算法数学线性回归第42页

PLC模拟量超限报警功能块

模拟量偏差报警功能块请参看下面文章：模拟量偏差报警功能块(SCL代码)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客工业模拟量采集的相关基础知识，可以查看专栏的系列文章，这里不再赘述，常用链接如下：PLC模拟量采集算法数学基础

RXXW_Dor·2023-06-11 20:31

手写数字识别问题实战

在本次的手写数字识别问题中我们运用到了前面所讲的线性回归模型，通过利用多层的线性回归，并引入非线性因素relu进行训练，训练好模型后进行测试，整个模型公式如下所示：上述公式所述的过程从直观上看

芯益求新·2023-06-11 20:53

深度学习（Pytorch）：Softmax回归

与线性回归不同的是，Softmax回归的输出单元从⼀个变成了多个，因此Softmax回归的输入为向量。在图像识别问题中，Softma

冲鸭嘟嘟可·2023-06-11 16:47

线性回归vs逻辑回归（一）——模型结构比较

线性回归和逻辑回归在统计上都属于Conditionalmodels（没找到标准中文译名），并且在sklearn中线性回归类LinearRegression和逻辑回归类LogisticRegression

yyoung0510·2023-06-11 15:47

【时间序列】——数据竞赛中的时间序列预测

系列文章目录文章目录系列文章目录内容介绍一、时序预测介绍1、基本概念2、应用场景3、评价指标二、时间序列特性1.时间序列分解三、时序预测方法1、Arima2、FacebookProphet3、树模型4、线性回归

飞行模式yu·2023-06-11 15:21

03 回归算法 - 线性回归求解 θ（最小二乘求解）

回顾线性回归的公式：θ是系数，X是特征，h(x)是预测值。

白尔摩斯·2023-06-11 15:40

统计软件与数据分析Lesson16----pytorch基本知识及模型构建

统计软件与数据分析Lesson16----pytorch基本知识及模型构建0.上节回顾0.1一元线性回归数据生成数据处理初始数据可视化0.2梯度下降GradientDescentStep0:随机初始化RandomInitializationStep1

shlay·2023-06-11 10:07

机器学习模型——回归模型

文章目录监督学习——回归模型线性回归模型最小二乘法求解线性回归代码实现引入依赖：导入数据：定义损失函数：定义核心算法拟合函数：测试：画出拟合曲线：多元线性回归梯度下降求线性回归梯度下降和最小二乘法代码实现定义模型的超参数

阿牛大牛中·2023-06-11 08:35

回归分析预测技术介绍

目录一、线性回归二、SparkMLlib的SGD线性回归算法三、SparkMLlib的SGD线性回归算法实例四、逻辑回归回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。

CyAuroras·2023-06-11 06:44

三种用python进行线性/非线性拟合的方法

目录1.简单线性回归2.多项式回归3.非线性回归总结1.简单线性回归使用回归分析绘制拟合曲线是一种常见的方法，简单线性回归就是其中的一种。简单线性回归可以通过最小二乘法来计算回归系数。

Freshman小白·2023-06-11 05:21

线性回归

总结线性回归是有监督学习里最常见也是最简单的一种形式，可以分为一元线性回归和多元线性回归，适用情况为是连续型数据，为任意数据。

忘词x·2023-06-10 23:33

BI分析

BI商业分析数据分析方法分类，一，商业智能:a可视化，b交互式c数据加工整合建模，d数据透视二预测分析，a简单线性回归，比非线性回归，c多元回归，d逻辑回归的，三数据挖掘，a决策树b关联分析，c去类分析的

一枚产品·2023-06-10 23:36

dl_task01

线性回归#线性回归模型从零开始的实现#importpackagesandmodulesimportmatplotlib#%matplotlibinlineimporttorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomprint

奋斗的小乌龟·2023-06-10 15:34

R -- loess函数

广义线性回归或者Loess回归进行拟合？有人这样子想了，先把数据分段，然后每段数据内拟合，然后再连接拟合线，当你把数据分段约小，拟合线越平滑。使用上面那种思想解决问题的办法就可以认为是loess回归

All_Will_Be_Fine噻·2023-06-10 10:29

《动手学深度学习》学习笔记(三)

第三章深度学习基础一、线性回归模型：基于输入计算输出的表达式。训练模型：通过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的误差尽可能小的过程。找到表达式的参数w1和w2以及b。

xiaoyaolangwj·2023-06-10 08:51

数学建模系列-预测模型（四）---时间序列模型

同时也是一种黑箱模型，小结一下：多参数对多/单结果：神经网络模型单/复参数-单结果：线性回归模型参数极度短缺：灰色模型。定义可以简单理解为自变量为时间的数据拟合模型。

Caiersaru·2023-06-10 06:27

使用scikit-learn和pandas学习线性回归

对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。1.获取数据，定义问题没有数据，当然没法研究机器学习啦。

金戈鐡馬·2023-06-10 05:12

浮点数的存储

一般用十进制表示例如：3.14159265■科学计算法数学中的科学计算法许多种表示法3.14159265=0.314159265×101■计算机中浮点数的表示在计算机中的使用科学计数法是一种“规格化计数法

摩斯电码·2023-06-10 05:05

机器学习基于线性回归预测鲍鱼年龄 AHU实验

本文适用于该题目的实验报告1.实验内容本实验通过运用线性回归方法预测鲍鱼年龄。2.实验目标通过本实验掌握并实现基于线性回归方法预测鲍鱼年龄。

芥末jmn·2023-06-10 03:09

01-线性回归sklearn实现

一、传统方式绘制直线并计算斜率（1）绘制一条直线（2）已知两点，绘制一条直线（3）已知两点，求直线斜率二、利用sklearn线性回归求直线斜率sklearn.linear_model.LinearRegressionsklearn.datasets.make_regression

Suki百香果·2023-06-10 03:39

02-梯度下降法实践

（一）梯度下降法最简步骤（二）BGD线性回归代码实现1.生成回归数据2.拆分训练集与测试集3.利用梯度下降法拟合直线y=wx+b（一）梯度下降法最简步骤求使得f(w)值最小的参数w初始化fort=1,2

Suki百香果·2023-06-10 03:39

鲍鱼数据集案例分析-预测鲍鱼年龄（线性回归/梯度下降法实操）

目录一、数据集探索性分析二、鲍鱼数据预处理1.对sex特征进行OneHot编码，便于后续模型纳入哑变量2.添加取值为1的特征3.计算鲍鱼的真实年龄4.筛选特征5.将鲍鱼数据集划分为训练集和测试集三、实现线性回归和岭回归

Suki百香果·2023-06-10 03:35

新手小白的AI训练指南

目录构建数据定义线性回归模型将数据向量压平并训练模型预测一个新的值第一步：安装Python在开始之前，你

BC_淡泊明志·2023-06-10 02:37

Linear Regression -- 线性回归

机器学习"Fieleofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithouutbeingexplicityprogrammed."--ArthurSamuel(1959)机器学习分为两大类，一类是监督学习（supervisedlearning），一类是非监督学习（unsurpervisedlearning）。监督学习中又有常见的两大类，一类是回归（regr

Starshine&~·2023-06-09 23:50

机器学习算法实战（scikit-learn版本）---线性回归

文章目标：利用scikit-learn使用梯度下降法实现线性回归使用线

喜欢吃豆·2023-06-09 23:16

数据分析第五章课后实训--应用Matplotlib、seaborn、pyecharts库可视化分析（答案到任务三）

8、掌握线性回归拟合图的绘制方法。9、掌握热力图的绘制方法。10、掌握漏斗图的

小明爱學習·2023-06-09 20:38

一元线性回归

基本形式f(x)=w1x1+w2x2+⋯+wdxd+bf(x)=w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_dx_d+bf(x)=w1x1+w2x2+⋯+wdxd+b一般向量形式写成f(x)=wTx+bf(x)=w^Tx+bf(x)=wTx+b其中w=(w1;w2;⋯ ;wd)w=(w_1;w_2;\cdots;w_d)w=(w1;w2;⋯;wd),www和bbb学得之后，模型就得以确定许多功能

听微雨·2023-06-09 17:22

【机器学习】正则化详解和过拟合的解决

右图过拟合是因为其三次方项和四次方项的影响，我们再回顾下线性回归的代价函数：J=12m∑i=1mhθ(x(i)−y(i))2J=\frac{1}{2m}\sum_{i=

NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:38

【机器学习】线性回归模型详解

1模型概述接下来我们将要学习我们的第一个模型——线性回归。

NormalConfidence_Man·2023-06-09 16:33

糖尿病病情预测_线性回归_最小平方回归

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score#diabetes是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。#数据集中的特征值总共10项,

勇者1108·2023-06-09 14:42

线性回归sklearn实现2

3.1sklearn回归实践#绘制一条直线%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-6,6,100)y=0.5*x+2plt.plot(x,y)#已知两点，绘制一条直线%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=

Unicorn .·2023-06-09 14:40

燕山大学机器学习实验一：线性回归1——糖尿病情预测

二、基于线性回归对数据集进行分析3.查看数据集信息，从数据集中抽取训练集和测试集。4.建立线性回归模型，训练数据，评估模型。三、考察每个特征值与结果之间的关联性，观察得出最相关的特征5.考察每个特

shallen.·2023-06-09 14:06

利用支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）进行回归的原理与python代码

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归方法，其原理与线性回归相似，但是具有更高的准确度和泛化能力。SVR通过在二维空间中找到一个最

小桥流水---人工智能·2023-06-09 11:35

基于机器学习SVM xgboost xgb 线性回归逻辑回归的二手车价格预测完整数据+代码

项目运行视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411f7uq/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据

蒙奇迪路飞飞·2023-06-09 11:28

机器学习：基于Apriori算法对中医病症辩证关联规则分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法

i阿极·2023-06-09 11:45

机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】

系列优秀文章目录在vmbox里面安装Ubuntu16.04并且配置jdk以及Hadoop配置的教程【附带操作步骤】_张小鱼༒的博客-CSDN博客centos7配置静态网络常见问题归纳_张小鱼༒的博客-CSDN博客jupyternotebook第八章pyecharts库的一些案例分析加相关函数的解析_jupyter安装pyecharts_张小鱼༒的博客-CSDN博客python当中的第三方wxPyt

张小鱼༒·2023-06-09 11:00

机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用

系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid

张小鱼༒·2023-06-09 11:00

机器学习集成学习——GBDT（Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树）算法

系列文章目录机器学习神经网络——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录系列文章目录前言一

张小鱼༒·2023-06-09 11:26

一种新型元启发式算法-长鼻浣熊优化算法（COA）

目录一、COA算法理论基础二、COA算法数学模型2.1种群初始化2.2对鬣蜥狩猎和攻击策略（勘探阶段）2.3逃离捕食者的过程（开发阶段）三、COA算法流程图四、COA算法运行结果长鼻浣熊优化算法(CoatiOptimizationAlgorithm

渡劫九歌·2023-06-09 09:34

statsmodels线性回归中的Jarque-Bera指标检验残差是否服从正态分布

importstatsmodels.formula.apiassmfformula='y~x1+x2+x3'resultM=smf.ols(formula,data=dataM).fit()resultM.summary(title='线性回归

MollyWangRan·2023-06-09 07:00

单变量线性回归

假设某披萨店的披萨价格和披萨直径之间有下列数据关系：根据上面的训练数据，我们能否推断(预测)出某个直径的披萨可能的售价呢？例如：12英寸的披萨可能售卖多少钱？因为披萨的价格是连续值，所有它是回归问题把直径看成自变量(以后也称特征值)，价格看成因变量，可以先通过作图看出二者的关系：'''查看样本数据'''%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportmatplotlib

伪_装·2023-06-09 06:09

使用线性回归预测波士顿房价

数据文件【boston_house.csv】中存放了数百条波士顿房价信息。每条信息包括14个字段：1、前13个字段作为特征字段（1）CRIM：城镇人均犯罪率。（2）ZN：住宅用地超过25000平方英尺的比例。（3）INDUS：城镇非零售商用土地的比例。（4）CHAS：查理斯河空变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。（5）NOX：一氧化氮浓度。（6）RM：住宅平均房间数。（7）AGE：1940年

伪_装·2023-06-09 06:39

西瓜书+南瓜书第三章线性回归笔记与理解

在此首先附上南瓜书作者的讲解视频链接：【吃瓜教程】《机器学习公式详解》（南瓜书）与西瓜书公式推导直播合集_哔哩哔哩_bilibili一、一元线性回归线性回归试图学得，使得.如何确定w和b呢？

星☆空·2023-06-09 06:05

机器学习聚类——DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise，基于密度的聚类算法）

系列文章目录机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】机器学习集成学习

张小鱼༒·2023-06-09 00:47

“30分钟”带你走进线性回归的世界，轻松学习互联网营销推荐算法！

高阳很捷迅·2023-06-09 00:45

R：GAM非线性回归曲线拟合与散点密度图绘制

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用R语言以及GAM模型，绘制回归曲线和散点密度图。文章目录一、R语言脚本二、色带一、R语言脚本install.packages("ggpointdensity")install.packages("ggplot2")insta

_养乐多_·2023-06-08 22:27

机器学习 | 回归问题

一、一元线性回归#导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams

天下弈星~·2023-06-08 19:53

Python多元线性回归预测模型实验完整版

多元线性回归预测模型实验目的通过多元线性回归预测模型，掌握预测模型的建立和应用方法，了解线性回归模型的基本原理实验内容多元线性回归预测模型实验步骤和过程(1)第一步：学习多元线性回归预测模型相关知识。

路上阡陌·2023-06-08 18:28

LR逻辑回归-简单学习

1.线性回归(LinearRegression)提到逻辑回归，还是要从线回归说起概念：对于多维空间中存在的样本点，我们用特征的线性组合（特征加权）去拟合空间中点的分布和轨迹。

summertime_90d7·2023-06-08 18:15

机器学习——线性回归、梯度下降

文章目录一、机器学习的分类二、线型回归Linearregression（单变量线性回归）三、代价函数3.1建模误差3.2平方误差代价函数Squarederrorcostfunction3.3梯度下降3.4

ReadyGo!!!·2023-06-08 15:25

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