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球面拟合
感知机(二分类模型)
单层感知机不能
拟合
XOR函数3.损
姓蔡小朋友
·
2024-01-15 07:49
机器学习
分类
pytorch
深度学习
第4章 一元线性回归
一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数,截距,斜率,误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘(ordinaryleastsquares,OLS)估计量参数估计量预测值参数三、
拟合
优度回归(regression
流焱之舞
·
2024-01-15 06:23
深度学习day02 线性模型
深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过
拟合
泛化能力平均平方误差MSE模型代码:枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘(将模型运行崩盘前几天的数据存下来)range函数语法axis
qq_2480543330
·
2024-01-15 04:51
深度学习笔记
深度学习
人工智能
2019-11-27
拍摄效果类似老师在触摸大屏上讲课,利用虚
拟合
成的方式,解决了触摸大屏和人物亮度不一致,摒除了触摸屏色调发蓝,发黄等现象。
bjzstw
·
2024-01-15 02:59
Open3D 进阶(20)附有限制条件的间接平差
拟合
空间圆
目录一、空间圆
拟合
模型1、空间平面
拟合
2、空间圆
拟合
3、参考文献二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。
点云侠
·
2024-01-15 02:36
点云进阶
线性代数
平面
开发语言
算法
计算机视觉
CloudCompare——点云空间圆
拟合
目录1.概述2.软件实现3.完整操作4.算法源码5.相关代码本文由CSDN点云侠原创,CloudCompare——点云空间圆
拟合
,爬虫自重。
点云侠
·
2024-01-15 02:34
CloudCompare
计算机视觉
算法
c++
开发语言
3d
机器学习基础
supportLists]·[endif]评估问题,理解过
拟合
、欠
拟合
,以及解决这些问题的技巧;[if!supportLists]·[endif]为深度学习准备数据。
墨羽听风
·
2024-01-15 01:00
组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记
Task01包含了线性回归模型,softmax模型,多层感知机,文本预处理,语言模型,循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记,主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去
拟合
样本,得到预测值
612twilight
·
2024-01-14 23:46
机器学习与模式识别
机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定,版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠
拟合
和过
拟合
概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)
小威程序员
·
2024-01-14 22:13
人工智能
sklearn
双曲线matlab函数
拟合
,matlab怎么
拟合
双曲线
储存着各离散点的横坐标和纵坐标,则在MATLAB中直接键入命令cftool(X,Y)就会弹出CurveFittingTool的GUI界面,点击界面上的fitting即可开始曲线
拟合
。...
weixin_39543758
·
2024-01-14 20:59
双曲线matlab函数拟合
对简单梯度下降方法的分析总结,有关步长,梯度精度和迭代次数
对简单梯度下降方法的分析总结,有关步长,梯度精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数
拟合
时,会用到一种基础方法即梯度下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi
_int_me
·
2024-01-14 20:13
机器学习
机器学习
算法
python
人工智能
文献阅读:Large Language Models as Optimizers
PromptOptimizer3.实验考察&结论1.实验设置2.基础实验结果1.GSM8K2.BBH3.泛化性3.消融实验1.meta-prompt2.生成prompt的数目3.起始点4.diversity4.过
拟合
Espresso Macchiato
·
2024-01-14 19:32
文献阅读
OPRO
prompt工程
深呼吸
Google
LLM
Intel-ML笔记03 正则化和特征选择
防止欠/过
拟合
正则化ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn
·
2024-01-14 18:40
重复源的筛选
在天文学中有一些数据中是有很多重复源的,例如LAMOST,大约有20%的重复观测,实际使用中,我们应当去掉重复源,否则在数据
拟合
或者进行机器学习的时候,会导致部分源的权重偏大,导致模型
拟合
的不好对于重复源
夜观天象昼编程
·
2024-01-14 18:49
pandas使用
python
pandas
Python画
球面
投影图
天文学研究中,有时候需要画的并不是传统的XYZ坐标系,而是需要画一个形如这样子的
球面
投影图:下面讲一下这种图怎么画1.首先要安装healpy包pipinstallhealpy2.然后导入包如果之前安装过
夜观天象昼编程
·
2024-01-14 18:46
python画图
python
开发语言
史诗级干货长文--Logistic回归
1.Logistic回归假设现在有一些数据点,我们利用一条直线对这些点进行
拟合
(该线称为最佳
拟合
直线),这个
拟合
过程就称作为回归,如下
SQingL
·
2024-01-14 18:06
回归
数据挖掘
人工智能
大模型实战营Day4 XTuner大模型单卡低成本微调实战
因为在对话中模型只是根据我们的提问去
拟合
训练数据集中的分布,它并没有意识你的意图是在向它提问。
流浪德意志
·
2024-01-14 17:37
LLM
人工智能
深度学习
大模型
InternLM
【Fibonacci sphere sampling method】
在
球面
生成均匀的采样点——Fibonaccispheresamplingmethod参考:DiLiGenT102:APhotometricStereoBenchmarkDatasetwithControlledShapeandMaterialVariationSupplementaryMaterial
敏儿要努力
·
2024-01-14 17:24
matlab
机器学习与人工智能之二:认知的过程
为什么可以用模型去
拟合
呢?那计算机又是如何进行学习的呢?同样计算机
鹏世界
·
2024-01-14 17:34
[书生·浦语大模型实战营]——XTuner 大模型单卡低成本微调
1.Finetune简介在未经过微调的pretrainedLLM中,模型只会尽量去
拟合
你的输入,也就是说模型并没有意识到你在提问,因此需要微调来修正。
不是吧这都有重名
·
2024-01-14 14:45
人工智能
【深度学习:Foundation Models】基础模型完整指南
基础模型背后的5项人工智能原理根据大量数据进行预训练自我监督学习过度
拟合
微调和快速工程(适应性强)广义的基础模型的用例基础模型的类型计算机视觉基础模型计算机视觉基础模型的示例多模式基础模型多模式基础模型示例生成对抗网络
jcfszxc
·
2024-01-14 10:14
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
sklearn岭回归
∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中,minwF(w)\min_wF(w)minwF(w)表示F(w)F(w)F(w)最小时的www;www是
拟合
参数
微小冷
·
2024-01-14 08:08
#
sklearn
sklearn
回归
人工智能
python
岭回归
【非监督学习 02】高斯混合模型
图5.6是一个数据分布的样例,如果只用一个高斯分布来
拟合
图中的数据,图中所有的椭圆即为高斯分布的二倍标准差所对应的椭圆。直观来说,图中的数据明显分为两簇,因此只用
一碗姜汤
·
2024-01-14 07:45
机器学习
机器学习
人工智能
CloudCompare——
拟合
空间球
目录1.
拟合
球2.软件操作3.算法源码4.相关代码本文由CSDN点云侠原创,CloudCompare——
拟合
空间球,爬虫自重。
点云侠
·
2024-01-14 05:03
CloudCompare
c++
算法
开发语言
3d
计算机视觉
[DL]深度学习_神经网络
反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化3、参数初始化4、特征工程五、神经网络过
拟合
解决方法一
IAz-
·
2024-01-14 05:21
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
C#基于ScottPlot进行可视化
前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归,但是没有进行可视化,可能对
拟合
的过程没有直观的感受,因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化,当然Python的代码
mingupup
·
2024-01-14 04:25
ML.NET
C#
c#
深度学习笔记(五)——网络优化(1):学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化
首先我们知道NN(自然神经)网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的
拟合
效果更好
絮沫
·
2024-01-14 00:34
深度学习
深度学习
笔记
网络
tensorflow
Scipy 中级教程——优化
这些问题可以涉及到
拟合
模型、参数优化、函数最优化等。在本篇博客中,我们将深入介绍Scipy中的优化功能,并通过实例演示如何应用这些算法。
Echo_Wish
·
2024-01-13 19:29
Python
笔记
Python算法
scipy
python
人工智能
Scipy 中级教程——插值和
拟合
PythonScipy中级教程:插值和
拟合
Scipy提供了丰富的插值和
拟合
工具,用于处理实验数据、平滑曲线、构建插值函数等。
Echo_Wish
·
2024-01-13 19:29
Python算法
Python
笔记
scipy
GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理
GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线
拟合
(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外
迂 幵
·
2024-01-13 18:43
软件工具
Mac
Windows
GraphPad
Prism
Prism
Prism
10.1.1
统计分析绘图
科研绘图
数据分析
最新版Prism
Graphpad Prism10.1.2(324) 安装教程 (含Win/Mac版)
GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件,它可以将科学图形、综合曲线
拟合
(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起,除了最基本的数据统计分析外
迂 幵
·
2024-01-13 18:07
常用软件
Mac
Windows
数据分析
科学绘图
GraphPad
Prism
科学医药分析
GraphPadPrism10
Prism10.1.2
Prism
10
ReRAM通用电导模型(Yu et al.)
拟合
非线性度A的源代码(.m)
文件下载https://download.csdn.net/download/Mathematic_Van/88702603这段MATLAB代码nonlinear_fit.m用于
拟合
和可视化长时程增强(
uestc_Venn
·
2024-01-13 18:05
学术研究
NeuroSim
人工智能
【YOLO系列】 YOLO V4之正则化DropBlock
资料下载论文下载:DropBlock:Aregularizationmethodforconvolutionalnetworks一、简介DropBlock是一种正则化技术,用于防止深度神经网络的过
拟合
。
江湖小张
·
2024-01-13 17:07
目标检测
机器学习
YOLO
深度学习
机器学习
正则化技巧总结
为了解决过
拟合
问题,通常有两种办法,第一是减少样本的特征(即维度),第二就是我们这里要说的"正则化".下面是一些可以帮助缓解过
拟合
现象的正则化技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1
ZeroZone零域
·
2024-01-13 16:08
【模型评估 07】过
拟合
与欠
拟合
在模型评估与调整的过程中,我们往往会遇到“过
拟合
”或“欠
拟合
”的情况。如何有效地识别“过
拟合
”和“欠
拟合
”现象,并有针对性地进行模型调整,是不断改进机器学习模型的关键。
一碗姜汤
·
2024-01-13 14:02
机器学习
人工智能
机器学习
np.polyfit
np.polyfit是NumPy库中用于多项式
拟合
的函数。这个函数用于
拟合
一组数据点到一个多项式模型,返回多项式系数。具体来说,np.polyfit(x,y,deg)接受三个参数:x:数据点的x坐标。
Recursions
·
2024-01-13 14:55
numpy
深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)
目录1、过
拟合
2、权值衰减3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下:1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py
梦灯
·
2024-01-13 13:36
python
人工智能
Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟
SciPy的概率分布和分布
拟合
简述:概率分布对随机过程进行建模并将其
拟合
到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过
拟合
Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。
亚图跨际
·
2024-01-13 11:54
交叉知识
python
蒙特卡洛
scipy
机器学习降维技术全面对比评析
简介在机器学习领域,处理高维数据带来了与计算效率、模型复杂性和过度
拟合
相关的挑战。降维技术提供了一种解决方案,将数据转换为低维表示,同时保留基本信息。
冷冻工厂
·
2024-01-13 10:52
机器学习
用freesurfer对扩散指标(FA,MD)进行VBA分析(基于体素的分析)-dt_recon
DTIGLM
拟合
和张量构造。包括创建:tensor.nii–mapsofth
MRI_lab
·
2024-01-13 09:40
linux
统计学-R语言-3
给直方图增加正态曲线的不恰当之处需要注意的是,给直方图
拟合
正态分布曲线并非总是适用,有时甚至是荒谬的,容易产生误导。合理的做法是为直方图
拟合
一条核密度估计曲线,它是数据实际分布的一种近似描述。
柔雾
·
2024-01-13 08:32
r语言
开发语言
机器学习_实战框架
3.选择算法并建立模型4.训练模型5.模型的评估和优化介绍机器学习的实战框架一个机器学习项目从开始到结束大致分为5步,分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练
拟合
模型、评估并优化模型性能
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-13 07:44
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习-线性回归
2、一元线性回归一元线性回归分析:找到一条直线能够最大程度上
拟合
二维空间中出现的点。3、多元线性回归多元线性回归分析:如果自变量多于1个,那么就要求一个多元函数去
拟合
空间中的点。
有语忆语
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2024-01-13 07:09
大数据之Spark
机器学习
线性回归
人工智能
如何确定网络的深度和每层的节点(神经元)数目?
数据量:拥有大量数据时,可以使用更深的网络,因为大数据集可以减少过
拟合
的风险。过
拟合
风险:如果模型在训练数据上表现良好,但在验证数据上表现不佳,可能意味着过
拟合
。这时
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-13 06:46
GPT4
人工智能
圆
拟合
算法
圆
拟合
算法文章目录圆
拟合
算法最小二乘法
拟合
(leastsquarefitting)代数
拟合
(algebraicfitting)KåsaFitPrattFit算法分析TaubinFit迭代重加权最小二乘法
lingtianyulong
·
2024-01-13 06:00
参考文档
图像处理
电磁波散射
一、电磁散射概念和雷达截面(RCS)1.电磁散射概念入射场和散射场和总场和物质外部:2.雷达截面(1)截获功率在距离散射体距离r趋向于无限远处某观测点被观测到的散射场功率流密度乘以
球面
积(2)雷达截面散射体从入射波中所截获的功率与入射功率流密度成正比
m0_46521579
·
2024-01-13 04:40
机器学习
线性代数
人工智能
机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析(2)
RF是一种强大的、非线性的技术,通过
拟合
一组树来稳定预测精度模型估计。
天桥下的卖艺者
·
2024-01-13 03:55
R语言
机器学习
机器学习
r语言
随机森林
一元线性回归模型(公式推导+举例应用)
文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法利用协方差和方差求解kkk和bbb结论实验分析引言一元线性回归是回归分析中简单而重要的一种模型,旨在找到一条直线,以最佳方式
拟合
输入变量与输出变量之间的关系
Nie同学
·
2024-01-12 23:50
机器学习
线性回归
算法
回归
残差网络学习
参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化,不是梯度消失(根本没有开始学习),梯度爆炸,过
拟合
。
満湫
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2024-01-12 23:18
人工智能
深度学习
过
拟合
和欠
拟合
第一个模型过于简单,第二个过于
拟合
。训练误差会随着模型容量增加,训练误差开始下降;泛化误差会下降,降低到某一个点的时候,开始上升。模型足够复杂,通过各种手段控制模型容量,使得最后泛化误差往下降。
你若盛开,清风自来!
·
2024-01-12 21:39
深度学习
机器学习
算法
人工智能
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