背包问题动态规划算法

背包问题模型及测试集简介

1、背包问题描述背包问题(KnapsackProblem，KP)是一种重要的组合优化问题，在生活的许多领域都有着十分广泛的应用。
IT猿手·2023-06-13 00:53

python动态规划--01背包问题

问题：现在有一个背包，总容量为bag_weight,现在有n种物品，每种物品只有1件，它们的重量w与价值v如下，请问怎么选取物品，可以使得背包装的物品价值最大？n=6bag_weight=10w=[2,2,3,1,5,2]v=[2,3,1,5,4,3]实现思路：value[i][j]:表示当背包剩余容量为j，现在有前i件物品可放的情况下，背包所能装物品的最大价值。value[4][8]表示当背包剩
穿月女·2023-06-12 19:17

01背包问题----动态规划 -----python代码、优化

动态规划：动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。动态规划算法与分治
qq_50569517·2023-06-12 19:43

01背包问题

目录题目解题思路初始化二维矩阵的细节python生成矩阵为何[[0foriinrange(n)]forjinrange(m)]而不能[[0]*n]*m[[0]*2]*2的存储形式[[0foriinrange(3)]forjinrange(3)]的存储形式[0foriinrange(3)forjinrange(3)]的存储形式题解题目有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第ii件物品
pythonSuperman·2023-06-12 18:11

【动态规划】python实现01背包问题

题目1：第一行两个整数N，V分别表示物品数量和背包容积接下来有N行，每行两个整数vi和wi分别表示第i件物品的体积和价值输出一个整数表示最大价值样例1：4512243445输出样例：8样例2：41231255477输出样例：13本人已经大二下，然而现在意识到学计算机不学算法等于不学。所以打算偶尔记录自己的学习过程。首先创建一个二维列表dp，其中dp[i][j]表示：在容量为j的情况下，对于i个物品
m0_67036351·2023-06-12 18:11

动态规划-01背包问题（python）

下面我们通过一个经典的01背包问题来了解动态规划的解题方法吧（文末附上完整代码）首先，将每个物品的体积以及价值存放在列表中，代码和运行结果如下：可以看到，我们将三个物品信息放入列表中，第一个元素用[0,0
酒鶄·2023-06-12 18:07

完全背包问题-代码随想录-刷题笔记

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。回顾一下01背包的核心代码for(inti=0;i=weight[i];j--){//遍历背包容量dp[j]=max(dp[j]
Wind哥·2023-06-12 06:06

动态规划01背包问题-代码随想录-刷题笔记

理论基础01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。二维dp数组01背包确定dp数组以及下标的含义是使用二维数组，即dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。2.确定递推公式再回顾一下dp[i][j]的含义：从下标
Wind哥·2023-06-12 06:06

0-1 Knapsack Problem(背包问题)

0-1KnapsackProblem（0-1背包问题）链接：https://vjudge.net/problem/Aizu-DPL_1_B题目输入输出Printthemaximumtotalvaluesoftheitemsinaline
免费的单身汉RainsdRop·2023-06-12 03:00

动态规划（零）入门概念

文章目录前言一、动态规划算法的概念二、动态规划的设计步骤三、动态规划算法的基本要素1、最优子结构2、重叠子问题3、备忘录方法总结前言动态规划一直作为很重要的算法，其难度也一直让很多希望学动态规划的人望而却步
HEU_firejef·2023-06-12 02:21

算法与分析学习题目记录——贪心法

目录10背包问题任意背包问题删数游戏服务顺序合并果子村村通工程预算最短距离活动排序问题10背包问题#includeusingnamespacestd;structitems{doubleamount;doubleprice
晓昕昕·2023-06-11 22:05

【动态规划专栏】-- 01 背包问题 -- 动态规划经典题型

目录背包问题概述01背包问题01背包⭐⭐【算法原理】第一问第二问C++算法代码复杂度分析【空间优化-滚动数组】C++算法代码复杂度分析分割等和子集⭐⭐【算法原理】对于类01背包问题C++算法代码【空间优化
川入·2023-06-11 22:34

对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）

已知的搜索推荐主要包括以下几个方面：包含：“清华”和“清华大学”相似：“聊天软件”和“通讯软件”相关：“明星”和“刘亦菲”纠错：“好奇害死毛”和“好奇害死猫”其中包含模糊匹配可以使用动态规划算法解决，其他几个则要大量数据进行机器学习才行
后除·2023-06-11 20:29

对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）

已知的搜索推荐主要包括以下几个方面：包含：“清华”和“清华大学”相似：“聊天软件”和“通讯软件”相关：“明星”和“刘亦菲”纠错：“好奇害死毛”和“好奇害死猫”其中包含模糊匹配可以使用动态规划算法解决，其他几个则要大量数据进行机器学习才行
·2023-06-11 15:09

背包与魔法 2022年国赛 背包问题

思路：背包问题首先不考虑使用魔法的情况，就是单纯地背包问题。唯一不同的就是使用魔法可以让你所拿的物品中的一个物品的价值翻倍。所以你需要记录每一步中拿到的单个商品的最大值，用于后面确定加倍的是最大价值。
清梦2020·2023-06-11 13:45

如何运用贪心思想玩跳跃游戏

说白了，贪心算法可以理解为一种特殊的动态规划问题，拥有一些更特殊的性质，可以进一步降低动态规划算法的时间复杂度。那么这篇文章，就讲LeetCode上两道经典的贪心算法：跳跃游戏I
labuladong·2023-06-11 03:33

【蓝桥杯题集python】

蓝桥杯题集背包模板滚动数组法完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II二进制优化背包问题求方案数背包问题求具体方案重建二叉树自然数拆分最长公共子序列最长公共上升子序列模版最长上升子序列和N个字符/数字的全排列
不会敲代码的破茧·2023-06-11 00:09

Gurobi建模求解简单背包问题

问题：代码：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/5/1010:32#@Author:wkbfromgurobipyimport*importtimex={}model=Model("EMAPLE")#definethevaraiblesforiinrange(4):x[i]=model.addVar(0,1,vtype=GRB.BINARY,name="x{0}".for
wengkebiao·2023-06-10 23:46

算法竞赛必考算法——动态规划(01背包和完全背包）

动态规划(一)目录动态规划(一)1.01背包问题1.1题目介绍1.2思路一介绍(二维数组)1.3思路二介绍(一维数组)==空间优化==1.4思路三介绍(输入数据优化)2.完全背包问题2.1题目描述：2.2
暴躁小程序猿·2023-06-10 21:02

动态规划(一）：01背包问题和完全背包问题

动态规划目录动态规划1.01背包问题1.1题目介绍1.2思路一介绍(二维数组)1.3思路二介绍(一维数组)==空间优化==1.4思路三介绍(输入数据优化)2.完全背包问题2.1题目描述：2.2思路一(朴素算法
暴躁小程序猿·2023-06-10 21:32

回溯法（01背包问题）dfs bfs 组合树排列树问题 及相应模板

也是一种01背包问题#includeusingnamespacestd;intt,m,time[105],val[105],max_value=0;voiddfs(intnum,intct,intcv)
itjashu·2023-06-10 20:46

一篇文章吃透背包问题！！！【动态规划】

背包问题什么是背包问题？
酷酷的懒虫·2023-06-10 18:50

python、lingo、matlab实现弗洛伊德（Floyd）算法--最短路径问题

引言Floyd算法是一个经典的动态规划算法。是解决任意两点间的最短路径(称为多源最短路径问题)的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。
！continue！·2023-06-10 06:53

代码随想录算法训练营第四十五天|70. 爬楼梯 322. 零钱兑换 279.完全平方数

思路：完全背包问题——1阶，2阶，....m阶就是物品，楼顶就是背包。每一阶可以重复使用，例如跳了1阶，还可以继续跳1阶
禹泽.·2023-06-10 02:36

代码随想录算法训练营第四十六天|139.单词拆分 多重背包问题

目录LeeCode139.单词拆分多重背包问题LeeCode139.单词拆分139.单词拆分-力扣（LeetCode）动归五部曲：1.确定dp数组及下标含义:dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为
禹泽.·2023-06-10 02:36

代码随想录算法训练营第四十八天 | 背包问题：打家劫舍

文章目录背包问题：打家劫舍题目对题目的想法实现中/后的感想背包问题：打家劫舍题目198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III对题目的想法第一题看起来很容易，比较轻松过了，不过环形和二叉树想了许久没有什么思路
dafeizhuyitou·2023-06-10 02:32

0-1背包问题（回溯法）

0-1背包问题是动态规划、贪心策略的一个子问题。回溯算法同样可以适用于0-1背包问题。下面使用回溯算法解0-1背包问题。
极客范儿·2023-06-10 02:28

动态规划之完全背包问题

完全背包问题题目有NNN种物品和一个容量为VVV的背包，每种物品都有无限件可用。放入第iii种物品的费用是CiC_iCi，价值是WiW_iWi。
霖行·2023-06-09 18:50

动态规划之01背包问题

01背包问题题目有NNN件物品和一个容量为VVV的背包。放入第iii件物品耗费的费用是CiC_iCi，得到的价值是WiW_iWi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
霖行·2023-06-09 18:50

学习笔记（十三）：基于呼吸监测的人员计数和身份识别

主要通过以下技术实现了多人呼吸速率监测：自适应子载波组合方法（提高呼吸信号信噪比）迭代动态规划算法（连续跟踪多个呼吸波形-不同用户的呼吸速率序列)轨迹
不讲魔法讲道理·2023-06-09 08:44

代码随想录刷题第45天|LeetCode70爬楼梯、LeetCode322零钱兑换、LeetCode279完全平方数

本题元素可以重复选取，属于完全背包问题，而且不同的元素顺序算作不同方案，因此要先遍历背包。1、dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法。2、递推公式：dp[j]+=dp[j-i]。
星☆空·2023-06-09 06:06

动态规划-背包问题（二）

动态规划-背包问题（二）1描述2样例2.1样例1：2.2样例2：2.3挑战3算法解题思路以及实现方法3.1算法解题思路3.1.1确定状态3.1.2转移方程3.1.3初始条件和边界情况3.1.4计算顺序3.2
田园诗人之园·2023-06-09 04:04

动态规划-背包问题 V

动态规划-背包问题V1描述2样例3算法解题思路以及方法3.1java实现3.2C++实现该算法题是lintcode上的背包问题V，算法解题思路以及方法是参考九章侯老师的方法去实现的。
田园诗人之园·2023-06-09 04:34

动态规划算法

1、应用场景-背包问题背包问题：有一个背包，容量为4磅，现有如下物品要求达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不超出要求装入的物品不能重复2、动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming
舒克日记·2023-06-09 01:24

day38|动态规划-爬楼梯问题

动归基础类问题背包问题打家劫舍股票问题子序列问题DP问题的一些注意事项：动态规划类的问题代码都是比较简洁的，按照dp打印逻辑观察打印出来的数值。
dearbobby·2023-06-09 00:38

day46-动态规划8-单词拆分问题

139.单词拆分-完全背包问题区分求组合数和排列数本题可以使用回溯算法进行暴力搜索，但是如何使用动态规划的思路进行求解呢。
dearbobby·2023-06-09 00:38

【代码随想录】刷题Day43

那么这个问题就可以变成背包问题，我们拥有一个容量为石头质量总和一半的背包，那么只要知道这个背包最大能放入最多多重的石头堆即可。
哈里沃克·2023-06-08 23:38

代码随想录算法训练营第四十二天|416. 分割等和子集

LeetCode416.分割等和子集背包问题，有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
爱玩游戏的Time_Out·2023-06-08 17:37

60题学会动态规划系列：动态规划算法第二讲

都是路径问题~文章目录1.不同路径2.不同路径II3.礼物的最大价值4.下降路径最小和5.最小路径和1.不同路径力扣链接：力扣一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？本题中的重点在于：机器人每次只能向下或向右走，下面我们画图分析一下：如上图
朵猫猫.·2023-06-08 14:45

【代码随想录】刷题Day44

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。1.针对01背包问题的一维数组，其实每次的遍历背包都是倒叙遍历的，这是为了让分开上下层环，以便能得到不重复出现的最优解。2.但是完全
哈里沃克·2023-06-07 23:41

0-1背包问题的多种办法求解

目录一、问题分析（一）、题目（二）、问题分析二、设计思路1.回溯法2.分支限界法3.动态规划三、算法设计/问题求解特色及关键技术（一）算法设计/问题求解特点（1）动态规划法：（2）回溯法（3）分支限界法四、算法测试（一）动态规划法测试时间：（二）回溯法运行时间：（三）分支限界法运行时间五、实验体会一、问题分析（一）、题目给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包最大承载重量为C
那个叫马尔的大夫·2023-06-07 19:10

动态规划母题：01背包问题

1.前置知识动态规划与图论，前缀和与差分等有模板的算法不同，动态规划更考察思维能力，而不是运用模板的能力。个人认为Acwing关于动态规划的讲解比较容易理解。我会根据Acwing的动态规划解题思路来讲解题目。虽说动态规划没有固定的模板，但是还是有相对固定的套路。但是思维能力以及经验积累在解决动态规划的题目中十分重要。集合：表示状态中每一个下标位置可能的选择。属性：表示状态中每一个下标位置可能的选择
姬如祎·2023-06-07 19:02

3-10 0-1背包问题

1.什么是0-1背包问题0-1背包问题是动态规划中的一个经典问题，其目标是在给定背包容量和一组物品的重量和价值的情况下，选择一些物品放入背包中，使得放入的物品总重量不超过背包容量，并且使得放入的物品总价值最大化
夏驰和徐策·2023-06-07 18:21

用动态规划法求解简单的0-1背包问题 oj题目P1208 采药

题目描述算法设计与分析这题是典型的可以用动态规划来求解的问题，假设总共有n株草药，这题就是想要让我们求,1#defineM100#defineT1000//此题用动态规划的方法来解，构造的dp数组的含义是，dp[i][j]表示当时间容量剩余j时对于前i个物品采摘决策所得到的最优的解intmax(inta,intb){if(a>b)returna;elsereturnb;}intdp[M+2][T+
mili_m·2023-06-07 15:22

【动态规划】0-1背包问题

概述0-1背包问题是一种经典的动态规划问题，它的基本形式是：有一个背包，容量为CCC，有nnn个物品iii，每个物品iii的重量为wiw_iwi，价值为viv_ivi。
嘿♚·2023-06-07 10:28

剖析算法：解决问题的艺术

前言一、实战中的精选算法：工作和学习的无法替代的助手1.1效率之王：排序算法，如快速排序和归并排序1.2寻路之魔：图算法，如Dijkstra算法和贝尔曼-福特算法1.3问题解决之神：动态规划算法在复杂问题中的应用
沐雨风栉·2023-06-07 10:48

代码随想录算法训练营第四十二天 | 二维dp数组01背包, 力扣 416. 分割等和子集

背包解析1.确定dp数组以及下标的含义对于背包问题，有一种写法，是使用二维数组，即dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。
刚贴瞎·2023-06-07 05:56

简单的01，完全，多重背包问题（一维的优化）

文章目录01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II01背包问题点击跳转至题目基础代码：#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];
三粒小金子·2023-06-07 04:30

背包问题——01背包|完全背包

目录前言&背包问题的历史01背包1、题目2、暴力解01背包Ⅰ、代码3、动态规划解01背包Ⅰ、二维dp数组解01背包1）dp数组的含义2）递推公式3）dp数组的初始化4）遍历顺序的讨论5、代码Ⅱ、一维数组解
冷兮雪·2023-04-21 19:56

多重背包问题的三种解法(转化为01背包、二进制拆分、单调队列优化)

多重背包问题的三种解法转化为01背包二进制拆分优化单调队列优化转化为01背包题目链接:acwing4.多重背包问题I题目描述数据范围思路：可以转化为01背包问题求解，将s个物品都看作单独的一个物品，时间复杂度为
Chen的博客·2023-04-21 19:43
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他