算法数学线性回归第40页

pytorch自学笔记——线性回归

importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata#处理数据的模块fromd2limporttorchasd2l#生成数据集，这里可以不用看true_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,1000)#load_array

手把手教你学AI·2023-06-23 10:08

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，即有标准答案分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络回归：线性回归

Perley620·2023-06-23 01:28

神经网络中关于梯度的问题

回归与梯度下降：回归(回归和分类)在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locallyweighted

秀秀的奇妙旅行·2023-06-22 12:06

Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集|附代码数据

我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断贝叶斯规则是什么？本质上，我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。这里有一个例子。

·2023-06-22 11:13

【ML】机器学习回归算法大总结(从线性回归到XGBoost回归)

回归算法有很多，下面我将对实践中遇到的回归算法进行总结。1.工具python版本和库版本：python==3.9scikit-learn==1.0.2（scikit-learn==1.2将移除该数据集）xgboost==1.6.0deep-forest==0.1.5numpy==1.22.3pycharm编辑器2.数据集本实例中使用的数据集为波士顿房价数据集。下载地址：https://archiv

机器不学习我学习·2023-06-22 08:37

深度学习+PaddlePaddle笔记（一）

Step2:网络配置Step3.模型训练&Step4.模型评估Step5.模型预测波士顿房价预测经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。

编号511的编程小白·2023-06-22 02:20

机器学习（三）线性回归原理

上述考虑的问题，我们会得到一个式子，即：Y=θ1·X1+θ2·X2。但该线性公式没办法拟合所有的数据点，如下图。这里“θ0”作为偏置项，在二维平面里，即为截距。因此，上述公式“Y=θ1·X1+θ2·X2”即可修改为“Y=θ0+θ1·X1+θ2·X2”，将常数项“θ0”添加一个“X0”，即可用矩阵形式表示该公式。这里“X0”为常数“1”，没有实际含义。由于误差的存在，因此上述公式，Y(i)为真实值，

J_Anson·2023-06-22 01:58

拓端数据(tecdat):R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11387尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一，但它们仍然是进行预测的强大工具。这尤其是由于线性模型特别容易解释这一事实。在这里，我将讨论使用空气质量数据集的普通最小二乘回归示例解释线性模型时最重要的方面。空气质量数据集空气质量数据集包含以下四个空气质量指标的154次测量：臭氧：平均臭氧水平，以十亿分之一为单位Solar.R：太阳辐射风：平均风速

·2023-06-21 23:21

【机器学习】十大算法之一 “线性回归”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相

爱笑的男孩。·2023-06-21 21:03

算法概述-02

1.逻辑回归和线性回归的联系和区别：逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。线性回归是根据最小二乘法来建模，逻辑回归是根据最大似然来建模。

Diamond1995·2023-06-21 19:44

population预测-1

接下来您需要选择合适的算法进行模型训练，如决策树、线性回归等。这些算法可以通过PyTorch的API实现。在训练模型时，您需要注意选择合适的损失函数和优化器。

有梦想的咕噜·2023-06-21 09:42

什么是最小二乘法

在统计学和线性回归中，最小二乘法被广泛应用于拟合数据并建立变量间的关系模型。下面我们以一个简单的线性回归问题为例来说明最小二乘法的原理。

阿里加多·2023-06-21 08:06

统计学_贾俊平——思考题第12章多元线性回归

1.解释多元回归模型、多元回归方程、估计的多元回归方程的含义。（1）多元回归模型：设因变量为yyy，kkk个自变量分别为x1,x2,...,xkx_1,x_2,...,x_kx1,x2,...,xk，描述因变量yyy如何依赖于自变量x1,x2,...,xkx_1,x_2,...,x_kx1,x2,...,xk和误差项ε\varepsilonε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为：y=β0+β

小平凡的记录·2023-06-21 07:33

统计学_贾俊平——思考题第11章一元线性回归

小平凡的记录·2023-06-21 07:32

深入解析逻辑回归（Logistic Regression）原理

目录逻辑回归原理逻辑回归代码实例逻辑回归原理逻辑回归是基于线性回归的算法，但是它的输出是经过sigmoid函数处理后的概率值，用于表示样本属于某一类别的概率。

旧言.·2023-06-21 06:59

深入解析线性回归（Linear Regression）实现

目录线性回归原理线性回归代码实例线性回归是机器学习中最常见且基础的算法之一。它被广泛应用于预测连续数值型变量的任务，如房价预测、销售预测等。

旧言.·2023-06-21 06:28

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

它也可以拟合多元线性回归。

·2023-06-20 22:50

拓端数据(tecdat):R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

它还可以拟合多元线性回归。”例子加载数据这里加载了一个高斯(连续Y)

·2023-06-20 22:19

25利用灰色预测模型预测发电量（附matlab程序）

灰色预测模型预测发电量根据原始发电量数据预测需要年份的发电量发电量预测是电力系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分.目前,对发电量预测的研究已经比较深入,常用的发电量预测方法有:灰色预测法,线性回归模型

素馨堂·2023-06-20 14:20

机器学习-学习总结

1.课程整体目录：2.课程地址飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客

lin_FS·2023-06-20 06:45

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类

清华青年AI自强作业hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类实现过程思路分析逻辑回归二分类模型训练结果分析相关链接一起学AI系列博客：目录索引hw3_1：用线性回归模型拟合MNIST手写数字分类初步体验

来知晓·2023-06-20 00:37

机器学习——感知机模型（手动代码）

感知机，应该是很简单的模型了1.建立模型感知机的模型，是一种多元线性回归+符号函数的二分类模型。

# JFZero·2023-06-19 21:44

极大似然估计法及其损失函数的优化方法

二分类-逻辑回归模型1.建立模型：二分类逻辑回归模型1.1模型函数1）多元线性回归函数：Z^计算=XWT\hat{Z}_{计算}=XW^TZ^计算=XWT2）sigmoid函数：Y^模型=Sigmoid

# JFZero·2023-06-19 21:13

机器学习——KNN算法（手动代码，含泪）

是我实现感知机、逻辑回归分类、线性回归、朴素贝叶斯中，最难实现的分类算法！！！！给多少时间都无法将这个槽吐尽，甚至算法都没完全弄好，但只剩收尾工作了1.KNN分类思想首先，KNN思

# JFZero·2023-06-19 21:13

定量预测方法总结及案例实践

文章目录1前序2预测方法及案例2.1回归分析2.1.1含有哑变量的线性回归分析案例2.1.2自变量之间有交互作用的回归分析案例2.1.3非线性回归分析——预测第三产业国内生产总值案例2.2时间序列分析与市场预测

statistics_man·2023-06-19 19:20

机器学习（一）基本概念(特征、标签、样本/观测、训练集、测试集）

特征是输入变量，即简单线性回归中的x变量。

徕胖·2023-06-19 19:00

【深度学习_TensorFlow框架】线性回归

写在前面本篇文章开始，我们就开始了解深度学习，开启一段新的旅程！作为初学者，学习起来还是比较有难度的，在本篇文章中我将尽己所能，将复杂的知识简明扼要的归纳概括，兼顾理论与实践的结合，同时文章难免会有疏漏以及错误之处，各位看官对有疑问的地方可以在评论区交流哦！写在中间理论基础1.简单介绍在机器学习领域中的大部分任务都与预测相关，此时就会涉及回归问题与分类问题，本文章简单讲解回归问题。现实生活中的应用

畅游星辰大海·2023-06-19 08:33

逻辑回归

机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间我们在线性回归中可以得到一个预测值

鬼马星mc·2023-06-19 07:49

机器学习第一课

模型评估->新数据输入->预测结果数据类型：类型一：特征值+目标值类型二：只有特征值一、数据基本处理达到的标准二、特征工程三、机器学习（模型）分类：监督学习定义：有目标值分类：回归问题、分类问题回归算法：线性回归

笔记本IT·2023-06-19 03:38

机器学习之线性回归

机器学习之线性回归一、线性回归简介线性回归在数学上的表现可以是：y=wx+b、y=w1x1+w2x2+b、y=w1x1+w2x2+w3x3+b…。

平平平安喔·2023-06-19 01:54

【零基础学机器学习 4】机器学习中的回归-线性回归

本教程包含以下内容:监督和无监督学习、线性回归

程序员半夏·2023-06-19 01:23

【期末总复习】神经网络与深度学习蒲公英书

向量相似度的概念局部表示和分布式表示示例学习器准确率机器学习的三个基本要素：模型、学习准则、优化算法【概念】期望风险【概念】损失函数【运用】三分类问题【概念】过拟合【概念】欠拟合超参数【选择/判断】验证集概念线性回归经验风险最小化中的平方损失函数什么时候出现不可逆的情况机器学习模型的四种偏差和方差组合情况

hellenionia·2023-06-18 23:23

机器学习算法之多变量线性回归练习（二）

题目要求1.按要求完成下面的各项需求。利用python编写如下程序，现有一个循环发电场样本数据集，其中包括训练集（ccpp_train.txt文件）和测试集（ccpp_test.txt文件）。数据集格式如下：AT（温度）V（压力）AP（湿度）RH（压强）PE（输出电力）8.3440.771010.8490.01480.4823.6458.491011.474.2445.7529.7456.9100

繁华三千东流水·2023-06-18 11:40

验证性实验 - 线性回归

练习1：线性回归介绍在本练习中，您将实现线性回归并了解其在数据上的工作原理。

终极末影龙·2023-06-18 09:26

pytorch入门篇3 梯度传播+线性回归

本篇博客将更近一步讲解如何使用pytorch进行梯度传播，并通过梯度传播实现一个线性回归的实战案例。文章目录1梯度传播机制简介2使用pytorch进行梯度传

Dark universe·2023-06-18 04:26

机器学习之线性回归模型

1线性回归模型介绍线性回归模型是机器学习中非常基础且经典的模型，是利用线性拟合的方式探寻数据背后的规律，特征变量的个数可将线性回归模型分为一元线性回归和多元线性回归。

AI医疗·2023-06-18 00:29

系列文章之一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作

追光者♂·2023-06-17 23:05

练习1：线性回归

练习1：线性回归介绍在本练习中，您将实现线性回归并了解其在数据上的工作原理。

-45°·2023-06-17 20:48

【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码

【tensorflow】连续输入的感知机模型训练全部代码-复制即用训练输出代码介绍查看本系列三种模型写法：【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

征途黯然.·2023-06-17 17:49

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码

【tensorflow】连续输入的神经网络模型训练代码全部代码-复制即用训练输出代码介绍查看本系列三种模型写法：【tensorflow】连续输入的线性回归模型训练代码【tensorflow】

征途黯然.·2023-06-17 17:44

二、线性神经网络

文章目录前言一、线性回归1.线性回归的基本元素1.1线性模型1.2损失函数1.3解析解1.4梯度下降1.5用模型进行预测2.正态分布与平方损失3.从线性回归到深度网络二、线性回归的代码实现1.生成数据集

穆_清·2023-06-17 17:42

[机器学习]一些资料分享

实验：线性回归、决策树、神经网络（bp算法）、朴素贝叶斯模型：

Blue_carrot_·2023-06-17 15:11

非直线趋势的处理_曲线之直线化

2019/5/22-星期三-阴晴天线性回归的衍生模型。曲线直线化其基本原理是将变量进行转换。例子：随着通风时间的增加，密闭空间内的污染物浓度呈指数方程下降。

译本吐司·2023-06-17 12:08

6.4 构建并评价回归模型

6.4构建并评价回归模型6.4.1使用sklearn估计器构建线性回归模型6.4.2评价回归模型小结6.4.1使用sklearn估计器构建线性回归模型按照研究方法划分，回归分析研究的范围大致如图所示

清木!·2023-06-17 12:37

线性神经网络

1.线性回归用一个线性的模型来拟合数据与它们的标签之间的映射，用于回归问题。

zkccpro·2023-06-17 11:38

C#编写VBScript的Com组件

背景前段时间学习了一下vbsript，做了马踏棋盘的广度搜索算法题，线性回归的深度学习算法题，虽然是做出来了，但是总感觉不太方便，很多细节都需要自己去实现，这样很不方便，不容易让大家更简单上手它，于是着手其

冰凌呀·2023-06-17 10:05

d2l学习_第三章线性回归/欠拟合过拟合/权重衰减

x.1LinearRegressionTheoryx.1.1Model线性回归的模型如下：我们给定d个特征值x1,x2,...,xdx_1,x_2,...,x_dx1,x2,...,xd，最终产生输出yhat

樱木之·2023-06-17 07:27

2.3基于回归模型的协同过滤推荐

如果我们将评分看作是一个连续的值而不是离散的值，那么就可以借助线性回归思想来预测目标用户对某物品的评分。其中一种实现策略被称为Baseline（基准预测）。

WziDeng(也会有发光的一天吖！)·2023-06-17 05:50

(转载)有导师学习神经网络的分类(matlab实现)

1理论基础1.1广义回归神经网络(GRNN)概述1.GRNN的结构GRNN最早是由Specht提出的，是RBF神经网络的一个分支，是一种基于非线性回归理论的前馈式神经网络模型。GRNN的结构

配电网和matlab·2023-06-17 03:52

第5章一元线性回归：假设检验和置信区间

一、关于某个回归系数的假设检验t检验：双边假设和单边假设二、回归系数的置信区间三、X为二元变量时的回归指示变量（indicatorvariable）&虚拟变量（dummyvariable），其系数不是指斜率，而是看作的系数四、异方差和同方差同方差（homoskedastic），异方差（heteroskedastic）如果对任意，给定时条件分布的方差是常熟且不依赖于时，误差项是同方差的；否则，是异方

流焱之舞·2023-06-17 00:21

推荐频道

算法数学线性回归