统计模型第11页

第一章统计学习及监督学习概论（一）

1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据个哦偶见统计概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

xk_005·2020-09-12 23:24

机器学习工程师学习路线_职业路线图：机器学习工程师

机器学习工程师学习路线机器学习，是人工智能（AI）的子集，涉及对系统用于依靠模式和推理来执行任务的算法和统计模型的研究，是当今技术工作市场上需求最高的技能之一。

cxw9087·2020-09-12 22:37

第一章统计学习和监督学习概论

目前流行的一种说法是,机器学习和统计学之间的主要区别就在于他们的目的：机器学习模型旨在去达到最准确的预测，而统计模型被设计用于推断变量之间的关系。更加倾向于模型的可解释性。

junjian Li·2020-09-12 21:02

统计模型之间的比较

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种产生式模型，定义了联合概率分布，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，产生式模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，因为我们需要将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体即假设每个元素彼此独立，任何时刻的观察结果只依赖于

Terry_dong·2020-09-12 20:22

似然函数Likelihood function

在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。

sunlylorn·2020-09-12 17:03

MLAPP————第六章频率派统计

但是在很多统计学问题上，却存在一些争议，主要有一部分认为不应该用随机变量来刻画统计模型里面的参数。

QQQiZZZ·2020-09-12 13:59

阵列信号处理-学习笔记002

第2章阵列信号处理基础2.6阵列天线的统计模型2.6.1前提及假设接收天线阵：接收阵列由位于空间已知坐标处的无源阵元按一定的形式排列而成。

好奇宝宝蛙·2020-09-12 13:48

负对数似然函数（Negative Log Likelihood）

似然函数似然函数是一种关于统计模型参数的函数，给定输出y时，关于参数x的似然函数在数值上等于给定参数后变量的概率负对数似然函数高斯分布的概率密度函数对应负对数似然函数泊松分布的概率密度函数对应负对数似然函数

Yuanwai1995·2020-09-12 12:15

基于HMM的词性标注方法

词性标记模型3.2HMM词性标记计算3.3预测问题（解码问题）4HMM词性预测的缺点1HMM模型概念首先来理解以下什么是HMM，HMM是隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel）的简称，是一种统计模型

杨陈菊·2020-09-12 05:47

隐马尔可夫模型（一）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。

我是8位的·2020-09-12 03:38

隐马尔可夫模型

隐含状态y—可观察的输出a—转换概率（transitionprobabilities）b—输出概率（outputprobabilities）隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型

dayun·2020-09-12 01:53

2019年上海市数学建模讲座笔记（2）概率统计模型

概率统计模型讲座笔记概率统计模型占比例越来越大，大数据时代统计方面的问题反映在建模中思考：数据的处理，算法时间复杂度注意常用统计方法多元统计分析工具，出镜率很高【1】假设检验分为：参数假设检验和非参数假设检验

shizheng_Li·2020-09-11 20:47

机器学习与统计学的区别与联系

90140493https://mp.weixin.qq.com/s/xCJBowXS89UlHA07R8WNuw摘录最重要的两段话：文章主要内容实际上我们需要从两方面来论述：第一，统计与机器学习有何不同；第二，统计模型与机器学习有何不同

sapienst·2020-09-11 11:16

隐马尔可夫链模型学习总结

隐马尔可夫链模型简介及其Matlab工具箱应用隐马尔可夫链模型(HiddenMarkovModel，HHM)是一种用来描述含有未知参数的Markov过程的统计模型。

珠峰梦想·2020-09-11 10:32

隐马尔科夫模型的来龙去脉

作为应用广泛的一种统计模型(尤其是在自然语言处理(NLP)中),隐马尔科夫模型是非常值得一说的，本文就隐马尔科夫模型的原理和应用介绍进行说明。

powerx_yc·2020-09-11 07:49

一个路人理科应届生找数据挖掘类工作的前前后后

其实统计模型注重可解释性和解的性质(如一致性)，而ML模型更注

朱聪明着呢～·2020-09-11 05:15

数学之美————每章小结

目录数学之美第1章：文字和语言VS数字和信息1.文字和数字2.文字和语言背后的数学3.总结思考第2章：自然语言处理-规则到统计2.总结：第3章：统计语言模型1.最简单的统计模型：3.训练模型：0概率（非平滑

风吹底裤飘·2020-09-10 22:08

Kalman滤波发散问题、优化、Kalman1D 处理信号数据、Kalman1D与低通滤波器比较

产生发散现象主要有以下两个原因：系统的数学模型和噪声的统计模型不准确，这些模型不能反映真实的物理过程，使得观测值与模型不相对应。计算机字长有限，因而存在着计算误差，如舍入误

哈嘿哈嘿搬砖喽·2020-09-10 21:24

百度2019校园招聘 —— 机器学习/数据挖掘/自然语言处理部分题

17）1.下列关于语言模型的说法错误的是（）BA基于知识的语言模型通过非歧义的规则解释歧义过程B基于知识的语言模型是经验主义方法C基于语料库的统计分析模型需要从大规模的真实文本中发现知识D基于语料库的统计模型更加注重用数学的方法

北木.·2020-09-10 20:36

国科大prml15-基于浅层模型的计算机视觉--以人脸识别为例

文章目录2.特征设计与提取过程q2.1局部特征--SIFT2.2局部特征HOG3.特征汇聚或变换h3.1BoVW视觉词袋模型3.2PCA4.以人脸识别为例4.1主动统计模型4.1.1ASM(activeshapemodel

叶落叶子·2020-09-10 20:00

目标检测20年大总结--根据源Paper盘点2000年到2020年【2】传统目标检测1

传统探测器概述及论文有专家学者把基于机器学习的传统检测，大概分3个阶段，包括外观统计模型（1998年以前）、小波特征表示（1998-2005年）和基于梯度的表示（2005-2012年）大多数早期的目标检测算法都是基于手工制作的功能构建的

Somebody-AI·2020-09-08 15:37

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)

背景隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种常用的统计模型。应用也比较广泛，在时序问题，以及语音识别等问题上有广泛的应用。下面简单介绍一下隐马尔可夫模型。

FrankMartinet·2020-08-26 11:25

小白数据分析行业，给大家推荐几本有用的书籍

《深入浅出统计学》：要了解常用数理统计模型（描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等），重点放

duozhishidai·2020-08-26 09:24

Python3.6 安装 statsmodels

Python3.6安装statsmodels统计模型包的安装过程一波三折.o.运行环境是WIN764bits，Python3.6，这里把整个过程遇到的问题和对应的解决方案列一下：最开始直接pipinstallstatsmodels

ShellCollector·2020-08-25 16:07

似然函数基本概念

统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。

U侠学子_博约天下·2020-08-25 07:17

python库收集贴2

只好再开一帖机器学习Keras–用于在高级界面上建立神经网络科学技术和数据分析Theano–同Numpy类似，是一款定义多维矩阵并含有数学运算符和表达式的Python包数据可视化Seaborn–主要关注统计模型的可视化

MrHamster·2020-08-25 00:58

Netflix如何使用机器学习来提升流媒体质量？

这是一个非常重要的问题，在这篇文章中，Netflix描述了视频流所面临的一些技术挑战，以及如何通过统计模型和机器学习技术来克服这些挑战。Netflix现在在全球拥有超过11700万名会员。

网易云信·2020-08-24 14:28

机器学习:基础概念

1.统计学习的基本概念1-1.统计学习的定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门科学，又称统计机器学习。1-2.统计学习的特

dengnai9214·2020-08-24 14:00

Python3.5 安装 statsmodels

统计模型包的安装过程一波三折.o.运行环境是WIN764bits，Python3.5，这里把整个过程遇到的问题和对应的解决方案列一下：最开始直接pipinstallstatsmodels，提示error

alephZero_1·2020-08-24 13:04

HMM与序列标注

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数(隐状态)的马尔可夫过程。

大愚若智_·2020-08-24 05:40

NLP(04)_英文文本处理与spaCy

spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记。它具有世界上速度最快的句法分析器，用于标签的卷积神经网络模型，解析和命名实体识别以及与深度学习整合。

Pei_tian·2020-08-24 04:07

自制基于HMM的python中文分词器

隐马尔科夫模型(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型，本文将使用该模型构造分词器。关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔科夫模型.方法

weixin_33924220·2020-08-24 03:06

维特比算法详解

www.hankcs.com/nlp/hmm-and-segmentation-tagging-named-entity-recognition.htmlHMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型

visionshop·2020-08-24 03:46

隐马尔科夫模型HMM及其具体应用

隐马尔科夫模型HMM及其具体应用一、隐马尔科夫模型（HMM）定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

独清i·2020-08-24 01:16

HMM 理论基础及金融市场的应用

原因在于现代统计模型和概率模型的灵魂便是条件分布，而条件分布的理论基础便是这个简单的贝叶斯公式。单纯讲数学未免太枯燥，我们用简单的例子来说明这个概念。

BigQuant·2020-08-23 23:34

基于HMM的中文分词

二、HMM的理解HMM是一个统计模型，主要有HMM由初始状态概率分布π、状态转移概率分布A以及观测概率分布B确定，为了方便表达，把A,B,π用λ表示，即：λ=(A,B,π)状态集合S：{B,M,E,S}

Zh823275484·2020-08-23 23:02

使用hmmlearn中的MultinomialHMM实现中文分词

数据提取码：sodv 隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。

Cyril_KI·2020-08-23 23:45

Pytorch 统计模型参数量 param.numel()

Pytorch统计模型参数量param.numel()统计模型参数量param.numel()返回param中元素的数量统计模型参数量num_params=sum(param.numel()forparaminnet.parameters

桃汽宝·2020-08-23 08:25

计算机视觉：算法与应用.[美]Richard Szeliski 著艾海舟，兴军亮

作者还运用统计模型来分析和运用严格的工程方法来解决这些问题。

QQ 1003601158·2020-08-23 08:25

半参数模型

KosorokMR(2008)Introductiontoempiricalprocessesandsemiparametricinference,1stedn.Springer3.1半参数模型和效率统计模型是在样本空间

董八七·2020-08-22 15:29

HMM隐马尔科夫模型

本文转载自：http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程

millyn13·2020-08-22 15:11

机器学习经典算法之（十三）隐马尔可夫模型

一、隐马尔可夫模型简介：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。

AI专家·2020-08-22 14:43

【转】统计模型之间的比较，HMM，最大熵模型，CRF条件随机场

HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型，定义了联合概率分布，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随机变量。为了能够定义这种联合概率分布，生成模型需要枚举出所有可能的观察序列，这在实际运算过程中很困难，因为我们需要将观察序列的元素看做是彼此孤立的个体即假设每个元素彼此独立，任何时刻的观察结果只依赖于该时

weixin_34198583·2020-08-22 14:44

Awesome Data Science in Python | 一文整理Python常用数据科学第三方模块

SHAPLime通用Scikit-learn自动化机器学习mljar-supervised2.统计方法通用StatsModels：通用概率派Scipy：含常见分布、统计量计算pyro：基于pyTorch的通用统计模型库

三次方根·2020-08-22 11:11

统计学习方法之概论

1.基础概念统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。

Jasonhaven·2020-08-22 10:34

几款网络仿真软件

网络仿真技术是一种通过建立网络设备和网络链路的统计模型,并模拟网络流量的传输,从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。

陌上西风听雨·2020-08-22 04:16

用隐马尔科夫模型来预测股价走势

作者｜xianyang94来源｜zhihu.com/p/166552799编辑｜Python中文社区一、初识HMM隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是用来描述隐含未知参数的统计模型

简说Python·2020-08-22 02:58

统计学习方法概论

统计学习方法概论统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。

又双叒叕苟了一天·2020-08-22 02:19

Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解

ARIMA模型的使用讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧ARIMA模型ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型，是用来预测时间序列的一种常用的统计模型

haoxun03·2020-08-22 01:15

《统计学习方法》第一章总结

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据。目的是对数据进行预测和分析。

哈特谢普苏特·2020-08-21 20:16

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