线性判别分析降维

皮克定理和多边形面积及应用

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。皮克定理皮克定理：皮克定理是指一个计算所有顶点坐标为整数的多边形面积公。
闪电彬彬·2023-09-20 02:05

圆的反演 hdu 6158

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。题目大意http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
闪电彬彬·2023-09-20 02:04

gpu cuda 数组求和优化

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。问题描述给定1个数组，利用gpu求和并返回结果。
闪电彬彬·2023-09-20 02:04

Leetcode.18. 4Sum

在数组中找到所有4个元素和为目标数的情况,输出一个二维数组.Example:input:[1,0,-1,0,-2,2],0.output:[[-1,0,0,1],[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2]]思路1降维
Jimmy木·2023-09-19 12:57

sklearn库简介与实例

python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering非监督分类Dimensionalityreduction数据降维
VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
·2023-09-18 16:06

#断舍离 #奉献精神 #知行合一#降维打击

贫贱难耐凄凉，富贵不能乐业，现代人左也不安右也不安，人生输不起信念，只有那个非常明确的功利目标，并且把功利目标替换为人生的目标，功利就是人生一切吗？现代人心都被遮蔽了，心不为什么不能安？是因为本末倒置了，无限贪嗔痴所致！我们不得不承认一个事实，随着家族本位社会的解体及改革开放的深入，我们进入了个人主义的社会，但是个人主义却没有精神基础，终于沦为什么物欲的个人，然后每个人都要实现这个物欲，所以不择手
明易神枢紫微道·2023-09-18 11:03

人与人之间的差距到底在那里？

真正困住一个人的，永远是固有认知《三体》一书中，有个词叫“降维打击”。本是
黄土仔·2023-09-18 02:37

scanpy用于单细胞的降维聚类分析

hi，大家好，好久不见，这次跟大家分享一个单细胞降维聚类的新的分析方法scanpy，目前大部多数文章用的单细胞分析均用的Seurat分析包，目前已经更新到了3.0版本，在原有的基础上进行了优化，最大的变化就是在
单细胞空间交响乐·2023-09-18 02:25

机器学习：PCA（Principal Component Analysis主成分）降维

参考：PCA降维原理操作步骤与优缺点_TranSad的博客-CSDN博客PCA降维算法_偶尔努力翻身的咸鱼的博客-CSDN博客需要提前了解的数学知识：一、PCA的主要思想PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法
老男孩li·2023-09-17 21:27

流形学习（Manifold Learning）, 降维, pca, ica, lda

流形学习是机器学习的一种，这种方法是对数据本身特征的一种挖掘，是信号处理领域最经典的方法之一。流形学习的本质是用低维度数据分布去解释高纬度数据，也可以把它理解成寻找一个高维数据空间到低维数据空间的映射。举个栗子，空间中有一个三维圆锥物体，一个二维世界的人想去观测这个物体，用什么样的方法呢？如果圆锥位于它的正上方，二维人只能观测到一个圆形的投影，它也无法区分这个投影是属于一个圆锥还是一个圆球。此时，
给力桃·2023-09-17 17:50

运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现

一、前言及回顾从上一篇《PCA数据降维原理及python应用（葡萄酒案例分析）》，我们知道，主成分分析PCA是一种无监督数据压缩技术，上一篇逐步自行写代码能够让我更好地理解PCA内部实现机制，那知识熟悉以及技术成熟后我们可以运用什么提高编码效率
联旺·2023-09-17 09:05

AutoEncoder

通过控制encode的输出维数，可以实现以低维参数学习高维特征，实现了降维。在训练的过程中，主要使用反向传播进行优化，使得输入和输出尽可能相似。PAC（上）和autoencod
魏清宇·2023-09-17 04:22

蚂蚁金服面试——风控策略

是否用过降维算法？是否了解LR,RandomForest，GBDT，XGBoost。说一下区别
米老鼠他姘头·2023-09-17 03:32

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维
luckyjww·2023-09-16 15:06

智慧来自于哪里

现在经常讲的，降维打击、降维打击，人类社会，就是在不停的升高自己的维度。才能不被打击。比如近代中国为什么被几千侵略者打得手无还击之力，主要是外国鬼子手里有枪，有造枪的钢与铁的冶炼工厂。
钟金池·2023-09-16 14:30

Seurat24节气之16秋分---降维

载入数据此小插图演示了如何RunPCA在Seuratv3.0中存储降维信息（例如的输出）并与之交互。出于演示目的，我们将使用在第一个指导教程中创建的2700PBMC对象。
Seurat_·2023-09-16 10:50

自然语言处理（一）：基于统计的方法表示单词

文章目录1.共现矩阵2.点互信息3.降维（奇异值分解）1.共现矩阵将一句话的上下文大小窗口设置为1，用向量来表示单词频数，如：将每个单词的频数向量求出，得到如下表格，即共现矩阵：我们可以用余弦相似度（cosinesimilarity
吃豆人编程·2023-09-16 08:20

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中，数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。介绍该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL·2023-09-16 05:06

AI笔记——深度学习

CNNCNN的价值：能够将⼤数据量的图⽚有效的降维成⼩数据量(并不影响结果)能够保留图⽚的特征，类似⼈类的视觉原理CNN的基本原理：卷积层–主要作⽤是保留图⽚的特征池化层–主要作⽤是把数据降维，可以有效的避免过拟合全连接层
华如锦·2023-09-16 03:23

想让自己变不同？“维度”是重中之重

在几何中，我们都学过从二位平面到三位立体的空间变化，也求解过无数个在一张纸上用视觉方法画出的三维立体的相关习题；在《三体》中，我们也读到了“降维打击”这个说法，明白了高维度对低维度的压倒性优势；在《穷查理宝典
盎司昂思·2023-09-15 15:53

这几年印象深刻的事情，围绕几个关键词来反思

关键词：结构化表达、换位思考（升维思考、降维打击）、利益相关、领导视角以前我有这样的场景：说话零碎、说的好听点是能说，不好听就是啰嗦。没有重点：好几次说完一句话，突然冷场了，有人问：然后呢？
包云东·2023-09-15 03:54

人脸识别的主要算法以及原理

1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等
fcyh·2023-09-15 01:56

人脸识别主要算法原理

1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法
喜欢打酱油的老鸟·2023-09-15 01:55

2018-09-08 自编码器

这些编码通常具有比输入数据低得多的维度，使得自编码器对降维有用。更重要的是，自编码器可以作为强大的特征检测器，它们可以用于无监督的深度神经网络预训练。
码农阿欣·2023-09-14 20:37

A KECA identification method based on GA for E-nose data of six kinds of Chinese spirits

首先提取**积分值(INV)，相对稳态平均值(RSAV)，小波能量值(WEV)**作为电子鼻数据选择RBF作为KECA的核函数，用矩阵相似度量法和遗传算法分别优化相应参数，在数据降维完成之后使用FDA（
day. day. up!·2023-09-14 19:52

2019-03-21

成天被数据，价格搅扰得魂不守舍，一旦放下，诸事烟消云散，丝毫不留痕迹，降维就降维吧，损失归损失，终究挣脱出来
参差家的荇菜·2023-09-14 13:24

NLP-生成模型-2017-PGNet：Seq2Seq+Attention+Coverage+Copy【Coverage解决解码端重复解码问题；Copy机制解决解码端OOV问题】【抽取式+生成式】

机制在源文本的各个单词上的概率分布直接使用Attention机制计算的在源文本的各个单词上的概率分布；一、概述随着互联网飞速发展，产生了越来越多的文本数据，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维
u013250861·2023-09-14 11:29

机器学习（13）---降维实例

目录一、人脸识别降维1.1查看原图1.2降维后的图像二、迷你案例2.1用人脸识别看PCA降维后的信息保存量2.2噪音过滤2.3手写数字降维（随机森林）2.4手写数字降维（KNN）2.4案例总结一、人脸识别降维
冒冒菜菜·2023-09-14 07:23

与众不同，才能印象深刻

只有把自己的长处发挥到极致，在擅长的领域降维打击，不仅增强自己的自信心，也提升了自己在人群中的话语权与公信力。每一个人都活在不同的圈层中。
冉听花开·2023-09-14 04:24

线性判别分析与其变种算法在 Python 中的实现

线性判别分析与其变种算法在Python中的实现线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种常用的分类算法，可应用于数据降维和模式识别等领域。
TechSavant·2023-09-14 00:33

使用python实现LDA线性判别分析

实验原理LDA（LinearDiscriminantAnalysis）线性判别分析是一种监督学习的线性分类算法，它可以将一个样本映射到一条直线上，从而实现对样本的分类。
江野_c·2023-09-14 00:33

线性判别分析 Linear Discriminant Analysis | LDA

目录前言一、线性判别分析是什么？
JasonH2021·2023-09-14 00:33

Python中的AI库有哪些？

scikit-learn：一个用于机器学习任务的强大库，包括分类、回归、聚类和降维等算法。OpenCV：
玥沐春风·2023-09-13 23:24

机器学习：使用PCA简化数据

文章目录使用场景主成分分析（Principalcomponentanalysis）实验：对半导体数据（590个特征）进行降维处理使用场景我们通过电视看实况足球，电视显示屏有100万个像素点，球所占的点数为
极恶狒狒·2023-09-13 18:19

降维打击

降维打击，不满足的现在就有更好的未来最近经常听到的一个词降维，首先这个词就是那些不如你的人在你的圈子里面肯定有没有你混得好，然后能力或者是各方面综合素质都没有你强的人。
浩老师爱学习·2023-09-13 17:40

圆的反演 hdu 6097

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。题目大意http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
闪电彬彬·2023-09-13 16:42

AK F.*ing leetcode 流浪计划之线段求交

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。本期话题：2条线段求交点我有两种线段求交方法。这两种方法在图形中窗口剪裁中应用。
闪电彬彬·2023-09-13 16:11

AK F.*ing leetcode 流浪计划之跳表

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。本期话题：go实现有序的map最近在做题时遇到需要用有序map来处理的题，但是golang中没有这个功能。
闪电彬彬·2023-09-13 16:11

AK F.*ing leetcode 流浪计划之凸包

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:11

AK F.*ing leetcode 流浪计划之平面多边形交判断

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。本期话题：判断2平面多边形是否相交本文提到的多边形为普通多边（内部没有洞）。
闪电彬彬·2023-09-13 16:41

1739 - 放置盒子 - 模拟 - 贪心 - 数学

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:40

AK F.*ing leetcode 流浪计划之多点共面（线）

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:40

leetcode - 1691 - 堆叠长方体的最大高度 - 动态规划 - 模拟 - 图

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:10

1723 - 完成所有工作的最短时间 - DFS - 剪枝 - DAG - 动态规划 - bitset

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。
闪电彬彬·2023-09-13 16:10

圆的反演 hdu 4773

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。题目大意http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?
闪电彬彬·2023-09-13 16:07

打开深度学习的锁

打开深度学习的锁导言一、导入的包和说明二、数据的预处理2.1数据集说明2.2数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、逻辑回归3.1线性回归函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建逻辑回归的前向传播和后向传播
Jiashun Hao·2023-09-13 13:31

Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识

机器学习的一些专业术语三、模型相关知识四、常用的保留策略五、数据处理六、解决过拟合与欠拟合七、成功的衡量标准一、三种学习方式有监督学习：1、分类问题2、回归问题3、图像分割4、语音识别5、语言翻译无监督学习1、聚类2、降维强化学习二
Wantfly9951·2023-09-13 06:57

最接近的三数之和

题目地址1.思路第一步很容易想到的就是降维处理，三个数相当于三维，那么我确定一个数的时候只剩下2维，这样就把问题转化为了两数之和，然后在确定一个数，这个时候就是一个数的比较就比较简单了随即就想到怎么确定第一个数
最困惑的时候就是能成长的时候·2023-09-12 21:07

释放数据的潜力：用梯度上升法解锁主成分分析（PCA）的神奇

传统PCAvs梯度上升PCAPCA的优化目标代码实现求解第一主成分求解第二主成分在sklearn中封装的PCA引言主成分分析（PCA）是一种常用于降维和特征提取的技术，它有助于发现数据中的主要变化方向。
小馒头学python·2023-09-12 20:01
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他