线性代数学习思考第3页

课程大纲：图像处理中的矩阵计算

本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算，以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。

superdont·2024-02-14 05:08

教的不是1+1=2

师生都应独立地思考学习中要面对的问题，然后彼此分享自己学习思考的心得、收获。教师作为成年人，应该将自己多于学生的人生经验、感悟以及学习智慧贡献出来，给予学生正确的学习引导。

马明洋河南信阳·2024-02-13 19:07

SVD奇异值分解

一、奇异值奇异值（SingularValues）是线性代数中矩阵的重要性质之一，与奇异值分解（SVD）密切相关。

jjm2002·2024-02-13 06:45

线性代数的本质——1 向量

向量是线性代数中最为基础的概念。何为向量？从物理上看，向量就是既有大小又有方向的量，只要这两者一定，就可以在空间中随便移动。

Sanchez·J·2024-02-13 06:03

又断了一天

2019.3.5星期二了，离考试时间越来越近有一点担忧虽说是通过性考试但总想努力做到最好比较担心科目三，毕竟是高等数学和线性代数只能说加油！

静竟·2024-02-13 04:07

NumPy 线性代数

NumPy线性代数NumPy提供了线性代数函数库linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明：函数描述dot两个数组的点积，即元素对应相乘。

weixin_30249203·2024-02-12 21:12

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归

亚图跨际·2024-02-12 09:26

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

【自制C++深度学习推理框架】Tensor模板类的设计思路

Tensor模板类的设计思路为什么要把Armadillo线性代数库arma::fcube封装成Tensor模板类？

代码缝合怪·2024-02-12 03:45

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。

superdont·2024-02-11 16:29

假期刷题打卡--Day27

样例1输入：3007000-1020041001-1021021输出：121770-2-102-2分析过程本题的要点在于矩阵乘法如何计算，这就考验线性代数学的咋样了。对于3X4整型矩阵A和4X

a-626·2024-02-11 15:09

Numpy使用详解

正经龙·2024-02-11 03:05

超级个体学习总结2

20180616这一周，学习是高效学习思考能力里的高效学习和知识管理板块。我在想，我好像就一直是低效率的勤奋者，偶尔还会偷个小懒走个捷径。

马净1887·2024-02-10 21:30

神经网络（Nature Network）

最近接触目标检测较多，再此对最基本的神经网络知识进行补充，本博客适合想入门人工智能、其含有线性代数及高等数学基础的人群观看1.构成由输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数组成。

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

是终点，也是起点

图片发自App一物不知深以为耻，学习阅读就是学习思考，“只有当学生学会在阅读中深入思考后，阅读对他们而言才开始变得真正重要。”

文字的旅行·2024-02-10 05:36

2022-11-25晨间日记

早睡早起周目标·完成进度今天的事情先挪到明天做吧，今天刷题明天竞赛学习·信息·阅读解剖刷题健康·饮食·锻炼好好吃饭好好睡觉好好运动人际·家人·朋友和周围人好好相处，真诚相处最美好的三件事1.阅读2.写作3.学习思考

素人Y·2024-02-10 00:51

二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)

我们知道，在线性代数理论中，矩阵A的迹Trace(A)（简称Tr）是A的各个特征值之和，而矩阵A的行列式de

White__River·2024-02-09 16:07

2019-5-29周三

学习思考的角度灵活的完成工作，要巧干。人员没有到齐，慌乱的我，被派到了地下室资料库，接收资料。看着堆积起来的资料，考虑还有源源不断的资料，需要更多地方安置，而与现实矛盾。撸起袖子，自己干了，上架。

荷妍·2024-02-09 11:01

MATLAB知识点：矩阵的除法

事实上，在我们学的线性代数中，矩阵并不支持除法的运算，但MATLAB中定义了矩阵除法的计算规则。在MATLAB中，除号有两种，分别是/(右除)和\(左除)，命令

数学建模学习交流·2024-02-09 07:58

LC1220线性代数YYDS：多种解法：「状态机DP：一维 OR 二维」&「矩阵快速幂」

前言大家好，我是新人博主：「个人主页」主要分享程序员生活、编程技术、以及每日的LeetCode刷题记录，欢迎大家关注我，一起学习交流，谢谢！正在坚持每日更新LeetCode每日一题，发布的题解有些会参考其他大佬的思路(参考资料的链接会放在最下面)，欢迎大家关注我~~~同时也在进行其他专项类型题目的刷题与题解活动，相关资料也会同步到「GitHub」上面~今天是坚持写题解的21天(haha，从21年圣

Chthollists·2024-02-09 07:47

快速上手Python三剑客--NumPy篇

它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？

~聊音小生。·2024-02-08 23:21

五个步骤完成三次复述，教你突破自己的方法！（建议收藏）

人生从来都不是公平的，从出生起就进入了不同的层级；但人生又是相对公平的，因为你有学习思考的能力；学习可以改变命运，带你跃升层级，但你真的会学习吗？

宁静的DX·2024-02-08 21:41

【Numpy】numpy的广播机制

importnumpyasnpx=np.array([[2,2,3],[1,2,3]])y=np.array([[1,1,3],[2,2,4]])print(x*y)#numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积，与线性代数当中的矩阵相乘不一样输入结果如下

最爱吃大米_fbd5·2024-02-08 20:30

如何开始深度学习，从实践开始

熟悉线性代数和微积分，因为它们构成了许多深度学习概念的基础。了解机器学习的基本原理，包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

skywalk8163·2024-02-08 11:46

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

目录1前言2定义3从几何的角度理解4参考文献1前言内容为自己的学习总结，其中多有借鉴他人的地方，最后一并给出链接。2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。定义：正定矩阵（positivedefinite,PD）给定一个大小为n×nn×nn×n的实对称矩阵AAA，若对于任意长度为nnn的非零向量XXX，有XTAX>0X^TAX>0X

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正交矩阵(Orthogonalmatrix)是指矩阵的转置和其逆矩阵相等的矩阵，即A^T=A^(-1)。正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。正交矩阵的性质有：对于任意的两个向量x和y，都有x^Ty=0，即x和y是正交的。对于任意的向量x，都有x^TAx=x^Tx，即矩阵A不会改变向量的长度。矩阵A的行

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

正定矩阵（positivedefinitematrix）是一个重要的线性代数和数学概念，用于描述矩阵的性质。

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-6-5转载请标明出处Abstract:关于正定矩阵的相关知识总结，正定矩阵在数学中的一个应用Keywords:PositiveDefiniteMatrices,SymmetricMatrices,Eigenvalues,Eigenvectors正定矩阵正定矩阵(PositiveDef

非主流科学家·2024-02-07 23:22

深度学习如何入门？

super_journey·2024-02-07 23:59

5月

2020年5月3日今日学习思考内容一、学习感悟每天都在学习香帅的《北大金融课》学了二十几节，渐渐脱离了自己的知识范畴觉得越来越有意识。2019年1月就购买的课程为什么没有仔细阅读，也没有认真思考过。

Tina小姐姐·2024-02-07 19:10

有意训练工作记忆能力（卫兵读心理学笔记9）

记忆联结着人的心理活动的过去和现在，是人们生活工作、学习思考的基本机能。从储存信息时间的长短来看，记忆分为感觉记忆、短时记忆和长时记忆三类。

卫兵读书·2024-02-07 18:55

2019-12-24晨间日记

：又下雨任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.吃饭2.睡觉3.写经验改进：好习惯养成：良好周目标·完成进度接着干学习·信息·阅读非常不错健康·饮食·锻炼努力奋斗人际·家人·朋友平平安安工作·思考学习思考最美好的三件事

奕子秦书·2024-02-07 18:54

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-07 16:27

MIT_线性代数笔记：第 33 讲左右逆和伪逆

目录两侧逆矩阵2-sidedinverse左逆矩阵Leftinverse右逆矩阵Rightinverse伪逆矩阵Pseudoinverse本节主要介绍左右逆矩阵和伪逆矩阵。两侧逆矩阵2-sidedinverse矩阵A的两侧逆矩阵A-1满足AA−1=I=A−1AAA^{-1}=I=A^{-1}AAA−1=I=A−1A。这就是我们通常说矩阵A的逆矩阵。此时r=m=n，A为满秩方阵。左逆矩阵Leftin

浊酒南街·2024-02-07 14:34

MIT_线性代数笔记：第 34 讲总复习

目录试题1试题2试题3试题4试题5本讲为线性代数课程总复习，复习的方法就是做往年试题。

浊酒南街·2024-02-07 14:03

python 神经网络学习

简单明了的介绍了一种神经网络的原理及python实现过程及全部代码，通过学习，至少基本掌握了相关知识，为后面学习打下基础，有几点心得分享如下：1、大学阶段学好数学很重要在《python神经网络编程》一书中，里面核心的算法思维方式就是线性代数和微积分

追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

如何快速入门深度学习

如果你想快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：1.学习基础知识在学习深度学习之前，你需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

2021-12-12

对于个初接触STEM，感觉自己就是一头雾水一脸懵，直到听完老师讲解STEM，大概明白了点点，并学习思考，据了解当前STEM教育中第一种形态是传统的、手做的、在真实生活情境中、致力于解决真实生活中的问题的

XiaoMin_·2024-02-07 02:02

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

线性方程组：在每一个方程中，所有的未知量(x,y,z等)只具有常系数；未知量之间只进行加减，没有幂次与未知量之间等乘积等；未知量放在等号的左边，剩余常数项放在等号右边；最好将同一个未知量竖直对齐，在某个未知量不出现时，加入0这个系数。可以将方程组所有方程合并成一个向量方程：这个向量矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A；一个包含所有未知数的向量x；和它们乘积所得到的一个常数向量v；矩阵A代表一种线性变

Qn_351c·2024-02-06 19:37

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：线性代数：如何将研究对象形式化？微积分：如何深

算法channel·2024-02-06 08:09

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

大学数学分析题库搜题软件？多功能全科目的大学搜题神器 #其他#学习方法#学习方法

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！

雷霆嘎巴猴33·2024-02-06 08:03

2020-03-01

时间安排：4.10左右结束高数5.10左右结束线性代数6月初结束概率论复习计划：复习以复习用书，课本为主，复习视频为辅助（原则上以1.25倍观看且每天视频时间不能超过2小时）。

joker_luo·2024-02-06 04:21

python数据分析初学

PYTHON数据分析小白学习1.numpy接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容：1）数组的创建2）有关数组的属性和函数3）数组元素的获取–普通索引、切片、布尔索引和花式索引4）统计函数与线性代数运算

m0_62051873·2024-02-06 02:20

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

今天介绍的这本书——《Python神经网络编程》，虽然篇幅小，但是对beginner来说是一个非常好的阅读材料，还能顺带复习本科阶段的微积分计算、线性代数乘法运算等（本科没学过线代的我），而且作者的文笔我觉得算是非常地诙谐可爱

陈有朴·2024-02-05 15:49

Day 89/100 让时间慢慢走

今天刻意让时间走的很慢很慢，做了很多消耗时间的事情，以至于就动不起来做学习思考的事情了，明天早上，争取能跑步！开启有活力的一天！

饭饭_bms·2024-02-05 09:19

深度学习预备知识1——数据操作

线性代数和矩阵是计算大量数据的有力工具，需要一些矩阵运算相关的线性代数知识。深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。

哦豁灬·2024-02-05 04:44

python数列的平方_python数组平方

以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数

weixin_39902085·2024-02-05 02:11

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy

IT小生2020·2024-02-05 02:40

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，

MachinePlay·2024-02-04 19:23

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