生物医学深度学习实战第19页

pytorch 图像分割的交并比_Pytorch深度学习实战教程：UNet模型训练

1前言本文属于Pytorch深度学习语义分割系列教程。该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解由于微信不允许外部链接，你需要点击页尾左下角的“2项目背景深度学习算法，无非就是我们解决一个问题的方法。选择什么样的网络去训练，进行什么样的预处理，采用什么Loss和优化方法，都是根据具体的任务而定的。所以，让我们先看一下今天的任务。没错，就是UNet论文中的经典任务：医学图像分割。选

weixin_39525118·2022-11-04 11:00

Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络

该系列文章的内容有：Pytorch的基本使用语义分割算法讲解如果不了解语义分割原理以及开发环境的搭建，请看该系列教程的上一篇文章《Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建》。

普通网友·2022-11-04 11:26

pytorch深度学习实战lesson5

目录实践部分数据操作数据处理课程网站：04数据操作+数据预处理【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili第五课数据操作从本节课开始，我们将跟着李沐老师学习《动手学深度学习》李沐老师使用的架构是当今非常火热的pytorch架构，我们将从易到难学习这门课程，请你做好准备~理论部分当数据结构为矩阵时，每一行表示的是一个样本，每一列表示的是样本的特征。访问元素：上图中的“[1:3,1:]”表示的是

光·宇·2022-11-04 11:55

激发波长近红外二区发光量子点，近红外二区（NIR-II）发射波长（1000-1700 nm）

激发波长近红外二区发光量子点荧光成像技术广泛地应用于生物医学研究。

qiyueshengwu·2022-11-03 19:25

一、肺癌检测-项目简介

肺癌检测项目是基于《pytorch深度学习实战》一书第二部分的项目实战所做的笔记。一、数据集1.使用的数据集为LUNA数据集，数据集为肺部扫描CT数据。数据集约60G，解压后约120G。

wxyczhyza·2022-11-03 15:20

三、肺癌检测-肺癌检测代码项目文件准备

由于代码是参考《pytorch深度学习实战》，所以文件结构也是跟着书本来。1.建立项目文件夹，命名为CT。2.将《pytorch深度学习实战》原书代码放到CT文件夹。

wxyczhyza·2022-11-03 15:50

深度学习求解微分方程系列一：PINN求解框架

1.PINN简介神经网络作为一种强大的信息处理工具在计算机视觉、生物医学、油气工程领域得到广泛应用,引发多领域技术变革.。深度学习网络具有非常强的学习能力,不仅能发现物理规律,还能求解偏微分方程.。

pinn山里娃·2022-11-03 09:25

BioCreative比赛：Track2：PubMed文章中的NLM-CHEM全文化学识别（NER）、实体链接（EL）和标引（indexing）

daydreamer9816·2022-11-02 15:07

Keras深度学习实战（32）——基于LSTM预测股价

Keras深度学习实战（32）——基于LSTM预测股价0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.基于长短时记忆网络LSTM预测股价2.1根据最近五天的股价预测股价2.2考虑最近五天的股价和新闻数据小结系列链接

盼小辉丶·2022-10-30 10:35

Keras深度学习实战（31）——构建电影推荐系统

Keras深度学习实战（31）——构建电影推荐系统0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.电影推荐系统2.1基于LSTM实现电影推荐系统2.2考虑用户历史记录小结系列链接0.前言推荐系统在用户发现中起主要作用

盼小辉丶·2022-10-19 14:24

Keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作

Keras深度学习实战（30）——使用文本生成模型进行文学创作0.前言1.文本生成模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.构建文本生成模型2.1数据预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言在情感分类任务中

盼小辉丶·2022-10-19 14:24

神经网络算法有哪些模型,常用的神经网络模型

是德国弗莱堡大学计算机科学系为生物医学图像分割而开发的，该网络基于全卷积网络其架构经过修改和扩展，可以使用更少的训练图像并产生更精确的分割，Unet是2015年诞生的模型。

快乐的小肥熊·2022-10-18 18:03

最适合新手的100个深度学习实战项目

前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~✨我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.8.1项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】项目链接序号项目名称1使用文心大模型ERN

雷神·2022-10-18 07:55

pytorch深度学习实战笔记

一、第一章深度学习和pytorch库简介1、深度学习是近似复杂的、非线性的过程。2、机器学习：依赖特征工程；深度学习：自动寻找表征3、张量：它是一个多维数组4、Pytorch的2个核心：（1）提供了张量以及torch模块提供的库（2）张量可以跟踪对其执行操作的能力，以及计算导数5、pytorch核心模块位于torch.nn中二、第二章预训练模型1、预定义模型位于：torchvision.model

benben044·2022-10-17 12:26

MedMNIST：18个数据集开启2D+3D医学影像之旅，可免费下载

技术之美以下文章来源于中国图象图形学报，作者倪冰冰,杨健程等上海交通大学等MedMNISTv2医学图像数据集已经发布，相较MedMNISTv1，MedMNISTv2新增了2个2D生物图像数据，以及6个3D生物医学图像数据

我爱计算机视觉·2022-10-16 08:38

【表面缺陷检测】基于yolov7的钢板表面缺陷检测(Ubuntu系统)

今天手把手带大家做一个深度学习实战项目：基于yolov7的钢板表面缺陷检测(Ubuntu系统)。多的不说，少的不唠，下面开始今天的教程。

机器不学习我学习·2022-10-16 07:05

综述 | 深度学习在fNIRS中的应用

最近，深度学习(DL)方法在许多生物医学领域的数据处理和分类任务中表现出快速和准确的性能。目的：本文旨在回顾新兴的深度学习(DL)在fNIRS研究中的应用。方法：本文将首先介绍一些常用的深度学习技术。

茗创科技·2022-10-15 07:21

TensorFlow深度学习！构建神经网络预测股票！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

ShowMeAI·2022-10-13 07:23

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型0.前言1.构建LSTM模型进行情感分类1.1数据集分析1.2模型构建2.构建多层LSTM进行情感分类相关链接0.前言我们已经学习了如何使用循环神经网络

盼小辉丶·2022-10-13 07:18

指纹识别实战——基于TensorFlow实现（文末送书）

关注公众号，发现CV技术之美注：本文选自中国水利水电出版社出版的《深度学习实战：基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。

我爱计算机视觉·2022-10-12 13:52

Keras深度学习实战（29）——长短时记忆网络详解与实现

Keras深度学习实战（29）——长短时记忆网络详解与实现0.前言1.RNN的局限性2.LSTM模型架构详解2.1LSTM架构2.2LSTM各组成部分与计算流程3.从零开始实现LSTM3.1LSTM模型实现

盼小辉丶·2022-10-09 11:44

深度学习实战03-卷积神经网络（CNN）实现天气识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/117186183一、前期准备本文采用CNN实现多云、下雨、晴、日出四种天气状态的识别。为了增加模型的泛化能力，新增了Dropout层并将最大池化层调整成平均池化层。1.导入数据importmatplotlib.pyplotaspltimportos,PIL#设置随

Lvcx·2022-10-08 08:17

Keras深度学习实战（28）——利用单词向量构建情感分析模型

Keras深度学习实战（28）——利用单词向量构建情感分析模型0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集分析2.情感分析模型2.1使用CBOW模型获取单词向量2.2构建并训练情感分析模型小结系列链接

盼小辉丶·2022-10-05 10:20

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型0.前言1.使用循环神经网络构建情感分析模型1.1数据集分析1.2构建RNN模型进行情感分析相关链接0.前言在《循环神经详解与实现》一节中，我们已经了解循环神经网络

盼小辉丶·2022-10-05 10:49

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现

Keras深度学习实战（27）——循环神经详解与实现0.前言1.循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)架构简介1.1传统文本处理方法的局限性1.2RNN架构简介1.3RNN

盼小辉丶·2022-10-05 10:49

U-net细胞分割项目

精确提取提取图片中的细胞部分像素点实验数据集：实验数据集实验语言：Python实验所需的库：PIL、numpy、torch、opencv（若安装后无法使用，请参照这篇博文opencv）实验数据集示例：（原图）（标注）2U-net讲解语义分割在生物医学图像分析中有着广泛的应用

Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:49

【python-Unet】计算机视觉~舌象舌头图片分割~机器学习

舌体分割属于生物医学图像分割领域。

Socialphobia_FOGO·2022-10-02 11:46

深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别

一、前期工作1.检查是否有可用的gpuimporttensorflowastfprint("NumofGPUsavailable:",len(tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets,layers,modelsimportmatplotlib

Lvcx·2022-10-01 07:03

干货！量子技术入门、进阶、行业专家观点、最新资讯！1000篇好文帮你揭开量子技术神秘面纱!...

量子医学是在现代科学，特别是现代物理学和现代生物医学的影响和渗透下萌发而出的。

weixin_34417183·2022-09-30 07:17

Pytorch：深度学习实战经验总结

1.dataloader查看迭代数据phase_dataset=PhaseDataset(transforms=T.ToTensor())phase_loader=DataLoader(phase_dataset,batch_size=1)dataiter=iter(phase_loader)t_data,g_data=next(dataiter)#第一个数据t_data,g_data=next(

川大彭于晏·2022-09-28 07:02

大模型系统和应用——Prompt-learning & Delta Tuning

video/BV1UG411p7zv目录：自然语言处理&大模型基础神经网络基础Transformer&PLMPromptTuning&DeltaTuning高效训练&模型压缩基于大模型的文本理解与生成大模型与生物医学大模型与法律智能大模

愤怒的可乐·2022-09-27 07:02

Transformer预训练模型已经变革NLP领域，一文概览当前现状

近日，印度国立理工学院、生物医学人工智能创业公司Nference.ai的研究者全面调查了NLP领域中基于Transformer的预训练模型，并将调查结果汇集成了一篇综述论文。

zenRRan·2022-09-26 07:18

Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量

Keras深度学习实战——使用fastText模型构建单词向量0.前言1.fastText算法模型2.模型与数据集分析2.1fastText模型分析2.2数据集分析3.使用Keras实现fastText

盼小辉丶·2022-09-25 09:13

Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量

Keras深度学习实战——使用GloVe模型构建单词向量0.前言1.GloVe算法模型1.1模型目标1.2GloVe算法计算细节3.实现GloVe模型构建单词向量3.1数据集3.2模型实现相关链接0.前言在

盼小辉丶·2022-09-25 09:41

在线绘制RNA-seq，microarray基因表达谱聚类热图heatmap

聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。一般情况下我们认为cluster（聚类）、heatmap（热图）两个词表达的是同一个意思，往往相互替代。

余丁，微生信·2022-09-24 07:31

第 22 章基于 K-means 聚类算法的图像区域分割---matlab深度学习实战

第22章基于K-means聚类算法的图像区域分割算法流程简要如图所示K-means聚类算法K-means聚类算法简捷，具有很强的搜索力，适合处理数据量大的情况，在数据挖掘和图像处理领域中得到了广泛的应用。采用K-means进行图像分割，将图像的每个像素点的灰度或者RGB作为样本(特征向量)，因此整个图像构成了一个样本集合(特征向量空间)，从而把图像分割任务转换为对数据集合的聚类任务。然后，在此特征

海宝7号·2022-09-23 15:16

你给文字描述，AI艺术作画，精美无比！附源码，快来试试！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

ShowMeAI·2022-09-22 13:11

【Pytorch深度学习实战】（12）神经风格迁移（Neural Style Transfer）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟神经风格

Sonhhxg_柒·2022-09-21 10:23

【Pytorch深度学习实战】（9）神经语言模型（RNN-LM）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:24

【Pytorch深度学习实战】（8）双向循环神经网络（BiRNN）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:54

【Pytorch深度学习实战】（7）深度残差网络（DRN）

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Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:54

Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量

Keras深度学习实战（25）——使用skip-gram和CBOW模型构建单词向量0.前言1.skip-gram和CBOW模型1.1CBOW模型基本原理1.2skip-gram模型基本原理2.构建单词向量

盼小辉丶·2022-09-19 07:59

Keras深度学习实战（24）——从零开始构建单词向量

Keras深度学习实战（24）——从零开始构建单词向量0.前言1.单词向量1.1Word2Vec原理1.2构建单词向量1.3神经网络架构2.使用Keras从零开始构建单词向量3.测量单词向量之间的相似度小结系列链接

盼小辉丶·2022-09-19 07:28

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现

Keras深度学习实战（23）——DCGAN详解与实现0.前言1.使用DCGAN生成手写数字图像2.使用DCGAN生成面部图像2.1模型分析2.2从零开始实现DCGAN生成面部图像小结系列链接0.前言在生成对抗网络