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算法复习要点
2018-10-12
680-700页读书分享,主要内容是渐隐在学校方面的误用,有效应用渐隐的
要点
,类化的内容及在家庭方面的正用。一、渐隐在学校方面的误用1.应用在作弄同学,渐隐技术也会被学生误用,造成偏差行为。
飞倩
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2024-09-10 17:35
【PyTorch】常用网络层layers总结
一、ConvolutionLayerspytorch官方文档介绍了众多卷积层
算法
,以最新的pytorch2.4为例,针对处理的数据维度不同,有如下卷积层layer
遥感小萌新
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2024-09-10 16:04
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
大模型LLM面试常见
算法
题-包括Attention和Transformer常见面试题
大模型:位置编码有哪些?介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么?哪些因素会导致LLM的偏见?什么是思维链(CoT)提示?Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力?解释langchainAgent的概念langchain有哪些替代方案?RLHF完整训练过程是什么?为什么RLHF的效果这么好?RLHF使用的训练数据是什么样的?RAG和微调的区别是什么?有了解过什么是稀疏微调
剑圣土豆
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2024-09-10 15:57
算法面试
大模型学习
自然语言处理
transformer
算法
nlp
自然语言处理
面试
深度学习
人工智能
多彩夕阳——老年人的膳食
要点
夕阳也是绚丽美目的,漫天的彩霞极赋韵味。老年人也有着独特的生活方式,他们充满了睿智、充满了历练,犹如夕阳的红包涵万千。老年人各器官随年龄的增加而衰退,免疫力下降,对外界和身体机能改变的适应能力减低,体力也随之下降。老年人器官功能可出现不同程度的衰退表现:1、牙齿松动和缺损、咀嚼和消化吸收能力下降。2、视觉、听觉、味觉和触觉等感官反应会出现迟钝。3、身体的肌肉开始萎缩、瘦体组织量减少、脂肪量增加。骨
伴乐生
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2024-09-10 15:07
人工智能与机器学习原理精解【18】
文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树
算法
一、决策树的
算法
过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一
叶绿先锋
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2024-09-10 15:26
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
分布式计算任务调度
算法
总结
我们在寻求分布式计算调度
算法
时,就是有针对性的以解决这些问题为目的,从各个角度,不同侧面,利用一种或者集中方法结合起来的形式,从而达到最优解,使得系统效率相对最高。
一条鱼2017
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2024-09-10 15:55
分布式计算任务调度算法总结
分布式计算任务调度算法总结
感赏日记374(20220110)
这个周末是儿子期末考试前的最后一个周末,儿子能够自己自觉
复习
了两个小时,虽然时间短了点,但是还是感赏儿子能够根据自己的实际情况自觉进行学习。感赏儿子昨天能够按时回校,迎接期末考试。
辉_0495
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2024-09-10 15:23
培养孩子语言表达能力必须掌握的三个原则
跟孩子对话句子要简短,一个句子中不能超过两个
要点
。单一对应,关注当下。比如你教给孩子“红色”,出示的题板上应该只有红色,而不能底色是红色,上面还画有一只苹果。我要求孩子每天坚持写一句话。
用力读书用心做人
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2024-09-10 15:52
普通人和得到的人有什么区别?
《道德经》第五十六章,讲了3个
要点
。1、大道就是自然,没什么好争论的。老子说:“知者不言,言者不知。”悟道的人,不言;而争论道的人,尚未觉悟。不言的意思,是不和别人争论,讨论,辩
Rita爱
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2024-09-10 15:33
ray.tune文档总结
ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索
算法
scheduler试验调度程序分析资源(并行、GPU、分布式)原文档请看这里https
AI大司马
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2024-09-10 14:48
python
人工智能
深度学习
【机器学习】机器学习的基本概念、
算法
的工作原理、实际应用案例
主要类型:监督学习:在这种类型的学习中,
算法
通过已知输入输出数据对进行训练,学习映射函数,以便对新的输入数据进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。
@我们的天空
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2024-09-10 14:18
人工智能技术
机器学习
算法
人工智能
自然语言处理
金融
python
sklearn
C语言简单
复习
(在力扣上刷题)【学习记录】
一、魔术索引在数组A[0...n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i]=i。给定一个有序整数数组,编写一种方法找出魔术索引,若有的话,在数组A中找出一个魔术索引,如果没有,则返回-1。若有多个魔术索引,返回索引值最小的一个。示例1:输入:nums=[0,2,3,4,5]输出:0说明:0下标的元素为0来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/probl
清蒸君
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2024-09-10 13:13
51单片机
c语言
leetcode
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐
算法
上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
软件测试面试题(Python全栈自动化测试面试题)
而且我也有初步的职业规划,前3年积累测试经验,按如何做好测试工程师的
要点
去要求自己,不断更新自己改正自己,做好测试任务。
爱学习的执念
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2024-09-10 13:12
软件测试
面试
软件测试面试
python
开发语言
面试
软件测试面试
软件测试
【基础
算法
】双指针
算法
双指针
算法
1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构,也不是指C这种语言中的指针,而是一种经典的
算法
思想,可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等,核心思想是:
TT哇
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2024-09-10 12:40
基础算法
算法
19/20 道术器用
顺序流程、选择流程、循环流程凡事涉及到了两个
要点
就会形成列表器:任何一种方法想要落地的话,必须
潇潇荷的阳光
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2024-09-10 12:50
python调用pyd文件_python的py文件生成pyd文件,pycharm直接调用pyd文件
这段时间做接口自动化测试,用python直接调用接口,sign值是经过系列复杂
算法
加密后生成的字符串,保密级别高,不能直接以py文件供大家调用~~pyc文件呢,很容易就被反编译了,pyd文件和一般dll
weixin_39799561
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2024-09-10 11:05
python调用pyd文件
第9天,学习货币资金审计以及对舞弊和法律法规的考虑。
对于“货币资金审计”,这是第三篇“各类交易和账户余额的审计”的最后一章,需要注意
复习
两个知识点:一是针对库存现金、银行存款的审计目标,所对应的可供选择的审计程序;二是库存现金、银行存款的实质性程序,涉及到的实务内容较多
工作到八十
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2024-09-10 11:07
高三三轮
复习
注意事项
今天聆听了一场关于高考备考的专家报告,我深受启发,现总结一下,以便有利于后期三轮
复习
。5月4日,离2019年高考仅有34天。
山中捡石
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2024-09-10 11:35
Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)
要点
语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python
亚图跨际
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2024-09-10 11:30
交叉知识
Python
生物医学
脑肿瘤图像
皮肤病变
多模态医学图像
多尺度特征生物医学
腹部胰腺图像
病灶边界
气胸图像
elementui Cascader 级联选择器的使用总结
实现效果技术
要点
总结如下:1、点击添加自动增加多行,实现自主选择增加多条节点数据2、节点地址使用的是Cascader级联选择器,需要动态生成,涉及到一个技术
要点
是:因v-modal只能获取value不能获取
XUE_雪
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2024-09-10 10:56
elementui
前端
javascript
基于图的推荐
算法
(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
前言KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进主要针对lossysessionencoding和ineffectivelong-rangedependencycapturing两个问题:基于GNN的方法存在损失部分序列信息的问题,主要是在session转换为图以及消息传播过程中的排列无关(permutation-invariant)的聚合过程中造
阿瑟_TJRS
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2024-09-10 10:53
pandas/numpy数据结构
算法
(之行列变换)(二) (tag:行列转换,迪卡尔积,内置函数,数据结构)
目录:****1.Numpy-diag矩阵变换stack()/unstack()pd.pivot_table()pd.melt()groupby聚类
算法
mapping小技巧numpy.vectorize
MrStubborn_aebe
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2024-09-10 10:13
FPGA时序分析
recovery恢复时间】【removal移除时间】1.2跨时钟域分析CDC跨时钟域处理及相应的时序约束【set_clock_groups】【set_max_delay】1.3全局复位Xilinx全局复位
要点
远行者223
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2024-09-10 09:53
FPGA
learining
fpga开发
160班——我们的第九十六天
2、
复习
视频《笔画歌》五次。(听录音,齐读,拍节奏读,书空读。师生一起读)3、练坐姿,
复习
课堂口令,握笔姿势,课堂规矩。
凝涵
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2024-09-10 09:32
【C-查找
算法
】哈希查找
原理建哈希表(哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值,哈希表值是原数组元素的下标或地址)将待查找值,经过哈希函数处理后,在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突:两个不同数组元素,对应的哈希值是一样的,在哈希表的同一位置上解决哈希冲突:开放寻址法、链表法性能时间复杂度:建哈希表O(n),查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入:数组地址,数组长度,待查找的目标输出:找到就返回目标值
轩轶子
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2024-09-10 09:48
#
C语言算法实现
哈希算法
c语言
散列表
说说百度大模型
算法
工程师二面经历
百度大模型
算法
工程师面试题应聘岗位:百度大模型
算法
工程师面试轮数:第二轮整体面试感觉:偏简单面试过程回顾1.自我介绍在自我介绍环节,我清晰地阐述了个人基本信息、教育背景、工作经历和技能特长,展示了自信和沟通能力
AI小白熊
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2024-09-10 08:15
百度
算法
人工智能
大模型
面试
ai
自然语言处理
CCF-CSP认证考试准备第十二天 201903-3 损坏的RAID5(大模拟)
#Day12:1.201903-3####1.201903-3:损坏的RAID5(大模拟)(1)本题的难点为理解题意(**比较难**)然后找规律和异或运算题目可以这样理解:1.先介绍**RAID5基本
算法
爱coding的橙子
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2024-09-10 08:43
CCF-CSP认证
算法
c++
开发语言
微机原理第七周笔记
5.7汇编语言程序设计举例汇编源程序的设计步骤分析问题,建立数学模型确定最佳
算法
合理分配存储单元和寄存器绘制流程图编写程序调试程序程序基本结构模块化设计方法✓“自顶向下,逐步细化”结构化编码方法✓顺序、
遥控老爷
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2024-09-10 08:16
oracle tab 被删除,oracle数据库被注入恶意攻击程序导致tab$被删除恢复方案
如有疑问可联系我QQ:304125648sys.tab$表的恢复
要点
如下:1)Tab$表删除后在行记录头部会标记0x7c,没删除前是0x6c。
白药葫芦
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2024-09-10 07:10
oracle
tab
被删除
人生跃迁记录史~2019.8.30
复习
,检测:1.资分(考察耐心,细心,核心是认真踏实):3篇资分,用时约23分钟,准确率87%。还是不够细心和耐心,又掉陷阱里去了。
小米兮
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2024-09-10 07:03
2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法,因此所提出的
算法
简单而有效。程序已调通,可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:37
matlab工程应用
matlab
人工智能
计算机视觉
全聚焦图像
加权焦点测量方法
四叉树加权聚焦多聚焦图像融合
2-85 基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计
基于matlab的FrFT下时变幅度LFM信号参数估计,输入高斯白噪声LFM信号(信噪比可定义),采用二维峰值搜索
算法
及一维插值峰值搜索方式提供计算速度,输出LFM信号参数估计结果。
'Matlab学习与应用
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2024-09-10 07:36
matlab工程应用
matlab
人工智能
算法
一维插值峰值搜索方式
二维峰值搜索算法
下时变幅度LFM信号参数估计
FrFT
Springboot+vue.js+协同过滤推荐+余弦相似度
算法
实现新闻推荐系统
本篇文章主要采用余弦相似度及基于用户协同过滤
算法
实现新闻推荐,通过余弦相似度
算法
完成针对不同新闻数据之间的相似性计算,实现分类标签。通过协同过滤
算法
发现具备相似阅读习惯的用户,展开个性化推荐。
计算机程序优异哥
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2024-09-10 06:13
HTML文档中折行的使用,10_h5是如何做移动端适配的?折行的时候如何实现不断行...
一、百分比适配1、
要点
元素的宽度使用了百分比来定宽,根据屏幕的宽度进行自适应适合页面内容结构均匀分配,固定高度,结构不是很复杂,注意要设置viewport视口内容宽度等于设备的宽度使用百分比定宽的元素,
Mr.Zzzzzzz
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2024-09-10 06:59
HTML文档中折行的使用
萱仔求职系列——3.2 力扣面试150题目——数组&字符串第二弹
解法1:贪心
算法
贪心
算法
的思想是通过局部最优解来寻找全局最优解。我个人理解的是只要今天的价格比昨天的价格高,我们就可以选择在昨天买入,今天卖出,classS
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
leetcode
面试
算法
推荐
算法
学习记录2.2——kaggle数据集的动漫电影数据集推荐
算法
实践——基于内容的推荐
算法
、协同过滤推荐
1、基于内容的推荐:这种方法根据项的相关信息(如描述信息、标签等)和用户对项的操作行为(如评论、收藏、点赞等)来构建推荐
算法
模型。它可以直接利用物品的内容特征进行推荐,适用于内容较为丰富的场景。
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
推荐算法学习
python
matplotlib
开发语言
第194日:小学生的期末
复习
图片发自App家里的小学生这周进入期末
复习
阶段。昨晚作业写到晚上十一点,今晚依然。现在还在伏案疾书。连续坐了三个多小时,中间为了缓解疲劳,自己做了两次眼保健操。
田边细语
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2024-09-10 05:56
http、https、https原理
1.HTTP是超文本传输协议,明文传输,在传输的过程中可以对数据进行篡改或拦截2.HTTPS是超文本传输安全协议,协议的主要功能都依赖于SSL/TLS协议实现的,SSL/TLS的功能实现主要涉及到三种
算法
Vivqst
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2024-09-10 05:19
http
https
网络协议
《问题解决的策略》刘姗姗 坚持分享第854天
1.
算法
:在问题空间内随机搜索所有可能解决问题的方法,直到找到一种有效的解决问题的方法。这种方法是把解决问题的方法进行一一尝试,最终找到解决问题的答案。优点:能够保证问题的解决。
姗姗_52f9
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2024-09-10 04:07
Nginx 负载均衡详解
本文将详细介绍Nginx的负载均衡
算法
、工作原理、配置方法和实际应用。
大家都说我身材好
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2024-09-10 04:16
Java高级
Linux
Nginx
nginx
负载均衡
运维
Java面试
复习
总结03
Java面试
复习
总结031、什么是SPI?2、SPI和API有什么区别?3、使用SPI机制的原因?4、SPI机制的优缺点?1、什么是SPI?
ok!ko
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2024-09-10 04:15
java
面试
开发语言
育肥猪的饲养管理
要点
,养殖户快点击收藏!
猪的育肥期是最好饲养管理的阶段,其生产性能的发挥决定着一个猪场的盈利多少。单一般情况下,猪场往往不重视对育肥猪的管理,而把主要精力集中在母猪、种猪或哺乳猪上。大部分猪场育肥猪管理设施最简单,饲料的营养价值也最低,导致育肥猪生长速度缓慢和发病率提高。因此,饲养育肥猪应该注意以下几个问题:1、日粮搭配多样化。猪只生长需要各种营养物质,单一饲粮往往营养不全,不能满足生长发育的要求。多种饲料搭配应用可以发
就是小猪佩奇
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2024-09-10 04:32
Leetcode刷题记录分享——数据结构(队列) #200 岛屿数量
Leetcode刷题记录分享——数据结构(队列)PS:刷题两周了,每周天会专门抽出一段时间来刷Leetcode,这学期在学
算法
设计与分析,根据课程内容,第一周刷动态规划题目,第二周刷的贪心
算法
。
三年买房不是梦
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2024-09-10 03:08
Leetcode数据结构
leetcode
数据结构
队列
bfs
期末成绩出来后……
人家正拼劲全力
复习
时,她却迟迟进不了状态,也难怪成绩不如意。也只有在看到自己成绩的那一刻,她才是清醒的。
江南夜莺
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2024-09-10 03:19
算法
基础篇(整数二分、浮点二分模板以及讲解)
这篇博客主要讲解二分模板,具体的二分原理可以去搜二分法原理博客整数二分可以分为两个模板,注释有解释模板一:intl=0;intr=1e6+10//一个比较大的数就行voidcheck(intmiddle){//具体代码看题}while(l>1//除以二的意思if(check(mid)){//满足check函数的值都控制在[l,mid]r=mid;//缩小搜索范围}elsel=mid+1//取不到m
阿拉伯的劳伦斯292
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2024-09-10 03:05
算法
数据结构
汽车智能驾驶
算法
汇总
汽车智能驾驶
算法
是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶
算法
的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
汽车
算法
算法
:当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时
当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时,这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。为了处理这个问题,我们可以采用以下几种方法:1.重新分配误差步骤:计算四舍五入后总和与100%的差值。确定一个或多个需要调整的数据点,这些点可以是原始数据中相对不那么重要的,或者是对最终结果影响较小的。将差值按比例或根据其他逻辑分配到这些选定的数据点上。示例:假设有三个数据点,四舍五入后分别为33
flying jiang
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2024-09-10 01:54
算法
算法
一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:
算法
工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的
算法
和机器学习知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型
程序员
大模型入门
心痛的无法呼吸
上课走神,下课没心思
复习
功课,每次班级劳动或者小组活动,我都在祈祷我们能够分在一起,可是老师偏偏不会把我们分在一起。也是从那以后,我们再也没有说过一句话。少年的友谊,就是偷偷的互传贺年卡。
76a86b8ec912
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2024-09-10 01:21
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