统计模型

统计学习方法总结

有些场景只能选择某种统计模型，也有一些场景可以套用不同的模型，得到待分类实例的不同的分类结果，哪个模型更好需要根据实际分类的结果进行判别。
JackMeGo·2021-06-21 05:03

《统计学习方法》笔记（一）：统计学习方法概论

统计学习方法构建模型并应用模型进行预测和分析）多学科领域的交叉学科HerbertA.Simon对“学习”的定义：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习统计学习的目的统计学习是通过构建概率统计模型
蒋佳秋·2021-06-13 01:46

用隐马尔可夫模型做基因预测

什么是隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。
周运来就是我·2021-06-11 03:43

统计学习导论 ·第2章·Statistical Learning

---YogiBerra2.1统计模型建模变量：数学表达式输入变量（inputvariable),又称预测变量（predictor）、自变量（independent）、属性（feature）输出变量（outputvariable
富士山下裸奔·2021-06-07 23:02

子群划分

随机漫步（RandomWalk）随机漫步是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的，它能用来表示不规则的变动形式，通常假设随机漫步是以马尔可夫链或马可夫过程的形式出现的。
mafing·2021-05-21 13:46

Pytorch 统计模型参数量的操作 param.numel()

param.numel()返回param中元素的数量统计模型参数量num_params=sum(param.numel()forparaminnet.parameters())print(num_params
·2021-05-13 15:43

今日头条数据分析岗

今日头条1.数据分析师（统计模型方向）岗位描述：1、辅助产品和RD提供所需的数据需求；2、参与制定和搭建模型；3、调整产品成本与收入的链路；4、用户分层，生命周期分析；5、其他团队的临时需求。
TonyLan·2021-05-11 06:58

Python数模笔记-StatsModels 统计回归（1）简介

1、关于StatsModelsstatsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。
youcans·2021-05-04 10:39

纳什效率系数与可决系数的差异

纳什效率系数与可决系数的差异正文参考文献正文纳什效率系数和可决系数的公式形式非常相似，主要差异如下：可决系数（Coefficientofdetermination，R）是用来度量一个统计模型的拟合优度的
Zhanwei Liu·2021-05-03 15:02

Empirical Likelihood（经验似然）预备知识

是指在不考虑原总体分布或者不做关于参数假定的前提下，尽量从数据或样本本身获得所需要的信息，通过估计获得分布的结构，并逐步建立对事物的数学描述和统计模型的方式。
Crystalajj·2021-04-21 08:00

网络数据统计分析笔记|| 网络拓扑结构推断

为什么研究网络网络数据统计分析笔记||操作网络数据网络数据统计分析笔记||网络数据可视化网络数据统计分析笔记||网络数据的描述性分析网络数据统计分析笔记||网络图的数学模型网络数据统计分析笔记||网络图的统计模型我们永远不能保证我们收集到的数据是完全的
周运来就是我·2021-04-19 11:21

九个方面告诉你，一个合格的数据分析师，到底要什么能力？

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
静养元健康机构·2021-04-18 17:51

统计模型-基于sas

1假设检验与方差分析1.1统计推断（PROCTTEST）统计推断是根据总体随机抽样获取的样本数据的分析来推断总体的统计方法，统计推断涉及两大核心问题，参数估计和假设测验。参数估计是利用样本统计量对总体统计参数进行估计：点估计是直接使用抽样样本获取统计参数值估计总体的特征；区间估计给出一个参数的区间来估计总体的参数。假设测验在对总体参数进行推断时先给出一定假设，再通过统计检验以判断假设条件是否成立，
大海hebe·2021-04-05 18:49

Harris算子原理以及python实现

算子的实现本系列研究的是自适应超参数估计的Harris算子学习过程主要分为一下几部分：Harris算子的实现学习随机过程和优化估计理论论文研读，调研相关研究文献，了解国内外研究现状采集超参数与图像局部多尺度之间的关系，并在此基础上建立统计模型
知南_twenty·2021-03-16 22:31

Python | ARIMA时间序列模型预测航空公司的乘客数量

时间序列预测时间序列预测是使用统计模型根据过去的结果预测时间序列的未来值的过程。一些示例预测未来的客户数量。解释销售中的季节性模式。检测异常事件并估计其影响的程度。估计新推出的产
·2021-03-10 21:35

Python | ARIMA时间序列模型预测航空公司的乘客数量

时间序列预测时间序列预测是使用统计模型根据过去的结果预测时间序列的未来值的过程。一些示例预测未来的客户数量。解释销售中的季节性模式。检测异常事件并估计其影响的程度。估计新推出的产
·2021-03-09 22:40

拓端tecdat：Python | ARIMA时间序列模型预测航空公司的乘客数量

时间序列预测时间序列预测是使用统计模型根据过去的结果预测时间序列的未来值的过程。一些示例预测未来的客户数量。解释销售中的季节性模式。检测异常事件并估计
拓端研究室·2021-03-03 13:51

盘点数学建模过程中常用的方法和思想

这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。拟合
小山文艺·2021-02-22 09:05

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。
·2021-02-13 16:30

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。
·2021-02-13 16:25

多元线性回归分析spss结果解读_SPSS经典线性回归分析之一——线性回归分析

文章结构文章结构回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。一元线性回归分析一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。
ki-pi·2021-02-05 09:43

【自然语言处理入门笔记】—— 新手上路

此章节介绍了自然语言处理的相关知识，以及自然语言处理与人工智能、机器学习、语言学和计算机科学之间的关系，此外还介绍了自然语言处理这一学科的发展时间线，从规则系统到统计模型再到深度学习。
Giyn·2021-02-03 13:58

知识图谱学习笔记——知识抽取概述

文章目录0.前言1.实体抽取1.1基于规则的方法1.2基于统计模型的方法1.2.1训练语料标注1.2.2特征定义1.2.3训练模型1.3基于深度学习的方法2.关系抽取2.1基于模板的关系抽取方法2.2基于监督学习的关系抽取方法
仰望星空的小狗·2021-02-02 13:00

R语言RStan贝叶斯示例：重复试验模型和种群竞争模型Lotka Volterra

p=19737Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。
拓端研究室·2021-01-27 15:19

数据科学中的计量经济学技术

全文共3615字，预计学习时长10分钟图源：Google计量经济学是经济学的一个分支领域，它运用数学和统计模型与经济理论来理解、解释和衡量经济系统中的因果关系。
读芯术·2021-01-25 18:09

数学建模 数理统计模型

一.参数估计与假设检验1.区间估计:2.经验分布函数:3.Q-Q图:Q-Q图(Quantile-QuantilePlot)用于检验拟合优度.其图示简单直观,易于使用,因而被广泛使用.对于1组观测数据x1...xnx_1...x_nx1...xn,利用参数估计方法确定了分布模型的参数θθθ后,分布函数f(x;θ)f(x;θ)f(x;θ)就确定了.现在需要确定观测数据与分布模型的拟合效果如何.如果拟合
EdVzAs·2021-01-17 22:19

异常检测—基于统计学方法

它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。统计学方法的有效性高度依赖于对给定数据所做的统计模型假定是否成立。
58506fd3fbed·2021-01-15 22:34

异常检测（二）---基于统计学的方法

它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生，而不遵守该模型的数据是异常点。统计学方法的有效性高度依赖于对给定数据所做的统计模型假定是否成立。
言成苟文·2021-01-15 21:08

《机器学习》总复习（上）

其利用经验、建立统计模型、概率模型，去解决问题。是对某个实际问题建立计算模型，并利用已知的经验来提升模型效果的一类方法。（2）模式识别：用计算的方法根据样本的特征将样本划分到一定的类别中去。
金子的限定三文鱼块·2021-01-09 14:13

【机器学习笔记】：大话线性回归（一）

对于统计模型线性回归，我想从以下六个方面来展
东哥起飞·2021-01-06 13:09

【机器学习笔记】：大话线性回归（一）

对于统计模型线性回归，我想从以下六个方面来展
东哥起飞·2021-01-05 20:35

深度学习中的先验与后验问题

先验与后验其实在论文中看到的prior、posterior和likelihood是贝叶斯统计模型的几个核心要素。prior和posterior都是关于参数的分布。
Leomn_J·2021-01-03 11:51

征服统计学06|统计模型、抽样分布是什么？

本文介绍统计模型和抽样分布基本知识。
pythonic生物人·2021-01-02 15:40

基于AIC评价指标的逐步回归——Python语言实现

对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、R方、ROC曲线下方的面积大小（AUC）等指标。
yanleiZh·2020-12-31 19:55

基于AIC评价指标的向后回归法——Python语言实现

对于预测类的统计模型来说，常见的指标有赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、R方、ROC曲线下方的面积大小（AUC）等指标。
yanleiZh·2020-12-27 22:19

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。
拓端研究室·2020-12-25 15:40

spss多元线性回归散点图_利用SPSS进行线性回归分析

文章结构回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。一元线性回归分析一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。
艺术考研学姐·2020-12-24 14:59

python statsmodel的使用

PandasPythonDataAnalysisLibrary或pandas是基于NumPy的一种工具，相当于这是Python官方自己的一套库statsmodel是基于Pandas开发的一套库，用于一些描述统计、统计模型估计
·2020-12-21 17:51

R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异

p=18087方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。为了说明该方法，让我们考虑以下样例，该样例为学生在硕士学位课程中的最终统计考试成绩（分数介于0到20之间）。
拓端研究室·2020-12-01 12:56

python多元线性回归实例_Python实现简单和多重线性回归

线性回归是一种统计模型，用于检查两个（简单线性回归）或更多（多线性回归）变量（一个因变量和一个或多个自变量）之间的线性关系。
weixin_39543647·2020-11-29 07:21

python数据挖掘是什么_python数据挖掘是什么

用于矩阵运算、随机数的生成等pandas模块：用于数据的读取、清洗、整理、运算、可视化等matplotlib模块：专用于数据可视化，当然含有统计类的seaborn模块statsmodels模块：用于构建统计模型
weixin_39602569·2020-11-29 02:55

网络数据统计分析笔记|| Katya 可视化 Workshop

为什么研究网络网络数据统计分析笔记||操作网络数据网络数据统计分析笔记||网络数据可视化网络数据统计分析笔记||网络数据的描述性分析网络数据统计分析笔记||网络图的数学模型网络数据统计分析笔记||网络图的统计模型网络数据统计分析笔记
周运来就是我·2020-10-14 08:06

2020年必备的8本机器学习书

同时,机器学习也可以定义为一套解决实际问题的流程,具体步骤包括收集数据、利用算法对收集到的数据进行统计建模以及利用构建好的统计模型解决具体问题。小编整理了几本2020年必备的8本机器学习书，与您共赏！
人邮异步社区·2020-09-29 19:57

蒙特卡罗模拟概述(Monte Carlo Simulation)

基本思路针对实际问题建立一个简单且便于实现的概率统计模型，使所求的量（或解）恰好是该模型某个指标的概率分
iteye_15147·2020-09-17 08:09

人工智能存在的问题是什么（二）

上一篇我们说到人工智能的模型甚至可能起作用，但往往是出于错误的原因；人工智能在现实中不是游戏；物理现实中有一些规则是不变的；视觉统计模型其实是非常不足的。
CDA·数据分析师·2020-09-17 06:07

使用ARIMA进行股票预测

是统计模型(statisticmodel)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。
沈安心·2020-09-16 21:05

语音识别技术简介

目前，主流的大词汇量语音识别系统中通常采用基于统计模型的识别技术，典型的基于统计模型的语音识
dingdu8124·2020-09-16 09:33

独立成分分析ICA系列3:直观解释与理解

服从均匀分布的独立成分sl和s2的联合分布．其中横坐标表示s1，纵坐标表示s2为了进一步解释ICA的统计模型，考虑服从下列均匀密度分布的两个互相独立的随机变量：这个联合分布是在一个方形上均匀分布的，其中样本点是从这个分布随机取样得到的
沈子恒·2020-09-16 08:26

机器学习——统计学习方法概述

1统计学习统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
C_teacher·2020-09-13 11:36

统计学习以及监督学习概论

这里是我对这本书的总结第一章1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。
南楚巫妖·2020-09-13 00:12
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