算法数学线性回归

【一起啃书】西瓜书（一）

以下是对视频中的重点记录，以及课后自己看书得到的感悟和记录视频学习笔记学习资源：b站李沐老师的论文精读《西瓜书》《南瓜书》《机器学习实战》《深度学习入门》公式推导：感性认识+参数+详细理论推导线性模型基本形式（简单）线性回归
反科研pua所所长·2023-04-18 17:14

softmax的基本概念

softmax回归同线性回归一样，也是一个单层神经网络。由于每个输出的计算都要依赖于所有的输入，softmax回归的输出层也是一个全连接
celine_zhou·2023-04-18 16:14

2020-02-14

1.线性回归的基本要素优化函数步骤：(1)初始化模型参数，一般来说使用随机初始化；(2)我们在数据上迭代多次，通过在负梯度方向移动参数来更新每个参数。
是新垣结衣·2023-04-18 06:48

简单线性回归 (Simple Linear Regression)

continuousnumericalvariable)，如：房价，人数，降雨量分类(Classification):Y变量为类别型(categoricalvariable)，如：颜色类别，电脑品牌，有无信誉2.简单线性回归
foochane·2023-04-18 05:18

机器学习入门实例-加州房价预测-3（选择与训练模型+调参）

选择与训练模型使用线性回归fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorlin_reg
陆沙·2023-04-18 02:16

线性回归算法梳理

目录1、机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习
pandawang830·2023-04-18 00:24

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

一、数据处理（特征工程）更多pandas操作请参考添加链接描述pandas对于文件数据基本操作导入的包sklearnpip3install--index-urlhttps://pypi.douban.com/simplescikit-learn缺失值处理#缺失值查看df.replace('NaN',np.nan,inplace=True)#将数据中一些None替换为NULLdf.isnull().
南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

过拟合原因和方法

线性回归，logistic回归：减少特征，设置正则项；SVM：引入松弛变量，调节惩罚因子C（越大越容易
闫阿佳·2023-04-17 23:04

线性回归从零开始实现

文章目录准备数据数据生成数据处理模型初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法：小批量随机梯度下降优化器训练过程完整代码总结准备数据根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集，线性模型参数=[2,−3.4]⊤，=4.2和噪声项生成数据集及其标签：数据生成defsynthetic_data(w,b,num_examples):"""生成y=Xw+b+噪声。"""X=torch.normal(0,1
富有一文·2023-04-17 22:14

线性回归简洁实现

文章目录前言简洁实现代码解读生成数据集定义模型：使用框架的预定义好的层初始化模型参数损失函数SGD优化器完整代码前言本节内容主要是讲解使用深度学习框架后的线性回归简洁实现原理部分可以参照线性回归理论介绍线性回归从零开始实现简洁实现代码解读生成数据集
富有一文·2023-04-17 22:44

机器学习 | 实验四：正则化

⭐对应笔记：正则化描述在这个练习中，你将实现正则化的线性回归和正则化的逻辑回归。数据这个数据包包含两组数据，一组用于线性回归，另一个用于逻辑回归。
啦啦右一·2023-04-17 20:56

什么是线性回归?线性回归有什么特征？

什么是线性回归线性回归定义与公式线性回归(Linearregression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
传智教育·2023-04-17 20:01

python 多元线性回归_如何评价多元线性回归模型的优劣

多元线性回归模型是一种简单而且有效的数学模型，一直在各领域广泛使用。一个多元回归模型建好后，如何评价模型的优劣呢？
weixin_39609953·2023-04-17 11:33

HTTPS相关知识点

TLS握手阶段RSA算法ECDHE算法数学基础DH算法DHE算法ECDHE算法ECDHE握手过程两者区别总结参考链接前言大家好，我是练习两年半的Java练习生，今天我们来讲一讲计算机网络里面试常问的几个问题
独居快乐星球·2023-04-17 11:31

大数据分析案例-基于多元线性回归算法构建用户信用评分模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-04-17 11:31

联合循环机组负荷预测（SPSS实现）

联合循环机组最大输出功率预测一、摘要通过相关分析等一系列分析方法来探讨自变量大气温度、大气压力、相对湿度和排气压力与因变量输出功率之间的关系，并采用线性回归算法对数据集进行拟合，得到用于预测输出功率的模型
6c8f5351d062·2023-04-17 06:47

第二章 多变量线性回归（Multivariate Linear Regression）

由于上对于数学公式的支持不太好，因此将博客的内容转移到印象笔记上了，附上第二章的链接https://www.evernote.com/shard/s743/sh/45e7dc47-c3a9-4d0c-a106-fee4da2c58b9/38e7271d46751e4916ff82f6f3a4cd9c先试着用一下，如果没有问题这一系列的文章就都发布到印象笔记这个平台上了
ACviolet·2023-04-17 04:56

educoder 数据挖掘算法原理与实践：线性回归（房价预测）

第1关：线性回归算法思想1BC第2关：动手实现线性回归#encoding=utf8importnumpyasnp#msedefmse_score(y_predict,y_test):#*********
木右加木·2023-04-17 04:04

python基于大数据的房产估价-实训头歌

2、掌握使用Sklearn库对多元线性回归算法的实现及其评价方法。3、掌握使用matplotlib结合pandas库对数据分析可视化处理的基本方法。
BreakAndCreate·2023-04-17 04:04

线性回归-2-简单线性回归的代码实现

fromIPython.core.interactiveshellimportInteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity="all"上篇文章简单介绍了简单线性回归
从来只看自己_7faa·2023-04-17 03:41

波士顿房价预测2（多元线性回归）

模型思想多元线性回归(multiplelinearregression)模型的目的是构建一个回归方程，利用多个自变量估计因变量，从而解释和预测因变量的值。
Acapella_Zhang·2023-04-16 23:40

2018-12-27正则化和偏差/方差

正则化和偏差/方差正则化线性回归选择参数λ在上图中，我们看到随着λ的增加，我们的拟合变得更加平缓。另一方面，当\λ接近0时，我们倾向于过度拟合数据。
奈何qiao·2023-04-16 23:44

SPSS常用方法及操作

SPSS常用方法检验正态性相关性分析线性回归分析卡方检验独立样本T检验配对样本T检验单因素方差分析及多重比较非参数检验（秩和检验）二元Logistic回归分析案例分析检验正态性1直方图正态曲线2P-P图
sky丶Mamba·2023-04-16 23:32

Python数据分析实战【二】：用Python对不同的商品销售数据进行预测分析【文末源码地址】

文章目录项目背景获取数据线性数据预测非线性数据预测源码地址本文分享知识：os模块获取上一级目录的绝对地址pands读取sqlite3数据库中的数据用sklearn中的线性回归模型预测销售额数据pyecharts
帅帅的Python·2023-04-16 22:49

python统计学实战——OLS回归

一元线性回归importstatsmodels.apiassmy=media.salesx=media.TVX=sm.add_constant(x)#给自变量中加入常
许志辉Albert·2023-04-16 19:34

数字图像基础【7】应用线性回归最小二乘法(矩阵版本)求解几何变换(仿射、透视)

这一章主要讲图像几何变换模型，可能很多同学会想几何变换还不简单嚒？平移缩放旋转。在传统的或者说在同一维度上的基础变换确实是这三个，但是今天学习的是2d图像转投到3d拼接的基础变换过程。总共包含五个变换——平移、刚性、相似、仿射、透视平移、刚性、相似我们先看最简单的几何变换模型——平移和刚性。首先是平移变换，就一组参数tx和ty组成的一个向量。这个跟我们之前学习OpenGL的时候是一致的，这里就不多
Mr_Zzr·2023-04-16 17:25

sklearn——线性回归与逻辑回归

1.线性回归1.1数据生成线性回归是机器学习算法的一个敲门砖，为了能够更方便直观地带大家入门，这里使用人工生成的简单的数据。
是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

【PyTorch】第五节：损失函数与优化器

介绍在上一节实验中，我们初步完成了梯度下降算法求解线性回归问题的实例。
让机器理解语言か·2023-04-16 15:15

【PyTorch】课堂测试一：线性回归的求解

介绍这个是我们的第一次课堂测试，共有四个挑战，本测试需要你利用前面所学到的PyTorch知识，完成线性回归问题的求解，时间为30min。（文末附有参考答案，请大家认真作答再自行校对！）
让机器理解语言か·2023-04-16 15:15

「ML 实践篇」模型训练

遇到的各类训练算法大多对用户都是一个黑匣子，而理解它们实际怎么工作，对用户是很有帮助的；快速定位到合适的模型与正确的训练算法，找到一套适当的超参数等；更高效的执行错误调试、错误分析等；有助于理解、构建和训练神经网络等；训练方法线性回归模型闭式方程
Aurelius-Shu·2023-04-16 10:39

机器学习系列（三十四）——支撑向量回归（SVR）

在线性回归中我们是让MSE的值达到最小，与线性回归不同，支撑向量机回归（SupportVectorRegression，下简称SVR）能容忍模型输出与真
Ice_spring·2023-04-16 09:16

Python-梯度下降法实践

Python-梯度下降法实践一、前言二、梯度下降法1.简介2.关于线性回归梯度下降法实践求y=x^2+2*x+5的最小值(1)通过图像观察(2)通过描点观察(3)标注点(4)改变步长观察三、批量梯度下降算法
一抹light·2023-04-16 07:17

python 回归_岭回归与LASSO回归 Ridge 和 Lasso Regression（python）

炫云：线性回归算法的评估指标炫云：Regression炫云：逻辑回归炫云：logisticRegression炫云：逻辑斯蒂回归模型炫云：Ridge和LassoRegression（python）介绍当我们讨论回归时
weixin_39622225·2023-04-16 07:17

Python-线性回归的sklearn实现

Python-线性回归的sklearn实现前言一、绘制一条直线（普通方法）1.通过一段区间绘制一条直线2.通过两点绘制一条直线(1)代码(2)求斜率（数学公式）二、线性回归sklearn实现1.利用sklearn
一抹light·2023-04-16 07:46

数学建模基本算法模型

全国大学生数学建模竞赛中常用的算法模型包括但不限于以下几种：线性回归模型：用于建立变量之间线性关系的模型，常用于预测和分析数据。逻辑回归模型：用于建立变量之间的非线性关系，常用于分类问题和概率预测。
早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

线性回归python实现

线性回归是一类回归算法，通过数据学得一个线性模型以尽可能准确地预测值。损失函数：均方误差：均方误差对应了常用的欧几里得距离。模型求解方法：①正规方程法(normal
simple的课·2023-04-15 22:50

理解关于神经网络与回归问题

最简单的回归模型就是单元线性回归：此外，还有多元线性回归、对
whytin·2023-04-15 18:02

线性回归

回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型，根据新的输入数据预测相应的输出。回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归；按照输入变量和输出变量之间关系的
CV_lsc·2023-04-15 13:33

【机器学习(三)】基于线性回归对波士顿房价预测

文章目录专栏导读1、线性回归原理2、实战案例2.1数据说明2.2导入必要的库并加载数据集2.3划分训练集和测试集2.4创建线性回归模型2.5模型预测评价专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者
i阿极·2023-04-15 12:05

线性回归

我们下面所有的问题的符号规约如下：代表训练集中实例的数量代表输入变量代表目标变量代表训练集中的实例代表第个实例表示第个变量代表学习算法的解决方案或函数，也成为假设（hypothesis）是代价函数1、单变量线性回归单变量的线性回归比较简单
放开那个BUG·2023-04-15 08:22

机器学习：logistic回归算法及其python实现

机器学习：logistic回归算法及其python实现文章目录机器学习：logistic回归算法及其python实现1.线性模型与回归2.通过最小二乘实现参数求解线性回归目标：回归预测值与真实值的误差最小对参数
蓝翔落榜生·2023-04-15 06:14

python--简单线性回归

1.1jupyternotebookInsert->InsertCellBelow添加格子；Cell->RunCell运行代码；Help->KeyboardShortcuts快捷键；编辑->Markdown语法；2.简单线性回归线性
睡觉专业户408·2023-04-15 06:42

线性回归python实现详解（附公式推导）

目录1线性回归1.1简单线性回归1.2多元线性回归的正规方程解1.3使用梯度下降求解多元线性回归1.4sklearn中的线性回归模型1线性回归1.1简单线性回归在简单线性回归中，输入x只有一个特征，通过调整
von Libniz·2023-04-15 06:09

pyTorch 第一次课学习

文章目录一、线性回归实战二、手写数字辨识体验1，加载数据utilstrain2、创建网络三、完整的代码预测结果总结一、线性回归实战importnumpyasnpdefcompute_error_for_line_given_points
育林·2023-04-15 04:36

【机器学习(二)】线性回归之梯度下降法

文章目录专栏导读1、梯度下降法原理2、梯度下降法原理代码实现3、sklearn内置模块实现专栏导读✍作者简介：i阿极，CSDNPython领域新星创作者，专注于分享python领域知识。✍本文录入于《数据分析之术》，本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解，针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对机器学习算法知识点逐一击破，不断学习，提升自我。✍订阅后，可以阅读《数据分析之术》中全部文章内容，详细
i阿极·2023-04-15 03:07

机器学习面试

机器学习面试1机器学习面试机器学习面试1.1LR线性回归1.1.1线性回归/广义线性回归1.1.2logisticsregression对数几率回归1.1.3感知机1.2SVM1.2.1SVM支持向量机
27878678678·2023-04-15 01:32

Logistic回归（Logistic Regression）

我们都知道当Y是定量数据时，线性回归可以用来分析影响关系。如果现在想对某件事情发生的概率进行预估，比如一件衣服的是否有人想购买？这里的Y是“是否愿意购买”，属于分类数据，所以不能使用回归分析。
spssau·2023-04-14 18:52

使用线性回归预测网店的销售额

使用线性回归预测网店的销售额描述一个店的基本情况是这样的：正式运营一年多，流量、订单数和销售额都显著增长。经过一段时间的观察，发现网店商品的销量和广告推广的力度息息相关。
九灵猴君·2023-04-14 14:38

使用线性回归构建波士顿房价预测模型

使用线性回归构建波士顿房价预测模型描述波士顿房价数据集统计了波士顿地区506套房屋的特征以及它们的成交价格，这些特征包括周边犯罪率、房间数量、房屋是否靠河、交通便利性、空气质量、房产税率、社区师生比例（
九灵猴君·2023-04-14 13:29

大白话5分钟带你走进人工智能-第一节开篇介绍以及线性回归简介篇

一、前述一直以来都想用很简介或者很普通的方式聊下各个算法的前龙后脉，让更多的人都能看懂算法的过程。查看了网上很多博客，不是写的太笼统就是抄来抄去，根本没有阅读的欲望，很是让人浪费时间，也学不到真正的东西，一直半解。因为年前一直在忙着公司上线加班的事情，所以根本没抽出来时间。加班的日子暂时告一段落，打算从今天开始，出一个专辑序列专门打造一个所有人都能阅读懂的算法系列，以白话清晰的方式告诉你一个算法的
weixin_34001430·2023-04-14 10:00
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