算法数学线性回归第45页

大白话5分钟带你走进人工智能-目录

目录大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇大白话5分钟带你走进人工智能-第二节概率基础及高斯分布大白话5分钟带你走进人工智能-第三节最大似然推导mse损失函数（深度解析最小二乘来源

weixin_34413802·2023-04-14 10:00

机器学习算法系列（二）

机器学习算法之–线性回归算法回归是监督学习的另一个重要问题回归用于预测输入变量(自变量)和输出变量(因变量)之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值随之发生的变化;回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数

三秋树&二月花·2023-04-14 09:09

吴恩达机器学习作业笔记(线性回归)

零基础知识1.DataFrame结构PandasDataFrame入门教程（图解版）DataFrame一个表格型的数据结构，既有行标签（index），又有列标签（columns），它也被称异构数据表，所谓异构，指的是表格中每列的数据类型可以不同，比如可以是字符串、整型或者浮点型等pd.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)data可以是多种类型index和

Curse of Knowledge·2023-04-14 07:07

机器学习实战-支持向量机原理、Python实现和可视化（分类）

支持向量机（SVM）广泛应用于模式分类和非线性回归领域。SVM算法的原始形式由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa提出。自从那以后，SVM已经被巨大地改变以成功地用于许多现实世界问题。

statr·2023-04-14 07:45

Python机器学习算法 —— 回归

文章目录1.1线性回归模型1.2最小二乘法项目实战Logistic回归1.数据准备2.模型训练与测试1.1线性回归模型对于给定的训练集数据，线性鬼给的目的是找到一个与这些数据最为吻合的线性函数。

2021 Nqq·2023-04-14 06:43

【Python机器学习】——多元回归

Python机器学习——多元回归文章目录Python机器学习——多元回归一、Python机器学习多元回归一、Python机器学习多元回归多元回归（MultipleRegression）多元回归就像线性回归一样

玄链教育·2023-04-14 06:39

知识不足恐惧症·2023-04-14 01:46

5.Spark 学习成果转化—机器学习—使用Spark ML的线性回归来预测商品销量 (线性回归问题)

本文目录如下：第5例使用SparkML的线性回归来预测商品销量5.1数据准备5.1.1数据集文件准备5.1.2数据集字段解释(按列来划分)5.2使用SparkML实现代码5.2.1引入项目依赖5.2.2

页川叶川·2023-04-14 00:51

机器学习——Day1

文章目录0.什么是机器学习1.线性回归1.1最小二乘1.2梯度下降1.3梯度下降法-一元线性回归0.什么是机器学习机器学习（machinelearning）是目前信息技术中最激动人心的方向之一，通过学习机器学习我们可以深入了解人类的本质

破风小k·2023-04-13 23:55

机器学习 day03（成本函数，简化后的和一般情况下的成本函数）

成本函数平方误差成本函数是最通常用于线性回归的成本函数最终，我们要找到一组w和b，让j函数的值最小误差：ŷ-y简化后的平方误差成本函数，即b=0当w=1时，f(x)=x，J(1)=0左侧为f(x)函数，

丿罗小黑·2023-04-13 23:24

Spark-ML 线性回归 LinearRegression

Spark-ML线性回归LinearRegression（1）LinearRegression参数详述：1.正则化参数-Regparam：（Double）默认值为0.0Regparam:TheRegularizationParameter

鬼古神月·2023-04-13 19:18

算法概论

回归常见算法：线性回归，决策树。无监督学习（unsupervisedlearning):输入数据没有标签值，需要模型自己去寻找数据之间的相

Diamond1995·2023-04-13 16:46

【Python机器学习】——多项式回归

—多项式回归文章目录Python机器学习——多项式回归一、Python机器学习多项式回归一、Python机器学习多项式回归多项式回归（PolynomialRegression）如果您的数据点显然不适合线性回归

玄链教育·2023-04-13 08:23

【Python机器学习】——线性回归

Python机器学习——线性回归文章目录Python机器学习——线性回归一、Python机器学习线性回归一、Python机器学习线性回归回归当您尝试找到变量之间的关系时，会用到术语“回归”（regression

玄链教育·2023-04-13 08:53

波士顿房价预测案例---多元线性回归【机器学习】

要求：1.做linearregression，或使用现成的线性回归函数，方法尝试使用GradientDescent，SGD以及ADAM。2.比较不同learningrate的结果。

来杯Sherry·2023-04-13 06:15

机器学习之不同算法对iris,boston数据集进行建模分析

1.一元线性回归对鸢尾花数据集中petal_length和petal_width两列数据进行一元线性回归分析。对上述两列数据进行预处理并进行回归分析，画出散点图和回归线。打印回归方程的截距和斜率。

敲代码的A强·2023-04-13 06:44

使用MATLAB进行线性回归分析

简介变量之间的关系可以分为两类：一类叫确定性关系，也叫函数关系，其特征是：一个变量随着其它变量的确定而确定。另一类关系叫相关关系，变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来。例如，通常人的年龄越大血压越高，但人的年龄和血压之间没有确定的数量关系，人的年龄和血压之间的关系就是相关关系。回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数学方法。其解决问题的大致方法、步骤如下：收集一组包含因变量和自变量的数据；

大作家佚名·2023-04-12 23:44

机器学习之逻辑回归

1.机器学习分类1.1监督学习1.1.1回归（线性回归）1.1.1.1描述线性回归分析（LinearRegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法线性回归要做的是就是找到一个数学公式能相对较完美地把所有自变量组合

托塔天王李·2023-04-12 23:22

Pytorch代码模板(可套用)

没有抄袭的想法，只是觉得作者的代码很好，学习过程中记录一下，并自己理解总结一下，持续更新…一、构建一个线性回归器#--coding:utf-8--importtorchfromtorch.autogradimportVa

wqjsmile·2023-04-12 23:36

2.2常用算法--逻辑回归(分类/解决二分类问题)

☆☆☆☆☆逻辑回归（LR）(分类/解决二分类问题)一.sigmoid函数(逻辑回归函数)image.png1.t就是线性回归h(w)=w1x1+w2x2+..

风图莫·2023-04-12 20:49

R语言机器学习与临床预测模型55--线性回归之多变量线性回归

科研私家菜·2023-04-12 19:22

非线性回归——非线性函数最小二乘拟合

非线性回归——非线性函数的最小二乘拟合非线性回归1.1可转为线性回归1.2非线性回归1.2.1高斯一牛顿法1.2.2转为最优化问题处理非线性回归1.1可转为线性回归上一篇文章曲线拟合——最小二乘拟合中已近详细介绍了线性回归的方法

一只特立独行的蚂蚁·2023-04-12 19:33

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——逻辑回归

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——逻辑回归1摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归（如果还没看过的话，欢迎点击下方链接回顾一下），即如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的线性关系

Altair澳汰尔·2023-04-12 19:10

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型1摘要随着数据导向型决策、数据科学、大数据分析等话题日益火热，各行各业都开始关注数据分析这个课题。

Altair澳汰尔·2023-04-12 19:40

从零开始带你了解商业数据分析模型——2.逻辑回归模型

摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归。既如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的的线性关系。但在现实生活中，我们关心的往往是分类型的问题。

Altair澳汰尔·2023-04-12 19:39

从零开始带你了解商业数据分析模型——线性回归模型实战

1.如何在平台应用线性回归1.1放在前面绝大多数的数据分析项目都是遵照着CRISP-DM的行业标准流程（详情可见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107757240）。

Altair澳汰尔·2023-04-12 19:38

机器学习A-Z～Logistic Regression

之前的课程谈论的都是线性回归问题，现在开始看看分类问题。首先讲的是逻辑回归，英文叫做LogisticRegression。

Carey_Wu·2023-04-12 13:05

机器学习第一次打卡

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回归的基本要素模型为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）

MapleLeaf_9f29·2023-04-12 11:44

使用Excel创建线性回归模型

作者|RAMDEWANI编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述你可以在Excel中执行建模，只需几个步骤下面是一个教程，介绍如何在Excel中构建线性回归模型以及如何解释结果介绍Excel真的能构建预测模型

人工智能遇见磐创·2023-04-12 07:45

第一章：part3分类模型

分类学习输出的值是从几个可能的值中选出的，但是这种方法不能继续使用线性回归，需要使用新的模型：逻辑回归1.二分类问题介绍二分类模型很多问题规定了答案：例如：下面的回答只有yes/no（1/0）对于上述问题

川&泽·2023-04-12 05:49

ML05-Ridge回归

本主题讲解一个特殊的改进型（优化型）线性回归：从矩阵奇异值问题，解释Ridge回归对奇异值问题的解决；Ridge回归的sklearn与numpy实现；Ridge回归的数学基础；Rifge回归的数据集标准的意义与标准化实现

杨强AT南京·2023-04-12 05:42

第一章：part1监督学习：回归

线性回归（linearregressionmodel）线性回归模型回归：可以预测数字作为输出是一种特殊的监督学习模型例：通过已知的房价来拟合曲线可以求得英尺的价格区别回归与分类：分类的输出结果一般为离散的

川&泽·2023-04-12 05:37

贪心自然语言处理学习笔记

1.2自然语言处理技术的三个维度1.3NLP基础任务1.4算法复杂度1.5动态规划算法2、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书2.1线性回归2.2逻辑回归2.2.1逻辑回归有什么用2.2.2逻辑回归的本质2.2.3

sea_bi·2023-04-12 04:17

如何进行高维变量筛选和特征选择(一)？Lasso回归

01模型简介随着海量电子病历的挖掘，影像学、基因组学等数据进入医学统计分析，经常会面临对高维变量特征选择的问题，Lasso回归是在线性回归模型的代价函数后面加上L1范数的约束项的模型，它通过控制参数lambda

小易学统计·2023-04-12 03:24

【Datawhale动手学深度学习笔记】线性神经网络

线性神经网络线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。

JeffDingAI·2023-04-11 22:09

【机器学习(一)】线性回归之最小二乘法

文章目录专栏导读1、线性回归简介2、最小二乘法原理3、实战案例专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者，专注于分享python领域知识。

i阿极·2023-04-11 17:48

一文教你全面掌握用Python实现线性回归

全文共4968字，预计学习时长15分钟或更长本文旨在为读者理解和应用线性回归时提供参考。虽然线性回归算法很简单，但是只有少数人能真正理解其基本原则。

「已注销」·2023-04-11 14:48

Python—线性回归

目录1.简单线性回归模型2.多元线性回归模型2.1应用F检验法完成模型的显著性检验2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验3.基于回归模型识别异常点4.含有离散变量的回归模型前言：线性回归模型属于经典的统计学模型

a useful man·2023-04-11 14:14

一篇文章搞定《动手学深度学习》-（李牧）PyTorch版本的所有内容

自然语言处理环境参考（大家可以在这里下载代码）原书地址（大家可以在这里阅读电子版PDF内容）引用阅读指南目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识2.1环境配置2.2数据操作2.3自动求梯度3.深度学习基础3.1线性回归

M_Q_T·2023-04-11 13:38

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.8深度学习基础-多层感知机

3.8多层感知机我们已经介绍了包括线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。

蒸饺与白茶·2023-04-11 12:36

java求线性回归置信区间,线性回归分析详解9：总体回归、置信度、置信区间及其计算方法...

许栩原创专栏《从入门到高手：线性回归分析详解》第9章：总体回归、置信度、置信区间及其计算方法。

weixin_39620037·2023-04-11 10:59

Python回归预测汇总-线性回归（实例：美国波士顿地区房价预测）

目录什么是线性回归模型介绍美国波士顿地区房价预测数据数据分割标准化处理预测性能检测总结什么是线性回归在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析

错落星辰.·2023-04-11 10:28

使用Python进行数据分析——线性回归分析

大家好，线性回归是确定两种或两种以上变量之间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。根据自变量的个数，可以将线性回归分为一元线性回归和多元线性回归分析。

csdn1561168266·2023-04-11 10:56

一文教你掌握广义估计方程

常见的研究模型（比如线性回归）都要求数据之间独立，此时可使用广义估计方程进行研究。重复测量方差要求数据完整不能有缺失，但在实际研究中，有缺失数据较为普遍，此时也可以使用广义估计方程进行研究。

spssau·2023-04-11 05:03

回归预测1：机器学习处理共享单车数据集

数据预处理4.1日期拆分，将datetime拆分为年月日等4.2windspeed列有0值，使用随机森林对0值进行填充4.3类别变量处理4.4分割出类别变量4.5删除不需要的变量5构建目标函数6预测使用线性回归

王小葱鸭·2023-04-11 03:41

对python中的多元线性回归的结果画森林图

对python中的多元线性回归的结果画森林图:plt.figure()plt.errorbar(y=range(len(res_sum)),x=res_sum['coef'],xerr=res_sum[

euler1983·2023-04-11 02:33

Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战（附源码和数据集超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘实现步骤1：导入模块2：颜色和打印精度设置3：获取数据并显示数据维度字段中英文对照表如下然后利用describe函数显示数值属性的统计描述值显示quality取值的相关信息显示各个变量的直方图如下显示各个变量的盒图酸性相关的特征分析该数据集与酸度相关的特征有’fixedacidity’,‘volatile

showswoller·2023-04-11 02:59

机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍

系列文章目录机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、KD算法简介1.1、kd树简介1.2、怎样将一个K维数据划分到左子树或右子树？1.3、在哪个维度上进行划分？

张小鱼༒·2023-04-11 01:12

听“股神”说买黄金永远不会亏？那我就用Python来预测黄金价格走势。

我们将创建一个线性回归模型，该模型从过去的黄金ETF(GLD)价格中获取信息，并返回对第二天黄金ETF价格的预测。GLD是直接投资实物黄金的最大ETF。首先要做的是：导入所有必要库。

爬遍天下无敌手·2023-04-11 01:07

吴恩达机器学习--线性回归

文章目录前言一、单变量线性回归1.导入必要的库2.读取数据3.绘制散点图4.划分数据5.定义模型函数6.定义损失函数7.求权重向量w7.1梯度下降函数7.2最小二乘法8.训练模型9.绘制预测曲线10.试试正则化

Want595·2023-04-10 23:56

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