线性组合

PRML 回归的线性模型

线性模型最简单的形式就是输入变量的线性模型，但是，将一组输入变量的非线性函数进行线性组合，我们可以得到一类更加有用的函数，本章我们的讨论重点就是输入变量的非线性函数的线性组合。
faranten·2022-03-01 15:00

离散时间信号与系统-频域：5

空间中的任何一点（是一个向量）都可以由基的线性组合进行描述。线性变换指的是将空间一个点到另一个点的运动的描述。
ancheng9197·2022-02-22 07:41

总结线性回归和逻辑回归原理以及面试题

这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自
爱喝水的lrr·2022-02-19 07:06

可用于 主成分分析、R型因子分析、简单相应分析 的R语言函数总结

提取出来的新变量成为主成分，主成分是原始变量的线性组合。1.1KMO检验和Bartlett球形检验在进行主成分分析和因子分析之前，需要进行KMO和Bartlett球形检验。
突发恶疾的Kaz哥·2022-02-19 07:26

机器学习-7 AdaBoost【附代码】

返回主页AdaBoost（AdaptiveBoost）隶属于Boosting方法族，广泛用于分类任务，它通过改变训练集样本的权重，学习多个分类器，并将其线性组合，提高分类器的性能。
Eric_i33·2022-02-17 03:14

白话机器学习-线性模型之线性回归

输出：通过训练样本集，学习一个通过属性的线性组合进行预测的
秃顶的码农·2022-02-16 07:33

【AI人工智能】白话机器学习二（线性回归），附全套人工智能学习资料礼包！

输出：通过训练样本集，学习一个通过属性的线性组合进行预测的函数f(x)=w1x1+w2x
人工智能-迪迦·2022-02-16 07:28

可爱成果冻吧~

1.教育期待0.9无限循环等于1，在第一次上初等数论时老师就给了我们一个下马威，然而推算却没有丝毫的问题，今天的初等数论老师对小数转化为分数又一次进行了讲解，整十的乘法用方程计算，除此之外还有线性组合的方法
大魔王_fa30·2022-02-12 12:07

机器学习中的算法-线性回归算法原理推导

原创文章,如需转载请保留出处本博客为唐宇迪老师python数据分析与机器学习实战课程学习笔记一.线性回归算法概述线性回归（LinearRegression）是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，
Something Just Like·2022-02-12 07:00

EM算法在高斯混合模型应用的理解

高斯混合模型是由多个高斯模型线性组合成的，所以可以构成很复杂的概率密度函数，可以无限逼近任何连续的概率密度函数。
牛顿学计算机·2022-02-11 16:20

时间序列分析及应用：R语言 笔记

0001：从同一个随机变量，按照时间采样形成的随机过程，是严平稳的；0002：独立同分布的随机变量组成的随机过程，是严平稳的；0003：是平稳随机过程，则，其中，为参数，即的滞后/提前的线性组合也是平稳随机过程
壮志_凌云·2022-02-10 14:15

线性代数的本质

可以用三个角度去理解，其中cs理解的现代其实类似于一种序列，数学家这是努力把向量抽象并找出关系线代围绕着两个基本运算：向量的加法和向量数乘三个角度看线代线性组合、张成的空间与基i,j是xy坐标系的基向量向量可以用
Kizuk1·2022-02-10 05:08

【西瓜书】第10章 降维与度量学习

这一章内容感觉有点难，涉及到很多关于矩阵运算的内容，书中对KNN的内容没有过多的描述，在笔记中先将矩阵运算的一些公式进行搬运，而后直接从第二部分，低维嵌入开始线性降维方法PCA主成分分析基本思想：构造原变量的一系列线性组合形成几个综合指标
一杭oneline·2022-02-10 02:52

Xgboost集成算法

y^i=∑jwjxij\hat{y}_{i}=\sum_{j}w_{j}x_{ij}y^i=∑jwjxij样本与权值的线性组合目标函数：l(yi,y^i)=(yi−y^i
最白の白菜·2022-02-07 15:11

线性代数的本质

线性代数的本质一：矩阵与线性变换-矩阵：对空间的一种特定的变换1.知变换后基向量i，ji，ji，j的坐标，利用变换前后的线性组合不变，得到变换后的vvv的坐标2.定义矩阵列的含义：基向量变换后的坐标3.
星码·2021-11-24 19:57

时间序列分析—移动平均（MA）及阶数的判定

[TOC]一、移动平均模型(MA)1.1MA定义定义：当前值是由过去误差的线性组合组成的，误差是服从正态分布并且相互独立的。
·2021-11-19 22:27

大脑一次只能想象一种状态

但是根据不确定状况下的理性行为，大脑所想象的那幅画面，应该是某个度假地点占50%，另一个度假地点占50%，也就是数学上所说两种状况的线性组合（linearcombination）。
andy077·2021-10-19 12:14

线性回归，岭回归，LASSO回归与逻辑回归

线性回归线性回归，顾名思义，是使用属性之间的线性组合以预测输出，引入常量项x0=1x_0=1x0=1后，其数学公式如下：y=∑i=0Nwixiy=\sum_{i=0}^Nw_ix_iy=i=0∑Nwixi
一只小菜狗:D·2021-10-12 10:14

python与R语言手推logistic回归（梯度下降法/牛顿法）

logistic回归是将logit曲线套用在解释变量线性组合上，利用极大似然法进行参数估计，将似然函数（二项分布交叉熵）作为目标函数，利用最优化方法（牛顿法、梯度下降法）进行求解。
Auraro__·2021-10-04 09:58

线性分类|机器学习推导系列（四）

线性包括三个方面，其中属性线性指的是关于是线性的；全局线性指的是只是一个线性组合，然后直接就输出得到；系数线性指的是关于是线性的。
酷酷的群·2021-09-11 09:05

拓端tecdat|R语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例

在Logit模型中，结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合。例子例1.假设我们对影响一个政治候选人是否赢得选举的因素感兴趣。结果（因）变量是二元的（0/1）；赢或输。
拓端研究室·2021-09-09 16:26

r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例

在Logit模型中，结果的对数概率被建模为预测变量的线性组合。例子例子1.假设我们对影响一个政治候选人是否赢得选举的因素感兴趣。结果（因）变量是二元的（0/1）；赢或输。
·2021-09-09 16:18

python深度总结线性回归

目录概述例子通俗解释数学推导误差评估方法梯度下降批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法案例一概述线性回归的定义是:目标值预期是输入变量的线性组合.线性模型形式简单,易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想
·2021-09-03 15:51

全新最新人工智能数学基础完整版

一、AI数学基石第1章线性代数1.1本章概述1.2向量空间1.2.1定义和例子1.2.2向量及其运算1.2.3向量组的线性组合1.2.4向量组的线性相关性1.3内积和范数1.3.1内积的定义1.3.2范数的定义
m0_59287855·2021-09-02 00:17

CNN 工作原理

每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。
·2021-08-16 20:14

高斯混合模型与EM算法图文详解

它是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多种不同的分布的情况。高斯混合模型使用了期望最大(Expect
·2021-08-10 17:26

公众号-科研私家菜学习记录（1）

广义线性模型线性模型的扩展，通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构。
明眸意海·2021-08-04 15:42

拓端tecdat|Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

p=23178回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。它与正向逐步回归有关。在这种方法中，在每个步骤中选择最相关的变量，其方向在两个预测因子之间是等角的。
·2021-07-28 18:20

拓端tecdat|Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

p=23178回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。它与正向逐步回归有关。在这种方法中，在每个步骤中选择最相关的变量，其方向在两个预测因子之间是等角的。
·2021-07-27 19:35

4. Logistic回归

使用sigmoid将特征值的线性组合转换到0-1之间，同时使用cross-entropy作为lossfunction。因为对于二分类问题，如果使用meansquareerro
ydlstartx·2021-06-23 20:01

Vector AutoRegressive，向量自回归模型

Engle和Granger（1987a）指出两个或多个非平稳时间序列的线性组合可能是平稳的。假如这样一种平稳的或的线性组合存在，这些非平稳（有单位
呢嘻嘻嘻嘻嘻·2021-06-22 21:59

第三章 线性模型

3.1基本形式对于由个属性描述的示例=我们试图通过学习获得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即：（3.2）其中.和确定以后，模型得以确定。
XavieR_ZzQ·2021-06-22 09:44

线性模型—— 一元线性回归算法推导

.，)，其中是第i个属性的值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即f(x)=++...
易码当先·2021-06-22 08:27

2021-01-11

具体求法是找到b在A组成的向量空间的线性组合解。针对方阵情况，可以采用求逆；其它有解情况可以采用SVD分解方法。一维高斯分布和多维高斯分布是什么？
斯派罗·2021-06-19 10:11

R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归

当使用pls时，新的线性组合有助于解释模型中的自变量和因变量。在本文中，我们将使用pls预测“收入”。
·2021-06-18 22:12

机器学习篇(3)——最小二乘法

前言：主要介绍了从最小二乘法以及应用概念顾名思义，线性模型就是可以用线性组合进行预测的函数，如图：image.png公式如下：image.pngimage.png误差是独立同分布的，服从均值为0，方差为某定值
飘涯·2021-06-14 22:41

bilinear model

最简单的做法是:直接拼接两个特征线性组合bilinearmodel实现了特征的多通道输入。我们可以设想，人脑可能有一个通道专门处理位置信息，有另一个通道专门处理色彩信息。bilin
natsuki_priver·2021-06-13 02:09

93scikit-learn 机器学习入门实战--高斯混合模型

高斯混合模型高斯混合模型高斯混合模型是多个高斯概率密度函数（二维即正态分布曲线）的线性组合。
Jachin111·2021-06-11 04:38

为什么机器学习算法难以优化？一文详解算法优化内部机制

点击上方“迈微AI研习社”，选择“星标★”公众号重磅干货，第一时间送达损失线性组合是正确的选择吗？这篇文章或许能够给你答案。在机器学习中，损失的线性组合无处不在。
Charmve·2021-05-18 16:00

机器学习40讲学习笔记15 从回归到分类：联系函数与降维

将回归结果转化为分类结果，其实就是将属性的线性组合转化成分类的标准，具体的操作方式有两种：一种是直接用阈值区分回归结果，根据回归值与阈值的关系直接输出样本类别的标签；另一种是用似然度区分回归结果，根据回归值和似然性的关系输出样本属于
bohu83·2021-05-16 20:11

适合初学者练习线条，指尖生花的感觉，彩铅绘画教程，凤尾花19.0

关注“爱蜜部落”，私信“教程”，送你一堂作品课全套教程这次的线条作业，做一个创意把手和花朵线性组合在一起线条可以表现任何事物，而这次的手呢，不是写实，手通过柔美的线条表现其姿态，然后搭配花朵、叶子宝石让整体画面丰富有趣味儿
爱蜜部落·2021-05-14 15:53

【PCA-1】主成分分析

主成分是原有变量的线性组合，其数目不多于原始变量。组合之后，相当于我们获得了一批新的观
oddxix·2021-05-13 01:17

差分模型理论概述

读者需要的预备知识有：一元多次方程、解、根的概念、代数基本定理多项式求导数及其性质一元二次方程的解法复数的概念及复数的指数表示方法数列的概念线性代数的基本知识（基(base)、线性组合、线性无关/线性相关
遲莫泠靈零·2021-05-09 16:54

傅里叶相关理解

它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在数学领域，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。"
北山学者·2021-05-06 21:30

Designing a Controller-Sub-controller Weights Tab

elaborated控制器变量既可以是系数转换变量，也可以是普通变量的线性组合。遗憾的是elab
橡果·2021-05-05 15:15

【机器学习笔记八】 提升方法

一、基本定义提升方法是一个线性组合多个不同的弱分类器使其成为强分类器的方法（结合多个分类器的优势），训练过程主要通过不断加大误分类样本权重，减小正确样本数据权重（改变训练数据概率分布）来达到最终的分类器
Banana_junn·2021-05-04 21:44

多重共线性检验之方差膨胀因子VIF

过程1、构造每一个自变量与其余自变量的线性回归模型，例如，数据集中含有p个自变量，则第一个自变量与其余自变量的线性组合可以表示为2、根据如上线性回归模型得到相应的判决系数R2R^2R2，进而计算第一个自变量的方差膨胀因子
小瓶盖的猪猪侠·2021-05-03 22:56

关于线性代数本质的学习笔记

share_source=copy_web线性相关有多个向量，并且可以移除其中一个而不减小张成的空间，这种情况发生时就称它们是“线性相关”的；或者说其中一个向量可以表示为其它向量的线性组合。矩阵与
荷乾沨·2021-04-26 21:39

Android基于Shader的图像处理(1)-灰度和卷积

根据sRGB规范，亮度被定义成红，绿，蓝的线性组合，sRGB中基于亮度值的权值向量为vec3(0.2125
andev009·2021-04-26 09:04

【人脸表情识别】基于GUI稀疏表示人脸表情识别【Matlab 737期】

一、简介用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。其中，这些基本信号被称作原子，是从过完备字典中选出来的；而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。
星斗月辉·2021-04-26 09:52
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