贝叶斯判决

贝叶斯定理简介及简单演示

###贝叶斯定理简介贝叶斯定理是概率论中的一个核心概念，由18世纪的英国数学家托马斯·贝叶斯提出。该定理提供了一种在已知某些其他概率的情况下，计算某一事件概率的方法。
薛定谔的zhu·2023-12-27 03:20

诉责拒保案例--涉嫌超额保全的二审续封案件拒绝投保诉责险

导读：一审判决原告胜诉，二审阶段，原保全到期，需要续查封。保全申请人向保险公司投保诉责险做保全担保，保险公司可以承保吗？以下诉责险拒保案例为你解析！一、案情回顾：此案为二审期间的投保案件。
ping_5e75·2023-12-26 20:30

MAKE YOUR SUBJECT APPROPRIATELY SPECIFIC

如果证据只涵盖某一特定学院的学生，那么只有最后的判决才是合理的。另外三个太笼统了。为了
Reiko丶·2023-12-26 19:16

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或
shijiatongxue·2023-12-26 16:23

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

LDA算法对每个类别的数据分布进行建模，并使用贝叶斯定理对新数据点进行分类。LDA算法通过使用贝叶斯计算输入数据集是否属于特定
坐望云起·2023-12-26 15:32

朴素贝叶斯

贝叶斯算法是一类算法，这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法，而朴素贝叶斯算法是其中最简单的概率分类器。
南太湖小蚂蚁·2023-12-26 15:39

离婚女士找新伴侣被骗110万：不自知，婚姻也救不了你

这个案件经过法院审理判决才知道，对方竟然是一个47岁，小学文化并且无业的男子。自然这位离婚女士寻找新伴侣的的梦想破灭了，不仅付出了感情，还被骗走了金钱，得不偿失。
凯拉说·2023-12-26 15:48

Bayesian Transfer Learning

A:这篇论文探讨了贝叶斯转移学习的方法，旨在通过利用相关领域的数据来提高目标领域的模型性能。具体来说，论文讨论了如何确定和执行跨领域之间的最优信息转移，这是转移学习中的一个核心问题。
步子哥·2023-12-26 13:38

机器学习 (第9章 概率图模型)

一、学习目标1.学习概率图模型中两种重要的模型：贝叶斯网络和马尔科夫随机场2.学习使用概率图模型去进行实际问题的学习与推断3.学习近似推断二、贝叶斯网络概率图模型基于图，而图这种数据结果分为两种：有向图和无向图
komjay·2023-12-26 11:56

机器学习基础整理(第2章) - 模式分类

基础模型-模式分类器监督和非监督分类器贝叶斯决策规则最小误差(MinimumError)最小风险(MinimumRisk)最小损失和最小风险的关系Neyman-Pearson决策规则判别函数(DiscriminantFunction
王踹踹·2023-12-26 08:40

【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯分类器

出发点：当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的正态分布时，上一节介绍的贝叶斯分类器可以导出一些简单的判别函数。
weixin_30421809·2023-12-26 08:09

机器学习之贝叶斯判别和分类器

贝叶斯分类器贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。
頔潇·2023-12-26 08:35

机器学习----贝叶斯分类器（判别模型和生成模型）

判别模型和生成模型数学表述监督学习方法分判别方法（DiscriminativeApproach）和生成方法（GenerativeApproach），所学到的模型分别称为判别模型（DiscriminativeModel）和生成模型（GenerativeModel）。所谓判别模型模型是直接判别测试用例所属的类别，即直接对p(y|x)进行建模，例如logisticregression，y=σ(θTx)。
这题我会啊·2023-12-26 08:34

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器

机器学习（六）分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器首先我们了解常见的分类模型和算法有哪些线性判别法简单来说就是用一些规定来寻找某一条直线，用直线划分学习集，然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类如图
路易三十六·2023-12-26 08:34

【机器学习实战】使用sklearn中的朴素贝叶斯方法实现新闻文本分类

1.数据集2.实现2.1代码fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinom
想做一只快乐的修狗·2023-12-26 07:00

NLP系列(4)_朴素贝叶斯实战与进阶（转）

http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年2月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/5062961
weixin_34348111·2023-12-26 07:30

朴素贝叶斯模型

高斯贝叶斯分类器高斯贝叶斯分类器的计算过程还是比较简单的，其关键的核心是假设数值型变量服从正态分布，如果实际数据近似服从正态分布，分类结果会更加准确。
月岛雫-·2023-12-26 07:59

机器学习（8）朴素贝叶斯算法（20条新闻分类）

目录一、基础理论二、实战：20条新闻分类1、读取数据2、训练集划分3、特征工程（文本特征提取）4、朴素贝叶斯算法训练5、模型评估方法一：预测值与真实值比对方法二：计算准确率总代码一、基础理论朴素贝叶斯算法
_(*^▽^*)_·2023-12-26 07:27

机器学习系列_朴素贝叶斯（1）（原理、python代码、实战）

本文经作者允许转载自公众号：月半一更链接：https://mp.weixin.qq.com/s/v-FN3rG97Hr8Ez_fnkwpTw前文中的K-近邻、决策树分类器，给出的分类决策都是确定性的，即：该数据实例确定属于哪一类。但是，再好的分类器有时候也会产生错误的分类结果，这时候我们就希望有一个分类器，它能给出一个最优的类别猜测结果，同时也能给出这个猜测的概率估计值。这种基于分类结果的概率估计
大大的肥猫·2023-12-26 07:26

实战：朴素贝叶斯文本分类器搭建与性能评估

文章目录贝叶斯定理简介贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器优势与不足实战代码结语贝叶斯定理简介贝叶斯分类
小馒头学python·2023-12-26 07:25

2022-08-10

李福成被判刑后”地产维权，福成股份财务闹剧”李高升，李良恐被立案2022年1月29日，福成股份发布公告，公司实控人之一李福成收到来自河北省衡水市冀州区人民法院的刑事判决书。
点点资讯通·2023-12-26 06:16

朴素贝叶斯法_naive_Bayes

朴素贝叶斯法（naiveBayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
沉住气CD·2023-12-26 02:46

2023-01-19晨间日记1

最开心的就是，找到可以支持自己主张的胜诉判决。每个案件的背后都有那么多的故事，不仅是当事人经历的故事，还有承办律师的独特经历。通过案件也看到了人生百态。能够参与别人生活中，是来之不易的珍贵缘份。
郭律师·2023-12-25 13:50

输出笔记:贝叶斯定理Python实现+个人理解

写这篇笔记的来源：image昨天晚上在朋友圈刷到了朋友用R画的贝叶斯网络（也就是上图，图片已拿到授权。选的节点很多，个人觉得像宇宙，交叉的点不断的向外边发送信号，还怪好看的）。
不想放开的骆驼·2023-12-25 10:40

【AI】数学基础——数理统计（概念&参数估计）

概率论与数理统计区别3.6.2基本定理大数定理马尔科夫不等式切比雪夫不等式中心极限定理3.6.3统计推断的基本问题3.7参数估计3.7.1频率派点估计法矩阵估计法极大似然估计点估计量的评估区间估计3.7.2贝叶斯派贝叶斯定理条件概率独立性变式贝叶斯公式贝叶斯定理贝叶斯定理计算概率贝叶斯估计贝叶斯预测模型比较理论实例
AmosTian·2023-12-25 01:17

贝叶斯参数学习

贝叶斯网络的参数学习1导语hellohello，大家好在之前的推文中，我们见过完整的贝叶斯网络；也展示了在有一定证据的情况下，如何使用贝叶斯网络进行推断但在手头没有贝叶斯网络的时候，如何通过手头的数据构建一个贝叶斯网络呢
温稳稳不稳·2023-12-25 00:18

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你好再见啊·2023-12-24 17:41

2022-08-10

李福成被判刑后”地产维权，福成股份财务闹剧”李高升，李良恐被立案2022年1月29日，福成股份发布公告，公司实控人之一李福成收到来自河北省衡水市冀州区人民法院的刑事判决书。
当当当来·2023-12-24 13:18

贝叶斯球快速检验条件独立

贝叶斯球定义几个术语，描述贝叶斯球在一个结点上的动作：通过（passthrough）：从当前结点的父结点方向过来的球，可以访问当前结点的任意子结点（父->子）。
Gowi_fly·2023-12-24 12:18

为什么机器学习能够比我们懂得更多

图片发自App贝叶斯公式，在大学数学有接触过，我们用它来计算条件概率，如医学诊断的检测结果是阳性时真正患某病的可能性。但我们并没有意识到这个美妙公式背后蕴含的智慧，及其在机器学习领域越来越重要的地位。
东方欲晓_253c·2023-12-24 08:48

《悦读论语》之辩析“片言可以折狱者”

【杨伯峻译文】孔子说：“根据一方面的语言就可以判决案件的，大概只有仲由吧！”子路从不拖延诺言。【杨伯峻注释】⑴片言折狱——“片言”古人也叫做“单辞”。打官司一定有原告和被告两方面的人，叫做两造。
归来自在堂·2023-12-24 08:34

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

在回归问题的数据集上的平均值上，偏差项测量估计器的预测与问题的最佳可能估计器（即贝叶斯模型）的预测不同的平均量。方差项测量在问题的不同实例上拟合时估计器的预测的可变性。
三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

面对儿童性侵害事件，我们可以做什么？

法院判决被告人刘某某犯猥亵儿童罪，判处有期徒刑三年六个月。这些令人发指的行径让人痛心疾首、愤恨不已，社会各界对未成年人防性侵教育的关注不断升温。
浏阳玉儿·2023-12-24 02:54

python文本分类算法_基于Naive Bayes算法的文本分类

理论什么是朴素贝叶斯算法？朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器，所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。
weixin_39832643·2023-12-23 23:35

python中的sklearn_Python sklearn中算法的使用方法

1、高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)介绍如何使用sklearn来实现GaussianNBfromsklearnimportdatasetsiris=dat
weixin_39946996·2023-12-23 23:35

sk-learn实例-用朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）对文本进行分类

简介朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一个非常简单，但是实用性很强的分类模型，与基于线性假设的模型（线性分类器和支持向量机分类器）不同，朴素贝叶斯分类器的构造基础是贝叶斯理论。
张大千09·2023-12-23 23:35

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

2.2sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB示例2.3sklearn.naive_bayes.GaussianNB2.3.1GaussianNB示例概述朴素贝叶斯分类算法主要是基
努力的骆驼·2023-12-23 23:04

【机器学习】贝叶斯决策论

tid=14712144521概述1.1相关概念与变量描述1.2贝叶斯定理2分类准则2.1最大后验概率分类准则2.2最小错误概率分类准则)2.3最小风险分类准则2.4栗子——根据身高预测性别
qq_1532145264·2023-12-23 23:33

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes
蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

机器学习4—分类算法之朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

朴素贝叶斯(NaiveBayes）前言一、贝叶斯定理1.1定理推导1.2贝叶斯定理例子二、朴素贝叶斯1.高斯朴素贝叶斯（GaussianNB)2.多项分布朴素贝叶斯（MultinomialNB）3.伯努利分布朴素贝叶斯
小白只对大佬的文章感兴趣·2023-12-23 23:31

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
小田学Python·2023-12-23 23:00

使用Naive Bayes进行文本分类

1.NaiveBayes算法朴素贝叶斯是一个简单但是十分高效的算法，在处理不是特别复杂的文本分类问题时，准确率相当不错，而且速度很快。像经典的垃圾邮件判别就是朴素贝叶斯算法的一个成功案例。
bitcarmanlee·2023-12-23 23:00

2022-04-09

撤销原判发回重审即将一审判决撤销之后，由一审法院适用一审程序对案件进行重新审理。
上塘银三街26B号·2023-12-23 23:48

sklearn中Naive Bayes的原理及使用案例

一、NaiveBayes的原理朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的分类算法，它假设所有特征之间相互独立，即给定类别的情况下，特征之间是条件独立的。
python慕遥·2023-12-23 23:58

《论语》颜回十二（12）

【翻译】孔子说：“根据单方面的供词就可以判决诉讼案件的，大概只有仲由吧？子路没有说话不算数的时候。”【解读】仲由凭“片言”就可以“折狱”，不但说明他在审理刑狱方面卓有才干，更重要的是说明他信誉卓著。
么么虎南行记·2023-12-23 18:51

2018年9月14日

上午先是解决了贝叶斯优化报错的问题（昨天的自己简直傻逼），然后随便试了一下用随机森林做联通数据集并进行超参调优，结果比较微妙（。）可能是自己超参范围没设好。
真昼之月·2023-12-23 17:28

模式识别 第二章 统计决策方法 贝叶斯决策理论

title:模式识别第二章统计决策方法贝叶斯决策理论date:2017-03-2618:47:48categories:ML/卢晓春模式识别引论mathjax:truetags:[MachineLearning
gb_QA_log·2023-12-23 16:03

贝叶斯之垃圾邮件分类

贝叶斯垃圾邮件过滤：问题:给定一封邮件，判定它是否属于垃圾邮件D来表示这封邮件，注意D由N个单词组成。
月疯·2023-12-23 16:08

王乃迪：关于醉驾案件中鉴定意见补正的思考

案例：曲折的一宗危险驾驶案（醉驾），甲因涉嫌危险驾驶罪一审被乙基层法院判决无罪；丙检察院不服提出抗诉；丁中级人民法院裁定发回重审；乙基层法院再次判决无罪；丙检察院再次提出抗诉。
醉驾辩护王乃迪·2023-12-23 13:36

R语言贝叶斯网络模型、INLA下的贝叶斯回归、R语言现代贝叶斯统计学方法、R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型

目录㈠基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用㈡R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用㈢基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析㈣基于
WangYan2022·2023-12-23 07:07
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