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知识蒸馏论文阅读
论文阅读
《Automatic Pavement Crack Detection Based on Hierarchical Feature Augmentation》
目录Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.1TraditionalMethods2.2MachineLearningMethods2.3DeepLearningMethods3METHODOLOGY3.1HierarchicalFeatureExtractionNetwork3.2Muti-dilatedConvolution3.3HierachicalFeatur
深度不了
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2023-12-03 22:58
深度学习
python
Linguistic Steganalysis in Few-Shot Scenario
论文阅读
笔记
TIFS期刊A类期刊新知识点IntroductionLinguisticSteganalysisinFew-ShotScenario模型是个预训练方法。评估了四种文本加密分析方法,TS-CSW、TS-RNN、Zou、SeSy,用于分析和训练的样本都由VAE-Stego生产(编码方式使用AC编码)。实验是对比在少样本的情况下,各个模型的效果,当训练样本少于10的时候(few-shot),上面提到的T
菜菜小堡
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2023-12-03 15:17
论文笔记
【
论文阅读
】-使用小波变换进行数字图像模糊检测
使用小波变换进行数字图像模糊检测文章目录使用小波变换进行数字图像模糊检测1、论文提出的背景2、论文提出的模糊检测方案2.1不同边缘的模糊效果2.2边缘类型和锐度检测2.3方案实现步骤3、论文方案Python实现4、实验结果及总结本文将详细介绍HanghangTong、MingjingLi,HongjiangZhang、ChangshuiZhang在论文BlurDetectionforDigital
视觉&物联智能
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2023-12-03 15:15
数字图像处理与Python实现
论文阅读
python
图像处理
计算机视觉
机器学习
人工智能
数字图像处理
【工具分享】| 阅读论文神器 使用技巧 AI润色 AI翻译
文章目录1使用技巧1.1功能一即时翻译1.2功能二文献跳转1.3功能三多设备阅读1.4功能四小组讨论笔记共享1.5功能五个人文献管理2其他功能超级喜欢Readpaper这一款
论文阅读
软件,吹爆他哈哈为什么
Qodi
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2023-12-03 14:59
技能
人工智能
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论文阅读
]VoxSet——Voxel Set Transformer
VoxSetVoxelSetTransformer:ASet-to-SetApproachto3DObjectDetectionfromPointClouds论文网址:VoxSet论文代码:VoxSet简读论文这篇论文提出了一个称为VoxelSetTransformer(VoxSeT)的3D目标检测模型,主要有以下几个亮点:提出了基于体素的集合自注意力(VoxelSetAttention,VSA)
一朵小红花HH
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2023-12-03 09:47
基于点云的三维目标检测
论文阅读
transformer
深度学习
3d
目标检测
计算机视觉
人工智能
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论文阅读
]Generalized Attention——空间注意力机制
GeneralizedAttentionAnEmpiricalStudyofSpatialAttentionMechanismsinDeepNetworks论文网址:GeneralizedAttention论文代码:文章最后有GeneralizedAttention的实现代码简读论文本文主要研究了深度学习网络中的注意力机制。作者们从不同的角度对注意力机制进行了全面的分析和实证研究,包括自然语言处理
一朵小红花HH
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2023-12-03 09:44
注意力机制
论文阅读
人工智能
网络
python
1024程序员节
知识蒸馏
测试(使用ImageNet中的1000类dog数据,Resnet101和Resnet18分别做教师模型和学生模型)
当教师网络为resnet101,学生网络为resnet18时:使用蒸馏方法训练的resnet18训练准确率都小于单独训练resnet18,使用蒸馏方法反而导致了下降。当hard_loss的alpha为0.7时,下降了1.1当hard_loss的alpha为0.6时,下降了1.7说明当学生网络和教师网络训练准确率相差不多时,要给hard_loss权重大一点。VanillaKD:RevisittheP
computer_vision_chen
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2023-12-03 09:11
动手学深度学习(计算机视觉篇)
机器学习&深度学习笔记
知识蒸馏
人工智能
知识蒸馏
【
论文阅读
】CAN网络中基于时序信道的隐蔽认证算法
文章目录摘要一、引言和动机A相关工作二、背景及实验设置A以前工作中的时钟偏差和局限性B.最坏到达时间C.安装组件三、优化流量分配A.问题陈述B.优化帧调度四、协议和结果A.主协议B.对手模型C.优化流量和单一发送者的结果D.多发送方情况和噪声信道E.信道数据速率,安全级别和对最坏情况到达时间的影响摘要以前的研究工作已经认可了使用延迟和时钟偏移来检测在CAN总线上通信的入侵或指纹识别控制器。最近,C
人工智能有点
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2023-12-03 09:37
CAN总线
网络
汽车
论文阅读
Safe and Practical GPU Computation in TrustZone
论文阅读
笔记
SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识:youtubeGR视频讲解链接:ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU软件栈:概念:"GPU软件栈"指的是与GPU硬件相关的全部软件组件,通常包括GPU驱动程序、CUDA或OpenCL运行时、GPU加速库(如cuD
Blanche117
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2023-12-03 09:37
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
《PFL》
论文阅读
笔记
一、概要随着联邦学习的发展,简单的聚合算法已经不在有效。但复杂的聚合算法使得联邦学习训练时间出现新的瓶颈。本文提出了并行联邦学习(parallelfederatedlearning,PFL),通过调换中心节点聚合和广播的顺序。本文算法的优点:在全局聚合计算时解锁了边缘节点,在边缘节点本地计算时解锁了中心节点,并且在计算过程中具有灵活的伸缩性。本文主要贡献:处理数据异构和网络掉队局部节点参与灵活性计
superY25
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2023-12-03 09:07
人工智能
联邦学习
PFL
异构数据
网络掉队
FL
【
论文阅读
】Bayes’ Rays:神经辐射场的不确定性量化
【
论文阅读
】Bayes’Rays:神经辐射场的不确定性量化1.Introduction2.Relatedwork3.Background3.2.NeuralLaplaceApproximations4.
WoooChi
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2023-12-03 08:06
Reading
论文阅读
3d
概率论
计算机视觉
【20230416】
老师又在讲深度学习和强化学习强化学习强化学习做的事情策略今日任务完成任务下周党课课表
论文阅读
论文标题论文作者Introduction图形模型和结果No-promisespeedTwo-daypromisespeedOne-daypromisespeed
limuqing_134
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2023-12-03 04:39
笔记
综述
论文阅读
+概念解释:A Survey of State-of-the-Art on Blockchains: Theories, Modelings, and Tools
本博客只做该综述论文的总结和部分概念的解释工作,适合新手入门学习。所有引用到的网络文章在博客最后都有原链接,强烈建议认真阅读并支持原作者,侵删。ASurveyofState-of-the-ArtonBlockchains:Theories,Modelings,andTools摘要:本文通过调查和分类与区块链系统和网络的理论发现和基本机制密切相关的最新高质量研究成果,进行了彻底的调查。最后总结了几个
Viol3t
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2023-12-02 21:51
论文阅读
论文阅读
论文阅读
_AI生成检测_Ghostbuster
英文名称:Ghostbuster:DetectingTextGhostwrittenbyLargeLanguageModels中文名称:捉鬼人:检测大语言模型生成的文本文章:http://arxiv.org/abs/2305.15047代码:https://github.com/vivek3141/ghostbuster作者:VivekVerma,EveFleisig,NicholasTomlin
xieyan0811
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2023-12-02 07:14
论文阅读
人工智能
论文阅读
vqvae
论文阅读
https://arxiv.org/abs/1711.00937直接3.1首先我们定义一个嵌入空间.是K*D维度的.K是离散空间向量的数量.D是每一个向量的维度.所以e_i中的i属于1到K.模型的输入是x,也就是图片.然后模型编码成一个z_e(x).然后使用最近算法来得到z_q具体公式是下面1和2.理解q这个分布.给定x之后,是一个0,1离散分布.对于下表i属于1到K进行分布.i等于最接近z_e=
weixin_40467931
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2023-12-02 07:11
论文阅读
论文阅读
——Img2LLM(cvpr2023)
arxiv:[2212.10846]FromImagestoTextualPrompts:Zero-shotVQAwithFrozenLargeLanguageModels(arxiv.org)一、介绍使用大语言模解决VQA任务的方法大概两种:multi-modalpretrainingandlanguage-mediatedVQA,即多模态预训练的方法和以语言模型为媒介的VQA。Multi-mo
じんじん
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2023-12-02 07:11
论文
深度学习
人工智能
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论文阅读
]Sparse Fuse Dense
SFDSparseFuseDense:TowardsHighQuality3DDetectionwithDepthCompletion论文网址:SFD论文代码:SFD论文简读本文主要关注如何利用深度完成技术提高三维目标检测的质量。论文提出了一种名为SFD(SparseFuseDense)的新型多模态框架,以提高基于激光雷达(LiDAR)的三维目标检测性能。SFD框架主要包括三个部分:激光雷达数据流
一朵小红花HH
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2023-12-02 07:39
多模态三维目标检测
论文阅读
深度学习
人工智能
计算机视觉
3d
网络
《
论文阅读
》DualGATs:用于对话中情绪识别的双图注意力网络
《
论文阅读
》DualGATs:用于会话中情感识别的双图注意力网络前言摘要模型架构DisGAT图构建图关系类型图节点更新SpkGAT图构建图关系类型图节点更新交互模块情绪预测损失函数问题前言今天为大家带来的是
365JHWZGo
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2023-12-02 07:08
情感对话
论文阅读
对话情绪识别
ERC
图网络
图
对话
《功能磁共振多变量模式分析中空间分辨率对解码精度的影响》
论文阅读
《TheeffectofspatialresolutionondecodingaccuracyinfMRImultivariatepatternanalysis》文章目录一、简介论文的基本信息摘要二、论文主要内容语音刺激的解码任务多变量模式分析(MVPA)K空间空间分辨率和平滑对MVPA的影响平滑的具体过程流程详解流程图BOLDacivation![](https://img-blog.csdni
_刘文凯_
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2023-12-02 07:38
深度学习
基础
论文阅读
【
论文阅读
】DLCR : Eficient Indexing for Label-Constrained Reachability Queries on Large Dynamic Graphs
ChenX,PengY,WangS,etal.DLCR:efficientindexingforlabel-constrainedreachabilityqueriesonlargedynamicgraphs[J].ProceedingsoftheVLDBEndowment,2022,15(8):1645-1657.ABSTRACT许多真实世界的图,如社会网络、生物网络、知识图,自然都有边缘标签,
malo12
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2023-12-02 07:07
论文阅读
【
论文阅读
】An In-Depth Study of Continuous Subgraph Matching
XiboSun,ShixuanSun,QiongLuo,andBingshengHe.AnIn-DepthStudyofContinuousSubgraphMatching.PVLDB,15(7):XXX-XXX,2022.doi:10.14778/3523210.3523218ABSTRACT连续子图匹配(CSM)算法在在线数据图流上找到给定模式的出现。目前已经提出了许多增量式CSM算法。然而,
malo12
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2023-12-02 07:36
子图匹配论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
】A survey of continuous subgraph matching for dynamic graphs
WangX,ZhangQ,GuoD,etal.Asurveyofcontinuoussubgraphmatchingfordynamicgraphs[J].KnowledgeandInformationSystems,2023,65(3):945-989.Abstract随着信息技术的快速发展,多源异构数据已成为一个开放性问题,由于图结构能够对实体之间的复杂关系进行编码,因此通常将数据建模为图。然
malo12
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2023-12-02 07:36
子图匹配论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
】Computing Label-Constraint Reachability in Graph Databases
JinR,HongH,WangH,etal.Computinglabel-constraintreachabilityingraphdatabases[C]//Proceedingsofthe2010ACMSIGMODInternationalConferenceonManagementofdata.2010:123-134.ABSTRACT我们今天的世界正在生成大量的图形数据,如社交网络、生物网
malo12
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2023-12-02 07:36
论文阅读
【
论文阅读
】Graphs-at-a-time: Query Language and Access Methods for Graph Databases
HeH,SinghAK.Graphs-at-a-time:querylanguageandaccessmethodsforgraphdatabases[C]//Proceedingsofthe2008ACMSIGMODinternationalconferenceonManagementofdata.2008:405-418.文章目录ABSTRACT1.INTRODUCTION1.1Graphs-
malo12
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2023-12-02 07:06
子图匹配论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
】Subgraph Matching with Effective Matching Order and Indexing
SunS,LuoQ.Subgraphmatchingwitheffectivematchingorderandindexing[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2020,34(1):491-505.文章目录Abstract1INTRODUCTION2BACKGROUND2.1Preliminaries2.2RelatedWork2.
malo12
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2023-12-02 07:06
子图匹配论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
】Circinus: Fast Redundancy-Reduced Subgraph Matching
JinT,LiB,LiY,etal.Circinus:Fastredundancy-reducedsubgraphmatching[J].ProceedingsoftheACMonManagementofData,2023,1(1):1-26.文章目录1INTRODUCTION2MOTIVATION3COMPRESSION-BASEDBACKTRACKING3.1SubgraphCompressi
malo12
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2023-12-02 07:06
子图匹配论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
】An Overview of Reachability Indexes on Graphs
ChaoZhang,AngelaBonifati,andM.TamerÖzsu.2023.AnOverviewofReachabilityIndexesonGraphs.InCompanionofthe2023InternationalConferenceonManagementofData(SIGMOD'23).AssociationforComputingMachinery,NewYork,N
malo12
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2023-12-02 06:58
论文阅读
knowledge distillation
论文阅读
之:ResKD: Residual-Guided Knowledge Distillation
文章目录ABSTRACTINTRODUCTIONRELATEDWORKKnowledgeDistillationEnsembleMethodsRESIDUAL-GUIDEDKNOWLEDGEDISTILLATIONbackground背景Residual-guidedLearningNAS-assistedarchitecture(神经网络结构搜索)Terminationcondition(结束条
暖仔会飞
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2023-12-02 01:24
Knowledge
Distillation
类别论文阅读
【论文笔记】《SketchMate: Deep Hashing for Million-Scale Human Sketch Retrieval》
《SketchMate:面向百万级人类草图检索的深度哈希算法》
论文阅读
笔记写在前面:水平有限,此笔记仅在本人有限的理解水平上完成,有错误希望读者批评指正。
besslbjwl
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2023-12-02 01:23
论文笔记
【
论文阅读
】1 SkyChain:一个深度强化学习的动态区块链分片系统
SkyChain一、文献简介二、引言及重要信息2.1研究背景2.2研究目的和意义2.3文献的创新点三、研究内容3.1模型3.2自适应分类账协议3.2.1状态块创建3.2.2合并过程3.2.3拆分过程3.3评价框架3.3.1性能3.3.1.1共识延迟3.3.1.2重新分片延迟3.3.1.3处理事务数3.3.1.4约束3.3.2安全性3.3.3问题介绍四、基于DRL的动态分片框架4.1模型设计4.2训
Camina hacia ti
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2023-12-01 20:17
论文阅读
区块链
JoyT的科研之旅第一周——科研工具学习及
论文阅读
收获
CiteSpace概述CiteSpace是一个用于可视化和分析科学文献的工具,它专门针对研究者进行文献回顾和趋势分析。CiteSpace的核心功能是创建文献引用网络,这些网络揭示了研究领域内各个文献之间的相互关系。使用CiteSpace可以为论文研究做出贡献的几种方式包括:趋势分析:CiteSpace可以帮助识别某个研究领域内的热门主题和趋势,以及这些主题随时间的变化情况。关键文献识别:通过分析文
Joy T
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2023-12-01 18:45
科研
综述写作
人工智能
论文
论文阅读
论文笔记
论文阅读
:Distributed Initialization for VVIRO with Position-Unknown UWB Network
前言DistributedInitializationforVisual-Inertial-RangingOdometrywithPosition-UnknownUWBNetwork这篇论文是发表在ICRA2023上的一篇文章,本文提出了一种基于位置未知UWB网络的一致性视觉惯性紧耦合优化测距算法(DC-VIRO)的分布式初始化方法。对于位置未知的UWB锚节点,我们通过求解一个机器人辅助的分布式定
独孤西
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2023-12-01 11:25
论文阅读
论文阅读
论文阅读
:Estimating Odometry Scale and UWB Anchor Location Based on Semidefinite ProgrammingOptimization
前言2022年发表在RAL上的一篇论文,研究了里程计系统的未知度量尺度估计问题和超宽带(Ultra-wideband,UWB)锚点在环境中的三维定位问题。这篇文章的作者ThienHoangNguyen是UWB-VIO领域的主要研究人员,从最近一年的成果来看,他的研究方向从之前的注重UWB-VIO融合定位转变到现在的对UWB-VIO中更加精细问题的处理,以及UWB-VIO传感器融合在其他位姿估计场景
独孤西
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2023-12-01 11:55
论文阅读
论文阅读
论文阅读
——SEEM
arxiv:分割模型向比较灵活的分割的趋势的转变:封闭到开放,通用到特定、one-shot到交互式。Fromclosed-settoopen-vocabularysegmentation,Fromgenerictoreferringsegmentation,Fromone-shottointeractivesegmentation。图片:图片提取的特征:初始化一个可学习的查询向量Qh:通过Text
じんじん
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2023-12-01 00:37
论文
人工智能
知识蒸馏
(深度学习模型压缩)
模型压缩大体上可以分为5种:模型剪枝:即移除对结果作用较小的组件,如减少head的数量和去除作用较少的层,共享参数等,ALBERT属于这种;量化:比如将float32降到float8;
知识蒸馏
:将teacher
猿代码_xiao
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2023-11-30 21:33
人工智能
深度学习
神经网络
计算机视觉
深度学习:什么是
知识蒸馏
1概况1.1定义
知识蒸馏
(KnowledgeDistillation)是一种深度学习技术,旨在将一个复杂模型(通常称为“教师模型”)的知识转移到一个更简单、更小的模型(称为“学生模型”)中。
智慧医疗探索者
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2023-11-30 21:29
人工智能初探
深度学习
人工智能
用了这个方法,两周没变过的模型精度居然提升了(附资源)
作者|DerrickMwiti译者|刘畅编辑|Jane出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)【导语】
知识蒸馏
是一种模型压缩技术,它利用训练好的大网络(教师网络)去教小网络(学生网络)。
AI科技大本营
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2023-11-30 19:57
全网最细图解
知识蒸馏
(涉及知识点:
知识蒸馏
训练过程,推理过程,蒸馏温度,蒸馏损失函数)
二.为什么要用
知识蒸馏
把大模型学习到的东西迁移到小模型呢呢?因为大的模型很臃肿,而真正落地的终端算力有限,比如手表,安防终端。所以要把大模型变成小模型,把小模型部署到终端上。
computer_vision_chen
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2023-11-30 19:53
机器学习&深度学习笔记
深度学习
人工智能
论文阅读
《RelationNet2: Deep Comparison Columns for Few-Shot Learning》
十一月啦!时间真的很快从周四拖延一直到现在才写完的博希望接下来多努力一点多加油一点好运也多眷顾我一下!论文名称:《RelationNet2:DeepComparisonColumnsforFew-ShotLearning》论文地址:https://arxiv.org/pdf/1811.07100v3.pdf论文解读参考:https://blog.csdn.net/qq_36104364/artic
LiBiscuit
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2023-11-30 11:48
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论文阅读
】基于隐蔽带宽的汽车控制网络鲁棒认证(三)
文章目录第六章通过认证帧定时实现VulCAN的非once同步6.1问题陈述6.2方法概述6.3动机和缺点6.3.1认证帧定时隐蔽通信6.3.2VulCAN的梵蒂冈后端Nonce同步的应用6.4设计与实现6.4.1发送方6.4.2接收方6.4.3设计参数配置6.4.4实现6.5安全注意事项6.5.1系统模型6.5.2攻击者简介-级别1:网络攻击者6.5.3攻击者配置文件-级别2:软件攻击者6.5.4
人工智能有点
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2023-11-30 10:51
CAN总线
汽车
网络
论文阅读
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论文阅读
】【综述】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
文章目录Survey3DShapeClassificationProjectionbasedMulti-viewVoxelPointbasedPointwiseMLPnetworkConvolution-basedNetworksGraphbasedDataIndexingbased3DObjectDetectionRegionProposal-basedMethodsMulti-viewMeth
麒麒哈尔
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2023-11-30 09:43
论文阅读
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论文阅读
]CT3D——逐通道transformer改进3D目标检测
CT3D论文网址:CT3D论文代码:CT3D简读论文本篇论文提出了一个新的两阶段3D目标检测框架CT3D,主要的创新点和方法总结如下:创新点:(1)提出了一种通道注意力解码模块,可以进行全局和局部通道聚合,生成更有效的解码权重。(2)提出了建议到点嵌入模块,可以有效地将建议信息编码到每个原始点中。(3)整个框架端到端,可以非常方便的和任何高质量的建议生成网络结合,实现强大的建议优化。方法:(1)利
一朵小红花HH
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2023-11-30 08:02
基于点云的三维目标检测
论文阅读
3d
transformer
人工智能
深度学习
cnn
[
论文阅读
]SA-SSD——基于点云的结构感知单阶段三维物体检测
SA-SSD基于点云的结构感知单级三维物体检测论文网址:SA-SSDSA-SSD的前向传播过程1.输入:原始点云数据,以及groundtruth框等标注信息2.数据预处理:将点云量化为稀疏张量表示,输入网络将点云量化为稀疏张量表示是使用的量化过程,SASSD的点云量化表示是:设置量化步长dx,dy,dz(如0.05m,0.05m,0.1m)对每个点(x,y,z),量化为(⌊x/dx⌋,⌊y/dy⌋
一朵小红花HH
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2023-11-30 08:17
基于点云的三维目标检测
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
论文阅读
3d
3D目标检测VoexlNet
3D目标检测VoexlNet模型构建博客参考:
论文阅读
:VoxelNet(3D-detection)+代码复现_手写代码3ddetection_Little_sky_jty的博客-CSDN博客Voxelnet
'十月'
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2023-11-29 17:24
目标检测
3d
计算机视觉
知识蒸馏
—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)
ProgressiveDistillationDiffusion生成代码实战3.1ProgressiveDistillation原理3.2v-parameterization3.2渐进蒸馏cifar代码实战1.Distillation基本概念
知识蒸馏
被广泛的用于模型压缩和迁移学习
Yuezero_
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2023-11-29 09:58
cnn
人工智能
神经网络
Lift, Splat, Shoot: Encoding Images from Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting to 3D
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论文链接Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D0.Abstract提出了一种新的端到端架构,可以根据任意数量摄像机的图像数据直接提取场景的鸟瞰图表示方法的核心思想是将每个图像独立地“提升”(lift)到每个摄像头的特征金字塔中,然后将所有特征金字塔“喷洒”(splat)到一
KrMzyc
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2023-11-29 07:25
3d
论文阅读
Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation
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论文链接Cross-ViewTransformersforReal-TimeMap-ViewSemanticSegmentation0.Abstract提出了Cross-ViewTransformers,一种基于注意力的高效模型,用于来自多个摄像机的地图视图语义分割使用相机感知的跨视图注意机制隐式学习从单个相机视图到规范地图视图表示的映射该架构由每个视图的卷积图像编码器和跨视图变换层组成,以推断地
KrMzyc
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2023-11-29 07:55
论文阅读
BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-View 3D Object Detection
论文阅读
论文链接BEVDepth:AcquisitionofReliableDepthforMulti-View3DObjectDetection0.Abstract提出了一种新的3D物体检测器,具有值得信赖的深度估计,称为BEVDepth,用于基于相机的鸟瞰(BEV)3D物体检测BEVDepth通过利用显式深度监控来解决深度估计不足的问题,还引入了一个具有相机意识的深度估计模块,以促进深度预测能力设计了
KrMzyc
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2023-11-29 07:21
论文阅读
U-Net代码复现--更新中
本文记录自己的学习过程,内容包括:代码解读:Pytorch-UNet深度学习编程基础:Pytorch-深度学习(新手友好)UNet论文解读:医学图像分割:U_Net
论文阅读
数据:https://hackernoon.com
北方骑马的萝卜
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2023-11-29 06:42
深度学习
深度学习
U-Net
代码解读
python
pytorch
中英双语大模型ChatGLM
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笔记
论文传送门:[1]GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling[2]Glm-130b:Anopenbilingualpre-trainedmodelGithub链接:THUDM/ChatGLM-6B目录笔记AbstractIntroductionThedesignchoicesofGLM-130B框架总结1.
Charlene Fung
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2023-11-29 05:15
论文阅读
论文阅读
笔记
自然语言处理
语言模型
人工智能
nlp
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