生物医学深度学习实战

大模型系统和应用——Transformer&预训练语言模型

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解0.前言1.神经风格迁移原理2.模型分析3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言在DeepDream图像生成算法的学习中，我们通过修改像素值试图使神经网络中卷积核的激活最大化
盼小辉丶·2022-09-04 11:54

Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现

Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络原理2.模型分析3.利用生成对抗网络生成手写数字图像小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2022-09-04 11:23

实际应用效果不佳？来看看提升深度神经网络泛化能力的核心技术（附代码） ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-09-03 07:08

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX一统天下 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-09-02 07:15

只能用于文本与图像数据？No！看TabTransformer对结构化业务数据精准建模 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-09-02 07:14

植入「电子神经」，瘫痪小鼠也能踢球，鲍哲南团队成果登Nature子刊

这事儿如今真真发表在了Nature子刊《自然·生物医学工程》上，研究团队由知名华裔科学家鲍哲南领衔。并且这么一根人造“神经”，就像真正的神经一样，是通过向器官传递生物神经信号来发挥作用的。
QbitAl·2022-08-25 07:12

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解0.前言1.DeepDream的技术原理2.DeepDream模型分析3.DeepDream算法实现3.1数据加载与预处理3.2DeepDream
盼小辉丶·2022-08-24 18:49

深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/117752046一、RNN（循环神经网络）介绍传统的神经网络的结构比较简单：输入层——隐藏层——输出层RNN跟传统神经网络最大的区别在于，每次都会将前一次的输出结果带到下一次的隐藏层中，一起训练。如下图所示：这里用一个具体的案例来看看RNN是如何工作的：用户说了一
Lvcx·2022-08-24 18:40

深度学习实战05-卷积神经网络（CNN）实现彩色图片分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116978213一、前期工作1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=gpus[0]#如果有多个GPU，仅使用第0个GPUtf.config.
Lvcx·2022-08-24 18:10

深度学习实战07-卷积神经网络（Xception）实现动物识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：https://blog.csdn.net/qq_38389717/article/details/108904221一、前期准备1.设置GPU如果使用的是cpu，可以去掉这部分代码。importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:tf.config.e
Lvcx·2022-08-24 18:53

Keras深度学习实战（17）——使用U-Net架构进行图像分割

Keras深度学习实战（17）——使用U-Net架构进行图像分割0.前言1.图像分割相关研究1.1图像分割简介1.2图像分割分类1.3U-Net架构在图像分割中的应用2.模型与数据集分析2.1数据集分析
盼小辉丶·2022-08-21 11:21

Keras深度学习实战（18）——语义分割详解

Keras深度学习实战（18）——语义分割详解0.前言1.语义分割基本概念2.模型与数据集分析2.1模型训练流程2.2模型输出3.实现语义分割模型3.1加载数据集3.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在
盼小辉丶·2022-08-21 11:21

Keras深度学习实战——车辆转弯角度预测

Keras深度学习实战——车辆转弯角度预测0.前言1.数据集与模型分析1.1模型分析1.2数据集分析2.车辆转弯角度预测2.1数据集读取与预处理2.2模型构建预训练2.3模型测试相关链接0.前言自动驾驶已经引发了各界的广泛关注
盼小辉丶·2022-08-21 11:50

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像0.前言1.对抗攻击简介2.对抗攻击模型分析2.1模型识别图像流程2.2对抗攻击流程3.使用Keras实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来
盼小辉丶·2022-08-21 11:49

推荐系统！基于tensorflow搭建混合神经网络精准推荐！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-08-21 07:02

深度学习实战篇之（二）----- 梯度下降算法代码实现

世界地球日，奏响低碳生活进行曲，以蓝天为乐谱，以绿树为音符，以碧水为琴弦弹奏出环保最强音，为地球母亲祈祷平安吃五谷杂粮，穿天然布衣，住节能住宅，行无车之旅，用厉行节俭。让我们怀着敬畏感恩之心，向地球母亲贺寿。沸腾是在一定温度下液体内部和表面同时发生的剧烈汽化现象。沸点是液体沸腾时候的温度，也就是液体的饱和蒸气压与外界压强相等时的温度。沸点指纯净物在1个标准大气压下沸腾时的温度。不同液体的沸点是不同
fengyuxie·2022-08-19 07:50

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——识别眼睛状态

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.数据处理2.建立神经网络2.训练神经网络3.预测和模型评估总结前言本周的任务有3个，预测股票，识别验证码，识别眼睛状态。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习识别眼睛任务。一、拆解任务首先需要了解这次需要处理的任务，这里贴一张老师的数据展示图。数据分为图片及其对应的标签，且这个标签是眼睛看的方向，
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——生成手写字体

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.什么是对抗神经网络2.构建对抗神经网络3.训练网络4.预测和模型评估总结前言终于到第三周啦，其实还有点不舍，毕竟能看到不少深度学习的例子。本周的任务有3个，生成手写字体，动物识别，乳腺癌识别。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习生成手写字体。一、拆解任务首先需要了解这次需要处理的任务，这里贴生成
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.Xception学习（1）Xception基础——Inception（2）Xception2.关键代码总结前言本周的任务有3个，生成手写数字，动物识别，乳腺癌识别。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习动物识别。一、拆解任务老师在这次课程开头，已经明确了，本次的课程，是通过完成动物识别动物，来学习
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——乳腺癌识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.数据处理2.建立神经网络3.预测和模型评估总结前言本周的任务有3个，生成手写数字，动物识别，乳腺癌识别。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习乳腺癌识别。一、拆解任务首先需要了解这次需要处理的任务，这里贴一张老师的数据展示图。数据分为图片及其对应的标签，这里需要将标签转为离散的数字。二、学习内容这
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:38

生物医学信号检测与处理4——生物传感器——3免疫传感器——第四次课学习笔记

QCM传感器+荧光传感器+荧光共振能量转移（FRET）1课程重点概况2重点内容梳理2.1QCM传感器原理2.2荧光传感器的设计原理2.3荧光共振能量转移（FRET）2.4设计荧光传感器1课程重点概况4月8日（周四）第四次课的重点内容：1、简单了解QCM传感器原理；2、重点掌握荧光传感器的设计原理（以抗体或核酸适配体作为生物识别元件）；3、掌握荧光共振能量转移（FRET）的概念，可基于Turnon或
爱学习爱运动的小Wu·2022-08-14 00:34

生物医学信号检测与处理5——生物传感器——4核酸传感器——第五次课学习笔记

核酸传感器（DNA传感器）1课程重点概况2重点内容梳理2.1核酸传感器（DNA传感器）的原理2.2核酸传感器中常用的核酸探针的固定方法2.2.1吸附法（adsorption）2.2.2自组装法（self-assembledmonolayer,SAM）2.2.3生物素-亲和素固定法（biotin-avidin）2.2.4共价键合法（covalentbonding）2.3具体文献实例中的核酸传感器原理
爱学习爱运动的小Wu·2022-08-14 00:04

深度学习实战04-卷积神经网络（CNN）实现验证码识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/118211253一、前期准备1.设置GPU如果没有gpu，可以忽略，直接使用cpu。importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:tf.config.experiment
Lvcx·2022-08-12 12:51

【无标题】第一篇博客

我来自湖北，在天津某大学学习，现在大一，学的生物医学工程专业（不过不久我应该有机会能转去计算机，祝我成功吧！）。
‪‬‎‭‪‎壮壮·2022-08-11 19:03

深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测

文章目录一、前期工作导入库包导入数据主成分分析(PCA)聚类分析(K-means)二、神经网络模型建立三、检验模型大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(P
微学AI·2022-08-11 14:11

AI+医疗：使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

U-Net是一种卷积网络架构，用于快速、精确地分割生物医学图像。
ShowMeAI·2022-08-11 02:00

毫秒级！千万人脸库快速比对，上亿商品图片检索，背后的极速检索用了什么神器？ ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2022-08-09 21:07

AI识万物：从0搭建和部署手语识别系统 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials
·2022-08-09 19:59

听音识情绪 | 程序员手把手教你搭建神经网络，更快get女朋友情绪，求生欲max！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42NLP实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials
·2022-08-09 19:56

爆肝万字，终于搞定这篇⛵神经网络搭建全全全流程！学不会你来找我~

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列:https://www.showmeai.tech
·2022-08-09 18:25

股市预测，销量预测，病毒传播...一个时间序列建模套路搞定全部！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42NLP实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2022-08-09 18:53

《深度学习实战笔记》-三、神经网络

学习内容：①BP神经网络；②全连接神经网络（DNN）；③sklearn框架；④精度P、召回率R、准确度F1神经网络推导过程代码实现-手写字识别importnumpyasnp#load_digits为sklearn自带数据集的手写字数据库fromsklearn.datasetsimportload_digits#LabelBinarizer为sklearn自带的预处理部分-表示二值化处理正例0；负例
代码太难敲啊喂·2022-08-08 07:54

浅谈 2020 年诺贝尔化学奖：通向未来的基因编辑

牛煦然，周卓，魏文胜*北京大学生命科学学院，北京大学生物医学前沿创新中心，北京未来基因诊断高精尖创新中心，北京大学-清华大学生命科学联合中心，蛋白质与植物基因研究国家重点实验室，北京100871摘要：2020
“泽平科技”公众号24h在线答疑·2022-08-07 14:11

深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛一、前期工作1.检查是否有可用的gpuimporttensorflowastfprint("NumofGPUsavailable:",len(tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,layers,model
Lvcx·2022-08-05 20:27

Keras深度学习实战（16）——自编码器详解

Keras深度学习实战（16）——自编码器详解0.前言1.编码的必要性1.1对文本进行编码1.2对图像进行编码2.使用自编码器编码图像2.1自编码器模型分析2.2原始自编码器2.2多层自编码器2.3卷积自编码器
盼小辉丶·2022-08-01 11:25

Keras深度学习实战——交通标志识别

Keras深度学习实战——交通标志识别0.前言1.数据集与模型分析1.1数据集介绍1.2模型分析2.交通标志识别2.1数据集加载与预处理2.2模型构建与训练相关链接0.前言在道路交通场景中，交通标志识别作为驾驶辅助系统与无人驾驶车辆中不可缺少的技术
盼小辉丶·2022-08-01 11:54

Keras深度学习实战——推荐系统数据编码

Keras深度学习实战——推荐系统数据编码0.前言1.推荐系统数据编码的必要性2.推荐系统数据编码2.1在推荐系统中对用户和电影进行编码2.2数据集介绍2.3用于推荐系统的编码策略2.4实现推荐系统编码模型相关链接
盼小辉丶·2022-08-01 11:54

深度学习实战（1）：花的分类任务

写在前面：实验目的：通过建立Alexnet神经网络建立模型并根据训练数据来训练模型以达到可以将一张花的类别进行分类Python版本：Python3IDE：VSCode系统：MacOS数据集以及代码的资源放在文章末尾了有需要请自取～目录写在前面：前言数据集训练模型代码（附有注释）训练集数据量展示训练迭代过程展示训练结果Accuracy展示训练结果Loss展示测试集预测结果代码预测结果展示结语前言本文
正在黑化的KS·2022-08-01 07:47

课程笔记-深度学习机器视觉01-新冠疫情可视化——From：百度AI Studio

总体来说是本次课程是五个深度学习实战案例资料与资源百度AISTUDIO课程链接：深度学习7日入门-CV疫情特辑————————————————————————————————————————正课部分：课程总体安排配套的有
Jason_____Wang·2022-07-29 07:27

深度学习实战（十）：使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割

深度学习实战（十）：使用PyTorch进行3D医学图像分割1.项目简介2.3D医学图像分割的需求3.医学图像和MRI4.三维医学图像表示5.3D-Unet模型5.1损失函数：DiceLoss5.2医学成像数据
Jasper0420·2022-07-26 10:03

Gold Nanoparticles Au-PEG2000-ICG吲哚菁绿修饰的金纳米颗粒，纳米 Fe3O4 Magnetic nanoparticles-ICG吲哚菁绿修饰的四氧化三铁磁性纳米颗粒

Fe3O4Magneticnanoparticles-ICG吲哚菁绿修饰的四氧化三铁磁性纳米颗粒Fe3O4磁性纳米颗粒由于同时具备磁性颗粒和纳米颗粒的双重优势，已经广泛应用于靶向药物载体，细胞分离，核磁共振，免疫分析，核酸杂交等生物医学领域
提个帽子Qiyue·2022-07-25 14:55

【深度学习实战—4】：基于AlexNet的手写数字识别（附Keras实现）

推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、网络搭建二、训练过程三、测试模型四、预测结果可视化五、建立混淆矩阵附录：完整程序在【深度学习实战—3】：基于LetNet-5
米开朗琪罗~·2022-07-23 17:10

深度学习实战 Windows10+Anaconda+CUDA+cuDNN+tensorflow_gpu+pytorch+Jupyter notebook/Pycharm+MNIST

目录一、简介二、环境安装2.1Anaconda的安装2.1.1Anaconda下载安装2.1.2配置Anaconda源2.1.3Anaconda相关命令2.2安装CUDA和cuDNN2.2.1写在前面2.2.2下载安装CUDA和cuDNN2.2.2.1安装tips2.3安装tensorflow_gpu2.3.1创建虚拟环境2.3.2安装tensorflow_gpu-2.1.02.3.3pychar
白色风雪·2022-07-23 07:38

Keras深度学习实战（15）——从零开始实现YOLO目标检测

Keras深度学习实战（15）——从零开始实现YOLO目标检测0.前言1.YOLO目标检测模型1.1锚框(anchorboxes)1.2YOLO目标检测模型原理2.从零开始实现YOLO目标检测2.1加载数据集
盼小辉丶·2022-07-20 11:48

深度学习实战 | WIN10环境下配置Darknet并使用Yolov4-tiny训练Gun-and-Sword数据集

目录一、准备工作（一）环境配置1.cuda和cudnn2.VisualStudio配置3.opencv安装（二）Darknet安装1.下载源文件2.编译项目二、使用Yolov4-tiny进行训练（一）数据集标注（二）模型配置1.模型文件修改2.下载预训练权重（三）模型训练（四）模型测试及效果三、参考资料一、准备工作（一）环境配置1.cuda和cudnn配置cuda11.1+cudnnv8.2.1，
Genms·2022-07-19 07:23

Keras深度学习实战（14）——从零开始实现R-CNN目标检测

Keras深度学习实战（14）——从零开始实现R-CNN目标检测0.前言1.R-CNN目标检测模型1.1数据集分析1.2R-CNN模型分析2.从零开始实现R-CNN目标检测2.1查看训练数据集2.2从零实现目标检测模型
盼小辉丶·2022-07-18 07:09

OpenCV计算机视觉图像识别从基础到深度学习实战

课程简介本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。给有需要的朋友分享学习！！课程大纲金第一讲工欲善其事必先利其器——图像处理基础1.CV背景介绍2.OpenCV完全解析基础3.图像的基本操作：遍历图像6
m0_46238290·2022-07-17 07:13

Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解

Keras深度学习实战（13）——目标检测基础详解0.前言1.目标检测概念2.创建自定义目标检测数据集2.1windows2.2Ubuntu2.3MacOS3.使用选择性搜索在图像内生成候选区域3.1候选区域
盼小辉丶·2022-07-16 07:44

PyTorch学习笔记【3】：使用神经网络拟合数据

更多激活函数2.PyTorchnn模块2.1.线性模型2.1.1.批量输入2.1.2.优化批次3.完成一个神经网络3.1.替换线性模型3.2.检查参数3.2.与线性模型对比总结前言本文是基于《Pytorch深度学习实战
zzzyzh·2022-07-13 07:13
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