离散数学基础

立体视觉四十二章经第03章：SIFT特征提取原理及加速计算

本章目录SIFT算法来源基于LOG的特征检测构建尺度空间对平滑后的图像进行归一化拉普拉斯变换求归一化LOG极值并进行非极大值抑制基于DOG的特征检测SIFT算法流程构建尺度空间高斯滤波器一维离散高斯卷积核权重计算
文学巨犟·2023-11-19 06:40

AcWing的算法基础课目录

文章目录基础算法数据结构搜索与图论数学知识动态规划贪心时空复杂度分析基础算法排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算离散化区间合并数据结构链表与邻接表：树与图的存储栈与队列：单调队列、单调栈kmpTrie
greedy-hat·2023-11-19 06:21

深度学习（五）softmax 回归之：分类算法介绍，如何加载 Fashion-MINIST 数据集

回归是对连续的预测（比如我预测根据过去开奖列表下次双色球号），分类是预测离散的类别（手写语音识别，图片识别）。现在我们已经对回归的处理有一定的理解了，如何过渡到分类呢？
灰海宽松·2023-11-19 06:33

一阶低通滤波及其离散化

一阶低通滤波低通滤波（Low-passfilter）是一种过滤方式，规则为低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱，一阶低通滤波的传递函数如下所示。G(s)=ωc/(s+ωc)G(s)=ω_c/(s+ω_c)G(s)=ωc/(s+ωc)ωcω_cωc为滤波截止角频率，实际应用中经常令T=1/ωcT=1/ω_cT=1/ωc，一阶低通滤波器传递函数可改写为：G(s)=1/(Ts+1
倾我一生来读·2023-11-19 04:33

如何零基础自学AI人工智能

一、了解基础知识数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识是学习AI人工智能的基础。因此，在开始学习AI之前，你需要确保对这些数学知识的掌握。编程：编程是实现人工
叁苏言·2023-11-19 03:33

清华学霸告诉你：如何自学人工智能？

一、夯实基础知识数学基础：学习高等数学、线性代数和概率论等数学知识，这些是人工智能算法的基础。编程能力：掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉数据结构和算法。
叁苏言·2023-11-19 03:25

动手学深度学习——语言模型和数据集（代码详解）

文章目录语言模型与数据集1.学习语言模型2.马尔可夫模型与n元语法3.自然语言统计4.读取长序列数据4.1随机采样4.2顺序分区语言模型与数据集了解到如何将文本数据映射到词元，以及将这些词元视作一系列的离散观测
緈福的街口·2023-11-19 01:06

2736. 最大和查询 : 从一维限制到二维限制，逐步思考剖析本题（进阶一问）

Tag:「排序」、「离散化」、「树状数组」给你两个长度为n、下标从0开始的整数数组nums1和nums2，另给你一个下标从1开始的二维数组queries，其中。
宫水三叶的刷题日记·2023-11-18 23:04

小试牛刀——单链表、双链表插入与删除

如下图1所示，链表不像顺序存储结构那样，在内存中是一块连续的区域，相反，链表是“物理离散、逻辑联系”即在内存中，存储单元是不连续的、彼此之间没有顺序，但是彼此之间是通过链表中的指针链接次序联系在一起。
aboy123·2023-11-18 23:21

模糊控制基础

模糊控制理论基础模糊化隶属函数隶属函数的分类解模糊重心法最大隶属度法系数加权平均法离散化系统仿真建立模糊系统主程序仿真结果模糊控制的过程：输入->输入模糊化->模糊运算->运算结果解模糊化->输出理论基础模糊化隶属函数隶属度函数
Ay_wanglaoda·2023-11-18 23:17

算法通关村 —— 进制专题学习

进制专题学习在算法中，数字与数学基础问题是非常基础、非常重要且面试经常出现的题目，今天让我们一起来学习有关进制的算法专题！一七进制数给定一个整数num,将其转化为7进制,并以字符串形式输出。
Beyondevt·2023-11-18 23:47

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多，待优化的参数过多容易导致模型过拟合
kww_·2023-11-18 20:37

一阶系统开环传递函数表达式_由拉普拉斯变换到传递函数

拉普拉斯变换是控制工程常用的数学工具，它除了可以很方便的求解微分方程外，还引出了经典控制理论的数学基础——传递函数。但这个变换对于初学者来说却十分头疼，定义复杂不说，完全看不出有什么含义。
weixin_39968823·2023-11-18 19:45

期望、方差和协方差

对于离散型随机变量，通过求和得到：对于连续型随机变量，通过求积分得到：标准差（standarddeviation）：当方差很小时，f(x)的值形成的簇比较接近它们的期望值。方差的平方被称为标准差。
YaoHa_·2023-11-18 19:42

xcorr函数的用法和程序举例

xcorr函数的用法和程序举例xcorr函数返回两个离散时间序列的互相关。互相关测量向量x和移位（滞后）副本向量y的之间的相似性，形式为滞后的函数。
qq_18937049·2023-11-18 19:11

关于卡尔曼滤波器的数学推导的学习笔记

1、系统描述离散系统状态方程为：其中：U,X,Y是向量，F,G,C是矩阵。理想情况下，只要有初始值X(0)便可“精确地”推出任意X(k)。2、预测值实际情况下，因为系统建模过程可能
Patrick_PS·2023-11-17 18:14

非数学类全国大学生数学竞赛总结

在接下来的篇幅中，笔者将结合自身经历，先后就数学基础的重要
markconca的博客·2023-11-17 18:14

离散卡尔曼滤波器算法详解及重要参数(Q、R、P)的讨论

公开数据集中文版详细描述参考前文：https://editor.csdn.net/md/?not_checkout=1&spm=1011.2124.3001.6192神经元Spike信号分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134359566?spm=1001.2014.3001.5501神经元运动调制分析参考前文：htt
Jurio.·2023-11-17 18:06

Note-4

数论初步  由于数论的离散和……技术性？算法竞赛里很喜爱涉及这部分的内容，例如：蓝桥某年决赛第一题这题用动态规划当然能做，但是通过数论知识，可以快速（指代码量）得到结果。
r&sf·2023-11-17 17:16

使用Delaunay三角剖分进行数据分析与可视化

使用Delaunay三角剖分进行数据分析与可视化Delaunay三角剖分是一种常用的数据分析和可视化技术，它可以将离散的数据点集合转化为连续的三角网格。
数据探索·2023-11-17 16:47

最优化算法的简单基础介绍（主要侧重于二次规划（QP）的问题优化）

，最优化问题的分类最优化问题根据变量取值可分为:连续最优化问题(continuousoptimizationproblem)和离散最优化问题
Lu_gl·2023-11-17 16:58

FFT

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。
heart威名海·2023-11-17 12:54

向量以及矩阵

0.前言好了那我们新的征程也即将开始，那么在此呢我也先啰嗦两句，本篇文章介绍数学基础的部分，因为个人精力有限我不可能没一字一句都讲得非常清楚明白，像矩阵乘法之类的一些基础知识我都是默认你会了（还不会的同学推荐去
midslucky·2023-11-17 07:14

CGAL功能介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
小胖七少爷·2023-11-17 07:24

CGAL功能大纲

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
weixin_30740581·2023-11-17 07:23

CGAL模块介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
飞翔的霸王龙·2023-11-17 06:18

微服务实战系列之Sentinel

前言微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。
ZHOU西口·2023-11-17 06:09

【论文解读】GPT Understands, Too

可以在句子中的任意位置起到作用，可以将它们插入上下文或目标中上图中，左图是不使用任何操作，右图是选择在居首和目标前插入promote的embedding，插入promote的过程可以表示为其中x代表一系列离散的输入令牌
weixin_50862344·2023-11-17 04:16

通信原理名词解释

数字信号：时间上和幅度上都离散的信号。信息源：分为模拟信源和离散信源，不同的信源有不同的信息速率。
答案资料·2023-11-17 03:22

什么专业的会学python语言_为什么要学习Python编程语言？哪些人适合学习Python？...

南京大学本专业的考试科目①101政治②201英语一③301数学一④845数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络复试：笔试：离散数学，编译原理；程序设计上机考试；综合面试参考书目《数据结构(用面向对象方法与
weixin_39693971·2023-11-17 01:52

Zero-Shot Text-to-Image Generation阅读笔记

本文的解决办法：训练了一个离散变分自编码器(dVAE)，将每个256×256RGB图像压缩成一个32×32
小杨小杨1·2023-11-17 00:42

opencv dft离散傅立叶变换

文章目录概念一、算法步骤1.将图像扩展到最佳大小2.为复数和实值开辟空间3.进行离散傅里叶变换4.将实部和复部转换为振幅5.转换到对数尺度6.裁剪和重新排列7.归一化运行效果完整代码概念傅里叶变换将图像分解成它的正和余弦分量
liu_jie_bin·2023-11-17 00:05

11-15 周三 softmax 回归学习

11-15周三softmax回归学习时间版本修改人描述2023年11月15日11:17:27V0.1宋全恒新建文档简介 softmax分享可以参考什么是softmax 回归估计一个连续值，分类预测一个离散类别
思影影思·2023-11-16 21:40

操作系统（四）| 内存管理 实存储器管理 虚拟存储器管理 分页 分段式管理

2.1.2程序连接的时机2.2程序的装入2.1.1完全静态装入2.1.2静态重定位装入2.1.3动态重定位装入3实存储器管理3.1连续分配3.1.1单一连续分配3.1.2固定分区3.1.3可变分区3.2离散分配
Qodi·2023-11-16 20:21

【机器学习8】采样

根据样本空间是否连续，又分为离散均匀分布和连续均匀分布。
猫头不能躺·2023-11-16 18:32

数据离散程度的衡量指标

有些时候数据的离散程度能够让我们数据分析得出一些其他信息，理想情况下数据越集中那么效果越好。那么有没有指标来衡量？答案是有得，今天主要学习一下数据离散程度的衡量指标。
坚持学习的Lele·2023-11-16 14:17

通信原理板块——模拟信号的抽样定理

定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码，包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、模拟信号的抽样模拟信号通常是在时间上连续的信号抽样：在一系列离散点上
小灰灰的FPGA·2023-11-16 10:31

物理层-数据编码与信号调制

数据编码与信号调制基带信号与宽带信号信道信道上传送的信号编码与调制数字数据编码为数字信号数字数据调制为模拟信号模拟数据编码为数字信号模拟数据调制为模拟数据基带信号与宽带信号信道模拟信道数字信道无线信道有线信道信道上传送的信号基带信号（直接表达要传输信息的信号,例如计算机的基带信号为离散的数字信号
西西阿西哥·2023-11-16 08:13

物理层-编码与调制

|数据||(数据的电磁表现)|信号||(信源发出的原始电信号)|基带信号||||||数字基带信号(通过编码为数字信道)模拟基带信号(通过调制为模拟信道)码元在使用时间域的波形表示数字信号时，代表着不同离散数值的基本波形常见的编码不归零编码存在时间同步问题
山脚下的20岁·2023-11-16 08:40

RT-Thread STM32F407 ADC

是指将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号的器件。真实世界的模拟信号，例如温度、压力、声音或者图像等，需要转换成更容易储存、处理和发射的数字形式。
比特冬哥·2023-11-16 08:05

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.
啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

脉冲神经网络

与传统的神经网络模型（如前馈神经网络或卷积神经网络）不同，SNN的核心元素是脉冲神经元，这些神经元以离散的脉冲信号传递信息。
南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

matlab 数字滤波入门

而计算机是数字系统，他不能处理模拟量，而只能处理离散量，这意味着我们要把连续的模拟量进行采样，得到一系列离散的数字量。Aliasing（混叠）所有自
横二彪·2023-11-16 07:26

火烧赤壁——离散化、差分

思路n条信息，每条信息有两个数据1#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;intn;vectorans;//ans数组表示存储原数据vectorlr;//存储每一个{a,b}intfind(intu){intl=-1,r=ans.size();//二分找到u在ans中对应的下标while(l+1!=r){intmid=l+r
送你一颗星星·2023-11-16 06:06

程序自动分析——并查集、离散化

题目描述思路数据量n>1;if(a[mid]#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intt,n;vectora,book;structnode//存储每一个xi、xj、e，并且以e进行降序，将e为1的放在前面{inti,j,e;}tol[N];boolcmp(nodea,nodeb){returna.e>b.e;}in
送你一颗星星·2023-11-16 06:06

人工智能-深度学习之残差网络（ResNet）

更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。ResNet沿用了VGG完整的\(3\times3\)卷积层设计。
白云如幻·2023-11-16 06:41

HashMap底层原理（JDK1.8）

链表：每一个元素存储下一个元素的内存地址，链式存储，存储元素离散。优点：添加元素快速，只需要将
秋忆侬sonny·2023-11-16 04:31

科研学习|研究方法——Python计量Logit模型

一、离散选择模型莎士比亚曾经说过：Tobe,ornottobe,thatisthequestion，这就是典型的离散选择模型。如果被解释变量时离散的，而非连续的，称为“离散选择模型”。
博士僧小星·2023-11-16 04:25

echarts柱形图x轴y轴互换_echarts图表x，y轴的设置

category'类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过data设置类目数据；3.'time'时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，
weixin_39588104·2023-11-16 04:16

Echarts直角坐标系x轴y轴属性设置大全

常见的直角坐标系，x轴设置type:'category'，为类目轴，适用于离散的类目数据；y轴设置type:'value'，为数值轴，适用于连续数据。
sleepwalker_1992·2023-11-16 04:13
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