E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
特征值
sklearn与机器学习
2、数据集的构成:
特征值
+目标值3、机器学习算法分类:监督学习:目标值:类别——分类问题(图片区别猫和狗)目标值:连续性的数据——回归问题(预
fmingzh
·
2023-10-15 11:33
机器学习
机器学习
lasso特征选择python_转:结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法-2
主要思路是打乱每个特征的
特征值
顺序,并且度量顺序变动对模型的精确率的影响。很明显,对于不重要的变量来说,打乱顺序对模型的精确率影响不会太大,但是对于重要的变量来说,打乱顺序就会降低模型的精确率。
weixin_39572764
·
2023-10-14 19:56
lasso特征选择python
数据大放送之各省30米DEM数据
是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达),它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(DigitalTerrainModel,简称DTM)的一个分支,其它各种地形
特征值
均可由此派生
端木宛白的GIS课堂
·
2023-10-14 17:57
GIS数据乐园
dem
HAWQ:基于 Hessian 的混合精度神经网络量化
HAWQ:基于Hessian的混合精度神经网络量化摘要动机方法海森方法的有效性分析海森矩阵方法推导根据幂迭代求海森矩阵的最大
特征值
根据海森矩阵最大
特征值
确定量化精度与顺序实验结果ResNet20OnCIFAR
AI异构
·
2023-10-14 14:05
神经网络量化
神经网络量化
混合精度量化
低比特量化
有关范数的学习笔记
换句话说,正定矩阵的所有
特征值
都大于零。半正定矩阵(Positiv
wangxiaojie6688
·
2023-10-14 05:21
学习
笔记
算法
矩阵的奇异值分解
线性代数中,我们所说的矩阵的特征分解,即为:然而,要满足特征分解,矩阵必须为方阵,否则无法直接求解
特征值
。
Keybeawesome
·
2023-10-13 21:49
《速通深度学习数学基础》
目录序前言第1章线性代数的基本概念1.1向量和深度学习1.2向量距离计算1.3向量的基本性质1.4矩阵的基本概念1.5一些特殊的矩阵第2章线性代数在深度学习中的应用2.1
特征值
和特征向量2.2奇异值分解
AI_卢菁博士
·
2023-10-13 12:35
速通深度学习数学基础
深度学习
机器学习
人工智能
opencv学习笔记三十八:级联分类器人脸检测
②使用积分图(IntegralImage)对Haar-like
特征值
进行加速求解。③使用AdaBoost算法训练区分人脸和非人脸的强分类器。④使用筛选式级联把强分类器级联到一起,提高准确率。
东城青年
·
2023-10-13 07:48
opencv
级联分类器
人脸检测
haar特征
【深蓝学院】手写VIO第6章--视觉前端--作业(SVD分解部分复习)
总结一下,关于奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)有以下内容摘抄自该博客,关于SDV分解的部分应该是摘自李航《统计学习方法里面的》:1.
特征值
分解设A为n阶方阵,若存在数
读书健身敲代码
·
2023-10-12 13:32
算法
机器人
机器学习(一)监督学习,非监督学习和强化学习
1、监督学习是指原始数据中既有
特征值
也有标签值的机器学习;(有老师教)我们把监督学习(SL)要解决的问题分成两类:回归(Regression)和分类(Classific
人工智
·
2023-10-11 13:32
机器学习
机器学习
python
深度学习
[Machine learning][Part4] 线性回归模型技巧
梯度下降法缩放特征在多特征的情况下,如果有的
特征值
的范围特别大,那么这个
特征值
的权重w的选择对模型的训练影响较大,需要初始值选择较小。例如下
思则变
·
2023-10-11 12:24
Machine
Learning
机器学习
线性回归
人工智能
考研数学复习计划
高数二学习规划高等数学函数、极限、连续一元函数微分学一元函数积分学多元函数微积分学常微分方程线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的
特征值
和特征向量二次型学习规划1)知识点的熟悉和梳理方法:利用辅导书加视频网课目的
谁砍了我的二叉树
·
2023-10-11 09:58
我的考研笔记
考研
高数
推广的euclid_问题引导的代数学: Euclid 空间 III
满足上述等价条件的变换称为反对称变换.与对称变换可对角化不同,反对称变换的标准形离不开二阶块.问题8.66设为反对称变换,则存在一组标准正交基使得的矩阵为其中,,为正实数.于是我们很容易得到反对称矩阵的
特征值
和特征向量
文刀木之南
·
2023-10-10 13:03
推广的euclid
北京大学计算机801考试大纲,2019年中国科学院大学801高等代数考研初试大纲
它的主要内容包括多项式、行列式和线性方程组、矩阵及其标准形、
特征值
和特征向量、线性变换和矩阵范数。要求考生熟悉基本概念、掌握基本定理、有较强的运算能力和综合分析解决问题能力。一
茸茸君
·
2023-10-10 13:03
北京大学计算机801考试大纲
矩阵分解PCA,SVD
数据----去中心化-------协方差矩阵---------特征向量表示坐标轴方向,
特征值
表示坐标轴方向的方差缺点:受离群值的影响很大主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,
小小白2333
·
2023-10-10 01:55
大模型
矩阵
人工智能
算法
线性代数及matlab实现,线性代数及其MATLAB应用
全书共分六章,内容包括行列式、矩阵及初等变换法、求解线性方程组理论与方法、向量的相关性理论、矩阵的
特征值
问题及二次型化标准形方法等。
fiisio
·
2023-10-10 00:12
线性代数及matlab实现
伯努利朴素贝叶斯
17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与多项式模型一样,伯努利模型适用于离散特征的情况,所不同的是,伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例,某个单词在文档中出现过,则其
特征值
为
niartnelis
·
2023-10-09 14:59
arm的软断点和硬断点
软件断点则是通过在代码中设置
特征值
的方式来实现的。当需要在某地址代码处设置软件断点的时候,仿真器会先将此处代码
xiaoyaofeidao
·
2023-10-09 01:15
单片机
数据挖掘(异常检测)——线性方法
(线性方法)大纲补充内容:一、PCA实现流程,设有m条n维数据:S1.将原始数据按列组成n行m列矩阵X;S2.将X的每一行进行零均值化,即减去这一行的均值;S3.求出协方差矩阵;S4.求出协方差矩阵的
特征值
及对应的特征向量
EL33
·
2023-10-08 21:13
正交对角化,奇异值分解
与普通矩阵对角化不同的是,正交对角化是使用正交矩阵对角化,正交矩阵是每列向量都是单位向量,正交矩阵*它的转置就是单位矩阵与普通矩阵对角化一样,正交对角化的结果也是由
特征值
组成的对角矩阵本质还是特征向量对原矩阵的拉伸
accosmos
·
2023-10-08 19:58
AI
机器学习
干货 | 分布式系统的数据分片难题
本文主要讨论数据分片的三个问题:如何做数据分片、数据分片的
特征值
以及数据分片元数据的管理。
running_elephant
·
2023-10-08 15:39
大数据
分布式
hash
数据分析
数据库
标准差椭圆算法实现
标准差椭圆的计算公式如下:椭圆的中心点是数据集的均值,其方向由对应于
特征值
最大和次大的两个特征向量所定义。如果两个
特征值
相等,则椭圆沿着任何方向都可以。
封印师请假去地球钓鱼
·
2023-10-08 14:33
统计与数据分析素养max
python
arcgis
MATLAB数学建模 线性方程式与线性系统
线性方程求解线性方程高斯消去法`rref()`LU因子化高效`mldivide()、\`克莱默法则线性系统
特征值
和特征向量`eig()`矩阵指数`expm()`习题本次内容涉及线性代数,视频中大部分在讲解线性代数的知识
热带鱼啊
·
2023-10-08 10:20
MATLAB与数学建模
matlab
线性代数
数学建模
矩阵
matlab中的pzmap的意思,Matlab 学习
我会把平时学习过程中用到的matlab命令一一整理到这里,方便下次使用rref(A)把A化成阶梯形矩阵det(A)求A的
特征值
inv(A)求A的逆12345I=eye(2)I=1001K=PLACE(A
黑岛沙和
·
2023-10-08 06:57
深度学习之人脸检测算法
用黑白两种矩形框组合成特征模板,在特征模板内用黑色矩形像素和减去白色矩形像素和来表示这个模版的
特征值
。例如:脸部的一些特征能由矩形模块差值特征简单的
白云如幻
·
2023-10-07 05:20
人工智能
深度学习
代码笔记
深度学习
人工智能
python
matlab 求
特征值
的命令,MATLAB自学笔记(九):稀疏矩阵、
特征值
与特征向量
稀疏矩阵稀疏矩阵定义:含有大量0元素的矩阵一个稀疏矩阵包括m*3项元素,其中m是原数组中非零项的个数。其第一列是行下标,第二列是列下标,第三列是非零项的值储存一个浮点数需要8字节,一个下标值需要4字节,则储存整个矩阵需要16*m个字节1.稀疏矩阵的存储方式对于稀疏矩阵,MATLAB仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置2.稀疏矩阵的生成利用函数sparse(稀疏)建立一般的稀疏矩阵sparse(A)
郭底迪
·
2023-10-06 23:35
matlab
求特征值的命令
机器学习基础之《回归与聚类算法(1)—线性回归》
线性回归应用场景如何判定一个问题是回归问题的,目标值是连续型的数据的时候房价预测销售额度预测贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子2、线性回归定义线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(
特征值
csj50
·
2023-10-06 15:35
机器学习
机器学习
回归(三):Softmax回归
先以三分类为例;假设有三个类别,那么我们就可以做三次logistic回归,假定有n个
特征值
,我们可以定义:那么的概率分别为:这就
阿圆的一亩三分地
·
2023-10-06 10:55
《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》
特征值
和特征向量(可逆方阵)对称矩阵对角
似奔跑的野马
·
2023-10-06 08:48
数字
特征值
编程题(java)
题目对数字求
特征值
是常用的编码算法,奇偶特征是一种简单的
特征值
。对于一个整数,从个位开始对每一位数字编号,个位是1号,十位是2号,以此类推。
在努力且自律
·
2023-10-06 08:56
java
算法
图示矩阵分解
特征值
与特征向量设AAA是n阶矩阵,如果存在数λ\lambdaλ和n维非零列向量xxx,满足关系式:Ax=λx(1)Ax=\lambdax\quad\quad(1)Ax=λx(1)则数λ\lambdaλ
jony0917
·
2023-10-05 16:49
矩阵
线性代数
K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记
KNN是通过测量不同
特征值
之间的距离进行分类。它的
此方家的空腹
·
2023-10-05 16:03
机器学习
拟合平面再思考
特征值
分解特征向量,最小
特征值
就是法向量其中方法一误差较小,毕竟随机采样的方式可以忽略误差点。而
特征值
分解的方式如果误差较大,那么得到的结果非常不好1。
东东就是我
·
2023-10-05 09:49
平面
python
算法
【问题证明】矩阵方程化为
特征值
方程求得的
特征值
为什么是全部
特征值
?不会丢解吗?
问题这个问题困扰了我好久,一直感觉如果有其他的
特征值
没法证伪,不过一直存在思想的层面,没有实际解决,今天突然想到动笔来解决,遂得解,证明如下。
kev_gogo
·
2023-10-04 13:40
笔记
线性代数
矩阵
线性代数
为什么
特征值
的重数大于等于线性无关特征向量的个数
特征值
的重数与线性无关特征向量的个数的关系关系就是,
特征值
的重数≥该
特征值
的线性无关向量的个数≥1量化关系有
特征值
的重数,称为代数重数,等于Jordan矩阵中
特征值
为λ的Jordan块的阶数之和特征向量的个数
才疏学浅743
·
2023-10-04 01:23
线性代数
矩阵
机器学习
为什么导向矢量和噪声子空间正交?
证明接收信号简写源信号自协方差矩阵接收信号自协方差矩阵对R做特征分解按大小
特征值
分成信号子空间和噪声子空间默认噪声为白噪声有对式(3)两边乘以Un有对式(5)两边乘以Un有由式(7)和(8)可得易知导向矢量可逆
耳东星
·
2023-10-03 04:02
随笔总结
无线信号相关
MUSIC
DOA
子空间
正交
微分方程-常系数线性方程组
常系数线性方程组对于线性方程组,只要得到了相应的齐次线性方程组的基本解组,我们就可以常数变易公式给出他的通解.因此本节主要给出常系数齐次线性方程组的基本解组的求解方法.将常系数齐次线性方程组表述为矩阵形式由于需要考虑
特征值
洛玖言
·
2023-10-02 22:08
机器学习随笔13--主成分分析法
主成分分析法2.1主成分分析法简介2.2主成分分析法的数学推导2.2.1数据集2.2.2新坐标系需要满足的条件2.2.3新坐标系的存在性2.2.4主成分的选择2.2.5主成分的另一种表示2.3算法步骤2.3.1
特征值
和投影矩阵求解
量子编程永无bug
·
2023-10-02 13:38
机器学习
机器学习
主成分分析法
PCA
MATLAB在逐渐被Python淘汰吗?
以下是两段代码的对比:MATLAB代码:importnumpyasnpfromscipy.linalgimporteig#定义一个矩阵AA=np.array([[1,2],[3,4]])#计算矩阵A的
特征值
和特征向量
股票程序交易接口
·
2023-10-02 08:10
python学习记录
Matlab
matlab
python
开发语言
Linear Regression
一.特征缩放(FeatureScaling)1.普通缩放对
特征值
进行缩放,使
特征值
在-2~2之间。
HengGeZhiZou
·
2023-10-01 03:15
32、机器学习朴素贝叶斯
)=p(A1|B)p(A2|B)贝叶斯公式:p(C∣W)=p(W∣C)p(C)p(W)p(C|W)=\frac{p(W|C)p(C)}{p(W)}p(C∣W)=p(W)p(W∣C)p(C),W为给定的
特征值
mssssssssss2
·
2023-09-28 22:39
机器学习
Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
是当前卷积窗口的
特征值
,是相应的二进制mask。则卷积计算为由上式可知,输出是由没有mask的输入决定。在局部卷积操作之后,
LuDon
·
2023-09-27 22:21
激光SLAM(二):点云拟合和平面参数化
点云拟合和平面参数一、平面拟合:
特征值
法和SVD法二、平面参数化1)Hesse形式2)球坐标3)最近点4)单位四元数三、直线拟合四、SVD分解五、LOAM中点面特征的计算一、平面拟合:
特征值
法和SVD法平面方程如下
知也无涯12345
·
2023-09-26 22:03
激光SLAM
平面
机器学习
算法
机器学习的算法分类、优劣比较和选择
输入数据是由输入
特征值
和目标值所组成。函数的输出可以是一个连续的值称为回归,输出是有限个离散值称为分类。(2)、无监督学习:与监督学习相对应的是无监督学习,此时数据没有类别信息,也不会给目标值。
产品人小柒
·
2023-09-26 14:04
人工智能
机器学习
算法
java:算法题(持续更新)
第一题:
特征值
计算案例:定义一个int型的一维数组,包含10个元素,分别赋一些随机整数,然后求出所有元素的最大值,最小值,总和,平均值,并输出出来。
姜小白程序
·
2023-09-26 12:23
算法
数据结构
PCA
对于正交属性空间中的样本点,用一个超平面对所有样本点进行恰当的表达,此超平面需要满足两个性质:1.最近重构性:样本点到这个超平面距离足够近2.最大可分性:样本点在这个超平面上的投影分得足够开二者等价,只需对协方差矩阵进行
特征值
分解
saai
·
2023-09-25 22:41
Eigen学习(持续更新)
Eigen库提供了许多用于操作矩阵和向量的函数,你可以使用这些函数来执行各种操作,例如矩阵乘法、求逆矩阵、求
特征值
等。
gyqJulius_Caesar
·
2023-09-25 14:51
C/C++程序设计
SLAM
学习
算法
03-决策树(cart)
在C4.5算法中,采用了信息增益比来选择特征,以减少信息增益容易选择
特征值
多的特征的问题。但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的,这里面会涉及大量的对数运算。
kang_james
·
2023-09-25 10:55
PCA算法推导
但PCA的想法相比于Factoranalysis更简单,实现起来也更加直观和容易(只需要算
特征值
)。
zealscott
·
2023-09-24 21:51
权重向量介绍
权重向量通常是通过
特征值
分解或奇异值分解来计算的。对于
特征值
分解,假设我们有一个矩阵A,它的特征向量矩阵是U,
特征值
对角矩阵是Λ。则
特征值
分解的形式是:A=U*Λ*U^T其中,U^T表示U的转置。
七七喝椰奶
·
2023-09-24 19:29
数学建模
数学建模
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他