线性核函数公式第17页

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

【激光SLAM】激光的前端配准算法

文章目录ICP匹配方法（PointtoPoint）PL-ICP匹配方法（PointtoLine）基于优化的匹配方法（Optimization-basedMethod）优化方法的求解地图双线性插值拉格朗日插值法

趴抖·2024-02-20 02:34

视频基础知识

数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG与YUV互转规范7、RBG与YUV转换公式五

littlezls·2024-02-20 02:00

深度理解实分析：超越公式与算法的学习方法

在数学的学习旅程中，微积分和线性代数为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤，而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。

howard2005·2024-02-20 02:23

Python cvxpy 安装报错问题

学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。

seeseaXi·2024-02-20 01:11

python零散知识点

1.缩进问题：’‘’字符串‘’‘也要和函数运行代码缩进格式保持一致2.cvxpy（线性规划问题的使用）来自pycharm给出的解释：混合整数程序在混合整数程序中，某些变量被限制为布尔值（即0或1）或整数值

#self-discipline#·2024-02-20 01:11

Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划

个人博客Glooow，欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.优化问题建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前，

Bonennult·2024-02-20 01:11

基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题

为凸优化提供方便使用的用户接口，适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming，二阶锥规划convexoptimization-凸优化，nonlinearoptimization-非线性优化

- Easy·2024-02-20 01:39

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

链表总结 -- 《数据结构》-- c/c++

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。

ros275229·2024-02-20 01:23

树和二叉树的基本知识

一、树的概念及结构1.树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

聪明的海王还是想躺平·2024-02-20 01:21

数据结构-树

它是树型结构（非线性结构）结点之间具有分支，具有层次结构定义：Tree为n（n>=0）个结点的有限集n=0时为空树，n>0时满足以下两种情况：1.有且仅有一个特定的结点称之为root（根）。

下水道程序员·2024-02-20 01:20

数据结构：栈

栈的概念及结构2.栈的实现2.1初始化2.2入栈2.3出栈2.4栈顶元素2.5栈中有效元素个数2.6检测栈是否为空2.7销毁栈2.8栈的打印今天学习一种新的数据结构——栈1.栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表

戴墨镜的恐龙·2024-02-20 01:06

算法专题：线性DP

参考练习习题总集文章目录10.正则表达式匹配44.通配符匹配45.跳跃游戏II53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)91.解码方法97.交错字符串115.不同的子序列119.杨辉三角II198.打家劫舍(LCR089打家劫舍)213.打家劫舍II(LCR090打家劫舍II)10.正则表达式匹配第一道题就是困难题让我很难蚌，真是磨人啊。classSolution{public:boo

Q天马A行空Q·2024-02-20 01:30

第一章节绪论以及第二章节线性表

文章目录第一章节知识点1知识点2第二章节第一部分基本概念线性表的顺序表示和实现线性表的链式表示和实现第二部分链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点(2009统考真题)21.合并两个有序链表23.

Q天马A行空Q·2024-02-20 01:29

数据结构-线索二叉树

利用这n+1个空指针，令它们指向遍历二叉树时的前驱和后继，就是创建一棵线索二叉树以中序遍历为例这样一棵二叉树的中序遍历顺序是DBEAFCG如果我们把它看成一种线性结构，在这个遍历过程中，D空出来的两个指针可以指向它的前

四零七丶·2024-02-20 00:26

算法专题：前缀和

连续天数的最高销售额)85.最大矩形187.重复的DNA序列209.长度最小的子数组238.除自身以外数组的乘积363.矩形区域不超过K的最大数值和396.旋转函数53.最大子数组和(LCR161连续天数的最高销售额)线性

Q天马A行空Q·2024-02-20 00:25

【HTML】情人节给npy一颗炫酷的爱心

开干首先，我们需要画一个的形状出来，例如下面这样这个简单，我们通过豆包搜一波公式即可。公式如下：x(t)=16sin⁡3(t)x(t)=16\sin^3(

鑫宝Code·2024-02-20 00:17

哥德尔定理

哥德尔到底是如何把一个公式的哥德尔配数纳入这个公式本身的？它看起来就像要努力把一头大象塞进一个火柴盒里——而且从某种意义上来说就是这样。没有任何公式能

lifallen·2024-02-20 00:16

Day38 动态规划part01

理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么？

临渊羡鱼的猫·2024-02-20 00:37

[office] excel表格怎样设置数据自动合计 #微信#笔记#笔记

excel表格中设置自动合计的方法(一)步骤1：首先，将鼠标选中需要存放结果的单元格中，然后单击进入Excel的“公式”选项卡，在“函数库”选项组中单击“自动求和”旁边的下拉按钮，选择“求和”;步骤2：

绝版的昨天·2024-02-20 00:57

[office] Excel用ODDFPRICE函数计算债券首期付息日的价格 #微信#学习方法#笔记

如上图所示，在B11单元格输入公式：=ODDFPRICE(B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B9)按回车键即可计算债券首期付息日的价格。返回债券首期付息日

不晚归来·2024-02-20 00:27

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]],dtype=np.float32)y_train=np.a

一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

一方面，研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型，如线性代数、概

科学禅道·2024-02-19 23:05

《生产调度优化》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:01

利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解

约束目录有定界的线性约束Add()/AddLinearConstraint()绝对值约束AddAbsEquality()互不相等约束AddAllDifferent()限制变量取值AddAllowedAssignments

Lins号丹·2024-02-19 23:31

混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响

在混合整数线性规划问题中，我们往往会通过添加约束来限制问题的可行空间，但是约束的添加对模型求解会产生多方面的影响，这取决于具体的问题和模型类型，以下是一些可能造成的影响：约束不起作用，即新增的约束对当前问题的解空间并不特别的改变

Lins号丹·2024-02-19 23:30

《数学建模》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:59

excel怎样给合并单元格添加连续的序号

2.jpg解决方法：选中我们需要添加连续序号的单元格区域，如图示A列的区域3.jpg输入=max在弹出的函数列表中选择MAX函数4.jpg接下来输入如图示例的公式。MAX(39:A39)+1。

长沙熊憨憨·2024-02-19 23:01

动态规划之线性DP详解

完整代码：典型例题二：股票买卖2.1原题：2.2分析：2.3完整代码：典型例题三：股票买卖K笔交易3.1原题：3.2分析：3.3完整代码：典型例题四：数字三角形4.1题目：4.2分析：4.3完整代码：什么是线性

chen<>·2024-02-19 23:05

动态规划入门 & 线性动态规划

参考文献：全国青少年信息学竞赛培训教材——复赛（陈合力游光辉编著）一、概念在多阶段决策的问题中，各阶段采取的决策，一般俩说是与空间或者时间相关的。决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来，故有动态的含义。我们称这种解决多阶段决策最优化的过程称为动态规划方法。例如在一个m*n的迷宫中，从左下角走到右上角可以看到，状态A和状态B应当属于同一个阶段。T可以从A走来

益达915·2024-02-19 23:03

动态规划入门——线性DP

文章目录线性DP最短编辑距离编辑距离线性DP最短编辑距离【题目链接】902.最短编辑距离-AcWing题库思路：有三个操作，因此有三个子集！

塔塔开!!!·2024-02-19 23:32

考研高数（高阶导数的计算）

1.归纳法常见高阶导数2.泰勒展开式3.莱布尼兹公式4.用导数定义证明导函数在某一点连续的例题

蓝桉802·2024-02-19 23:29

动态DP入门&线性动态DP

动态DP入门&线性动态DP前言核心思想例1例22024牛客寒假4K2022牛客寒假2J结论前言OI-WiKi上有一个动态DP讲解，直接讲到了树型DP领域，同时需要树链剖分，门槛有点高。

罗博士·2024-02-19 23:58

支持向量机SVM

下面是SVM从底层到高层的详细讲解：线性SVM线性SVM专注于在

ALGORITHM LOL·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤

X.AI666·2024-02-19 23:48

Unity求物体关于平面镜像对称后坐标以及旋转

效果：推导：首先我们需要知道物体的对称坐标A'，我们现在能已知A坐标以及平面L的法线，如果我们能得到B的坐标，我们可以根据中点公式C=1/2(a+b)，反推得到对称点A'，所以我们现在需要求出B点的坐标

ysn11111·2024-02-19 23:45

Unity基础 -- 更新中(2.15)

Unity基础文章目录Unity基础3D数学--基础一些方法插值运算三角函数坐标系3D数学--向量理解常用函数线性插值3D数学--四元数看向四元数计算延迟函数协同程序3D数学–基础一些方法floatvalue01

冒泡P·2024-02-19 23:44

信息安全——凯撒密码

图片发自App#include#include#include#include#defineN100usingnamespacestd;//凯撒密码//加密公式f(a)=(a+3)mod26//解密公式

九入青冥·2024-02-19 22:27

GWAS分析

TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM（混合线性模型）分析管道命令如下：perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05

wo_monic·2024-02-19 22:00

【论文精读】ESViT

摘要基于transformer的SSL方法在ImageNet线性检测任务上取得了最先进的性能，其关键原因在于使用了基于对比学习方法训练单尺度Transformer架构。

None-D·2024-02-19 22:40

【论文精读】SimCLR2

具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。