生物医学深度学习实战

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型0.前言1.使用循环神经网络构建情感分析模型1.1数据集分析1.2构建RNN模型进行情感分析相关链接0.前言在《循环神经详解与实现》一节中，我们已经了解循环神经网络
盼小辉丶·2022-10-05 10:49

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现0.前言1.循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)架构简介1.1传统文本处理方法的局限性1.2RNN架构简介1.3RNN
盼小辉丶·2022-10-05 10:49

U-net细胞分割项目

精确提取提取图片中的细胞部分像素点实验数据集：实验数据集实验语言：Python实验所需的库：PIL、numpy、torch、opencv（若安装后无法使用，请参照这篇博文opencv）实验数据集示例：（原图）（标注）2U-net讲解语义分割在生物医学图像分析中有着广泛的应用
Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:49

【python-Unet】计算机视觉~舌象舌头图片分割~机器学习

舌体分割属于生物医学图像分割领域。
Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:46

深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别

一、前期工作1.检查是否有可用的gpuimporttensorflowastfprint("NumofGPUsavailable:",len(tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib
Lvcx·2022-10-01 07:03

干货！量子技术入门、进阶、行业专家观点、最新资讯！1000篇好文帮你揭开量子技术神秘面纱!...

量子医学是在现代科学，特别是现代物理学和现代生物医学的影响和渗透下萌发而出的。
weixin_34417183·2022-09-30 07:17

Pytorch：深度学习实战经验总结

1.dataloader查看迭代数据phase_dataset=PhaseDataset(transforms=T.ToTensor())phase_loader=DataLoader(phase_dataset,batch_size=1)dataiter=iter(phase_loader)t_data,g_data=next(dataiter)#第一个数据t_data,g_data=next(
川大彭于晏·2022-09-28 07:02

大模型系统和应用——Prompt-learning & Delta Tuning

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-27 07:02

Transformer预训练模型已经变革NLP领域，一文概览当前现状

近日，印度国立理工学院、生物医学人工智能创业公司Nference.ai的研究者全面调查了NLP领域中基于Transformer的预训练模型，并将调查结果汇集成了一篇综述论文。
zenRRan·2022-09-26 07:18

Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量

Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量0.前言1.fastText算法模型2.模型与数据集分析2.1fastText模型分析2.2数据集分析3.使用Keras实现fastText
盼小辉丶·2022-09-25 09:13

Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量

Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量0.前言1.GloVe算法模型1.1模型目标1.2GloVe算法计算细节3.实现GloVe模型构建单词向量3.1数据集3.2模型实现相关链接0.前言在
盼小辉丶·2022-09-25 09:41

在线绘制RNA-seq，microarray基因表达谱聚类热图heatmap

聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。一般情况下我们认为cluster（聚类）、heatmap（热图）两个词表达的是同一个意思，往往相互替代。
余丁，微生信·2022-09-24 07:31

第 22 章 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割---matlab深度学习实战

第22章基于K-means聚类算法的图像区域分割算法流程简要如图所示K-means聚类算法K-means聚类算法简捷，具有很强的搜索力，适合处理数据量大的情况，在数据挖掘和图像处理领域中得到了广泛的应用。采用K-means进行图像分割，将图像的每个像素点的灰度或者RGB作为样本(特征向量)，因此整个图像构成了一个样本集合(特征向量空间)，从而把图像分割任务转换为对数据集合的聚类任务。然后，在此特征
海宝7号·2022-09-23 15:16

你给文字描述，AI艺术作画，精美无比！附源码，快来试试！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-09-22 13:11

【Pytorch深度学习实战】（12）神经风格迁移（Neural Style Transfer）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟神经风格
Sonhhxg_柒·2022-09-21 10:23

【Pytorch深度学习实战】（9）神经语言模型（RNN-LM）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:24

【Pytorch深度学习实战】（8）双向循环神经网络（BiRNN）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:54

【Pytorch深度学习实战】（7）深度残差网络（DRN）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:54

Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量

Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量0.前言1.skip-gram和CBOW模型1.1CBOW模型基本原理1.2skip-gram模型基本原理2.构建单词向量
盼小辉丶·2022-09-19 07:59

Keras深度学习实战（24）——从零开始构建单词向量

Keras深度学习实战（24）——从零开始构建单词向量0.前言1.单词向量1.1Word2Vec原理1.2构建单词向量1.3神经网络架构2.使用Keras从零开始构建单词向量3.测量单词向量之间的相似度小结系列链接
盼小辉丶·2022-09-19 07:28

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现0.前言1.使用DCGAN生成手写数字图像2.使用DCGAN生成面部图像2.1模型分析2.2从零开始实现DCGAN生成面部图像小结系列链接0.前言在生成对抗网络
盼小辉丶·2022-09-19 07:28

Keras深度学习实战（26）——文档向量详解

Keras深度学习实战（26）——文档向量详解0.前言1.文档向量基本概念2.神经网络模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.利用Keras构建神经网络模型生成文档向量小结系列链接0.前言在《
盼小辉丶·2022-09-19 07:51

Pytorch实战 | 第P1周：实现mnist手写数字识别

训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1数据集：参加训练营可获取⏲往期文章：深度学习实战训练
K同学啊·2022-09-18 07:41

《写作脑科学》：如何写出打动人心的故事

如果你想解决在写作方面遇到的困惑，那么让我们一起来阅读这本《写作脑科学》作者杨滢(网名:@屠龙的胭脂井)，她是研究大脑科学的女博士、美国卡内基梅隆大学生物医学工程认知成像科研教授。
妙小阳·2022-09-13 00:06

基于小波变换的EMG信号病人数据matlab仿真分析

目前，肌电信号已经深入应用到临床医学、运动医学、生物医学工程等领
fpga和matlab·2022-09-10 08:42

【深度学习实战】【详细解读】基于Seq2Seq模型实现简单的机器翻译

官网地址：NLPFROMSCRATCH:TRANSLATIONWITHASEQUENCETOSEQUENCENETWORKANDATTENTION数据下载：数据基础知识：【深度学习实战】从零开始深度学习
喵木木·2022-09-06 07:41

大模型系统和应用——自然语言处理&大模型基础

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

大模型系统和应用——Transformer&预训练语言模型

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模
愤怒的可乐·2022-09-05 07:18

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解

Keras深度学习实战（21）——神经风格迁移详解0.前言1.神经风格迁移原理2.模型分析3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言在DeepDream图像生成算法的学习中，我们通过修改像素值试图使神经网络中卷积核的激活最大化
盼小辉丶·2022-09-04 11:54

Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现

Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络原理2.模型分析3.利用生成对抗网络生成手写数字图像小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2022-09-04 11:23

实际应用效果不佳？来看看提升深度神经网络泛化能力的核心技术（附代码） ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-09-03 07:08

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX一统天下 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-09-02 07:15

只能用于文本与图像数据？No！看TabTransformer对结构化业务数据精准建模 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-09-02 07:14

植入「电子神经」，瘫痪小鼠也能踢球，鲍哲南团队成果登Nature子刊

这事儿如今真真发表在了Nature子刊《自然·生物医学工程》上，研究团队由知名华裔科学家鲍哲南领衔。并且这么一根人造“神经”，就像真正的神经一样，是通过向器官传递生物神经信号来发挥作用的。
QbitAl·2022-08-25 07:12

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解

Keras深度学习实战（20）——DeepDream模型详解0.前言1.DeepDream的技术原理2.DeepDream模型分析3.DeepDream算法实现3.1数据加载与预处理3.2DeepDream
盼小辉丶·2022-08-24 18:49

深度学习实战06-循环神经网络（RNN）实现股票预测

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/117752046一、RNN（循环神经网络）介绍传统的神经网络的结构比较简单：输入层——隐藏层——输出层RNN跟传统神经网络最大的区别在于，每次都会将前一次的输出结果带到下一次的隐藏层中，一起训练。如下图所示：这里用一个具体的案例来看看RNN是如何工作的：用户说了一
Lvcx·2022-08-24 18:40

深度学习实战05-卷积神经网络（CNN）实现彩色图片分类

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116978213一、前期工作1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=gpus[0]#如果有多个GPU，仅使用第0个GPUtf.config.
Lvcx·2022-08-24 18:10

深度学习实战07-卷积神经网络（Xception）实现动物识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：https://blog.csdn.net/qq_38389717/article/details/108904221一、前期准备1.设置GPU如果使用的是cpu，可以去掉这部分代码。importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:tf.config.e
Lvcx·2022-08-24 18:53

Keras深度学习实战（17）——使用U-Net架构进行图像分割

Keras深度学习实战（17）——使用U-Net架构进行图像分割0.前言1.图像分割相关研究1.1图像分割简介1.2图像分割分类1.3U-Net架构在图像分割中的应用2.模型与数据集分析2.1数据集分析
盼小辉丶·2022-08-21 11:21

Keras深度学习实战（18）——语义分割详解

Keras深度学习实战（18）——语义分割详解0.前言1.语义分割基本概念2.模型与数据集分析2.1模型训练流程2.2模型输出3.实现语义分割模型3.1加载数据集3.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在
盼小辉丶·2022-08-21 11:21

Keras深度学习实战——车辆转弯角度预测

Keras深度学习实战——车辆转弯角度预测0.前言1.数据集与模型分析1.1模型分析1.2数据集分析2.车辆转弯角度预测2.1数据集读取与预处理2.2模型构建预训练2.3模型测试相关链接0.前言自动驾驶已经引发了各界的广泛关注
盼小辉丶·2022-08-21 11:50

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像

Keras深度学习实战（19）——使用对抗攻击生成可欺骗神经网络的图像0.前言1.对抗攻击简介2.对抗攻击模型分析2.1模型识别图像流程2.2对抗攻击流程3.使用Keras实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来
盼小辉丶·2022-08-21 11:49

推荐系统！基于tensorflow搭建混合神经网络精准推荐！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech
ShowMeAI·2022-08-21 07:02

深度学习实战篇之（二）----- 梯度下降算法代码实现

世界地球日，奏响低碳生活进行曲，以蓝天为乐谱，以绿树为音符，以碧水为琴弦弹奏出环保最强音，为地球母亲祈祷平安吃五谷杂粮，穿天然布衣，住节能住宅，行无车之旅，用厉行节俭。让我们怀着敬畏感恩之心，向地球母亲贺寿。沸腾是在一定温度下液体内部和表面同时发生的剧烈汽化现象。沸点是液体沸腾时候的温度，也就是液体的饱和蒸气压与外界压强相等时的温度。沸点指纯净物在1个标准大气压下沸腾时的温度。不同液体的沸点是不同
fengyuxie·2022-08-19 07:50

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——识别眼睛状态

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.数据处理2.建立神经网络2.训练神经网络3.预测和模型评估总结前言本周的任务有3个，预测股票，识别验证码，识别眼睛状态。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习识别眼睛任务。一、拆解任务首先需要了解这次需要处理的任务，这里贴一张老师的数据展示图。数据分为图片及其对应的标签，且这个标签是眼睛看的方向，
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——生成手写字体

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.什么是对抗神经网络2.构建对抗神经网络3.训练网络4.预测和模型评估总结前言终于到第三周啦，其实还有点不舍，毕竟能看到不少深度学习的例子。本周的任务有3个，生成手写字体，动物识别，乳腺癌识别。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习生成手写字体。一、拆解任务首先需要了解这次需要处理的任务，这里贴生成
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.Xception学习（1）Xception基础——Inception（2）Xception2.关键代码总结前言本周的任务有3个，生成手写数字，动物识别，乳腺癌识别。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习动物识别。一、拆解任务老师在这次课程开头，已经明确了，本次的课程，是通过完成动物识别动物，来学习
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——乳腺癌识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.数据处理2.建立神经网络3.预测和模型评估总结前言本周的任务有3个，生成手写数字，动物识别，乳腺癌识别。因为任务不同，那么可能会使用到不同的预处理、网络等等。本节主要学习乳腺癌识别。一、拆解任务首先需要了解这次需要处理的任务，这里贴一张老师的数据展示图。数据分为图片及其对应的标签，这里需要将标签转为离散的数字。二、学习内容这
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:38

生物医学信号检测与处理4——生物传感器——3免疫传感器——第四次课学习笔记

QCM传感器+荧光传感器+荧光共振能量转移（FRET）1课程重点概况2重点内容梳理2.1QCM传感器原理2.2荧光传感器的设计原理2.3荧光共振能量转移（FRET）2.4设计荧光传感器1课程重点概况4月8日（周四）第四次课的重点内容：1、简单了解QCM传感器原理；2、重点掌握荧光传感器的设计原理（以抗体或核酸适配体作为生物识别元件）；3、掌握荧光共振能量转移（FRET）的概念，可基于Turnon或
爱学习爱运动的小Wu·2022-08-14 00:34

生物医学信号检测与处理5——生物传感器——4核酸传感器——第五次课学习笔记

核酸传感器（DNA传感器）1课程重点概况2重点内容梳理2.1核酸传感器（DNA传感器）的原理2.2核酸传感器中常用的核酸探针的固定方法2.2.1吸附法（adsorption）2.2.2自组装法（self-assembledmonolayer,SAM）2.2.3生物素-亲和素固定法（biotin-avidin）2.2.4共价键合法（covalentbonding）2.3具体文献实例中的核酸传感器原理
爱学习爱运动的小Wu·2022-08-14 00:04
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