算法应用

谈谈机器学习AI模型测试与评估方法分析

注：为了便于讨论，本文限定在监督学习算法应用范围。1.机器学习AI应用软
肖永威·2023-01-24 09:27

sklearn库安装_机器学习入门之sklearn介绍

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
weixin_39647471·2023-01-22 11:23

SKlearn概述

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
I AM A BIG SHARK·2023-01-22 11:50

故障树最小割集程序化设计方案

如何求解最小割集是故障树算法应用的重要问题之一。下面就对最小割集的求解方法进行简述，并说明哪些方法适合用作程序设计。1、行列法又称为下行法。从顶事件开始，用下一层事件代替上一层事件，把“与门”连接的
巴顿庄园·2023-01-21 14:42

遗传算法及python实现

目录一、遗传算法概念二、遗传算法应用实例基础概念：1、种群和个体：2、编码、解码与染色体：3、适应度和选择：4、交叉、变异：三、遗传算法python完整代码“适者生存，不适者淘汰”一、遗传算法概念用于解决最优化问题的一种搜索算法
某只旺仔·2023-01-20 18:38

计算机视觉Computer Vision课程学习笔记十一之colour

第十章颜色讲了几种图谱色彩边缘检测算法色彩恒久性算法应用名词算法应用colourCIE青色洋红黄色色调饱和度强度色彩恒定性色彩恒定性算法灰度世界色差色象偏离基于内容的图像检测皮肤检测
我不是zzy1231A·2023-01-19 19:01

优化算法应用（五）优化支持向量机（SVM）

一．目标描述支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种有监督的机器学习算法。其原理简单，但是通用的公式推到及求解过程异常的复杂，这里将直接用优化算法来对支持向量机进行求解。（该篇没有对偶问题转化推导，没有核函数，如需要了解自行搜索。）二．支持向量机简介支持向量机是二分类算法，它的主要目标是找到两个数据集的支持向量及分割平面，使分割平面间的距离最大化。如上图，红蓝点分别代表
stronghorse·2023-01-19 11:55

一致性聚类的最佳K值如何选，你真的搞清楚了吗？

将聚类算法应用于基因表达谱数据，来挖掘其中有价值的生物学信息，是非常典型的一类机器学习算法在生物学领域的应用。
生信修炼手册·2023-01-15 19:53

Sklearn（v3）——朴素贝叶斯(1)

真正的概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
Grateful_Dead424·2023-01-14 07:11

sklearn中的朴素贝叶斯

1概述1.1真正的概率分类器在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。如想预测一个人究竟是否能在泰坦尼克号海难中生存下来，可以建一棵决策树来学习训练集。
momokofly·2023-01-14 07:40

python 直线检测_利用Opencv中的Houghline方法进行直线检测---python语言

下面我们将看到利用HoughLine算法来阐述霍夫变化进行直线检测的原理，把此算法应用到特定图像的边缘检测是可取的。Houghline算法基
weixin_39625429·2023-01-13 16:43

SVM算法应用综合练习

目录一.Libsvm使用步骤数据格式创建项目文件数据二.人脸识别数据集的建立收集20张照片采集对应20张图片的68个特征点数组通过20个特征，计算出平均（mean）特征数组face_feature_mean.txt.参考一.LibsvmLIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windo
?/Sky????·2023-01-12 18:23

【图像分割】基于ISODATA算法实现视网膜血管分割提取附matlab代码

简介基于统计模式识别中非监督学习动态聚类算法ISODATA算[1],将彩色图像(RGB空间)中由像素的R、G、B分量组成的三维矢量看作待分类的模式样本,定义相似度函数作为类间合并和分裂的依据,通过设定初始参数进行迭代,考虑聚类算法应用于图像分割的一些具体问题并加以改进
matlab科研助手·2023-01-12 16:16

标签传播算法应用于非重叠社区（SLPA算法）

标签传播算法应用于非重叠社区LPA应用于非重叠社区，也是最基础的标签传播算法。本文只考虑非重叠社区。SLPA算法通过Speaker-listener互动的动态过程揭示社交网络中的重叠社区。
qq_40805214·2023-01-11 20:10

从sklearn说机器学习

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
lynn_321·2023-01-11 19:16

算法应用：基于蜣螂优化(DBO)算法的工程优化设计(含MATLAB代码)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。这一期是利用蜣螂优化(DBO)算法去求解工程领域中的实际问题。文献[1]设计的DBO算法是2022年11月27日提出的，到现在才一个多月时间。这里先放一个DBO算法的链接，不清楚DBO算法的，可以先看我往期的推送，了解它的算法原理和计算流程。01优化问题模型工程领域有
algorithmzzy·2023-01-11 16:13

智能优化算法应用：基于蜣螂优化算法的工程优化案例

智能优化算法应用：基于蜣螂算法的工程优化案例文章目录智能优化算法应用：基于蜣螂算法的工程优化案例1.蜣螂算法2.压力容器设计问题3.三杆桁架设计问题4.拉压弹簧设计问题5.Matlab代码6.Python
智能算法研学社（Jack旭）·2023-01-11 16:13

真实地图最短路径规划（A*算法）

然后将A*算法应用于路网数据中，并引入真实地理距离作为矢量地图的参数权重。最终找到两地之间的最短路径方案，成功的实现预期目标。流程：获取地图数据/路网数据化存储不同路网
M有在认真学习·2023-01-11 09:30

sklearn、分类、基础——机器学习日记（一）

高效实现算法应用的工具包,从中调用算法一、scikit-learn(Sklearn)1.安装SKlearn2.常用模块与算法选择二、机器学习的分类基于学习形式分类基于目的分类三、基础算法四、基础背景一、
Mid-Sep·2023-01-09 11:56

机器学习中的优化问题

本文从数学角度记录机器学习中的优化问题，内容包括优化问题类型、求解算法、应用，这其实对应着：定义问题—>模型解决问题—>算法应用内容概要1.目标函数的类型2.求解算法2.1一阶方法梯度下降2.2二阶方法牛顿法拟牛顿法
刘志赫的猫·2023-01-08 10:55

布谷鸟优化算法 matlab,布谷鸟算法（Cuckoo Search，CS）MATLAB案例详细解析

一、布谷鸟算法理论模拟退火算法(SA)、遗传算法(GA)、布谷鸟算法(CS)、人工蜂群算法(ABC)学习笔记—附MATLAB注释代码二、CS算法应用于函数优化1.流程图3.代码解析3.1主函数Csmain.m
雲绯·2023-01-07 11:07

Python量化交易学习笔记（22）——自定义Indicator

想要将深度学习算法应用于回测过程中，通过查阅资料，发现需要实现自定义技术指标（Indicator）。本文先实现一个简单的自定义指标，为后续深度学习的应用做个铺垫。
码农甲V·2023-01-07 02:35

目标检测（Object Detection）学习笔记（概述与传统算法与基于深度学习算法）

ViolaJonesDetector（2）HOGDetector（3）DPMDetector2、基于深度学习的目标检测算法（1）TwoStage（2）OneStage（3）Anchor-Free（四）目标检测算法应用二
国房科技自主可控·2023-01-06 14:15

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao论文阅读

神经网络加速器设计研究：寒武纪DianNao文章目录研究背景ML技术介绍（CNN&DNN）CNNs中三种类型的层的存储需求分析小规模神经网络加速器结构大规模神经网络加速器结构参考文献研究背景现阶段机器学习算法应用逐渐广泛
Jacob-liu·2023-01-05 14:55

Matlab代码实现强化学习(Reinforcement Learning) 二维迷宫探索——Q-learning与SARSA对比

这篇文章在此基础上将一维空间延伸至二维空间，将算法应用到二维空间的探索与训练上，最终实现规划的目标。这篇文章也承接上一篇，通过在二维环境中Q-learni
玄在天涯·2023-01-04 23:16

神经网络bp算法应用,bp神经网络动量因子

伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其操作简便，节省时间，网络初学者即使不了解其算法的本质，也可以直接应用功能丰富的函数
普通网友·2023-01-04 18:15

Hash Trick在机器学习中的应用

4、在数据流算法中哈希算法应用更是广泛。比如数据流中独立元素计数等。5、特征哈希。近几年在nips等机器学习会议上，将特征使用minhash进行压缩，降低数据量。这里可
a flying bird·2023-01-04 14:53

深度估计：SGBM算法应用

前沿首先进行双目标定，获取双目摄像头内部参数，进行测距。本文双目测距基于SGBM算法注意:双目标定的效果会影响测距的精度，建议大家做双目标定尽量做好一点双目测距效果SGBM深度估计流程算法实现2.1双目相机的基本参数对双目相机标定，获取参数左相机内参、左相机畸变系数[k1,k2,p1,p2,k3]右相机内参、右相机畸变系数[k1,k2,p1,p2,k3]左右相机之间的旋转矩阵R,平移向量T#---
@BangBang·2023-01-04 04:20

【双目视觉】 SGBM算法应用（Python版）

文章目录流程图相机标定立体匹配效果1.原图像2.深度图3.代码链接流程图相机标定参考链接：【开源|教程|双目测距】双目相机的标定_哔哩哔哩_bilibili自制的标定数据集，必须用自己相机拍摄照片制作数据集标定板下载：pattern.png(1830×1330)(opencv.org)importcv2importnumpyasnp#--------------------------------
落叶随峰·2023-01-04 04:45

python算发必须有输出吗_机器学习Python算法应用，监督学习、无监督学习等！

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用python的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。每个算法模型都介绍其较为通用且实用的建模过程，力争使基础较差的读者也能无障碍利用python来使用机器学习算法。1初识机器学习1.1什么是机器学
weixin_39743064·2023-01-03 11:57

python医学应用_算法应用 | 机器学习python应用，初识机器学习是怎样滴感受？

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用Python的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。每个算法模型都介绍其较为通用且实用的建模过程，力争使基础较差的读者也能无障碍利用python来使用机器学习算法。1初识机器学习1.1什么是机器学
weixin_39638526·2023-01-03 11:27

电商评论数据聚类实验报告

电商评论数据聚类实验报告——冯煜博目录实验目的整体思路数据介绍代码与实验步骤4.1爬虫代码4.2数据清洗4.3分词4.4去停用词4.5计算TF-IDF词频与聚类算法应用4.6生成词云图实验结果5.1词云图
weixin_30519071·2023-01-03 10:20

Faster RCNN 源码解读(2) -- NMS(非极大抑制)

NMS简介非极大抑制算法应用相当广泛，其主要目的是消除多余的框，找到最佳的物体检测位置。
williamyi96·2023-01-02 08:59

遗传算法求解非线性规划

将遗传算法应用于非线性规划,是提高最优化质量改善收敛效果的有效途径。下述遗传算法在非线性规划中的具体应用，设计并实现求解非线性规划问题的遗传算法。例标准遗传算法的一个重要概念是染色体是可
逝年！但知行好事，莫要问前程。·2023-01-01 01:02

unet训练自己的数据集_基于UNet网络实现的人像分割 | 附数据集

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号AI算法与图像处理授权以后我会在公众号分享一些关于算法的应用(美颜相关的)，工作之后，发现更重要的能力如何理解业务并将算法应用其中创造价值，以及如何落地
weixin_39603505·2022-12-31 07:41

【MATLAB】图像批处理：批量读取图像—＞批量处理—＞批量写入文件夹

接下来，我们需要验证算法的适用性，需要将算法应用在大量的数据集上，如果我们靠着手动不断的更换“图像的路径文件名”，这样难免处理非常慢，10张20张这样做还能接受，但是成百上千张图像数据，要是再这么处理，
WindK77D·2022-12-30 19:42

国密：生成SM2秘钥、加解密及加验签

目录一、国密简述二、依赖准备三、SM2算法应用1、生成SM2公私钥工具类测试Demo2、数据加解密一、国密简述国密——国家密码局制定的国家密码算法。主要包含SM1、SM2、SM3、SM
云梦轻掩楼·2022-12-27 13:22

决策树在Sklearn中的实现

它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。
sshi9·2022-12-27 08:55

【智能优化算法】遗传算法——轮盘赌选择（matlab实现）

遗传算法的应用二、遗传学基本概念与术语三、遗传算法的基本思路轮盘赌选择四、一个简单的实例1.产生初始种群2.计算适应度3.选择4.交叉5.变异6.至下一代，适应度计算→选择→交叉→变异，直至满足终止条件五、遗传算法应用六
凯旋16668·2022-12-26 12:20

数学建模--模拟退火算法

模拟退火文章目录模拟退火算法简介算法应用参考资料：司守奎《数学建模算法与应用》算法简介模拟退火算法得益于材料统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不同结构对应于粒子的不同能量水平。
Aure219·2022-12-26 08:01

【预测模型】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码

2部分代码%%差分进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值%%清空环境变量clearall;clc;warningoffloadv357;loady357;Pn_train=v;Tn_train=
普通网友·2022-12-26 07:29

Code Quest 全球决赛重要通知

CodeQuest是由CodeCombat官方主办的一项全球中小学代码编程及人工智能算法应用比赛。
扣哒世界CodeCombat·2022-12-24 19:00

拉格朗日松弛算法在组合优化问题中的应用

拉格朗日松弛算法在组合优化问题中的应用轨道交通的应用背景问题的叙述模型的建立侧线内的车辆调度算法Lagrangian松弛算法数值实验写在最后轨道交通的应用背景接下来说的是，拉格朗日松弛算法应用的背景，读者可以大概阅读
原创小白变怪兽·2022-12-24 11:15

拉格朗日松弛（二）——实例及代码

目录实例编程实现数据准备次梯度优化算法解的可行化主流程求解结果与Gurobi求解的对比参考资料实例本篇博文尝试将上篇博文介绍的拉格朗日松弛启发式算法应用于下面的优化模型，该模型是一个整数规划（0-1规划
狮子王123·2022-12-24 11:37

自编神经网络应用于MNIST手写数字识别

前言本文仅使用python语言来自编神经网络算法应用于MNIST手写数字的识别，在此基础上通过过算法中的参数进行调优来提高模型的识别效果。
windawdaysss·2022-12-24 11:27

详解图像直方图均衡化的原理,附自己写的MATLAB和OpenCV2.x下的直方图均衡化函数源码

从上面两幅的截图中我们发现，将直方图均衡化算法应用于左侧亮图、对比度不同的各个图像后，得到了右侧直方图大致相同的图像，这体现了直方图均衡化在图像增强方面的自适应性。当原始图像的直方图不同而图像结
昊虹AI笔记·2022-12-23 20:38

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-23 17:13

【强化学习笔记】二.价值学习

3.如何将TD算法应用到DQN网络Q&A问：强化学习的目标是什么？最大化累计奖励（或者说得到最多的奖励）问：用什么办法实现最大化累计奖励？
山野庸才熏悟空·2022-12-22 08:58

如何使用RDkit计算Morgan指纹并对其进行可视化

Morgan指纹中更广为人知的是圆形指纹，该指纹是通过将Morgan算法应用于一组用户提供的原子不变量而构建的（具体原理参考上一条帖子）。生成Morgan指纹时，还必须提供指纹的半径。
CA&AI-drugdesign·2022-12-21 03:56

D-star Lite算法及相关思考

此算法被作为路径规划的核心算法应用于美国1996年发射的火星探测器上，并获
慕羽★·2022-12-21 00:48
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