算法数学线性回归

吴恩达老师《机器学习》课后习题1之线性回归

在学习这些内容之前，需要学习python数据分析相关内容：numpy：科学计算库，处理多维数组，进行数据分析pandas：基于numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的matplotlib：python的2D绘图库matplotlib.plot：提供一个类似matlab的绘图框架见上一篇：python数据分析学习笔记之matplotlib、numpy、pandas，鄙人较菜，望多多
cx-young·2023-06-08 07:33

pytorch-简单回归问题-手写数字识别

pytorch-简单回归问题-手写数字识别线性回归添加噪声简单例子分类问题引入-手写数字识别数据集训练推导手写数字识别1加载数据集编写网络训练网络计算正确率线性回归添加噪声使用均方差损失函数来衡量损失简单例子通过最小化损失函数
LuZhouShiLi·2023-06-08 07:25

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。
·2023-06-07 23:05

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。
·2023-06-07 23:02

Python实现线性回归可视化及基于matplotlib包的其他操作

首先通过命令提示符进行matplotlib包的安装实现线性回归可视化importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,5,3,5]y=[1,5,8,10,16
努力努力再努力165·2023-06-07 23:51

用Numpy实现简单的神经网络

线性回归模型使用均方误差作为（MeanSquaredError，MSE）损失函数（Loss）
unseven·2023-06-07 18:56

神经网络实验---梯度下降法

本次实验主要目的是掌握梯度下降法的基本原理，能够使用梯度下降法求解一元和多元线性回归问题。
苏黎世卡·2023-06-07 17:50

【Eviews】异方差的检验（图示检验法、white检验法、GQ检验法）与修正（加权最小二乘法）

异方差的检验：图示法先对y,x做线性回归，这样才能产生残差resid.GQ检验法切记：先对解释变量x排序（一般是按照升序），再截断样本，取一头一尾，计算残差平方和，构造F检验，得出结论。
萝卜丝皮尔·2023-06-07 14:59

aigc分享

应用场景和发展历程https://36kr.com/p/2135547607286144ppthttps://36kr.com/p/2243237713604482机器学习基础机器学习的基本概念、分类和常用算法，如线性回归
Fate宽·2023-06-07 14:46

机器学习之LASSO，岭回归

回归算法文章参考1.线性回归假设有数据有其中：其中m为训练集样本数，n为样本维度，y是样本的真实值。
甚也不会·2023-06-07 10:11

【Python】芜湖市空气质量指数可视化（散点图、分类散点图、单变量分布图、线性回归拟合图、相关性热力图）

【Python】芜湖市空气质量指数可视化本文仅供学习参考，如有错误，还请指正！一、简介空气质量指数（AirQualityIndex，AQI）简而言之就是能够对空气质量进行定量描述的数据。空气质量(AirQuality)的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定的时间和地点，空气污染物浓度受到许多因素影响。下图是安徽芜湖市2020年空气质量指数
Etui۹(･༥･´)و ̑̑·2023-06-07 09:48

Python数据分析与机器学习14-线性回归概述

一.线性回归概述有监督分两类:回归得到一个预测值，银行能借给你多少钱分类得到一个类别值，银行是否借钱给你一个例子:数据:工资和年龄(2个特征)目标:预测银行会贷款多少钱(标签)考虑:工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果
只是甲·2023-06-07 08:01

ML算法——线性回归随笔【机器学习】【六一创作】

文章目录10、线性回归10.1、理论部分10.2、sklearn实现10.3、案例10、线性回归10.1、理论部分利用线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的方法。
来杯Sherry·2023-06-07 05:57

TensorFlow应用示例（线性+非线性）

一、实现线性回归版本：TensorFlow1.0需求：假设有100个点，点的分布满足y=1.5*x+2.3，实现该模型。
十点半的毛毛雨·2023-06-07 03:26

2018校招——机器学习问题汇总

8线性回归和逻辑回归的不同？
缄默笔记·2023-06-07 02:48

2023年数学建模国赛:线性回归：从原理到实践

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录1.线性回归的基本原理2.最小二乘法
未来教育官方账号·2023-06-07 00:47

图论在数学建模中的应用及MATLAB实现

赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基本概念图论原理1.最短路径问题2.最小生成树问题MATLAB实现1.创建图2.最短路径算法3.最小生成树算法数学建模案例
未来教育官方账号·2023-06-07 00:38

机器学习【线性回归】

机器学习【线性回归】回归预测的结果是离散型变量，身高和年龄损失函数：SSE（误差平方和），RSS（残差平方和），误差越大越差最小二乘法：通过最小化真实值和预测值之间的RSS来求解参数的方法线性回归的损失函数是
MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-06 22:42

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-06 22:32

【22-23 春学期】AI作业2-监督学习

线性回归：线性回归使用一个或多个自变量来预测一个因变量，其假设模型是线性关系，即因变量的值与自变量的线性关系。逻辑斯蒂回归：逻辑斯蒂回归是一种统
是锦鲤本臾了!·2023-04-21 20:59

机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析

专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(十四)：基
i阿极·2023-04-21 17:22

干货|多重线性回归的结果，您怎么看和分析？（二）

——多重线性回归（一）zhuanlan.zhihu.com用SPSS做出了多重线性回归的结果，你也不会看，所以我要接着再总结一番。
f515e62cac68·2023-04-21 17:56

线性回归与梯度下降

一、单变量线性回归让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。
handsomemao666·2023-04-21 10:02

回归算法对比

线性回归优点：建模迅速，对于小数据量、简单的关系很有效；易理解。缺点：不能处理非线性；不能处理数据特征间具有相关性的多项式回归；难以表达高度复杂的数据。
Mr_Stark的小提莫·2023-04-21 10:39

2.1-单变量线性回归-模型表示

二、模型和代价函数(ModelandCostFunction)2.1模型表示(ModelRepresentation)在监督学习的文章中，我们举了一个预测房价的栗子。现在我们要来构建一个数据模型，在这个模型中，我们告诉它房子的面积，它将预测房子的价格。首先，我们提前有一个数据集，这个数据集也被称为训练集(TrainingSet)。image我们在图上表示出这些点，用一条直线去拟合这些点。当然，它有
吾儿滨滨·2023-04-21 06:17

不只是线性回归（2）：多重共线性与正则化

Intro线性回归（LinearRegression）是机器学习的基本方式，但为了提升其性能，人们发明了无数优化方式。
uglybachelor·2023-04-21 05:58

如何进行变量筛选和特征选择(二)？最优子集回归

01模型简介最优子集回归是多元线性回归方程的自变量选择的一类方法。从全部自变量所有可能的自变量组合的子集回归方程中挑选最优者。
小易学统计·2023-04-20 19:07

StatQuest学习笔记05——线性模型

其中第16内容是线性回归（LinearRegression，它也叫一般线性模型即GeneralLinearModels）的基本原理；第17内容是在R语言中进行线性回归；第18内容是多重线性回归；第19内容是
backup备份·2023-04-20 17:17

线性回归、Arima和LSTM做单特征预测

一、数据集展示1.本文只针对单特征的时间序列，这里分别只有时间和牛肉批发价两个特征，一共是三百多条数据二、模型1.线性回归任务：只以当前的牛肉批发价作为特征，预测过后5天的牛肉批发价（1）线性回归需要有
独为我唱·2023-04-20 12:33

机器学习之逻辑回归

其输出,因此必须选取一个函数，其接受连续的输入，输出离散值或类似离散值，并且该函数应该是连续可微的，符合这些特征的函数为sigmoid函数，其表达式为：其函数图像为untitled.jpg则我们可以将开始线性回归时假设的线性模型带入上式中
MrWisdom·2023-04-20 12:44

支持向量机(SVM)基本原理

主要内容来自于：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）分类标准的起源：Logistic回归线性回归给定数据集,其中,,线性回归试图学习到一个线性模型,尽可能地输出正确标记.如果我们要用线性回归算法来解决一个分类问题
瞎了吗·2023-04-20 09:26

为什么神经网络具有泛化能力？

神经网络神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
Evaporator Core·2023-04-20 00:10

6.深度学习之模型选择、欠拟合和过拟合

计算训练误差和泛化误差可以使用损失函数例如线性回归用到的平方损失函数和softmax回归用到的交叉熵损失函数。6.2模型选择模型选择需要评估若干候选模型的表现并从中选择模
大勇若怯任卷舒·2023-04-20 00:22

多项式回归，方差和偏差

前言在之前的学习中，已经详细了解了正则化线性回归，方差和偏差的相关内容，在这个练习中，将会用python实现正则化线性回归并用它来研究不同的方差与偏差模型的相关属性。
此间不留白·2023-04-19 18:36

不调包，用python最简单的代码手写线性回归梯度下降算法

今天突发奇想，想自己用python原生代码写一个最简单的线性回归梯度下降算法来检验一下自己学得是否扎实。不写不知道，一写吓一跳，本来觉得自己公式啥的都可以手推了，结果写起来还是问题一大堆，比如：以前
septwolves2015·2023-04-19 18:51

线性回归【机器学习笔记简摘】

定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
数数chat·2023-04-19 18:46

9.2 回归分析

选择合适的回归模型：回归分析有许多不同的模型，如线性回归、多项式回归、逻辑回归等等。我会学习各种模型的优缺点
夏驰和徐策·2023-04-19 09:46

机器学习算法系列（三）

机器学习算法之–对数几率回归（逻辑斯蒂回归）算法上个算法（算法系列二）介绍了如何使用线性模型进行回归学习，但若要做的是分类任务，则需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来
三秋树&二月花·2023-04-19 08:47

学习记录1-一元线性回归模型（附上python代码)

这次写此书第二章.一元线性回归课后习题2.15的一些代码：题目：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。
醒醒起来学习·2023-04-19 06:00

传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)

传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)1.1算法概述1.1.1逻辑回归及其梯度推导线性回归的任务，就是构造一个预测函数来映射输入的特征矩阵x和标签值y的线性关系，而构造预测函数的核心就是找出模型的参数,著名的最小二乘法就是用来求解线性回归中参数的数学方法
undo_try·2023-04-19 02:47

(七)神经网络基本结构

线性回归一般用来处理线性问题，逻辑回归用来处理2分类问题。虽然逻辑回归也可以处理非线性的分类问题，但是当我们有非常多的特征时，例如大于100个变量，将会有数量非常惊人的特征组合。
躺在稻田里的小白菜·2023-04-19 02:46

DAY7 基于线性回归模型的协同过滤推荐-baseline

1Model-Based协同过滤算法随着机器学习技术的逐渐发展与完善，推荐系统也逐渐运用机器学习的思想来进行推荐。将机器学习应用到推荐系统中的方案真是不胜枚举。以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解
自助者天助也·2023-04-19 01:53

机器学习 day04（梯度下降算法，学习率，偏导数，线性回归示意图）

这个方法叫梯度下降算法，它可用于最小化任何函数，不仅仅包括线性回归的成本函数，也包括两个以上参数的其他成本函数在线性回归中，w和b的初始值是多少并不重要，所以通常将他们的初始值设为0。
丿罗小黑·2023-04-19 00:45

机器学习 day05（多元线性回归，向量化）

单个特征（变量）的线性回归模型房子的价格仅由房子的大小决定，如图：多个特征（变量）的线性回归模型房子的价格由房子的大小，房子有多少个卧室，房子有几层，房子住了多少年共同决定，如图：x下标j：第j列特征（
丿罗小黑·2023-04-19 00:08

机器学习基本模型与算法在线实验闯关

机器学习基本模型与算法在线实验闯关文章目录机器学习基本模型与算法在线实验闯关一、缺失值填充二、数据标准化三、支持向量机分类模型及其应用四、逻辑回归模型及其应用五、神经网络分类模型及其应用六、线性回归模型及其应用七
-北天-·2023-04-18 21:32

单变量线性回归

主要是学习了梯度下降算法和线性回归算法。通过一个具体的例子引出的。回归问题通俗说就是学习算法通过学习训练集得到假设函数，用来预测，估计。而对于单变量的线性回归，他的假设函数是一种线性的方程。
Demons_hacker·2023-04-18 21:24

最简单的线性回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression%matplotlibinline#产生一套模拟输入数据x=np.linspace(1,10,50)#输入noise=np.random.uniform(-2,2,size=50)#干扰量y=x*5+6+noise#输出#
徐_c90e·2023-04-18 20:26

实验7 回归问题

1.实验目的①掌握一元线性回归模型的实现方法；②掌握多元线性回归模型的实现方法；③掌握三维数据可视化方法。
YoLo-8·2023-04-18 20:00

机器学习——回归与聚类算法

线性回归广义的线性模型不仅是自变量是一次方的是线性模型，参数是一次方的也是线性模型，比如：总结：线性关系的一定是线性模型，线性模型的不一定是线性关系。损失函数优化损失求解模型中的w，使得损失最小。
北边一颗小星星·2023-04-18 18:43
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