

机器学习——python scikit-learn SVC类不平衡

10种顶流聚类算法Python实现（附完整代码）

论文笔记：多视图学习算法和应用研究

论文笔记：多视图聚类算法研究

聚类算法总结

AI | 第3章 机器学习算法 - sklearn 回归、聚类算法

第七章.机器学习 Scikit-Learn—最小二乘法回归，岭回归，支持向量机，K_means聚类算法

【Python】sklearn机器学习之层次聚类算法AgglomerativeClustering

Kmean聚类算法（c++实现）

【超详细】深度聚类

小白入门谱聚类算法原理与实现

模糊c均值聚类算法原理详细讲解

python实现聚类算法之k-medoids_（数据科学学习手札13）K-medoids聚类算法原理简介&Python与R的实现...

kmeans算法经典案例C语言,kmeans聚类算法以及使用案例

聚类方法学习（二）KMeans算法与案例

干货 | 非常全面的谱聚类算法原理总结

基于Python的K-means算法及案例

机器学习第一章引言

最全！导入csv文件+归一化+PCA降维+K-Means聚类+效果评估+可视化项目实战

AI | 第3章机器学习算法 - sklearn 回归、聚类算法