视觉SLAM技术解读

精彩实用又好玩！盘点 2019 Google 开发者大会

从前沿技术解读，到行业趋势剖析，开发者们get了各类创新工具和开发秘籍。想了解更多技术演讲的精彩内容？
王治治·2020-11-13 10:34

小白学习视觉SLAM十四讲显示相机的位姿

Terminal1－5编译文件6－7进入可视化程序(类型application/x-sharedlib)1.cd/home/aero****/slambook2/ch3/visualizeGeometry2.mkdirbuild(新建文件夹)3.cdbuild（进入build文件夹)4.cmake.．（注意此处有２个点，表示编译build上一级文件)5.make6.chmod+xvisualize
Aerobatics·2020-11-12 12:55

视觉SLAM十四讲（ch3） 学习笔记

视觉SLAM十四讲（ch3）学习笔记一、踩坑记录我一开始看的是第一版的书，看到后面ch4，发现sophus库安装等一系列的问题，有第二版、第一版书的混搭网络教程的原因，然后就裂开了，编译报错之类的。
憨憨2号·2020-10-21 22:12

视觉 SLAM 十四讲 —— 第五讲 相机与图像

视觉SLAM十四讲——第五讲相机与图像前面两讲主要介绍了“机器人如何表示自身位姿”，本讲将讨论“机器人如何观测外部世界”，也就是观测方程部分。
死亡叹息·2020-10-19 00:27

视觉SLAM十四讲学习笔记：第三讲

第三讲学习总结SLAM十四讲是高翔博士写的非常经典的视觉slam书籍，记录下学习心得，与大家分享学习。
执着且专注·2020-10-14 16:59

《视觉SLAM十四讲》详细笔记

《视觉SLAM十四讲》笔记摘抄ch02初识SLAM经典视觉SLAM框架SLAM问题的数学表述ch03三维空间刚体运动旋转矩阵点和向量,坐标系坐标系间的欧氏变换变换矩阵与齐次坐标齐次坐标(HomogeneousCoordinate
关注公号‘AI深度学习视线’·2020-10-10 17:44

Dubbo 3.0 前瞻：重塑 Spring Cloud 服务治理

系列文章主要涵盖Dubbo技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。本文为系列第3篇。
阿里巴巴云原生·2020-10-10 12:08

Dubbo 3.0 前瞻：重塑 Spring Cloud 服务治理

系列文章主要涵盖Dubbo技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。本文为系列第3篇。
阿里巴巴云原生·2020-10-09 19:52

技术解读丨目标检测之RepPoints系列算法

摘要：本文对anchor-free的目标检测RepPoints系列算法进行梳理，具体包含RepPoints,RepPointsV2,DenseRepPoints。背景介绍近两年来，anchor-free作为目标检测算法的新思路，已经得到越来越多的关注。在典型anchor-based的算法中，模型的效果往往受限于anchor的配置参数，如anchor大小、正负样本采样、anchor的宽高比等，要求开
华为云开发者社区·2020-10-09 19:05

技术解读丨目标检测之RepPoints系列算法

摘要：本文对anchor-free的目标检测RepPoints系列算法进行梳理，具体包含RepPoints,RepPointsV2,DenseRepPoints。背景介绍近两年来，anchor-free作为目标检测算法的新思路，已经得到越来越多的关注。在典型anchor-based的算法中，模型的效果往往受限于anchor的配置参数，如anchor大小、正负样本采样、anchor的宽高比等，要求开
华为云开发者社区·2020-10-09 13:20

详细解释LK光流法(Lucas-Kanade)跟踪特征点附matlab不调库函数实现

这种方法的特点是准确，因此在很多场合都有应用，如果你感兴趣可以看看这篇文章视觉SLAM中ORB特征点算法(关键点+描述子)。但是这种方法计算复杂度太高，因为每次都得遍历整个图找关键点，
andiwang4290·2020-09-17 15:26

视觉slam g2o 编译出现 Cmake Error：By not providing “FindG2O.cmake” in CMAKE_MODULE_PATH错误

在学习slam十四讲的时候，成功安装编译了g2o，但是在运行g2o_curve_fitting代码时出现错误，提示如下：方法一：这时需要在cmakelist文件中添加几行代码，添加代码如下：list(APPENDCMAKE_MODULE_PATH/XXX/g2o/cmake_modules)set(G2O_ROOT/XXX/g2o)find_package(G2OREQUIRED)include_
zhiwei121·2020-09-16 00:00

SLAM学习入门书籍和资料

1、先看两篇综述类的文章，了解一下SLAM到底是个啥（其实《视觉SLAM十四讲》里面也有讲，只不过看英文原版文献能对SLAM的来龙去脉有一个更清晰的认识，尽量找高引用的综述看一下，不用看太多，要学会从综述当中来大概把握学科的发展脉络
hugosteve·2020-09-15 10:04

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX

文章目录前言cmake组织编译文件编译安装的一般流程CMakeLists.txt如何生成静态库如何生成共享库如何使用共享库生成可执行文件前言视觉SLAM十四讲第二讲helloSLAM.cpp讲解如何组织项目源代码
小秋SLAM笔记·2020-09-15 08:39

计算机专业词汇

，认出；重视；赞誉；公认VisualSLAMsolutions,wherethemainsensorisacamera,areofmajorinterestnowadays目前，以摄像机为主要传感器的视觉
竹官林三·2020-09-14 23:18

半闲居士视觉SLAM十四讲笔记（6）非线性优化 - part 2 Ceres、g2o简介和使用

本系列文章由屋卡出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/wxr769066052/article/details/78595158作者：吴向荣（屋卡）邮箱：[email protected]该讲详细资料下载链接【BaiduYun】【Video】【Code】非线性优化实践：CeresCeres库是来自谷歌的非线性优化库，Ceres库面向通用的最小二乘问题
屋卡·2020-09-14 08:05

视觉SLAM理论与实践5

视觉SLAM理论与实践-特征点法视觉里程计一、ORB特征点二、从E恢复R,t三、用G-N实现BundleAdjustment中的位姿估计四、用ICP实现轨迹对齐一、ORB特征点1.1ORB提取ORB即OrientedFAST
尹扣0801·2020-09-14 08:48

视觉slam第六讲笔记：非线性优化、最小二乘、Gauss-Newton、LM、Ceres、g2o

视觉slam第六讲笔记视觉SLAM第六讲笔记一.回顾：状态估计问题二、最小二乘三.解决下降方向$\Deltax_{k}$如何确定的问题3.1一阶和二阶梯度法3.1.1一阶梯度=最速下降法3.1.2二阶梯度
笔还是要动的·2020-09-14 08:42

视觉SLAM十四讲第三讲课后习题

1.验证旋转矩阵的正交性，参考此博客，写得非常好2.验证罗德里格斯公式：略3.验证四元素旋转某个点后，参见此博客4.后续补充5.提取某个矩阵的3*3部分并初始化为单位矩阵/**@Author初一*@Date2020.4.28*@Filesmain.cpp*@Brief提取矩阵某一部分并初始化为单位矩阵*@Brief转载需取得作者同意*/#include#include#includeusingna
爱吃猪猪的男人·2020-09-14 08:15

视觉SLAM理论与实践第三节课习题

第三节课习题深蓝学院SLAM课程团队2018年3⽉5⽇1习题说明•第i节课习题所有材料打包在Li.zip中，∀i=1…8。•习题分为若⼲种：计算类习题，需要读者编程计算⼀个实际问题，我们会附有参考答案以供⾃测。操作类习题，会指导读者做⼀个具体的实验，给出中间步骤截图或结果。简述类习题则提供阅读材料，需要读者阅读材料后，回答若⼲问题。•每个习题会有⼀定的分值。每次习题分值加和为10分。你需要获得8分
qq_40247880·2020-09-14 05:45

Ubuntu16/18.04下编译安装OpenVSLAM

简介5月20日，日本先进工业科技研究所（NationalInstituteofAdvancedIndustrialScienceandTechnology）开源了一套视觉SLAM算法：OpenVSLAM
nudt_qxx·2020-09-14 01:06

百度鲁玮：百度开放云助力移动游戏快速发展

\\在7月2号由百度开发者中心、百度开放云联合举办的第64期“百度开放云移动游戏和直播技术解读”沙龙上，来自百度
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2020-09-13 18:53

Sophus库安装使用记录

前言本篇博客是基于《视觉slam十四讲》的实例程序进行学习的，在第5讲相机与图像中关于RGB-D视觉的示例程序，用到Sophus库安装过程拷贝源码gitclonehttps://github.com/strasdat
wofanzheng·2020-09-12 17:10

四元数参考资料整理

UnderstandingQuaternions中文翻译《理解四元数》视觉SLAM中的数学基础第二篇四元数四元数与空间旋转–维基四元数–维基Shoemake,Quaternions刚体运动学——欧拉角、
wang161019·2020-09-12 14:10

DynaSLAM

Bescos等人展示了DynaSLAM，一种视觉SLAM系统，建立在ORB-SLAM2上，增加了动态物体检测和背景修补。DynaSLAM在动态场景中是鲁棒的。
lucas1997·2020-09-12 13:03

视觉SLAM笔记（16） 指数与对数映射

视觉SLAM笔记（16）指数与对数映射1.SO(3)上的指数映射2.SE(3)上的指数映射3.相互转换关系1.SO(3)上的指数映射考虑expexpexp(ϕϕ
氢键H-H·2020-09-12 12:54

局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hashing)

比如在图片检索领域，需要找到与查询图像相似的图片，又比如在3D维重建和视觉SLAM等问题中，需要在3维点云模型（数据库）中找到与查询描述子最相近的描述子，以实现特征
蜗牛一步一步往上爬·2020-09-12 08:35

ORB-SLAM3论文翻译

目录摘要引言相关工作视觉SLAM视觉惯性SLAM多地图SLAM系统概览相机模型重定位双目相机视觉惯性SLAM基础IMU初始化跟踪和建图对于跟踪丢失地图合并和回环位置识别（约等于重定位）视觉地图合并视觉惯性地图合并回环实验结果单目
南苏月·2020-09-11 22:24

[转]《视觉SLAM十四讲》学习笔记-第四讲部分习题的证明思路

https://blog.csdn.net/luohuiwu/article/details/80719357
Eminbogen·2020-09-11 17:34

视觉SLAM十四讲--第三章旋转公式

第三讲三维空间刚体运动本讲的主要问题是：一个刚体在三维空间中的运动是如何描述的。（一次旋转加一次平移）3.1旋转矩阵1…点和向量，坐标系点–向量—指具有大小（magnitude）和方向的量。可以想象成从原点指向某处的一个箭头。是空间中的一样东西。在没有确定坐标系的情况下，不能讨论向量的坐标。如果确定了坐标系，即一个线性空间的基（e1,e2,e3e_1,e_2,e_3e1,e2,e3）日了狗，没保存
张先生123456·2020-09-11 16:45

三维空间刚体运动2：旋转向量与罗德里格斯公式

三维空间刚体运动2：旋转向量与罗德里格斯公式1.定义2.罗德里格斯公式2.1定义2.2推导2.2.1推导一2.2.2推导二2.2.3推导向量aaa和bbb3.旋转矩阵到向量本篇继续参照高翔老师《视觉SLAM
shao918516·2020-09-11 16:14

视觉SLAM十四讲--第四章李群和李代数

李群和李代数的概念和用处：三维世界刚体运动的方式有多重，除了用来描述相机的位姿之外，还需要对它们进行估计和优化。一种典型的方式是把它构建成一个优化问题，李群和李代数就是进行相关运算。因为旋转矩阵自身是带约束的（正交切行列式为1），它们作为优化变量时会引入额外的约束，通过李群–李代数间的转换关系，转换成无约束的问题。概念：1.李群的概念：李群是具有连续（光滑）性质的群；它既是群也是流行；直观上看，一
张先生123456·2020-09-11 13:23

关于高博十四讲中由于g2o更新出现的问题解决

在高博视觉slam十四讲中的第6讲中实践g2o中出现了编译错误。
xiaoshuiyisheng·2020-09-10 20:18

SLAM中各个坐标系之间的转换

在视觉SLAM中，有几个基本的坐标系世界坐标系相机坐标系成像平面坐标系图像像素坐标系如何在各坐标系之间相互转换，把摄像头输出的2D图像和我们所在的三维世界一一对应，是SLAM技术研究的一大重点，从世界坐标系如何在各坐标系之间相互转换
无奈De牙膏·2020-09-10 15:41

matlab相机标定工具(camera calibrator)内外参矩阵数据格式

摘要matlab把点坐标看作行向量，而《视觉SLAM十四讲》（以下简称《十四讲》）把点坐标看作列向量，因此它们把世界坐标系下的点投影到像素坐标系下时，使用的公式有所不同。
LiBer_CV·2020-09-10 12:48

[SLAM]（3-9）：世界坐标系与相机坐标系的转换

结合高翔老师的著作《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，加上小白的工程经验共同完成。建议作为笔记功能反复使用。实际当中，我们至少定义两个坐标系：世界坐标系和相机坐标系。
Robot_Starscream·2020-09-10 10:00

[转]粒子滤波（particle filtering）的思路发展过程及应用（详细深度好文）

粒子滤波作为视觉SLAM中后端进行状态估计的主要算法之一，很好的完成了扩展卡尔曼滤波无法有效处理的复杂状态方程下的状态估计任务。
Plaggable·2020-08-26 15:01

从零开始一起学习SLAM | 三维空间刚体的旋转

视觉SLAM中使用的相机就是典型的刚体，相机一般通过人手持、机载（安装在机器人上）、车载（固定在车辆上）等方式在三维空间内运动，形式包括旋转、平移、缩放、切变等。
weixin_34040079·2020-08-26 15:04

粒子滤波在图像跟踪领域的实践

粒子滤波和卡尔曼滤波在自动控制和视觉SLAM领域，无异于牛顿三大定律。
3Ｄ视觉工坊·2020-08-26 12:07

从零开始一起学习SLAM（6） 三维空间刚体的旋转

视觉SLAM中使用的相机就是典型的刚体，
YuYunTan·2020-08-26 12:07

初次了解TiDB

这周末参加了一个TiDB技术大会，传说这是年度最高规格的TiDB技术大会，大会展示了海内外动态及成果的综合呈现最新核心技术解读；多个成果首次亮相；2019RoadMap展望；14位海内外基础架构领域技术大咖
仰望星空的脚踏实地·2020-08-25 01:06

《蚂蚁金服在线金融技术解读》电子书出炉了！

进入互联网时代，最大的变化是科技驱动的金融从原来的离线金融走向了在线金融，核心的改变是因为数据的产生，是因为计算能力得到大量的释放。今天，无论是谈信贷、理财，甚至是数字货币，背后都是科技创新所引起的。蚂蚁金服已经利用自己的金融科技，为全球超过12亿人提供服务。这背后，当然离不开技术的创新与驱动。过去十五年来蚂蚁金服在数字金融领域持续创新，打造”BASIC”技术战略布局并对外开放。随着人工智能时代的
蚂蚁技术·2020-08-24 15:53

三维空间刚体运动1：旋转矩阵与变换矩阵

三维空间刚体运动1：旋转矩阵与变换矩阵前言1.点、向量和坐标系2.坐标系间的欧式变换2.1旋转2.2平移3.齐次坐标和变换矩阵4.实践：Eigen前言本篇继续参照高翔老师《视觉SLAM十四讲从理论到实践
shao918516·2020-08-24 02:14

视觉SLAM（一） 视觉SLAM漫谈

视觉SLAM漫谈1.前言开始做SLAM（机器人同时定位与建图）研究已经近一年了。从一年级开始对这个方向产生兴趣，到现在为止，也算是对这个领域有了大致的了解。然而越了解，越觉得这个方向难度很大。
Lecol_leng·2020-08-24 00:14

深蓝学院视觉slam十四讲第5章作业

2.1//computetheanglevoidcomputeAngle(constcv::Mat&image,vector&keypoints){inthalf_patch_size=8;for(auto&kp:keypoints){floatm01=0,m10=0;//从(u−8,v−8)取到(u+7,v+7)if(kp.pt.ximage.cols-half_patch_size||kp.p
Jevin-L·2020-08-24 00:01

视觉SLAM——第三章　Eigen几何模块Geometry使用 四元素 欧式变换矩阵

https://blog.csdn.net/xiaoxiaowenqiang/article/details/78076865视觉SLAM——第三章Eigen几何模块Geometry使用四元素欧式变换矩阵
AndyCheng_hgcc·2020-08-24 00:32

slam入门3：2D-2D对极几何中的对极约束公式详细解释（参考 视觉slam十四讲）

声明：下面一些内容引用了高翔的视觉slam十四讲，感谢作者。对于我这种刚入门的小白（caibi）来说，对极约束公式中的某些步骤理解起来还是有些难度的，下面把个人对相关内容的理解写下来，以备日后翻阅。
Zkangsen·2020-08-23 23:34

【技术解读】IPFS的八层技术架构是什么？

【技术解读】IPFS的八层技术架构是什么？IPFS有八层子协议栈，从上至下为身份、网络、路由、交换、对象、文件、命名、应用，每个协议栈各司其职，又互相搭配。
Jishiai·2020-08-23 22:17

视觉slam14讲第三讲习题

第七题（python版）令p点在世界坐标系下的点为Pw，点p从世界坐标系转换到小萝卜一号坐标系有：p=q1xPw+t2解出Pw那么令p在小萝卜二号坐标系下的点为p2，有：p2=q2xPw+t#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#slam习题#numpy里矩阵X乘用.dot，点乘用*importnumpyasnpq1=(0.35,0.2,0.3,0.1)q2=(-
亲亲你的daddy·2020-08-23 12:05

更加多注释地学习视觉SLAM第九讲程序[2]

先谢大佬的资料，本文主要参考https://blog.csdn.net/robinhjwy/article/category/7301364由于大佬写的注释非常细，我基本上找不到补充的地方，所以这次标转载吧。目录Visual_odometry类visual_odometry.hvisual_odometry.cppRun_vo.cppG2o_types类g2o_types.hg2o_types.c
Eminbogen·2020-08-23 12:33
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