算法设计与分析

回文子串（区间动态规划）

题目链接：22算法设计与分析-动态规划-VirtualJudge分析：这道题目是一道比较简单的区间动态规划，但是有一个坑点卡了我挺长时间所以我想在这分析一下设f[i][j]表示从i到j的最长回文子串长度我一开始想的是当
AC__dream·2022-04-04 13:35

算法设计与分析 实验一 排序算法性能分析

实验一排序算法性能分析一、实验目的与要求1、实验基本要求2、实验亮点二、实验内容与方法三、实验步骤与过程（一）独立算法性能分析1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序5.合并排序6.基数排序7.希尔排序8.堆排序（二）多种算法性能比较（三）实验算法源码分析四、实验结论或体会五、思考六、样例代码一、实验目的与要求1、实验基本要求①掌握选择排序、冒泡排序、合并排序、快速排序、插入排序算法原理②
上山打老虎D·2022-03-25 07:15

【算法设计与分析】3、贪心法

一、基本要素1、贪心选择性质：所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优解的选择，即贪心选择来达到。2、最优子结构性质：一个问题的最优解包含着其子问题的最优解。二、特点1、迭代（在维持可行性的前提下，它选择能产生最大直接利益的项）。2、自顶向下的方式进行。3、贪心法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。（例：单源最短路径问题，最小生成树问题。）4、在一些情况下，即使贪心算
怪&·2022-03-18 07:26

算法设计与分析---论序

算法绪论算法设计与分析主要的目的是让我们学会怎么设计高效的算法，分析算法的性能，并且两者交互验证。什么是交互验证呢，就是在设计出算法的同时，能够分析出来算法的性能。
喝茶谢谢·2022-03-15 17:00

算法设计与分析实验1-基于回溯算法的图着色解决方法

一、实验目的：理解图着色问题的定义、掌握相关算法以及实现。二、实验内容：掌握图着色问题的定义了解图着色算法实现算法三、实验任务解决方案：1、图着色算法的流程图：2、图着色算法实现的关键代码：(1)着色：publicvoidmColoring(intk){//backtrackingfunctionfor(inti=1;i");for(inti=1;i");for(inti=1;i<=n;i++)f
circlehotarux·2022-03-03 07:16

《算法设计与分析基础》Chapt 1 介绍

1.1算法的概念1.求最大公约数欧几里德算法：gcd(m,n)=gcd(n,m%n)2.求2~n的连续素数序列－埃拉托色尼筛（Sieve)算法：每趟扫描从候选质数中消去已确定是质数的倍数2345678910111213141516171819202122232425235791113151719212325235711131719232523571113171923为了消去p的倍数时，避免多次消去
weixin_33824363·2022-03-03 07:39

【算法设计与分析】回溯法：最大团问题与图的m着色问题

最大团问题问题提出是，给定一个无向图，如下图所示，选择顶点集合V的一个子集，这个子集中任意两个顶点之间的边都属于边集E，且这个子集包含顶点的个数是顶点集合V所有同类子集中包含顶点个数最多的。采用回溯法求解该最大团问题，并回答以下问题：1）分析该问题解空间和解空间结构。1、定义最大团问题的解空间最大团问题的解可以表示为一个n元组{x1,x2,…,xn}，xi(1n){//到达叶结点for(intj=
光月·2022-03-03 07:29

算法设计与分析 实验三 回溯法求解地图填色问题

回溯法求解地图填色问题一、实验目的与要求1、实验基本要求：2、实验亮点：二、实验内容与方法三、实验步骤与过程1、未优化的回溯：（1）算法描述：（2）编程实现（3）运行并测试：2、对回溯进行优化（本部分中时间消耗均为完备搜索的时间消耗）：（1）贪心剪枝策略：（2）置换剪枝策略：（3）向前探查剪枝策略：（4）矩阵记录可行解避免多次搜索（5）数据结构的选择：3、时间与效率分析：（1）三组数据的涂色：（2
上山打老虎D·2022-03-03 07:09

哈工大算法设计与分析总结

目录第一章算法引言第二章算法分析的数学基础算法复杂度的分析的数学基础master定理第三章分治法第四章动态规划第五章贪心算法第六章平摊分析第七章最大流与最小割第八章搜索第九章字符串附录经典算法总结第一章算法引言什么是算法？可由一个给定计算模型机械地执行的规则或计算步骤序列称为该计算模型的一个计算。满足以下条件：有穷性/终止性：有限步内必须停止，确定性：每一步都是严格定义和确定的动作能行性：每一个动
FZQuantum·2022-03-01 07:32

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 算法设计与分析的基本概念

（一）算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。算法的重要特性：有穷性一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。确定性算法中的每一条指令必须有确切的含义，理解时不会产生二义性。可行性算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。输入一个算法有零个或多个输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。输出一个算法
Levi_moon·2022-02-19 22:13

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 回溯法

回溯法有“通用的解题法”之称，用它可以系统地搜索一个问题的所有解或任一解。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先的策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一结点时，总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索，逐层向其祖先结点回溯；否则，进入该子树，继续按照深度优先的策略进行搜索。
Levi_moon·2022-02-18 13:32

2018-03-28 两个序列的中位数

题目来源：《算法设计与分析》第二版一.问题：求两个等长升序序列的中位数。这个题目在前面发表的leetcode题目是一样的。二.分析：1.第一种思路求中位数，中位数是什么？
做梦枯岛醒·2022-02-17 00:33

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 分支限界法

分支限界法类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树上搜索问题解的算法。一般情况下，分支限界法与回溯法的求解目标不同：回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解。分支限界法的求解目标是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出使某一目标函数值达到极大或极小的解，即在某种意义下的最优解。由于求解目标不同，导致分支限界法与回溯法在解空间树上的搜索方式也不同：回溯法以深度优先的方式搜索
Levi_moon·2022-02-16 22:40

算法设计与分析——12.算法复杂度

了解计算问题的基本分类理解P问题，NP问题，NPC问题的定义了解几个典型的NPC问题，理解为什么证明P是否是NP是计算机领域最为重要的问题之一2.1引言12.2问题的分类12.2.1易解与难解12.2.2无解的问题12.2.3难解问题的证明旅行商问题最大团问题12.3NPC问题12.3.1决策问题12.3.2问题的化约12.3.3NP问题Hamilton回路12.3.4NPC问题布尔可满足性问题何
米妮爱分享·2022-02-11 21:40

算法设计与分析 KMP算法

KMP算法概述KMP思路代码实现概述KMP问题：字符串str1和str2，str1是否包含str2，如果包含返回str2在str1中的开始位置，如何做到时间复杂度为O(n)常规思路：从str1的头的尾的字符依次作为str2的开头进行测试，时间复杂度为O(N*M)，N：为str1的长度，M：为str2的长度KMP方法的比较方式借鉴了常规方法只是在常规方法的基础上进行加速，每一次比较的出发点可以根据上
TYUT ljk·2022-02-10 11:04

算法设计与分析（Java实现）—— KMP 算法

1、应用场景-字符串匹配问题1)有一个字符串str1=““硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好””，和一个子串str2=“尚硅谷你尚硅你”2)现在要判断str1是否含有str2,如果存在，就返回第一次出现的位置,如果没有，则返回-12、暴力匹配算法如果用暴力匹配的思路，并假设现在str1匹配到i位置，子串str2匹配到j位置，则有:1)如果当前字符匹配成功（即str1[i]==str2[j]
海绵猿宝·2022-02-05 18:48

算法设计与分析（Java实现）——贪心算法（集合覆盖案例）

1、动态规划和贪心算法2、应用-集合覆盖穷举法实现,列出每个可能的广播台的集合，这被称为幂集。假设总的有n个广播台，则广播台的组合总共有使用贪婪算法，效率高:1)目前并没有算法可以快速计算得到准备的值，使用贪婪算法，则可以得到非常接近的解，并且效率高。选择策略上，因为需要覆盖全部地区的最小集合:2)遍历所有的广播电台,找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电台(此电台可能包含一些已覆盖的地区，但没有关系
海绵猿宝·2022-02-05 18:18

算法设计与分析（Java实现）—— 动态规划 （0-1 背包问题）

1、动态规划算法介绍1)动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法2)动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。3)与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个
海绵猿宝·2022-02-05 18:17

算法小记

参考：《计算机算法设计与分析》王晓东刷力扣用到的核心算法有：分治法，贪心法，动态规划法，回溯法，分支限界法。代价：做选择付出的代价，越小越好。收益：做选择获得的收益，越大越好。
muning·2022-02-05 17:03

五类常见算法

递归是算法设计与分析中常用的一种技术，描述简单且易于理解。分治法的设计思想是将一个规模为n难以解决的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题相同。
猕员桃·2022-02-05 17:25

【算法设计与分析qwl】03 问题的计算复杂度：排序问题

目录例3：排序算法的效率插入排序的插入操作：冒泡排序的一次巡回：(出现逆序就交换)快速排序一次递归运行二分归并排序：问题的计算复杂度分析：小结：例3：排序算法的效率插入排序的插入操作：//插入排序#includeusingnamespacestd;intmain(){intn=8;inta[]={5,1,6,2,8,3,4,7}//插入排序假设第一个已经排好//升序for(inti=1;i=0&&
致命小学期·2022-02-04 16:29

中国矿业大学2021学年算法设计与分析实验课OJ2

1.Contest2425-毕老师算法实验一传送门在这里题目总览:A.排列问题//排列问题//输入一个可能含有重复字符的字符串，打印出该字符串中所有字符的全排列。#includeusingnamespacestd;boolIsSwap(vector&chars,intnBegin,intnEnd){for(inti=nBegin;i&chars,intk,intm){if(k==m){for(co
·2021-12-21 15:23

中国矿业大学2021学年算法设计与分析实验课OJ

1.Contest2411-毕老师算法A作业一传送门在这里题目总览:A.进制转换#includeusingnamespacestd;longRevert(longx){longans=0;longmutiply=1;while(x){ans+=((x%8)*mutiply);mutiply*=10;x/=8;}returnans;}intmain(){intx,ans;cin>>x;ans=Rev
·2021-12-21 14:57

中国矿业大学2021年算法设计与分析实践考试题目以及题解(信安版)

说在前面:由于此次考试,不知道是哪位信安的大哥把学校的OJ平台给黑掉了,导致我们100来人同时登陆不上OJ,考试被迫终止半小时.但是由于少部分同学刚开始登录上去了一小会,看到了题目(比如我),所以为了公平起见,学校重新换了一套题.下面我把两套题以及相应题解放在下面,供大家学习参考!A卷:1.凯撒加密法题目描述:凯撒加密法，或称恺撒加密、恺撒变换、变换加密，是一种最简单且最广为人知的加密技术。它是一
·2021-12-21 14:49

[XJTUSE 算法设计与分析] 第六章 分支限界法

文章目录第六章分支限界法6.1分支限界法的基本思想分支限界法和回溯法基本思想示例队列式分支限界法优先队列式6.2单源最短路径问题问题描述算法思想实例说明算法设计6.30-1背包问题[重点]问题描述算法的思想步骤样例核心代码上界函数结点定义0-1背包问题优先队列分支限界搜索算法6.4作业分配问题【重点】1、问题描述2、思想方法3、下界的确认4、算法实现步骤5、实现代码第六章分支限界法6.1分支限界法
雨落俊泉·2021-12-08 18:15

[XJTUSE 算法设计与分析] 第五章 回溯法

第五章回溯法填空题会有代码填空，大题会手动回溯学习要点理解回溯法的深度优先搜索策略。掌握用回溯法解题的算法框架（1）递归回溯（2）迭代回溯（3）子集树算法框架（4）排列树算法框架5.1回溯法的算法框架回溯法的基本做法是搜索，或是一种组织得井井有条的，能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至
雨落俊泉·2021-12-07 23:57

[XJTUSE 算法设计与分析] 第四章 贪心算法

文章目录第四章贪心算法4.1.1算法概念与基本要素(1)算法概念(2)基本要素分析1、贪心选择性质2、最优子结构性质4.1.2算法实例(1)活动安排问题【一级重点】1、问题定义2、实现代码3、算法分析4、复杂性分析5、贪心选择性质和最优子结构性质证明(2)背包问题1、题目描述2、基本步骤3、贪心策略4、算法描述(3)哈夫曼编码1、前缀码(考点)2、问题分析3、前缀码的二叉树表示4、构造哈夫曼编码(
雨落俊泉·2021-12-07 20:57

[XJTUSE 算法设计与分析] 第三章 动态规划 3.3 动态规划典型例题与解题思路(二)

文章目录3.3动态规划典型例题与解题思路(二)二、移界类一维（考试难度类似）1、最大子段和1）简单算法2）改进算法3）分治算法4）动态规划算法5）最大子段和问题与动态规划算法的推广1、最大子矩阵和问题2、最大M字段和问题（待看）2、图像压缩:one:最优子结构:two:递归计算最优值:three:构造最优解二维1、最长公共子序列(重要)1）最长公共子序列的结构2）子问题的递归结构3）计算最优值4）
雨落俊泉·2021-11-30 19:10

算法设计与分析 (4. 贪心算法, 未完)

贪心算法的基本思想例用￥100买书一本,花去￥29.7,如果要找最少张数的钱,需要如何找,多少张？某国家的钱分20,11,5,1cents四种,如果用20cents买5cents的东西,需要如何找使得钱的张数最少？分析贪心算法并不从整体最优考虑,它所做出的选择只是在某种意义下的局部最优选择.贪心算法的优点：时间复杂度低.4.1活动安排问题问题提出各活动起止时间如向量sss与fff,最多可安排多少活
闵帆·2021-11-30 09:53

[XJTUSE 算法设计与分析] 第三章 动态规划 3.2 动态规划典型例题与解题思路(一)

文章目录3.2动态规划典型例题与解题思路(一)一、拆分类1、矩阵连乘（极重要）1）穷举法2）动态规划法3）备忘录方法2、凸多边形最优三角剖分①三角剖分的结构②最优子结构性质③最优三角形剖分的递归结构④计算最优值⑤构造最优三角剖分3、多边形游戏4、公园游艇问题(考试难度类似)3.2动态规划典型例题与解题思路(一)[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rUnV4
雨落俊泉·2021-11-25 23:35

算法设计与分析—子集（回溯法）

算法设计与分析课程练习：78.子集给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。
南方-D·2021-11-13 19:10

算法设计与分析— 汉诺塔问题（分治法）

算法设计与分析课程练习题：汉诺塔问题（分治法）在经典汉诺塔问题中，有3根柱子及N个不同大小的穿孔圆盘，盘子可以滑入任意一根柱子。
南方-D·2021-11-07 11:39

算法设计与分析—神奇排列（回溯法）

算法设计与分析课程练习题：题目、神奇排列对于给定的正整数，多重集S={1,1,2,2,3,3,….,n,n}的2n个元素的神奇排列是指满⾜如下条件的排列：对于从1到n的每个整数，其两次出现之间的中间元素的数量等于该整数
南方-D·2021-11-04 19:52

机器学习中的数学——常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）

分类目录：《算法设计与分析》总目录相关文章：·常用概率分布（一）：伯努利分布（Bernoulli分布）·常用概率分布（二）：范畴分布（Multinoulli分布）·常用概率分布（三）：二项分布（Binomial
von Neumann·2021-10-03 14:49

机器学习中的数学——概率论基础知识

分类目录：《算法设计与分析》总目录概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导岀新的不确定性声明的公理。在人工智能领域，概率论主要有两种用途。
von Neumann·2021-10-02 15:19

算法设计与分析——排序算法（五）：冒泡排序

分类目录：《算法设计与分析》总目录相关文章：·排序算法（一）：插入排序·排序算法（二）：归并排序·排序算法（三）：堆排序·排序算法（四）：选择排序·排序算法（五）：冒泡排序·排序算法（六）：希尔排序·排序算法
von Neumann·2021-08-20 22:21

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 算法分析基础

（一）时间复杂度算法的时间复杂度分析主要是分析算法的运行时间，即算法执行所需要的基本操作数。不同规模的输入所需要的基本操作数是不相同的，因此考虑特定输入规模的算法的具体操作数既是不现实的也是不必要的。在算法分析中，可以建立以输入规模n为自变量的函数T(n)来表示算法的时间复杂度。根据不同的输入，将算法的时间复杂度分析分为三种情况：最佳情况最坏情况平均情况平均情况的时间复杂度分析可以按以下三个步骤进
Levi_moon·2021-06-25 18:36

分治法

在计算机算法设计与分析中，分治法的应用离不开递归技术。递归，是指子程序（或函数）直接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己，是一种描述问题和解决问题的常用方法。
LikeWhoWho·2021-06-25 17:43

高级算法设计与分析

目录算法基础算法复杂性递归与分治回溯法与分支限界法贪心算法动态规划法NP问题概率算法现代优化算法计算几何0.时间复杂度时间复杂度其实还分为平均时间复杂度、最好时间复杂度和最坏时间复杂度。对于一个算法来说，往往有很多特殊情况，一般而言，我们所说的时间复杂度都指最坏时间复杂度，因为在最坏的情况下，我们才能够评估一个算法的性能最差会到什么地步，这样我们才能更好地选择相应的算法去解决问题。大O表示法目前通
惊不意外·2021-06-25 03:33

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 动态规划法

（一）动态规划法的基本思想动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合用动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题往往不是独立的。若用分治法来解这类问题，则相同的子问题会被求解多次，以至于最后解决原问题需要耗费指数级时间。然而，不同子问题的数目常常只有多项式量级。如果能够保存已解决的子问题的答案，在
Levi_moon·2021-06-24 03:49

第八章 算法设计与分析

8.1算法设计与分析的基本概念8.1.1算法算法：对特定问题求解步骤的一种描述，具有有穷性、确定性、可行性、输入和输出8.1.2算法设计算法设计技术：分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法、概率算法和近似算法
jolly_elf·2021-06-19 15:57

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 近似算法

迄今为止，所有的难解问题都没有多项式时间算法，采用回溯法和分支限界法等算法设计技术可以相对有效地解决这类问题。然而，这些算法的时间性能往往无法保证。近似算法是解决问题的一种有效策略。基本思想：放弃求最优解，而用近似最优解代提最优解，以换取算法设计上的简化和时间复杂度的降低。衡量近似算法性能最重要的标准：算法的时间复杂度近似算法的时间复杂度必须是多项式阶的，这是近似算法的基本目标。解的近似程度近似最
Levi_moon·2021-06-12 14:28

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 概率算法

以前的算法对于所有合理的输入都给出正确的输出，概率算法将这一条件放宽，把随机性的选择加入到算法中。在算法执行某些步骤时，可以随机地选择下一步该如何进行，同时允许结果以较小的概率出现错误，并以此为代价，获得算法运行时间的大幅度减少。概率算法的一个基本特征是对所求解问题的同一实例用同一概率算法求解两次，可能得到完全不同的效果。甚至两次的结果会有相当大的差别。如果一个问题没有有效的确定性算法可以在一个合
Levi_moon·2021-06-11 16:04

软件设计师考试 | 第八章 算法设计与分析 | 贪心法

（一）贪心法的基本思想和动态规划法一样，贪心法也经常用于解决最优化问题。与动态规划法不同的是，贪心法在解决问题的策略上是仅根据当前已有的信息做出选择，而且一旦做出了选择，不管将来有什么结果，这个选择都不会改变。贪心法并不是从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优。用贪心法求得最优解的问题中一般具有的两个重要的性质：最优子结构当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优
Levi_moon·2021-06-11 11:40

算法设计与分析 实验二 分治法求解最近点对问题

分治法求解最近点对问题一、实验目的与要求1、实验基本要求2、实验亮点二、实验内容与方法三、实验步骤与过程（一）一些准备工作1、实验流程2、数据生成与去除重复点（二）暴力穷举法1、算法描述2、时间复杂度分析3、编程实现（三）分治法1、算法描述2、算法解释与正确性分析3、时间复杂度分析4、编程实现（四）时间效率对比分析四、实验结论或体会五、思考一、实验目的与要求1、实验基本要求（1）掌握分治法思想。（
上山打老虎D·2021-06-07 01:18

算法设计与分析 实验四 贪心算法

目录实例1最优装载问题实例2单源最短路径问题实例3最小生成树Prim算法krustal算法实验平台：CLion编程语言：C语言或C++实例1最优装载问题问题描述：有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船。其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。问题可以描述为：其中，变量xi=0表示不装入集装箱i，xi=1表示装入集装箱i。问题：采用贪心算
拔牙不打麻药·2021-05-24 21:25

算法-“许三多”方法

这就是许三多，积少成多，算法也是这样，有一种算法设计思路很简单，就是根据问题的描述表示出来问题的逆过程，下面我就根据算法设计与分析基础来说说许三多方法--算法设计与分析基础书中的蛮力法
saygoodbyetoyou·2021-05-18 02:41

忙碌的周三

今天上午上了一上午的算法设计与分析，本科也上过，这次希望自己好好学习，对了，今天还布置了作业，得赶紧完成。中午躺沙发
晶怪怪·2021-05-07 03:01

算法设计与分析——使用回溯法实现0-1背包问题——回溯法的基本回顾

文章目录问题描述回溯算法的回顾使用知识回顾去解决问题定义问题的解空间确定易于搜索的解空间结构从根节点出发以深度优先的方式搜索空间树实现代码问题描述题目描述：有4个物品，其重量分别是{2,3,4,5}，价值分别为{3,4,5,6}，背包的容量为8。如何装才能价值最大，最大价值为多少？输入格式：第一行：是测试数据。接下来对于每组测试数据，第一行是物品数量和背包最大承重，第二行是每个物品的价值，第三行是
客院载论·2021-05-02 23:49

【算法设计与分析】 最长公共子序列（动态规划）

【算法设计与分析】最长公共子序列（动态规划）【问题描述】使用动态规划算法解最长公共子序列问题，具体来说就是，依据其递归式自底向上的方式依次计算得到每个子问题的最优值。
球王武磊·2021-04-30 13:20
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