算法导论课后习题

统计学习方法svm课后习题_分析《统计学习方法第2版》PDF+习题部分代码+部分课件讨论...

(转载请删除括号里的内容)我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM，Adaboost，EM，朴素贝叶斯，K近邻，决策树等等。能够知道每种算法的原理，而并不想深究其实现过程以及理论证明。比如SVM，我想知道的是这种算法如何实现分类，有哪几种类型，每种适合什么样的分类任务，对应的参数的意义是什么。这样我在使用SV
weixin_39833469·2022-11-29 01:13

《动手学深度学习》课后习题2

《动手学深度学习》学习网址：《动手学》：过拟合、欠拟合及其解决方案1.关于验证数据集的描述错误的是：答案：测试数据集可以用来调整模型参数。解析：测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集调整模型参数，可能在测试数据集上发生一定程度的过拟合，此时将不能用测试误差来近似泛化误差。B验证数据集可以用来调整模型参数;C在数据不够多的时候，k折交叉验证是一种常用的验证方法;Dk折交叉验证将数据分为
极客阿宝·2022-11-28 15:00

视觉SLAM十四讲CH8课后习题3、4

3.直接法能否和光流一样，提出反向法的概念？即，使用原始图像的梯度代替目标图像的梯度。转载于：视觉SLAM十四讲（第二版）第8讲习题解答-知乎代码链接：https://github.com/Philipcjh/HW-of-SLAMBOOK2/blob/main/hw8/p3.cpp3.cpp#include#include#include#includeusingnamespacestd;type
长沙有肥鱼·2022-11-28 14:01

《统计学习方法（第2版）》李航 第16章 主成分分析 PCA 思维导图笔记 及 课后习题答案（步骤详细）PCA 矩阵奇异值 第十六章

16.1对以下样本数据进行主成分分析：X=[233457245568]X=\left[\begin{array}{llllll}2&3&3&4&5&7\\2&4&5&5&6&8\end{array}\right]X=[223435455678]由于手解数据不是那么“友好”所以直接用代码求解：importnumpyasnpX=np.array([[2,3,3,4,5,7],[2,4,5,5,6,8]
ML--小小白·2022-11-28 10:08

《统计学习方法（第2版）》李航 第14章 聚类方法 思维导图笔记 及 课后习题答案（步骤详细） k-均值 层次聚类 第十四章

思维导图：14.1试写出分裂聚类算法，自上而下地对数据进行聚类，并给出其算法复杂度。i.计算n个样本两两之间的距离，并将所有样本看作一个类，将样本间最大距离作为类直径；ii.对于类直径最大的类，将其中相距最远，也就是距离为类直径的两个样本分成两个新类，该类其他样本就近（相对于那两个选中的样本）归于两个类之一；iii.如果类别个数达到停止条件（预设的分类书）则停止，否则回到ii.步骤。模型复杂度O(
ML--小小白·2022-11-28 10:38

深度学习/机器学习资料汇总

MachineLearningDeepLearningSeq2SeqLSTMAttentionSelf-AttentionTransfomerBert(这周目标）读研期间收集的学习资料汇总（持续更新中）MachineLearning西瓜书以及统计学习方法笔记：笔记西瓜书第三章课后习题
金州啦啦啦啦文·2022-11-27 07:50

python从入门到实践课后习题13-3，13-4

importpygameimportsysfrompygame.spriteimportGroupclassRain(pygame.sprite.Sprite):def__init__(self,screen_height):super().__init__()self.image=pygame.image.load('images/rain.jpg')self.rect=self.image.g
hex_refugeeeee·2022-11-26 18:12

MySQL课后习题（一）

MySQL课后习题（2020-4-29）查询出部门编号为30的所有员工和姓名selectA.编号,A.姓名fromAwhereA.部门编号=30;找出部门编号为10中所有经理，和部门编号为20中所有销售员的详细资料
qq_38633279·2022-11-26 13:14

Pytorch深度学习实践第八讲课后习题 训练titanic数据集

本节没有课程传送门，算是博主根据老师讲的内容做的作业。数据集传送门KaggleTitanicdataset这里对数据集进行了一些处理，首先第一行不能是属性名而非特征，不能使用所以在第一个表格前加了'#'，另外有一些无用特征比如乘客姓名这里选择了直接跳过，最后在处理过发现np.loadtxt函数不能识别'str'类型数据，所以空数据用‘-1’进行了替换，数据集最后一项只有三个类别，所以用'0','1
改什么都是已存在？·2022-11-26 05:39

统计学习方法读书笔记15-逻辑斯蒂回归习题

文章目录1.课后习题2.视频课后习题1.课后习题importnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrompylabimportmpl
哎呦-_-不错·2022-11-26 02:56

智能科学与技术导论总结

一、绪论1.1.1人类智能与机器智能智能的含义：可分为三派中国古代、西方及苏联注：下面黄色四种观点为课后习题第一题（1）独立说：我国古代的智能观。认为智力与能力是两个独立的概念。
Candor50·2022-11-25 20:08

软件项目管理案例教程（第三版）课后习题及答案

软件项目管理案例教程课后习题及答案第一章软件项目管理概述第二章项目确立第三章生存期模型第四章软件项目范围计划—需求管理第五章软件项目范围计划—任务分解第六章项目成本计划第七章软件项目进度计划第八章软件项目质量计划第九章软件配置管理计划第十章软件项目人员与沟通计划第十一章软件项目风险计划第十二章软件项目合同计划第十三章项目集成计划第十四章项目集成计划执行控制第十五章项目核心计划执行控制第十六章项目辅
草莓巧克力·2022-11-25 18:12

《人工智能及其应用（第6版)》蔡自兴1-6章课后习题.【部分无答案】

第一章绪论：1-1什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。人工智能（学科）：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。人工智能（能力）：人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维
YIBO0408·2022-11-25 18:52

积跬步至千里 || “大数据分析与智能计算”方向建议阅读书目

“大数据分析与智能计算”方向阅读书目建议阅读书目课程名参考书目算法导论算法之美-python语言实现,刘瑜著,中国水利水电出版社矩阵论矩阵论(第三版),方保镕著,清华大学出版社高级机器学习PatternRecognitionandMachineLearning
Mr_LeeCZ·2022-11-25 17:01

西瓜书.第五章（神经网络）重点最全整理+课后习题

神经网络知识很多且复杂，此篇是周志华老师的西瓜书对神经网络的解释，仔细学习后我对神经网络部分有了更深刻的认识，在此处致谢周老师，我也在持续学习中，之后在其他资料或文献中总结的概念也会更新在此处）五.神经网络（课后习题答案见文末
千千离·2022-11-25 10:09

NNDL 作业四：第四章课后习题

NNDL作业四：第四章课后习题习题4-2：试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题,要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元,并使用ReLU作为激活函数.答:XOR问题：X1X2Output000011101110importtorch.nnasnnimporttorchimporttorch.optimasoptim
Perfect(*^ω^*)·2022-11-25 10:35

吴恩达机器学习课后习题ex2

ex2:Logistic_regressionimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.optimizeasopt#优化算法fromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearnimportlinear_modelScipy优化算法：sci
东流-beyond the label·2022-11-24 12:48

吴恩达机器学习课后习题ex2（续）

ex2:Regularizedlogisticregressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_modelimportscipy.optimizeasoptfromsklearn.metricsimportclassification_reportdefraw_d
东流-beyond the label·2022-11-24 12:48

【良心讲解】刘二大人第二讲课后习题

刘二大人（B站）第二章作业解析本文针对刘二大人线性模型视频课后习题进行讲解关于刘二大人得课上内容可登录下方网址查看：刘二大人网课课上代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
咸鱼鲸·2022-11-24 10:04

数据挖掘习题

数据挖掘概念与技术课后习题#数据转换我的想法：数据处理光滑数据：采用滑动平均的方法，设置window_size,进行光滑规范化：两种方法，归一化、标准化补充：如果数据不是数值类型的，先进行属性映射，再序列标准化
银晗·2022-11-24 06:54

周志华《机器学习》第三章课后习题

目录3.1试析在什么情形下式(3.2)中不必考虑偏置项b.3.2、试证明，对于参数w,对率回归的目标函数(3.18)是非凸的,但其对数似然函数(3.27)是凸的.3.3、编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果.3.4选择两个UCI数据集，比较10折交叉验证法和留一法所估计出的对率回归的错误率。3.5编辑实现线性判别分析，并给出西瓜数据集3.0α上的结果.3.1试析在什么情形下式(3.2
An efforter·2022-11-23 23:43

基于时间序列的残差自回归模型

实验数据来源于课本课后习题：1、首先加载所需的数据包，并画出时序图：时序图可以看出数据呈现上升趋势。
wg110001·2022-11-23 12:43

《机器学习》赵卫东学习笔记 第4章 聚类分析（课后习题及答案）

1.聚类分析的目的是什么?聚类分析用于对未知类别的样本进行划分，将它们按照一定的规则划分成若干个类族，把相似(距高相近)的样本聚在同一个类簇中，把不相似的样本分为不同类簇，从而揭示样本之间内在的性质以及相互之间的联系规律2.讨论聚类与分析的关系聚类算法将未标记的样本自动划分为多个类簇，但不会提供对每个类簇的语义解释，这部分解释就需要数据分析人员对聚类结果进行归纳总结，阐述聚类的意义。3.聚类分析常
一页孤沙·2022-11-23 11:52

《机器学习》慕课版课后习题-第4章

中国工信出版集团、人民邮电出版社出版的赵卫东、董亮编著的《机器学习》慕课版第4章聚类分析1.聚类分析的目的是什么？解：聚类分析用于对未知类别的样本进行划分，将它们按照一定的规则划分成若干个类簇，把相似(距高相近)的样本聚在一个类簇中，把不相似的样本分为不同类簇，从而揭示样本之间内在的性质以及相互之间的联系规律。2.讨论聚类与分类的关系。解：聚类算法将未标记的样本自动划分为多个类簇，但不会提供对每个
醉一心·2022-11-23 11:19

[西瓜书]——第三章部分编程答案

第三章线性模型实验课本次实验课内容对应教材的课后习题P69,3.3,3.5题。
FanMY_71·2022-11-23 08:28

李航博士《统计学习方法》第一章课后习题参考答案

1.1说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果，其中k次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。答：统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为：方法=模型+策略+算法模型：即伯努利模型，是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的只有0或1两种结果的随机
Siyu_Zhu·2022-11-23 00:33

李航 统计学习方法 第二版 课后习题答案

第一章第二章1第二章2第三章第四章1第四章2第五章1第五章2第六章第七章1第七章2
Fancy Wang·2022-11-23 00:00

李航 统计学习方法 课后习题答案 第二版 机器学习

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复)，包会！！】
#苦行僧·2022-11-23 00:49

《创新创业实训》网课答案解析

为了帮助后续选择这门课的同学，这里我将我之前整理的课后习题分享如下。
信小颜·2022-11-22 10:23

武汉理工大学新思维研究生英语课文翻译和课后习题答案（1~12单元）

在学习期间，我们团队完成了《新思维研究生英语》全部12个单元的课文翻译和课后习题答案的整理工作。
笔尖拾年·2022-11-22 07:58

动手学深度学习v2课后习题 线性回归的从零开始实现基于pytorch

1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么。算法仍然有效吗？2.假设你是乔治·西蒙·欧姆，试图为电压和电流的关系建立一个模型。你能使用自动微分来学习模型的参数吗?3.您能基于普朗克定律使用光谱能量密度来确定物体的温度吗？4.如果你想计算二阶导数可能会遇到什么问题？你会如何解决这些问题？5.为什么在squared_loss函数中需要使用reshape函数？6.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下降的
lzmmmQAQ·2022-11-22 05:43

【人工智能】期末复习 重点知识点总结

倒推值计算方法、代价树每个结点的代价的算法：最大代价法、和代价法α-β剪枝、3、证明题4、综合题小小tips理解就可、不用和课本一模一样、说的正确就行千万别空着，有步骤分、可以找分书、课后习题、itc习题多看看老师没有讲的就不考一
乐心唯帅·2022-11-22 03:32

一定把vslam拿下！！！-Ch2刚体运动（小白版）

侵删深蓝学院视觉十四讲课后作业——ch2刚体运动本文记录了学习的部分笔记心得与课后习题主要用途为学习巩固、方便自己查阅部分内容参阅互联网或者书籍知识，部分图片来自网络，欢迎批评指正如有问题，可及时与我沟通讨论
monexxxxx·2022-11-22 01:04

一定把vslam拿下！！！-Ch3李群李代数（小白版）

侵删深蓝学院视觉十四讲课后作业——ch3李群李代数本文记录了学习的部分笔记心得与课后习题主要用途为学习巩固、方便自己查阅部分内容参阅互联网或者书籍知识，部分图片来自网络，欢迎批评指正如有问题，可及时与我沟通讨论
monexxxxx·2022-11-22 01:04

一定把vslam拿下！！！-Ch4 相机模型与非线性优化(小白版）

侵删深蓝学院视觉十四讲课后作业——ch3李群李代数本文记录了学习的部分笔记心得与课后习题主要用途为学习巩固、方便自己查阅部分内容参阅互联网或者书籍知识，部分图片来自网络，欢迎批评指正如有问题，可及时与我沟通讨论
monexxxxx·2022-11-22 01:01

西安电子科技大学833真题_【考研名校】2021西安电子科技大学考研资料及历年真题解析汇总...

点击上方，关注公众号查看547所院校12万份考研、考证、学习资料导语：2021年西安电子科技大学考研资料已发布，学长整理了相关信息如下，包括专业课真题及解析，参考教材精讲笔记、课后习题、精讲视频，模拟试题
weixin_39795268·2022-11-21 15:06

李航 统计学习方法 课后习题答案 第二版 机器学习

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(定期回复)，包会！！】
#苦行僧·2022-11-21 10:30

视觉SLAM十四讲学习记录 第四讲(习题)

课后习题1.验证SO(3)、SE(3)和Sim(3)关于乘法成群。首先对以上三种可以得知，矩阵乘法必然满足结合律，即先计算前两个矩阵乘法还是后两个矩阵乘法是肯定一样的。         
码农的快乐生活·2022-11-20 18:40

数据挖掘1——课后习题

数据挖掘1——课后习题部分习题第一章：引论1.31.41.5第二章：认识数据2.52.6第三章：数据预处理3.13.23.43.7第六章：挖掘频繁模式、关联和相关性6.66.14第八章：分类基本概念8.78.128.138.16
是Yu欸·2022-11-20 15:12

算法导论--图的遍历（DFS与BFS）

转载于勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51897538图的遍历就是从图中的某个顶点出发，按某种方法对图中的所有顶点访问且仅访问一次。为了保证图中的顶点在遍历过程中仅访问一次，要为每一个顶点设置一个访问标志。通常有两种方法：深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).这两种算法对有向图与无向图均适用。以下面无向图
HPU2_2·2022-11-20 15:38

C++程序设计第十章课后习题答案——运算符重载练习

目录一、对运算符重载的方法1、运算符重载函数作为类成员函数2、运算符重载函数作为友元函数二、重载流插入运算符“>”1、重载流插入运算符“>”三、不同数据间的类型转换1、定义一个复数类Complex，重载运算符“+”，使之能用于复数的加法运算。将运算符函数重载为非成员、非友元的普通函数。编程序，求两个复数之和。2、定义一个复数类Complex,重载运算符“+”、“-”，“*”，“/”，使之能用于复数
猿童学·2022-11-20 15:04

西瓜书第一章课后习题答案

第1章绪论1.1略1.2参考链接：西瓜书第一章习题-简书(jianshu.com)首先明确基本合取式有多少种，设西瓜的三个不同属性的特征分别为(A1,A2),(B1,B2,B3),(C1,C2,C3),则基本组合：18种一个属性泛化：9+6+6=21两个属性泛化：3+3+2=8三个属性泛化：1基本合取式总共有48种因此用K个合取式的析合范式表示假设空间，总共有∑i=048C48i=248\sum\
FlyToCode·2022-11-20 03:16

数据库课后习题

创建数据表格insertintoemployeesvalues('000001','王琳','大专','1966-01-23','男',7,'中山路32-1-508',83355668,2),('010008','吴荣华','本科','1976-3-28','男',3,'北京东路100-2',83321321,1),('020010','王向荣','硕士','1982-12-9','女',2,'四
LXMXF·2022-11-19 23:15

pycharm笔记-动手学深度学习（李沐）自动微分课后习题

1、为什么计算二阶导数比一阶导数的开销要更大？因为二阶导数是在一阶导数运算的基础上进行的，所以二阶导数要比一阶导数的开销要大。2、在运行反向传播函数后，立即再次运行它，看看会发生什么？importtorchx=torch.arange(4.0)x.requires_grad_(True)x.grad#默认值为Noney=2*torch.dot(x,x)y.backward()#第一次backwar
weixin_46480637·2022-11-19 22:19

周志华《机器学习》第二章读书笔记以及课后习题答案

读书笔记1.分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率，如果在mmm个样本中有aaa个样本分类错误，设错误率为EEE，精度为AAA，则E=a/m,A=(1−E)∗100%E=a/m,A=(1-E)*100\%E=a/m,A=(1−E)∗100%2.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”，学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，在新样本上的误差称为“泛化误差”。3.
纵深·2022-11-19 22:06

《机器学习》西瓜书课后习题作业笔记

仅以此纪念我大学最后一门也可能是对我读研最有用的一门选修课。目录前言第一章绪论T1.1T1.2第二章模型评估与选择T2.1T2.2T2.3T2.4总结前言虽然只剩了0.5学分需要修，但是为了以后读研入门方便所以义无反顾地选了这门上课人数只有个位数的3学分的选修课。听课听的确实有些吃力，而且感觉机器学习不像自己之前想当然以为的那样是一种纯编程的课程。目前个人感觉机器学习更像是一种解决问题的数学方法，
怪利乱神·2022-11-19 15:57

统计学习方法笔记（理论+实例+课后习题+代码实现）：感知机

1引言1957年Rosenblatt提出感知机模型，它是神经网络和支持向量机的基础。其主要适用于分类任务，训练好的感知机模型可将数据集正确地分为两类：超平面以上为正类，超平面以下为负类(后面会讲到感知机是一个超平面)。它通过利用梯度下降法最小化损失函数的思想让感知机学习到最优的状态，使得数据集的误分类点个数为0。其优点主要体现在其算法实现相对简单。2理论2.1定义设输入特征向量为，感知机权重为，偏
Jackson_feng·2022-11-19 13:58

视觉SLAM十四讲CH7代码解析及课后习题详解

orb_cv.cpp#include#include#include//特征点头文件，处理特征点信息#include//opencvgui头文件#include//用于计时的头文件usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){if(argc!=3){coutkeypoints_1,keypoints_2;//图片1->
长沙有肥鱼·2022-11-19 00:23

视觉SLAM十四讲CH5代码解析及课后习题详解

imageBasics.cpp#include#include//std::chrono来给算法计时所需头文件usingnamespacestd;#include//opencv核心模块#include//opencvgui模块intmain(intargc,char**argv){//读取argv[1]指定的图像cv::Matimage;image=cv::imread(argv[1]);//c
长沙有肥鱼·2022-11-19 00:23

视觉SLAM十四讲CH4代码解析及课后习题详解

useSophus.cpp#include#include#include//Eigen核心模块#include//Eigen几何模块#include"sophus/se3.hpp"usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;///本程序演示sophus的基本用法intmain(intargc,char**argv){//沿Z轴转90度的旋转矩阵Matrix3dR=
长沙有肥鱼·2022-11-19 00:53
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