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线性规划网络流24题
KKT条件详解
这组最优化条件在Kuhn和Tucker发表之后才逐渐受到重视,因此许多情况下只记载成库恩塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions)它是非
线性规划
领域的重要成果,是判断某点是极值点的必要条件。
doubleslow;
·
2020-08-03 22:19
math
目标规划模型:求解思路、序贯式算法
目录1.
线性规划
的局限性2.实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标3.目标规划(GoalProgramming)4.求解思路(1)加权系数法(2)优先等级法(3)有效解法2目标规划的数学模型1.正、负偏差变量
wamg潇潇
·
2020-08-03 21:41
matlab数学建模
[
网络流24题
] 魔术球问题(贪心)
题目描述«问题描述:假设有n根柱子,现要按下述规则在这n根柱子中依次放入编号为1,2,3,…的球。(1)每次只能在某根柱子的最上面放球。(2)在同一根柱子中,任何2个相邻球的编号之和为完全平方数。试设计一个算法,计算出在n根柱子上最多能放多少个球。例如,在4根柱子上最多可放11个球。«编程任务:对于给定的n,计算在n根柱子上最多能放多少个球。输入输出格式输入格式:第1行有1个正整数n,表示柱子数。
q435201823
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2020-08-03 20:54
贪心
【
网络流24题
】魔术球问题
Description假设有n根柱子,现要按下述规则在这n根柱子中依次放入编号为1,2,3,…的球。(1)每次只能在某根柱子的最上面放球。(2)在同一根柱子中,任何2个相邻球的编号之和为完全平方数。试设计一个算法,计算出在n根柱子上最多能放多少个球。例如,在4根柱子上最多可放11个球。对于给定的n,计算在n根柱子上最多能放多少个球。Input文件第1行有1个正整数n,表示柱子数。Output程序运
magical_qting
·
2020-08-03 19:46
其它oj
图论
网络流
线性规划
问题 --- Linear Program Problem
线性规划
问题—LinearProgramProblem作者:AlexHu博客:https://blog.csdn.net/m0_37204267转载请注明作者和出处。
Alex__Hu
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2020-08-03 19:33
Convex
Optimization
数学建模笔记(三)非
线性规划
和多目标优化
文章目录数学建模笔记(三)非
线性规划
和多目标优化非
线性规划
概念和理论非
线性规划
问题的数学模型有约束非
线性规划
的求解凸规划一个简单的非
线性规划
模型二次规划模型多目标规划问题数学建模笔记(三)非
线性规划
和多目标优化非
线性规划
概念和理论非
线性规划
问题的数学模型有约束非
线性规划
的求解常见的处理思路是
lzrrrrr
·
2020-08-03 19:28
数学建模训练笔记
UVA 10498 Happiness
点击打开链接裸的
线性规划
题意:有n种食品m个不等式例如第一个不等式表示第一个人获得每种食品能得到121的满足度不等式右边第一个人的满足度不应大于430网上找了个靠谱模板呵呵#include#include
lfj200411
·
2020-08-03 18:44
线性规划
二次规划——学习笔记
https://wenku.baidu.com/view/dafc28a99f3143323968011ca300a6c30c22f1bd.html二次规划是最简单的约束非
线性规划
问题,对于h和g是线性函数的特殊情况
DianyeHuang
·
2020-08-03 17:58
ROS
机械臂控制
最优化问题——
线性规划
(一)
最优化问题——
线性规划
(一)1、“凸”概念在介绍
线性规划
之前,我们先来回顾一下在线性代数中的“凸”的概念,这些概念在我们以后的求解过程中,会提供很多的帮助。
隔壁的NLP小哥
·
2020-08-03 17:46
最优化问题
【机器学习】KKT条件
:gi(x)≤0,i=1,2,…,p,hj(x)=0,k=1,2,…,q,x∈Ω⊂RnKTT条件是指在满足一些有规则的条件下,一个非
线性规划
(NonlinearProgramming)问题能有最优化解法的一个必要和充分条件
evillist
·
2020-08-03 16:03
机器学习
深入理解凸优化核心理论:对偶
文章目录一、Lagrange函数与Lagrange对偶函数1-Lagrange函数2-Lagrange对偶函数二、三个实例理解对偶与其性质1-线性约束得二次优化问题2-
线性规划
问题3-非凸函数,非凸限制三
失学少年等九推
·
2020-08-03 16:35
theory
【深度学习】原始问题和对偶问题(六)
文章目录引言原始问题最优化问题拉格朗日乘数法举个栗子拉格朗日求解原始问题对偶问题两者关系KarushKuhn-Tucher条件,KKT举个栗子原始-对偶问题转换求解总结引言原问题,又称原
线性规划
问题,是指每一个
线性规划
的原始问题
florrie Z
·
2020-08-03 13:34
深度学习之基础知识
【UVa10498】Happiness-
线性规划
:单纯形法
做法:这一道题需要使用单纯形法解
线性规划
。将每个人得到的第i种食品量设为xi,那么所有的约束条件
Maxwei_wzj
·
2020-08-03 13:50
算法-线性规划
最优化方法四:
线性规划
与非
线性规划
1
线性规划
与非
线性规划
的区别
线性规划
问题:目标函数与约束条件均为优化变量的线性函数,不涉及变量的耦合与高次。注意
线性规划
的约束条件也可以是不等式约束。
共和国之辉
·
2020-08-03 13:46
最优化方法
线性规划
点击打开链接Happiness!Input:standardinputOutput:standardoutputTimeLimit:3secondsProf.KaykobadhasgivenNasathedutyofbuyingsomefoodfortheACMcontestents.Nasadecidedtobuyndifferentitems.Hethenaskedeachofthemcont
ACBoy_lhc
·
2020-08-03 12:51
数学
数模算法:
线性规划
与非
线性规划
区别与0-1规划
##一:
线性规划
与非
线性规划
区别1.1.约束条件不同
线性规划
主要是由确定的等式构成方程组,去求解目标函数的极值问题,全是线性成分(一次式)而非
线性规划
构成的方程组并不是等式,而是不等式,通过不等式的约束条件
国平's BLOG
·
2020-08-03 12:31
数学建模
凸优化学习笔记 10:凸优化问题
文章目录1.一般优化问题2.凸优化问题2.1凸优化问题定义2.2凸优化问题的最优解2.3等价问题化简3.拟凸优化问题4.典型凸优化问题4.1
线性规划
(LP)4.2线性分式规划4.3二次规划(QP)4.4
Bonennult
·
2020-08-03 11:25
凸优化
约束极值问题之拉格朗日乘子法、KKT条件与对偶理论
最优解必要条件)2.6Kuhn-Tucker条件(最优解必要条件-约束规格)2.7最优解必要条件3对偶问题3.1原始问题的等价问题3.2原始问题的对偶问题3.3原始问题与对偶问题关系1等式约束极值问题考虑非
线性规划
十里清风
·
2020-08-03 11:10
高等数学
最优化理论
对偶问题和KKT条件的理解
可以这样理解,对于一个
线性规划
的标准型(maxCXs.t.Ax=C)一定要看这两位的讲解:如何通俗地讲解对偶问题?尤其是拉格朗日对偶lagrangianduality?
shiyueyue0822
·
2020-08-03 11:35
机器学习
【UVA10498】—Happiness(
线性规划
/单纯形算法)
传送门题解:模板题(抄代码)奇怪的精度#includeusingnamespacestd;constintRLEN=10){t=a[i][e],a[i][e]=0;for(intj=0;jeps){e=j;break;}if(!e)break;for(inti=1;ieps&&a[i][0]/a[i][e]
Stargazer.
·
2020-08-03 11:35
线性规划
线性规划
的K-T条件
百度文库好文相关概念数学规划——无约束非
线性规划
/约束非
线性规划
;下降方向、可行方向、下降可行方向;可行解、可行域边界、有效约束、无效约束;局部极小值的性质:若x*是极小值点,则不存在向量D,使得:Δf
hfdwdjl
·
2020-08-03 10:30
迭代重建
深度理解拉格朗日乘子法、KKT条件与
线性规划
对偶理论的微妙关系
本文主要讲述给定一个
线性规划
,我们为什么能按照对偶规则,机械地并且非常容易地写出其对偶。当然为便于理解,本文先介绍了什么是拉格朗日乘子法、KKT(KarushKuhnTucker)条件。
Rosun_
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2020-08-03 10:43
算法设计与分析
Leetcode【
线性规划
】| 221. 最大正方形
题目在一个由0和1组成的二维矩阵内,找到只包含1的最大正方形,并返回其面积。示例:输入:10100101111111110010输出:4来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square解题思路可以把这个二维矩阵问题想象成直方图问题,就和很多已做过的柱状图问题类似了。把值为1的想象为柱状图。如示例二维矩阵可想象为如下:
Cherils
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2020-08-03 10:45
Leetcode
从对偶问题到KKT条件
Apr13,2014对偶问题(Duality)======对偶性是优化问题中一个非常重要的性质,它能够神奇地将许多非凸的优化问题转化成凸的问题,关于这一理论,恐怕又是一个博大精深的横向领域,这里我们一切从简,就从
线性规划
weixin_30613433
·
2020-08-03 10:18
线性规划
1.
线性规划
1.1定义与标准形minxcTx\min\limits_xc^TxxmincTxs.t.{Ax≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ubs.t.
zwszws111
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2020-08-03 09:05
《数学建模算法与应用笔记》
《数学建模算法与应用》——学习笔记chapter4. 动态规划
1.引言1.1动态规划的研究内容动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题,但是一些与时间无关的静态规划(如
线性规划
、非
线性规划
),只要人为地引进时间因素,把它视为多阶段决策过程,也可以用动态规划方法方便地求解
zwszws111
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2020-08-03 09:05
《数学建模算法与应用笔记》
非
线性规划
1.非
线性规划
1.1非
线性规划
的定义目标函数或约束条件中只要包含非线性函数,就称这种规划问题为非
线性规划
问题(NonlinearProgram,NLP)。
zwszws111
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2020-08-03 09:34
《数学建模算法与应用笔记》
算法
matlab
数学建模
线性代数
《数学建模算法与应用》——学习笔记chapter2. 整数规划
目前所流行的求解整数规划的方法,往往只适用于整数
线性规划
。1.2分类整数
线性规划
模型大致可分为两类:变量全限制为整数时,称纯(完全)整数规划。变量部分限制为整数的,称混合整数规划。
zwszws111
·
2020-08-03 09:33
《数学建模算法与应用笔记》
KKT条件--约束问题最优化方法
KKT条件在约束条件下求解非
线性规划
问题很有用,是确定某点为最优点的一阶必要条件。而对于凸规划问题而言,KKT条件是局部极小点的一阶必要条件,同时也是充分条件,而且局部极小点就是全局极小点。
复方尿维氨滴眼液
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2020-08-03 09:39
机器学习
LINGO语法及软件操作
LINGO初步介绍LINGO是用来解决优化问题的一个特别好用的软件,可以快速求解
线性规划
、非
线性规划
、线性和非线性方程组等等,是数学建模中求优化问题的解不可缺少的工具之一。
infinite_with
·
2020-08-03 08:38
matlab实现梯度下降法
模型就是
线性规划
及
线性规划
的对偶理论,单纯形法以及它的实际应用;整数规划及其解法(分支定界法、割平面法匈牙利算法);目标规划;非
线性规划
动态规划、决策分析等等。
这周写文章了吗
·
2020-08-03 08:54
算法设计与分析
(数学建模)
线性规划
线性规划
在数学中,
线性规划
(LinearProgramming,简称LP)特指目标函数和约束条件皆为线性的最优化问题。
线性规划
是最优化问题中的一个重要领域。
Pteromyini
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2020-08-03 08:07
数学建模-非
线性规划
模型
目标函数或约束条件中包含非线性函数如果
线性规划
的最优解存在,其最优解只能在其可行域的边界上达到(特别是可行域的顶点上达到);而非
线性规划
的最优解(如果最优解存在)则可能在其可行域的任意一点达到。
【高级技工】
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2020-08-03 07:52
数学建模
网络流24题
题目列表
转载自:会根据我个人的能力,逐渐在这个专题中给出所列出的题目的解题报告。判题系统我使用信息工程学院的。ClickHere~问题编号问题名称问题模型转化模型1飞行员配对方案问题二分图最大匹配网络最大流题解2太空飞行计划问题最大权闭合图网络最小割题解3最小路径覆盖问题有向无环图最小路径覆盖网络最大流题解4魔术球问题有向无环图最小路径覆盖网络最大流题解5圆桌问题二分图多重匹配网络最大流题解6最长递增子序
YouthDance
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2020-08-03 05:52
线性规划和网络流24题
数学建模四类基本模型
四类基本模型1优化模型1.1数学规划模型
线性规划
、整数
线性规划
、非
线性规划
、多目标规划、动态规划。1.2微分方程组模型阻滞增长模型、SARS传播模型。
Nemonameless
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2020-08-03 04:26
程序人生
数学建模(一):全面探索
线性规划
&1.
线性规划
问题定义:在一组⎡线性⎦约束条件限制下,求一⎡线性⎦目标函数的最大值和最小值。
线性规划
问题的主要难点在于模型的建立,若想快速准确地建立模型,合理选取决策变量是关键。
只爱读书丶Sisi卡
·
2020-08-03 03:48
数学建模
机器学习笔记_ 数值最优化_3:KKT条件
设x∗是非
线性规划
的局部最小点,目标函数f(x)在x∗可微,约束方程(g(x))在x∗处可微,连续;则X*点不存在可行下降方向(因为已经是局部最小点了)若极小值点在内部,则无约束问题,直接拉格朗日乘子法若极小值在边界上
LandscapeMi
·
2020-08-03 02:39
机器学习
线性规划
——对偶问题、强弱对偶定理、KKT条件
原问题minx  cTxs.t.                  Ax=bx≥0\min_x\;c^Tx\\s.t.\;\;\;\;\;\;\;\;\;\\Ax=b\\x\geq0xmincTxs
颹蕭蕭
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2020-08-03 00:51
#
优化问题
卡罗需-库恩-塔克条件
,KKT条件,Karush-Kuhn-Tucker最优化条件,Karush-Kuhn-Tucker条件,Kuhn-Tucker最优化条件,Kuhn-Tucker条件)是在满足一些有规则的条件下,一个非
线性规划
维博
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2020-08-03 00:11
数学建模算法与应用(一)
线性规划
数学建模算法与应用第一章——
线性规划
线性规划
线性规划
问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。
equation1998
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2020-08-02 22:42
数学建模
数学建模【规划模型--
线性规划
(整数规划、0-1规划)、非
线性规划
-附:案例分析】
【学习网址:MOOC---郑州轻工业大学---数学建模与实验】数学建模专栏笔记01【第1、2章】【概述、软件介绍】笔记02【第3章】【数据处理方法】笔记03【第4章】【规划模型】笔记04【第5章】【图与网络模型】各个章节---作业题解析目录4.1数学规划介绍1、数学规划模型的定义2、数学规划模型2.1、企业生产计划3、例1加工奶制品的生产计划3.1、整数规划(IntegerProgramming,
是您啊,哒哒子前辈!
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2020-08-02 21:23
数学建模与实验
数学建模
规划模型
线性规划
非线性规划
Lingo
数学建模集训知识大纲
层次分析法主成分分析法模糊综合评价法聚类分析法秩和比法人工神经网络熵权法灰色关联度分析预测算法插值拟合回归模型预测灰色预测GM时间序列神经网络统计分析方差分析回归分析多元统计分析分类问题假设检验(非参数)聚类最优化方法常用算法无约束优化有约束优化二次规划一般有约束非
线性规划
计算机算法动态规划回
SinclairWang
·
2020-08-02 20:12
数学建模
[OI笔记]每周刷题记录
下面是一些近期的做题记录省选爆炸…然后大概就先这样了,要回去读一段时间文化课,如果文化课还不错的话也许还会回来…2018.2.25·【bzoj1257】余数之和-数学(根号求和)·【loj6006】「
网络流
aocai2015
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2020-08-02 17:39
数学建模之常见的优化模型
EverydayOneCat肝ing知识点1.运输问题前面
线性规划
文章中已经讲过经典的运输问题。这个例子只是一个补充,在考虑经济效益的基础上进行运输问题的研究。
JYpluto
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2020-08-02 16:46
建模
运筹学考题汇总(填空题+计算题)带答案
目录一、填空题二、计算题
线性规划
问题及其数学模型
线性规划
模型的标准型及其转化
线性规划
问题的图解法单纯形法单纯形法的表格形式大M法两阶段法由
线性规划
问题转化为其对偶模型对偶问题的最优解和最优值由对偶问题最优解找原问题最优解和最优值影子价格对偶单纯形法灵敏度分析运输问题及其解法目标规划的数学模型目标规划问题求解一
荣仔!最靓的仔!
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2020-08-02 16:30
【Lingo 18.0及其安装教程】
Lingo是LinearInteractiveandGeneralOptimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”,由美国LINDO系统公司(LindoSystemInc.)推出的,可以用于求解非
线性规划
春风惹人醉
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2020-08-02 15:24
玉颜黄金宝藏屋
动态规划
办公软件
windows
算法
洛谷——
网络流24题
P2756飞行员配对方案问题P2762太空飞行计划问题P4014分配问题P2774方格取数问题P4009汽车加油行驶问题P4015运输问题P3254圆桌问题P2763试题库问题P2765魔术球问题P1251餐巾计划问题P3355骑士共存问题P4013数字梯形问题P2770航空路线问题P3356火星探险问题P2761软件补丁问题P4011孤岛营救问题P4016负载平衡问题P4012深海机器人问题P2
豆沙呀
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2020-08-02 14:44
图论#网络流
在Visual Studio 2017中如何配置CPLEX环境
由于最近在做一些和运筹相关的问题,需要用到优化工具,现有的数学优化工具,如matlab只能解决单目标,少约束的问题,对于解决像混合整数
线性规划
模型(MILP),二次规划模型(QLP)等问题比较局限。
rechardchen123
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2020-08-02 13:49
最优化课堂笔记04:非
线性规划
(考点4-5例题)
目录4.1多元函数的泰勒展开4.2方向导数与梯度4.2.1方向导数n元函数在点沿特定方向的方向导数4.2.2梯度4.3二次函数及正定矩阵4.4凸函数与凸规划4.4.1凸函数4.4.2凸规划4.4无约束优化问题的极值条件4.5约束优化问题的极值条件(重点考点)例:考点重点(判断一个点是否为这规化的最优极值点)因为目标函数和约束函数都凸函数,而点(1,0)又符合K-T条件,因此该点是全局最优约束极值点
有情怀的机械男
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2020-08-02 13:15
最优化理论
轨迹优化与直接配点法
直接配点法最终是通过非
线性规划
求解器来得到最终结果,因此在阅读本文之间可以先了解NLP问题相关基础知识,当然这并不影响对本文的理解,本文仅需要一些简单的高等数学与微分方程的知识。
素_履
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2020-08-02 13:58
优化理论
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