线性判别分析降维第17页

如何正确实现数组的函数传参（值传递/用指针进行地址传递）（C++实现）

目录数组传参的传递方式有两种：值传递值传递的例外：原因：数组传参时发生了“降维”，实际上传入的是该数组首元素的指针地址传递C++中主要有两种能实现地址传递的方法：实现一些功能时，我们经常要把数组传进函数中进行操作

Kk_1025·2023-10-11 02:27

np.insert的用法（插入数据）

importnumpyasnp#如果axis没有给出，相当于是做降维操作，与一维数组一致a=np.array([1,4,6,5,6,8])b=np.insert(a,0,9)#输出array([9,1,4,6,5,6,8

@u@·2023-10-10 22:36

《机器学习》- 第3章线性模型

文章目录3.1基本形式3.2线性回归一元线性回归多元线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题3.1基本形式问题描述：函数形式：向量形式：许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射而得

太极生两鱼·2023-10-10 19:05

02-27 周一图解机器学习SVM-人脸识别之PCA降维

02-27周一图解机器学习SVM分类时间版本修改人描述2023年2月27日09:48:38V0.1宋全恒新建文档简介本文主要是在试图代码分析图解机器学习这本书中5.5人脸识别分类（p60），主要的过程是使用PCA技术和SVM技术进行人脸的分类工作。准备数据集数据集下载，使用的是英国剑桥大学的AT&T人脸数据。程序采用的数据集下载地址为csdn下载地址，著名人脸识别数据库ORL，已经为大家分类打

思影影思·2023-10-10 19:02

PCA（2018-05-05）

PCA是最受欢迎的降维算法。思路：将数据集转换到低维空间，同时尽可能的保护数据的信息。应用：常用字损失数据压缩，特征提取，数据视觉化是一种无监督学习通常数据很难被学习出特点时，再使用PCA。

叨逼叨小马甲·2023-10-10 12:16

第4周《降维打击-完结》读书笔记成凤 #新学霸社群#

第三章互联网时代，降维打击的战略运用1、传统产业互联网化的落地三步曲：在线、互动、联网只有在线才可以实现数据的沉淀、积累、挖掘和使用，最终抓住C而推动B，实现C2B的转变；只有联网才可能开展大规模社会化协同

成凤_666a·2023-10-10 02:11

矩阵分解PCA,SVD

---------特征向量表示坐标轴方向，特征值表示坐标轴方向的方差缺点：受离群值的影响很大主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种多变量统计方法，它是最常用的降维方法之一

小小白2333·2023-10-10 01:55

跟着 Cell 学作图 | 5.UMAP降维分析

cell5.jpg跟着Cell学作图|5.UMAP降维分析“实践是检验真理的唯一标准。”“复现是学习R语言的最好办法。”

木舟笔记·2023-10-09 22:33

二手车价格预测

skewness峰度kurtosis2.3数值特征和类别特征2.3.1数值型特征分析相关性分析2.3.2类别型特征分析3、数据处理异常处理（nσ原则）数据分桶4、特征工程4.1特征构造4.2特征筛选4.3降维

nolabel·2023-10-09 12:35

欧拉公式推导网格中点线面估计数量关系

闪电彬彬·2023-10-09 09:28

AK F.*ing leetcode 流浪计划之最近公共祖先（倍增算法）

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。

闪电彬彬·2023-10-09 09:56

1*1的卷积核如何实现降维/升维？

在众多网络中，1*1的卷积核被引入用来实现输入数据通道数的改变。举例说明，如果输入数据格式为X*Y*6，X*Y为数据矩阵，6为通道数，如果希望输出数据格式为X*Y*5，使用5个1*1*6的卷积核即可。其转换过程类似于全连接层的加权求和。可以认为1*1*6的卷积核存储着6个权重，用于对6个通道加权求和，形成一个新的X*Y*1的数据，最终可以将通道压缩为5。

Zephyr H·2023-10-09 04:50

第十章降维与度量学习

章节目录k近邻学习低纬嵌入主成分分析核化线性降维流形学习度量学习知识点1.懒惰学习（lazylearning）：此类学习技术在训练阶段仅仅是把样本保存起来，训练时间开销为零，待收到测试样本后再进行处理。

泽平阿·2023-10-09 02:13

langchain源码阅读系列之Embedding专题

而文本嵌入是一种将文本这种离散数据映射到连续向量空间的方法，嵌入技术可以将高维的离散数据降维到低维的连续空间中，并保留数据之

骑猪兜风233·2023-10-09 01:37

word embedding的模型与测试

Ilikedeeplearning.IlikeNLP.Ienjoyflying.one-hot缺点：高维度，稀疏性，相似度无法衡量co-occurrence优点：相似度一定程度上可以衡量缺点：高维度，稀疏性SVD（降维

丫头片子不懂事·2023-10-09 01:04

TSNE降维学习

所以需要用TSNE来将[1000,7]降维至[1000,2]。使用过程如下：#tsnevisual

刘某某.·2023-10-08 22:22

数据挖掘（异常检测）——线性方法

的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值；S3.求出协方差矩阵；S4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；S5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P；S6.Y=PX即为降维到

EL33·2023-10-08 21:13

明白了一大截

昨天早上和邓杰的一番谈话，他向我说了以下几点，感觉确实总结的挺到位，换成了自己可能还活在自己的情绪中，自己不断的给自己降维。

阿宝66·2023-10-08 21:36

PCA+SVD降维：完整代码+实例分析

文章目录1.引例：鸢尾花数据集降维及可视化2.PCA重要参数、属性、方法2.1重要参数补充知识点：SVD2.2重要属性2.3重要方法3.使用PCA降噪4.使用PCA后对分类效果的影响4.1pca+rf4.2pca

缦旋律·2023-10-08 19:29

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之降维究竟是怎样实现...

简述在降维过程中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。

weixin_39683598·2023-10-08 19:59

使用Sklearn学习降维算法PCA和SVD

1.2，sklearn中的降维算法2，PCA与SVD2.1，降维究竟是怎样实现？

理科男同学·2023-10-08 19:58

sklearn中的降维算法PCA和SVD

1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行*列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。但一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是（2,3,4）。数组中的每一张表，都可以是一个特

momokofly·2023-10-08 19:28

特征工程—PCA与SVD降维基础

对于一张表，维度可以是样本数量，也可以是特征数量，一般情况是特征数量特征矩阵：特指二维数据，只有行列，构成表，通常是dataframe降维：降低特征矩阵的特征数量，可以将高维数据转化为三维以下数据进行可视化

单手法拉利·2023-10-08 19:27

数据降维（PCA算法在数据降维中的应用）

维度灾难在实际问题中，我们常常会遇到采集到的数据特征数量过多的情况，甚至有时会出现训练集容量比特征数量还少的极端情况（在图片处理领域尤其常见），然而事实上，并不是采集到的每一个特征都对模型有训练意义。维度的增加会导致相当棘手的情况出现，这通常会带来训练数据在高维空间的稀疏性质，为了获得在统计学上正确并且有可靠的结果，用来支撑这一结果所需要的数据量通常随着维数的提高而呈指数级增长。此外，维度的增加会

薛定谔的猫王·2023-10-08 19:57

PCA和SVD数据降维

PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征分量。

accosmos·2023-10-08 19:25

matlab数学建模方法与实践笔记汇总

2：数据的准备1.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m柱状分布图常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维

是Yu欸·2023-10-08 10:15

新东方又火出圈了：有价值的内容才有人付费

网友们是这样评论的：有价值输出的直播带货，给带货圈的降维打击，有文化的人直播就是不一样！小时候听你的课，长大了还要买你的货！新东方再一次对我劝学成功！

田野里的麦芒呀·2023-10-08 08:53

Sklearn入门

python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction数据降维

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

学完这7课，让你的文章更加活色生香

社群运营新行业的发展，但对于现阶段的自己不适合，因为需要好的文案和视角，所以不会不假思索的跟在别人后面跑；更加坚定了我打造朋友圈的个人品牌的想法；更加促进我工作上的方向～专业的落地；也一再打破了我的完美主义，降维为先完成再完美

小作怡情·2023-10-08 05:29

tensorflow-----张量的归约

张量的归约是常见的张量降维方法，通常归约函数都有一个维度作为参数，沿着该维度来执行指定的操作。如果axis为None，那么将归约的张量降维到一个标。

qq_36346625·2023-10-07 19:08

张量-规约计算

作为Tensorflow中常见的一种计算方式,规约计算在操作时会有降维的功能。在所有规约计算系列的操作函数中,都是以reduce开头来命名,以函数名所命名的手段来降维。

艺术就是CtrlC·2023-10-07 19:02

为什么现在不看好 CV 方向了呢?

www.zhihu.com/question/383486199/answer/1152839921混毕业是个好方向，因为很多工业界的问题用CV去刷刷过拟合，比如检测水泥裂缝这种很不CS的方向，基本是降维打击传统的方法

小白学视觉·2023-10-07 17:17

机器学习笔记第7课：线性判别分析算法

如果你有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。线性判别分析法简称LDA，表示起来非常简单。它包含你的数据经由每个类计算之后的统计属性。对于单个输入变量，这包括：每个类别的平均值。

首席IT民工·2023-10-07 16:56

【无标题】

数据归一化核密度函数，是否类似正态分布形状2.1.1数据预处理2.2.1ANOVA单因素方差识别代谢物2.2.2SAM2.3寻找特定模式变化的代谢物spearman，关注方向3.1.1PCA原理上PCA是一种降维操作

hlllllllhhhhh·2023-10-04 13:49

从java反射到AOP

image.png提供了一种“俯瞰”和“透视”类和对象内部信息的能力，让你在处理一些全局性的、常规方式不好搞定的需求的时候，有了降维打击的能力。

刘荣杰·2023-10-03 14:04

位置编码器

目录1、位置编码器的作用2、代码演示（1）、使用unsqueeze扩展维度（2）、使用squeeze降维（3）、显示张量维度（4）、随机失活张量中的数值3、定义位置编码器类，我们同样把它看作是一个层，因此会继承

Q渡劫·2023-10-03 05:41

提升认知维度，需要读书

最近我发现，我的头脑开始掉链子了，今天和娃他爸聊天，说到了“认知维度”的问题，我发现我最近“认知降维”了，开始被一些问题困扰到没有办法静下心来做其他事情。换个角度来看，我可能需要读书充电了。

鹿姐晓桔·2023-10-03 02:36

许知远凭什么把“知识分子”送上热搜？3千字解析他的10句话

在他登场之前，久经阵仗的职业脱口秀演员，将他视为“软柿子”，犹豫着要不要对他出手——因为担心观众说他们欺负业余；而他登场后的一番吐槽，其洒脱、辛辣、犀利、幽默，不啻于是对职业脱口秀的降维打击，甚至还将“

未央宫外红透天·2023-10-02 18:57

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习

武的阶乘·2023-10-02 17:39

Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变簇数结果可视化比较

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术

拓端研究室·2023-10-02 16:43

机器学习随笔13--主成分分析法

摘要本文主要介绍降维技术、主成分分析法，及其应用。

量子编程永无bug·2023-10-02 13:38

【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库

本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。•需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1.我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2.查询条件翻译成SQL就是类似selectcount(*)from`tabl

weixin_34326558·2023-10-02 04:35

sklearn 增量学习

2.特征提取或者降维sklearn提供了很多方法。3.增量学习算法sklearn中任何提供了partial_fit的函数的学习器都可以进行增量学习。运行数据的一部分。每次训练只有一个mi

吹洞箫饮酒杏花下·2023-10-02 01:13

《思维对了，工作就顺了》拆文

一、标题：思维对了，工作就顺了文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dDdO0d0bwvW5IqAGIm1A9Q二、选题（价值观、中心思想）：升维思考，降维做事。

Alynn333·2023-10-01 23:27

变换尺度思考问题

变换尺度指的是，从当前的尺度中跳出来，换一个尺度看问题，昨天的降维攻击是向下挖，那么今天的变换尺度就是平行看问题，只是跳出当前，分别从宏观、中观和微观三个尺度来看问题。

渔樵对白·2023-10-01 09:52

【matplotlib】降维可视化

参见：sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容。这是scikit-learn的类和函数参考。有关详细资料，请参阅完整的用户指南，因为类别和功能的原始规格可能不足以提供有关其使用的完整指南。有关在API中重复出现的概念的参考，请参见常用术语和A

学渣渣渣渣渣·2023-10-01 02:00

实验篇——根据群体经纬度提取环境数据（数据降维）

实验篇——根据群体经纬度提取环境数据（数据降维）文章目录前言一、先导二、R语言实现2.1.分气温、降水、光照、风速、蒸汽压划分数据集2.2.对每个数据集降维处理2.2.1.气温2.2.2.降水2.2.2

星石传说·2023-09-30 20:07

“降维打击”也会在险业上演吗？

近年来，听闻“降维打击”一词在各大商业战场上频出，似乎没有一家媒体不曾蹭过这个热点名词。回想，当年读《三体》读得如痴如醉，二向箔一出，天光都凝固了，“死神永生”仿佛解释着天地间的道理。

小炁·2023-09-30 15:09

单细胞聚类---浅析监督学习与无监督学习

单细胞转录组分析在线性降维后通常要进行聚类，使用到机器学习的常用方法，主要分为有监督学习[supervisedlearning]和无监督学习unsupervisedlearning。

云养江停·2023-09-29 08:53

chatgpt赋能python：Python取ln函数详解：用法及常见问题解答

在计算机科学中，ln函数也常常被用来做复杂数据运算，如常用的数据降维

tutan123321·2023-09-29 01:08

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