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线性回归方程
非
线性
系统【八】|
线性
系统的能观性与能控性
非
线性
系统【八】|
线性
系统的能观性与能控性对于如下系统X˙=AX+BUY=CX\dot{X}=AX+BU\\Y=CXX˙=AX+BUY=CX其中XXX为状态量,YYY为观测量能控性格拉姆矩阵判据系统完全能控的充要条件是存在常数
影子鱼Alexios
·
2024-01-29 18:50
algorithm
控制理论
机器人
矩阵
线性代数
人工智能
HarmonyOS 组件6--Column和Row组件
布局
线性
布局组件Column列容器中的组件呈垂直方向,从上往下排列,主轴的方向也是竖直从上到下的,交叉轴方向与主轴垂直;Row行容器中的组件呈水平方向,从左到右排列主轴的方向是水平方向的,交叉轴方向与主轴垂直
Ice bear433
·
2024-01-29 17:36
HarmonyOS4
harmonyos
华为
鸿蒙
前端
线性
表的链式存储结构
一、链式存储结构定义链式存储结构:结点在存储器中的位置是任意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻,
线性
表的链式表示又称为非顺序映像或链式映像。
玖 萬
·
2024-01-29 17:09
数据结构
休息日的思考与额外题——链表
代码随想录链表知识点链表是一种通过指针串联在一起的
线性
结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针
有名企梦的小菜鸡
·
2024-01-29 16:33
代码随想录刷刷刷
链表
数据结构
学习
leetcode
栈的基础知识
一、栈的定义与特点栈:只能在表的一端(栈顶)进行插入和删除运算的
线性
表逻辑结构与
线性
表相同,仍为一对一关系存储结构用顺序栈和链栈存储均可,但顺序栈更常见访问结点时依照后进先出(LIFO)或先进后出(FILO
玖 萬
·
2024-01-29 16:32
数据结构
【机器学习】欠拟合与过拟合
(2)添加多项式特征,这个在机器学习算法里用得很普遍,例如将
线性
模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。
WEL测试
·
2024-01-29 16:36
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
欠拟合
过拟合
摘花生 (动态规划,
线性
dp)
HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数
星河边采花
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2024-01-29 15:40
动态规划
动态规划
算法
【刷题】动态规划——
线性
DP(数字三角形):摘花生
#includeusingnamespacestd;constintN=110;intt,r,c,m;intf[N][N],w;intmain(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d%d",&r,&c);for(inti=0;i0&&j>0){f[i][j]=max(f[i-1][j]+w,f[i][j-1]+w);}elseif(i>0){f[i][j]=f[
seth25
·
2024-01-29 15:09
刷题
动态规划
算法
深度学习:Softmax回归
在前面,我们介绍了
线性
回归模型的原理及实现。
线性
回归适合于预测连续值,而对于分类问题的离散值则束手无策。因此引出了本文所要介绍的softmax回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。
AAI机器之心
·
2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
数据结构-求两集合的差集
//#include"stdio.h"typedefstruct{intdata[20];intlength;}list;//查找
线性
表L中是否有e这个元素如果有返回这个元素在
线性
表中的位置(下角标+1
菜成狗
·
2024-01-29 14:37
数据结构
数据结构
链表
matlab appdesigner系列-仪器仪表1-圆形仪表、半圆形仪表、90度仪表、
线性
仪表
圆形仪表、半圆形仪表、90度仪表、
线性
仪表,是4种仪表的不同样式。
是皮西呀
·
2024-01-29 14:41
matlab
appdesigner
matlab
【Java 数据结构】二叉树
重点)2.1概念2.2两种特殊的二叉树2.3二叉树的性质2.4二叉树的存储2.5二叉树的基本操作2.5.1前置说明2.5.2二叉树的遍历2.5.3二叉树的基本操作1.树型结构(了解)1.1概念树是一种非
线性
的数据结构
山顶是一定要去的
·
2024-01-29 14:11
java
数据结构
开发语言
intellij-idea
eclipse
【Java 数据结构】栈和队列
栈的模拟实现1.4栈的应用场景1.5概念区分2.队列(Queue)2.1概念2.2队列的使用2.3队列模拟实现2.4循环队列3.双端队列(Deque)4.面试题1.栈(Stack)1.1概念栈:一种特殊的
线性
表
山顶是一定要去的
·
2024-01-29 14:40
数据结构
java
数据结构
开发语言
intellij-idea
eclipse
链表
数据结构(栈stack)
文章目录一、栈1、栈的定义2、顺序栈2.1、初始化2.2、进栈2.3、出栈2.4、读取3、链栈一、栈1、栈的定义逻辑结构:与普通
线性
表相同数据的运算:插入、删除操作有区别2、顺序栈2.1、初始化”.”适用于结构体变量
微笑伴你而行
·
2024-01-29 14:39
蓝桥杯
数据结构
线性
代数2.2矩阵运算
1.6矩阵运算矩阵加法矩阵元素对应相加,显然只有同型矩阵才能相加矩阵减法矩阵元素对应相减,显然只有同型矩阵才能相减加法减法满足的运算率矩阵数乘矩阵所有元素均有公因子,所有公因子朝外提一次行列式提公因子:一行提一次所有元素均有外提n次矩阵乘法与行列式乘法规则一致,行的每一个元素乘以列每一个元素,先相乘再相加注:矩阵相乘前提第一个矩阵的列数==第二个矩阵的行数结果矩阵形状:结果矩阵的行数==第一行的行
被遗忘在角落的死小孩
·
2024-01-29 13:18
线性代数笔记
线性代数
机器学习
算法
线性
代数笔记4.4(二)非齐次
线性
方程组解的结构
4.4非齐次
线性
方程组解的结构导出组首先Ax=b是一个非齐次
线性
方程组,若Ax=0,则叫这个齐次方程组为导出组性质若a1,a2是Ax=b的解,则a1-a2是Ax=0的解,即非齐次方程组的解相减得到齐次方程组的解非齐次
线性
方程组的解与导出组的解相加以后
被遗忘在角落的死小孩
·
2024-01-29 13:18
线性代数笔记
c++
容器
开发语言
线性
代数1.3行列式的按行展开
1.3按行展开余子式去掉行列式指定元素所在行,所在列,剩下的元素按原来的方式排列,得到的行列式就是余子式,记作MM32是因为2这个元素原本在第三行第二列代数余子式代数余子式跟余子式类似,但是差别在于,代数余子式多了符号,-1的系数与行列之和有关按行展开行列式按某一行(列)展开,等于每一行(列)对应的元素乘以对应(自己)的代数余子式之和例如:下面的行列式按照第一行展开,等于下面三个代数余子式相加,为
被遗忘在角落的死小孩
·
2024-01-29 13:48
线性代数笔记
线性代数
[机器学习]简单
线性
回归——梯度下降法
一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据(data.csv)points=np.genfromtxt('data.csv',delimiter=',')points[0,0]#提取points中的两列数据,分别作为x,yx=points[:,0]y=points[:,1]#用plt画出散点图#p
不知迷踪
·
2024-01-29 12:07
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
深度强化学习(王树森版)学习笔记(一)——机器学习基础
1.1
线性
模型
向南而行灬
·
2024-01-29 12:35
机器学习
人工智能
深度学习
【机器学习·西瓜书学习笔记·
线性
模型】
线性
回归——最小二乘法(least square method)
线性
模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值,
线性
模型(linearmodel)试图学得一个通过属性的
线性
组合来进行预测的函数,即一般用向量形式写成:和确定后,模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个
慈善区一姐
·
2024-01-29 12:34
机器学习
学习
线性回归
[机器学习]简单
线性
回归——最小二乘法
一.
线性
回归及最小二乘法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据points=np.genfromtxt('data.csv
不知迷踪
·
2024-01-29 12:01
机器学习
机器学习
线性回归
最小二乘法
softplus函数和Rectified Linear Unit (ReLU) 函数的区别是什么?
ReLU函数的特点非
线性
:尽管看起来很简单,ReLU是一个非
线性
函数。这是因为它的输出不是输入的直接比例。稀疏激活:由于任何负输入都会被置零,使用ReLU激活的神经网络通常会在其隐藏层具有稀疏激活。
CA&AI-drugdesign
·
2024-01-29 12:27
线性代数&人工智能
线性代数
人工智能
训练和部署之间的区别-模型压缩
那么神经网络训练和部署之间的区别就是减少参数量为什么要减少参数量1.大模型不方便进行部署,网络的推断速度比较慢2.对于移动端等设备也没有这么强的算力3.对于网络训练的结果,也就是网络训练中学习到的知识和网络参数量两者的关系不是
线性
的
An_ich
·
2024-01-29 11:08
深度学习
python
开发语言
人工智能
网络
算法
深度学习
机器学习
数据结构与算法:数组
数组(Array)是一种
线性
表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
且听风吟9527
·
2024-01-29 11:04
数据结构与算法
数据结构与算法
数组
数据结构与算法——数组
内容小结定义数组(Array)是一种
线性
表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
Heriam
·
2024-01-29 11:03
数据结构与算法
算法
数据结构
java
面试
经验分享
Genome-wide association studies in R
本质上,给定p个SNP和n个样本或个体,GWA分析将拟合p个独立的单变量
线性
模型,每个模型基于n个样本,使用每个SNP的基因型作为感兴趣特征的预测因子。每个P检验中的关联显著性(P值)
m1chiru
·
2024-01-29 09:21
r语言
算法
人工智能
数据结构-顺序表的实现 [王道]
博客中截图来自王道数据结构公开课目录顺序表的定义顺序表的特点顺序表的实现--静态分配顺序表的实现--动态分配顺序表的定义--知识结构框架顺序表的定义>
线性
表是具有相同(每个数据元素所占的空间一样大)数据类型的个数据元素的有限序列
洛杉矶县牛肉板面
·
2024-01-29 09:07
日常学习笔记
数据结构
算法
C语言数据结构——双向链表
三、双向链表的删除操作:今天
线性
表全部学完了,跟着小甲鱼老师敲了一个代码!!但是不太懂。。。。
开心果呀
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2024-01-29 09:35
笔记
数据结构
链表
c语言
机器学习笔记(1) 逻辑回归
机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归,是一种二元分类算法,其主体思想还是继承了
线性
回归。
TheStudent_LifeLong
·
2024-01-29 09:01
机器学习笔记
机器学习
笔记
逻辑回归
Deeplearning
algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习:1个x对应1个y;Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:
线性
整流函数
stoAir
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2024-01-29 08:26
机器学习
逻辑回归
人工智能
常用芯片学习——LM2596芯片
LM25963A降压型稳压器使用说明LM2596开关电压调节器是降压型电源管理单片集成电路,能够输出最大3A的驱动电流,同时具有很好的
线性
和负载调节特性。
zhoutanooi
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2024-01-29 08:04
学习
单片机
嵌入式硬件
单入双出高电压信号隔离变送器
单入双出高电压模拟量信号隔离变送器型号:JSDTAH-1002特征:◆薄体积,低成本,国际标准DIN35mm导轨安装方式◆五端隔离(输入、输出及工作电源间相互隔离)◆高精度等级(0.1%,0.2%F.S)◆高
线性
度
jsd13378668659
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2024-01-29 08:19
隔离变送器
高电压大电流信号隔离变送器
隔离变送器
信号隔离变送器
模拟量隔离变送器
模拟量信号隔离变送器
高电压信号隔离变送器
【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周:浅层神经网络
目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络(双层神经网络)计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数(Activationfunctions)一些选择激活函数的经验法则:为什么需要非
线性
激活函数
倏然希然_
·
2024-01-29 08:48
深度学习与神经网络
神经网络
深度学习
人工智能
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07
学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-1最优控制问题与性能指标1.最优控制问题与性能指标2.动态规划DynamicProgramming2.1基本概念2.2代码详解2.3简单一维案例3.
线性
二次型调节器
LiongLoure
·
2024-01-29 08:14
控制算法
学习笔记
【ArcGIS微课1000例】0097:栅格重采样(以数字高程模型dem为例)
Contents1.最邻近法(NearestNeighbor)2.双
线性
内插法(BilinearInterpolation)3.三次卷积法(CubicConvolution)4.ArcGIS重采样工具(
刘一哥GIS
·
2024-01-29 08:05
arcgis
人工智能
重采样
分辨率
投影变换
像元大小
“ 黑天鹅现象与精准突破 ”(556)
线性
成长和裂变跳级爆品现象都在发生转化作用,而非
线性
的突破变化日益增多,比如网红效应、线上跨时空的商业效能,把某一种机会极速放大或取代,很多人难免觉得时间太快了
周安柱
·
2024-01-29 05:07
机器学习:梯度下降法
LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""
线性
回归
捕捉一只Diu
·
2024-01-29 05:17
机器学习
线性回归
笔记
python实现典型相关分析_R语言典型相关分析
1关键点:典型相关分析典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(
线性
依赖)关系例如研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题此类相关为典型相关
Setor
·
2024-01-29 05:44
python实现典型相关分析
典型相关分析
它通过寻找两个变量集之间的
线性
组合,使得两个组合变量之间的相关性最大化。典型相关分析可以用于探索两个变量集之间的关联程度,以及发现变量集中重要的关联变量。
亦旧sea
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2024-01-29 05:41
算法
人工智能
机器学习
C语言实现简单自定义函数——二分查找
但是,折半查找要求
线性
表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
monster♛
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2024-01-29 04:31
算法
c语言
NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification
这是一个简单有效的文本分类算法优势:可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构:整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的
线性
分类该分类可以选择逻辑回归或者
机器不能学习
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2024-01-29 04:15
第10章:⽣活中的⾮
线性
现象
【问】⽣活中有哪些⾮
线性
现象?【答】(1)每天的时间安排,不可能完全一致,有时候会随机安排一些没有计划的事项。(2)从单位到家,回家的路,每一天的时间也会因为等红绿灯、路上遇到什么事情或者人而改变。
娟妹开卷
·
2024-01-29 04:55
深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍
激活层作用是将前一层的
线性
输出,通过非
线性
的激活函数进行处理,这样用于模拟任意函数,从而增强网络的表表征能力。
AI_王布斯
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2024-01-29 03:54
深度学习
神经网络
深度学习
人工智能
第五项修炼(十五)
系统思考摆脱了
线性
思考的单一性、系统思考是一个思考框架,用来观察相互作用的关联,而不是观察各个分立的东西、系统思考是看清变化的模式,而不是静态问题。举个例子:往杯子里倒水。
Josie_Zhou
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2024-01-29 03:45
读书笔记20181001
这不是一本
线性
的书,是一本充满各种链接的书,你可以通
陪你更好的能能
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2024-01-29 03:04
2019.1.19学习如何学习
那么在
线性
发展的每一个时间点都会有正确的事!一系列正确的事成就想要的人生。如何在有限的时间里做正确的事,提高学习效率,就是要找到学习的正确方法而学习里,正确
嵇鹤男
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2024-01-29 02:10
最小圆覆盖算法总结
二、两种算法求最小圆覆盖有两种算法,分别是增量法和模拟退火,个人推荐增量法,它的精度更高一些,且时间复杂度是稳定的
线性
级(点的顺序打乱后),所以下面也主要介绍增量法的原理。
CCloth
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2024-01-29 02:40
计算几何
算法学习
算法
数学经典教材有哪些
如果我大学能看到这些教材,也不至于高数和
线性
代数都不及格。有本书叫做《自然哲学的数学原理°》,是牛顿写的,读完之后你就会感叹牛顿的厉害之处!
大彬聊编程
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2024-01-29 01:08
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面试
五个问题
队列和栈的区别:队列(Queue):是限定只能在表的一端进行插入和另一端删除操作的
线性
表栈(Stack):是限定之能在表的一端进行插入和删除操作的
线性
表队列和栈的规则队列:先进先出栈:先进后出队列和栈的遍历数据速度队列
颜青ya
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2024-01-29 01:23
数据降维方法介绍(九)
【嵌牛正文】KPCA算法介绍KPCA算法实际上就是加核的PCA算法,它主要针对于非
线性
可分问题,给出了一种对该类问题进行特征提取的有效方式。与PCA特征提取算法类似,KPCA
科技小白不能再白了
·
2024-01-29 00:00
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