语义分析第9页

使用C++对TINY+语言进行词法分析、语法分析、语义分析和中间代码生成

实验报告实验环境操作系统：Win10编译器：g++项目地址项目地址实验目的构造TINY＋的语义分析程序并生成中间代码实验内容构造符号表，构造TINY＋的语义分析器，构造TINY＋的中间代码生成器实验要求能检查一定的语义错误

StuGeek·2023-01-06 10:06

京东云TiDB SQL优化的最佳实践

SQL层的架构用户的SQL请求会直接或者通过LoadBalancer发送到京东云TiDBServer，TiDBServer会解析MySQLProtocolPacket，获取请求内容，对SQL进行语法解析和语义分析

·2023-01-04 18:36

sklearn中的PCA模型

中提供了较为丰富的PCA模型来解决数据的降维问题，其包括：（1）PCA：最原始的PCA算法；（2）TruncatedSVD：原始数据不做中心化处理的PCA算法，可用于文本数据（TF-IDF处理后）的隐藏语义分析

guofei_fly·2023-01-03 11:00

PLSA及EM算法

前言：本文主要介绍PLSA及EM算法，首先给出LSA（隐性语义分析）的早期方法SVD，然后引入基于概率的PLSA模型，其参数学习采用EM算法。

weixin_34247032·2023-01-02 15:14

Latent Semantic Analysis (LSA) 模型学习笔记

LatentSemanticAnalysis(LSA)模型学习笔记LatentSemanticAnalysis模型，隐性语义分析，也就是我们常说的LSA模型。

bigface1234fdfg·2023-01-02 14:12

NLP中隐性语义分析及奇异值分解（SVD）-学习笔记

目录1、隐性语义分析2、奇异值分解2.1左奇异向量U2.2奇异值向量S2.3右奇异值向量V^T2.4SVD矩阵的方向2.5主题约简1、隐性语义分析隐形语义分析基于最古老和最常用的降维技术–奇异值分解(SVD

振哥在，世界充满爱！·2023-01-02 14:11

语义分析及中间代码生成-----编译原理------c++

实验四.语义分析及中间代码生成1.实验目的(1)通过上机实习，加深对语法制导翻译原理的理解，掌握将语法分析所识别的语法范畴变换为某种中间代码的语义翻译方法。

yxbkl·2022-12-29 21:51

如何借助AI语义分析技术，帮助保险“电网销中心”人工坐席提升业务水平？

保险“电网销”的融合是近些年和未来很长一段时间内的行业发展趋势。以人身保险为例，从中国保险行业协会最新发布的统计数据来看，2020年“电网销”融合更紧密的互联网渠道累计实现规模保费2110.8亿元，较2019年同比增长13.6%；而纯电销渠道累计实现规模保费136亿元，较上一年下降了22.5%。其实，“电网销”融合之所以成为趋势，原因在于结合了两者的优势：先借助互联网实现客户的广泛触达和初步需求验

Recurrent_AI·2022-12-29 19:37

国科大大数据分析课程第二次作业(NER和LSI)

解：将词项文本矩阵进行奇异值分解进行潜在语义分析：得到话题空间，以及文本在话题空间的表示代码：importnumpyasnpfromnumpyimportlinalgaslafromnumpyimportmatif

程哥哥吖·2022-12-27 07:34

中文分词基础原则及正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析（转载）...

转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53daccf401011t74.html分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大

sungang1120·2022-12-26 10:33

Knowledge Graph表示学习--TransE系列

知识图谱（KnowledgeGraphorKG），如：FreeBase、DBpedia、YAGO、NELL等已经成功地应用到语义分析、信息抽取、问答系统等方面。

hy_jz·2022-12-26 04:17

隐语义模型LFM

”通过矩阵分解进行降维分析协同过滤算法非常依赖历史数据，而一般的推荐系统中，偏好数据又往往是稀疏的；这就需要对原始数据做降维处理分解之后的矩阵，就代表了用户和物品的隐藏特征隐语义模型的实例基于概率的隐语义分析

大数据面壁者·2022-12-25 23:39

编译原理笔记03

第四章语义分析 语义分析也称为类型检查，上下文相关分析，主要负责检查程序的上下文相关的属性，例如变量使用前要声明，函数调用要与声明一致等。

A橙_·2022-12-25 17:37

语义分析提取关键字_关键字树：用于语义提取的图分析

语义分析提取关键字Thispostisasmallabstractoffull-scaledresearchfocusedonkeywordrecognition.Techniqueofsemanticsextractionwasinitiallyappliedinfieldofsocialmediaresearchofdepressivepatterns.HereIfocusonNLPandma

cullen2012·2022-12-25 14:39

Python中文分词及词频统计

分词主要用于NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)，使用场景有：搜索优化，关键词提取(百度指数)语义分析，智能问答系统(客服系

lishuaics·2022-12-23 19:52

对话式AI里的人机协作与决策智能

但若让AI通过对话赋能企业，就需要AI在与人类对话中进行语义分析，依据分析结果给出对话决策反馈，甚至可以衡量与其对话的人类的决策，从中分析出需求信息。基于对话的客户决

DataView数据科技研究院·2022-12-22 07:39

多模态语义分析_基于概率潜在语义分析的多模态图像检索方法研究与实现_问答库...

随着互联网和数字设备的普及与发展，互联网上的图像等多媒体数据飞速增长。如何从海量数据中迅速检索出符合人们意图的图像已经成为当下的研究热点。基于文本的图像检索仅仅通过图像的相关文本进行检索，没有利用图像内容，而基于内容的图像检索由于受到语义鸿沟的困扰，其检索性能仍然无法令人满意。为了缩小语义鸿沟，研究者们提出了多模态图像检索方法，通过融合图像的文本信息和底层特征进行检索，但是如何实现两种信息的有效融

weixin_39943202·2022-12-20 08:59

Short Text Classification-A Survey-2014阅读笔记

简介首先，这篇文章介绍了短文本分类的一些分类思想，比方说说LDA（潜在语义分析）、p-LDA（概率潜在语义分析）、潜在狄利克雷分析等等。

奋斗的海绵·2022-12-18 09:21

【编译原理】第三、四、五章（语法/语义分析，中间代码生成/优化）

编译原理期末复习题（第二部分）1.期末试卷题型全部为解答题,共11道！无选择、判断、填空题2.考点集锦第三章语法分析1.语法分析的任务、方法、分析依据2.形式语言分类3.文法、语言、句型、句子4.短语、直接短语、素短语、句柄，语法树5.规范推导、规范规约6.项目和项目集规范族7.文法二义性的判定8.消除文法的左递归和回溯9.构造文法的递归下降分析程序10.LL(1)分析法（构造FIRST集和FOL

KirinLee_01·2022-12-17 17:49

Linux C ：C的汇编码生成

一些基本的编译过程原理2）常用的寄存器有哪些，专门来做哪些事3）分析C语言代码对应的堆栈情况1）一些基本的编译过程原理C的汇编代码是一个或多个cpp文件通过编译器处理而成的，而一个编译器通常要通过词法分析，语法分析，语义分析才能够生成汇编代码

superSmart_Dong·2022-12-15 09:39

（一）链接、装载与库 | 静态链接：编译和链接

文章目录1.从源文件到可执行文件1.1预处理1.2编译1.3汇编1.4链接2.编译的具体流程2.1词法分析2.2语法分析2.3语义分析2.4中间语言的生成3.模块拼接——静态链接4.总结1.从源文件到可执行文件从源文件到可执行文件

zhangts20·2022-12-15 09:11

python语料库的n元模型构建_学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、概率论...

依存句法分析和语义分析结合，计算机理解句子含义，匹配到最合适回答，通过置信度匹配实现

weixin_39845241·2022-12-15 07:44

BIT-MiniCC——semantic+icgen(lab6语义分析6+lab7中间代码生成)

lab6的语义分析要求能够识别出3种C语言错误即可，本次实验选择的是0_var_not_defined，1_var_defined_again，2_break_not_in_loop三种错误。

寒士°、·2022-12-12 13:37

机器学习基础算法34-主题模型与实践

目录主题模型定义主题模型历史简单案例引入知识储备：SVD——奇异值分解1、特征值2、SVD分解3、SVD与PCAPLSA——概率隐性语义分析1、SVD2、LSA3、PLSAPlSA原理应用1、PLSA：

qq_42749341·2022-12-12 13:03

LDA主题模型原理

宏观理解LDA有两种含义线性判别器（LinearDiscriminantAnalysis）隐含狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation，简称LDA）本文讲解的是后者，它常常用于浅层语义分析

EnemyGodlike·2022-12-11 20:01

面向自然语言处理的对抗攻防与鲁棒性分析综述 Survey of Adversarial Attack, Defense and Robustness Analysis for Natural Lang

DefenseandRobustnessAnalysisforNaturalLanguageProcessing摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析

daisyxyr·2022-12-11 00:54

自然语言处理是什么？学习自然语言处理（NLP）

自然语言处理（简称NLP），是研究计算机处理人类语言的一门技术，，包括：句法语义分析、信息抽取、文本挖掘、机器翻译、问答系统、对话系统、信息检索。。

CXY小嵩·2022-12-10 16:17

常见的nlp 自然语言处理模型

最近需要处理有关语言的模型，因此整理了一份语言处理相关的方法链接LSA、PLSALanguagesenseanalyse,potentialLanguagesenseanalyse潜在语义分析–文本稀疏表示

梦想闹钟·2022-12-09 23:14

简单介绍一下chatGPT

它通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为，并通过语法和语义分析，生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文和语境，提供准确和恰当的回答，并模拟多种情绪和语气。这样，就可以让用户在

dream_world1·2022-12-09 07:38

Seq2seq - End2end

整个过程不再需要词性标注、句法分析、语义分析等多个子任务，每个子任务的结果会影响到模型的输出结果，就是非端到端的。序列到序列的模型：词嵌入得到词向量，

等景，不如找景·2022-12-08 19:33

编译原理——PL/0语言建立一个词法分程序GETSYM

整个PL/0编译器文件已上传：https://download.csdn.net/download/qq_41102235/12038487PL/0词法分析、语法分析、语义分析与中间代码生成、解释执行最终结果输出目标代码

Vvvvvvvvvvic·2022-12-08 08:24

行者AI解析内容审核平台中的图像检测技术原理

相比较技术而言，文本审核的难度较低，可以通过关键词识别及NPL模型训练，语义分析等，并快速识别文本是否违规。而图片内容审核则相对复杂，也导致很多不法分子利用此

谛听安全·2022-12-07 12:54

GNN | 文本序列的常用构图方法与代表案例剖析

例如，利用句法依存分析Dependencyparser、句法语义分析Sytanticparser、句法句子成分分析Constituencyparser、抽象语义图分析AMR，可以建模文

zenRRan·2022-12-07 11:56

编译原理笔记及例题

.Youn.·2022-12-07 07:20

《数据挖掘：理论与算法》学习笔记（十）—推荐算法

时光机丶·2022-12-07 05:12

编译原理实验三语义分析程序设计与实现

一、实验目的在实现词法、语法分析程序的基础上，编写相应的语义子程序，进行语义处理，加深对语法制导翻译原理的理解，进一步掌握将语法分析所识别的语法范畴变换为某种中间代码（四元式）的语义分析方法，并完成相关语义分析器的代码开发

努力学习的小菜同学·2022-12-05 12:31

【笔记6-1】数据挖掘：推荐算法

jessie_weiqing·2022-12-05 09:17

语义分析的方法简述之文本基本处理

语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。

AI深入浅出·2022-12-04 12:35

语义分析（Semantic Analysis）历史最全数据集、论文、工具等资源分享

语义分析(SemanticAnalysis)指运用各种机器学习方法，学习与理解一段文本所表示的语义内容。

lqfarmer·2022-12-04 12:58

知识图谱：【知识图谱问答KBQA（一）】——依存分析简介

语义分析通常以句法分析的输出结果作为输入以便获得更多的指示信息。根据句法结构的表示形式不同，最常见的句法分析任务可以分为以下三种：1.句

J_Xiong0117·2022-12-03 09:23

LLVM 与 Clang；IR 与AST

在编译过程中，前端主要负责词法、语法分析和语义分析，将源代码转化为中间代码；优化器对生成的中间代码进行优化，试图使代码更高效；后端则是负责将已经优化的中间代码转化为针对各自平台的机器代码，这一过程会最大化地利用目标机器的特

Yukimini·2022-12-02 23:33

一、自然语言处理（新手上路）

目录前言1.自然语言与编程语言2.自然语言处理层次2.1语音、图像和文本2.2中文分词、词性标注和命名实体识别2.3信息抽取2.4文本分类与文本聚类2.5句法分析2.6语义分析与篇章分析2.7其它高级任务

卡拉比丘流形·2022-11-30 19:56

自然语言处理-gensim

入门介绍从字符串到向量主题和转换转换接口文档相似度的计算介绍 Gensim是Python的一个三方库，旨在从文档中自动提取语义主题，以及处理原始的非结构化数字文本（纯文本）在Gensim的算法，比如Word2Vec，FastText，潜在语义分析

许久是混子·2022-11-30 03:10

【Android App】实战项目之实现你问我答的智能语音机器人（超详细附源码和演示视频）

需求描述想必大家都见过商场里的智能语音机器人，你对它提问时它可以自动回答你的问题，接下来我们也实现这样一个机器人，它依靠语音技术完成问询服务基本功能如下1：接收人们的对话语音并从语音中识别问题文本2：对问题文本进行语义分析判断本次提问想问什么对应的答案又是什么至于提问与答案的对应关系既能由系统自动关联也可以由用户手动关联

showswoller·2022-11-28 19:51

15-奇异值分解

本书中主成分分析，潜在语义分析都用到了奇异值分解。奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即

Alexa2077·2022-11-26 18:49

大学计算机AI学习初步规划 202204

大学计算机AI学习初步规划202204人工智能领域的前沿技术研究1、机器学习、深度学习、语义分析、NLPTensorFlow\Scikit-learn\Pytorch\MXNET\Caffe，CNN/RNN

fancyhf·2022-11-26 14:56

可解释人工智能——特征可视化

目录1.最大激活响应可视化2.网络解剖与特征语义分析3.基于反向传播的输入重建可视化4.CAM/Grad-CAM4.1CAM4.2Grad-CAM1.最大激活响应可视化对于图像识别中常见的卷积神经网络，

Drawing1998·2022-11-25 23:11

Vim: 使用tags文件扩展YCM对C族语言第三方库的代码自动补全功能

为更好地理解本文，建议读者首先阅读我的上一篇博客Vim:扩展YCM对C族语言第三方库的语义分析功能。在

此人姓于名叫罩百灵·2022-11-25 22:14

NLP基础算法总结

（7）、其他a、依存句法分析与语义依存分析的区别三、语义分析1、词语级语义分析：（1）词义消歧词义消歧的方法a、基于词典的词义消歧b、有监督词义消

平原2018·2022-11-25 13:11

基于Pytorch实现的图像分割算法: DeepLabV3+

程序猿老甘·2022-11-25 10:50

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