运筹优化

给定两点经纬度坐标计算距离

最近在做一个实时的运筹优化项目，需要针对给定的两点经纬度，计算其距离。
kunkun_1230·2020-08-11 15:56

运筹优化算法面试题——回忆版

一次惨痛的运筹优化算法面试经历项目方面基础知识总结项目方面  我有三个项目经验，分别是：一个多目标进化算法的子算法，一个城际网约车订单分配算法，一个实习过程中提出的多主体寻路算法。
zhangkkit·2020-08-10 05:36

机器学习+运筹优化=？

简介本次分享主要围绕机器学习和运筹优化两个方面。它们在学术角度存在很大的重合，也有各自的侧重点。为了更好地帮助大家理解，这
煊琰·2020-08-10 03:11

阿里面试——运筹优化工程师

1.首面即阿里，虽然之前被放了鸽子，不过现在感觉还行，感觉自己有点语无伦次，加上平时思考问题不深入，有点逻辑性不强。2.首先针对我的简历。问了关于项目的问题，我分条作答，没有什么闪光点。3.还问了本科的数学建模竞赛，我说时间久远，面试官就不怎么问了。4.面试官还问了我一个实际问题：即如何将有限的面试官和面试人进行合理分配，需要考虑什么因素及解决方法：面试时间长短的不确定性时序关系（强约束）动态情况
weixin_34000916·2020-08-10 03:20

招募 | 大马鹿物流运筹优化算法工程师

基于先进运筹优化理论结合实际场景和一线业务需求，联接信息系统，开发适合本公司的智能分单和路径规划算法。负责智能配送算法的落地并不断迭代，保证实际应用的有效性与高效率。
数据派THU·2020-08-10 01:01

如何成为一名合格的运筹优化算法工程师？

作为算法工程师里的一小撮，相比机器学习、人工智能、视觉等算法工程师，运筹优化算法工程师在国内算是又小众又新鲜。作为近几年才慢慢进入大众视野的岗位，人们对其的认知和了解相对其他AI领域，还是较少的。
上顿渡老杨·2020-08-10 00:13

2017阿里内推笔试题--算法工程师(运筹优化)

2017阿里内推笔试题–算法工程师(运筹优化)题目沐哲是一个菜鸟仓库的一个拣货员，但他有非常个怪异的习惯。
shawpan·2020-08-09 17:45

机器学习没有项目练手？黄博邀您参加天池视觉AI比赛了！还有比赛奖金等你来拿...

重庆市大数据应用发展管理局、重庆市江津区人民政府联合阿里云共同启动首届“数智重庆·全球产业赋能创新大赛”，大赛围绕工业制造大数据展开，聚焦生产制造、智能仓储、最优排产及订单匹配等江津企业需求场景，深入视觉计算、运筹优化等
风度78·2020-08-08 15:05

Gurobi+Python做运筹优化环境搭建

Gurobi+Python做运筹优化环境搭建Gurobi+Python做运筹优化环境搭建Gurobi+Python环境搭建报错`DLLloadfailed`一般原因Gurobi+Python做运筹优化环境搭建
刘兴禄·2020-08-06 10:26

[数学建模]非线性规划

1.3非线性规划1.3.1定义如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题，依然是运筹优化类问题的一种。
大1漠1胡1杨·2020-08-04 06:58

gurobi+Python的实例使用（运筹优化）

具体问题是AppliedEnergy期刊文章《Combinedheatingandcoolingnetworkswithwasteheatrecoverybasedonenergyhubconcept》中的能源枢纽问题（该问题是多目标问题，这里主要是复现这篇文章）fromgurobipyimport*importrandomimportnumpyasnptry:#天然气锅炉的转换率（天然气->热负
like不倒翁·2020-08-01 14:46

运筹优化学习24：Gurobi902注册、下载、安装教程【保姆级手把手教学】

目录1Gurobi的注册与下载1.1注册1.2下载2获取权限文件3安装后查看自己的grbgetkey介绍Gurobi的下载及安装全部流程；注意安装过程中，请保持网络环境通畅，特别是使用VPN进行激活的用户，网速渣的话你可能激活不成功1Gurobi的注册与下载1.1注册注册：地址，使用edu邮箱注册之后你的邮箱里将收到一封Gurobi发送过来的邮件，如下所示：还有这样一个邮件：让你设置密码，点击里边
小薛引路·2020-08-01 13:07

运筹优化学习13：C#中Gurobi的配置及测试

目录1C#中的Gurobi的配置1.1添加引用1.2将编译环境配置为64位2官方代码测试及结果1C#中的Gurobi的配置1.1添加引用新建C#应用程序添加Gurobi的dll引用，方法为找到gurobi的安装目录的bin目录下找到在cs文件中引用Gurobi1.2将编译环境配置为64位2官方代码测试及结果官方的C#示例存放在gurobi安装路径的：examples\C#中，本次演示的示例是wor
小薛引路·2020-08-01 09:47

挑战10的1,143,913次方种算法组合：这都不是事儿！

GECCO2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队获得OCP（OptimalCameraPlacement最优相机布局）和USCP（UnicostSetCoveringProblem单一成本集合覆盖问题）运筹优化算法赛道两项分赛道的冠军
华为云开发者社区·2020-07-27 11:04

挑战10的1,143,913次方种算法组合：这都不是事儿~~

GECCO2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队获得OCP（OptimalCameraPlacement最优相机布局）和USCP（UnicostSetCoveringProblem单一成本集合覆盖问题）运筹优化算法赛道
华为云·2020-07-27 10:22

挑战10的1,143,913次方种算法组合：这都不是事儿！

GECCO2020国际会议中，华为云擎天架构的调度算法团队获得OCP（OptimalCameraPlacement最优相机布局）和USCP（UnicostSetCoveringProblem单一成本集合覆盖问题）运筹优化算法赛道两项分赛道的冠军
华为云开发者社区·2020-07-21 11:00

运筹优化学习21：Java调用Cplex实现求解Cuting Stock Porblem的列生成算法详解

目录1CSP问题与模型1.1问题描述1.2模型构建2列生成方法理论2.1引子2.2单纯形法到列生成2.3subproblem2.3.1对偶理论2.3.2影子价格2.4小结3CplexOPL演示列生成迭代过程3.1第一次迭代3.2第二次迭代3.3第三次迭代3.4最终RMP4多种长度木材的例子4.1问题说明4.2CplexOPL求解4.2.1初始RMP4.2.2第一次进基离基4.2.3第二次进基离基4
小薛引路·2020-07-07 16:49

数据百问系列：哪个时刻让你觉得数据分析真的非常有用

话题整理者：橘子，本科学的是金融和商业分析，目前是数据和运筹优化方向研究生，定位有点迷茫，日常在业务和技术的边缘反复横跳，希望能和大家共同学习和进步，一起用数据创造更多的价值。”
木东居士·2020-06-30 14:06

阿里巴巴2018校园招聘运筹优化算法工程师编程题

对于考试向来都是后知后觉，过后留下一堆不甘与遗憾——然而不行就是不行，再接再厉。声明：涉及阿里校招笔试，如有侵权，请联系我删除。一、带信号灯的最短路问题1.题目描述现在城市有N个路口，每个路口有自己的编号，从0到N-1，每个路口还有自己的交通控制信号，例如0,3表示0号路口的交通信号每3个时刻变化一次，即0到3时刻0号路口允许通过，3到6时刻不允许通过，而6到9时刻又允许通过；以此类推，所有路口的
lwhusted·2020-06-27 09:34

深度学习在阿里菜鸟网络物流领域的应用 | 2017 全球机器学习技术大会

深度学习在阿里菜鸟网络物流领域的应用》胡浩源/阿里巴巴菜鸟网络高级算法专家阿里巴巴菜鸟网络高级算法专家，研究深度强化学习在仓配供应链中的应用，融合⼤规模并行分布式计算、遗传算法、超启发式框架，以及传统运筹优化算法
且行且安~·2020-06-25 00:24

运筹优化学习02：Lingo求解带容量约束的车辆路径问题（CVRP）

目录1基础知识储备1.1LINGO具有9种逻辑运算符1.2lingo的窗口状态解析1.3@wrap函数解析1.3.1官方解释1.3.2示例代码及解释2CVRP问题描述与模型2.1问题描述2.2定义集合和数据段2.2.1定义集合2.2.2定义数据段2.2.3定义目标函数2.2.4定义模型约束条件3结果演示带容量约束的车辆路径问题，是使用一组具有核定载重约束的车队为一组顾客点提供服务，要求服务的总路径
小薛引路·2020-06-24 12:26

运筹优化学习03：Lingo非唯一最优解问题--油气开采构造处最优选择问题

目录1基本问题求解1.1示例数据：1.2模型构建：1.3代码实现1.3.1Latex代码：1.3.2Lingo代码：1.3.4解决方案2拓展问题求解--柴油发电或电网供电2.1约束表达：2.2Latex代码：3拓展问题--增加新约束3.1约束表达：3.2Latex代码：Lingo源码3.3结果展示4总结梳理某油田在10个有油气构造处要选择若干个钻探采油,设第j个构造开采时需花费aj元，投产后预计年
小薛引路·2020-06-24 12:26

运筹优化学习05：Lingo进行TSP路径优化源码分享与经典文献分析

目录1TSP经典模型1.1DFJ模型1.2MTZ模型2模型分析与经典文献赏析3模型拓展与Lingo源码3.1拓展模型表述3.2Lingo源代码1TSP经典模型1.1DFJ模型引文格式：G.B.Dantzig,D.R.FulkersonandS.M.Johnson,"Solutionofalargescaletravelingsalesmanproblem",Oper.Res.2,393-410(1
小薛引路·2020-06-24 12:26

运筹优化学习01：Lingo入门与错误列表分析

目录1Lingo编程基础1.1基本思路1.2建模思路1.3注意事项2整数规划模型求解示例（不使用集合语言）2.1问题模型2.2lingo源代码：2.3结果展示2.4小结3一个稍大规模的问题求解3.1问题描述3.3模型分析3.3.1定义集合段：使用【sets:】开始，【endsets】结束3.3.2定义数据段：使用【data:】开始，【enddata】结束3.3.3目标函数的代码3.3.4约束条件代
小薛引路·2020-06-24 12:25

运筹优化学习16：【电招问题】Dial-a-Ride问题模型及C#实现的VNS程序

目录1DARP1.1问题描述1.2约束条件1.3目标函数2手算示例3C#的实现3.1数据准备3.2程序调用1DARP1.1问题描述有k辆容量不同的汽车，为一组包含起点和终点运输需求的顾客提供运输服务。定义节点集合,前n个节点为起点、后n个节点为目的地弧段集合：对于弧段有运输成本和旅行时间节点具有出发时间窗，和抵达时间窗具有需求量当顾客i被车辆j拾取时，产生成本卡车返回车场的最晚时间1.2约束条件每
小薛引路·2020-06-24 12:53

运筹优化学习19：Cplex中文教程与实例详解

目录1绪论1.1Cplex简介1.1.1基本界面介绍1.1.2处理流程介绍1.2OPL语言1.2.1OPL的主要关键字1.2.2数据文件1.3如何调用Cplex1.3.1使用AMPL脚本语言调用1.3.2IBMCPLEXStudioIDE1.3.3CplexwithConcertTechnology2官方gas示例演示2.1导入示例2.2gas示例解析2.2.1示例的通俗语言描述2.2.2数据文件
小薛引路·2020-06-24 12:53

运筹优化学习23：单因素方差分析理论及Matlab代码实现

目录1理论基础1.1基础概念1.1.1示例1.1.2分析1.2理论公式1.3手算示例2F值、P值的获取与Matlab相关函数剖析2.1F值的邻近值2.2P值查表与计算2.3Matlab方差和标准差的说明2.4Matlab代码实现今天有兴趣学习了一下单因素方差分析，在此做一个总结，希望对后来者有用文章参考了以下博客文章：举例分析方差分析ANOVA1理论基础单因素方差分析是研究影响某个指标的单个因素在
小薛引路·2020-06-24 12:53

运筹优化学习15：求解线性规划的单纯形法【手把手计算，够你应付考试了，看不懂算我输】

目录1理论部分1.1单纯形表的要素含义解释1.2计算步骤2计算示例2.1初始单纯形表2.2第二次变换2.3第三次变换2.4第四次变换3参考文档本博主研究了一天没有搞明白，幸得大神指点迷津，现将学习过程记录如下1理论部分1.1单纯形表的要素含义解释1.2计算步骤1.3黄丽娟老师的课件初始单纯形表计算检验数：计算换出比率：得到主元：做初等行变换：2计算示例2.1初始单纯形表【敲黑板：单位矩阵的检验数一
小薛引路·2020-06-24 12:52

思维精进04：2020时间的朋友--跨年演讲--我辈，直面挑战，躬身入局

如果你还耐着性子听我絮叨，那就顺手滑倒文末，动动发财小手，扫一下我的公众号二维码【运筹优化与图像处理算法编程】！未来是什么，是我辈看清这个此刻的最有力方式我辈一直沉浸
小薛引路·2020-06-24 12:22

运筹优化学习08：Repairing MIP infeasibility through local branching

寻找一般整数规划问题的可行解是一个比较困难的事情，feasibilitypump和localbranching方法的提出，为寻找MIP的可行解提供了新的思路，feasibilitypump方法可以较低的成本提供局部分支过程的（不一定可行）初始解。在单纯形法中，通过引入人工变量求解增广模型，之后在迭代循环使人工变量的值趋于0，以获取问题的可行解。我们的方法也可以启发式的寻找最小基数约束集，将不可行的
小薛引路·2020-06-24 12:21

运筹优化学习10：分支定界算法求解整数规划问题及其Matlab实现

目录1从一个示例入手2关于松弛的你要知道的几个概念3算法框架3.1基本框架3.2三种搜索策略3.3C++伪代码4一个Matlab的实现示例4.1linprog函数使用详解4.2一个Matlab求解的代码示例解析5参考文献1从一个示例入手原始题目：分支定界的计算过程：由上述示例可知:在第一次分支时，我们的左侧分支得到的最优解是原问题的一个可行解，终止此分支，将其视为原问题的一个上界；右侧分支得到了-
小薛引路·2020-06-24 12:21

运筹优化学习07：Lingo的 @if 函数的使用方法

标准语法@IF(logical_condition,true_result,false_result)如果逻辑表达式为真，则返回真的结果，为假，返回假的结果；返回值可以为其他变量赋值示例constValue=if(pi>e,pi,e);!返回值是pi官方文档@IF(logical_condition,true_result,false_result)The@IFfunctionevaluatesl
小薛引路·2020-06-24 12:51

运筹优化学习06：拉格朗日松弛算法（一）

GuignardM.Lagrangeanrelaxation[J].TOP,2003,11(2):151-200.摘要ThispaperreviewssomeofthemostintriguingresultsandquestionsrelatedtoLagrangeanrelaxation.ItrecallsessentialpropertiesoftheLagrangeanrelaxation
小薛引路·2020-06-21 03:34

运筹优化学习04：Lingo的sum函数和for函数的使用方法介绍

目录1sum函数2for函数3一个示意性的演示程序在使用lingo集合语言编程中，我们经常使用到for和sum这两个函数，本文以实测示例对这两个函数的使用方法进行介绍1sum函数使用语法：@sum(集合（下标）：集合表达式)冒号之前定义要参与求和的下标，之后定义与前述下标相关的集合表达式代码示例表达方式示例数学表达式Lingo编码min=@sum(arc(i,j):x(i)*d(i,j));Lat
小薛引路·2020-06-21 03:03

智能配送系统的运筹优化实战

总第382篇2020年第5篇深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。
美团技术团队·2020-06-20 22:13

蚂蚁金服春招算法实习岗电话一面总结 2021.4.3

蚂蚁金服算法岗主要用到NLP、传统ML运筹优化等相关技术，自己是做CV的，几乎没怎么问自己正在做的东西，论文和比赛内容也没问。
长风破浪时·2020-04-03 15:30

智能配送系统的运筹优化实战

深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。
美团技术团队·2020-02-25 03:07

StartDT AI Lab | 智能运筹助力企业提升决策效率、优化决策质量

京东、美团、滴滴、顺丰等众多知名厂商，都通过运筹优化平台，改造其供应链、智能派单、司乘匹配、智能分拣等等。
奇点云·2020-02-01 06:20

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--(一)进化算法的基本操作与实现

碍于笔者水平有限，又非运筹优化科班出身，错误难免，请方家多多指正。关于DEAPDEAP是一个进化计算框架，能够帮助我们快速实现和测试进化算法。
ChaoesLuol·2019-12-24 22:09

0-1规划解数独

最近因工作需要，在看运筹优化方面的内容，突然想到数独问题也可以用0-1规划求解，非常简单！虽然变量和约束条件会变得很多，不过这都不是事儿。
章光辉_数据分析师·2019-12-07 04:56

运筹优化入门学习

基于以前学习过的运筹学的内容，目前可以将求解直接利用程序运算出来，新手刚刚上路，这里只是放上一些学习的链接，供零基础的同学包括我更好的理解与入门运筹优化的这一领域。
不曾走远~·2019-07-09 12:24

运筹优化（十九）--决策论基础及其最优化求解

研究决策的问题包括:决策的基本原理、决策的程序、决策的信息、决策的方法(定量与定性的方法)、决策的风险、决策中的人因素、决策的思维方式、决策的组织、决策的实施等。决策科学包括的内容十分广泛:涉及社会学、决策心理学、决策行为学、决策的量化方法和评价、决策支持系统和决策自动化等多学科和多领域的综合应用。单目标决策决策的分类从不同的角度出发可得不同的决策分类。1.按性质的重要性分类可将决策分为战略决策、
Eason.wxd·2019-01-27 09:40

运筹优化（十八）--对策论基础及其最优化求解

对策也叫博弈,是自古以来的政治家和军事家都很注意研究的问题。作为一门正式学科,是在20世纪40年代形成并发展起来的。直到1944年冯·诺依曼(vonNeumann)与摩根斯特恩(O.Morgenstern)的《博弈论与经济行为》一书出版,标志着现代系统博弈理论的初步形成。书中提出的标准型、扩展型和合作型博弈模型解的概念和分析方法,奠定了这门学科的理论基础,成为使用严谨的数学模型研究冲突对抗条件下最
Eason.wxd·2019-01-26 13:47

运筹优化（十七）--存储论基础及其最优化求解

工厂为了生产,必须储存一些原料,把这些储存物简称存储。生产时从存储中取出一定数量的原料消耗掉,使存储减少。生产不断进行,存储不断减少,到一定时刻必须对存储给以补充,否则存储用完了,生产无法进行。商店必须储存一些商品(即存储),营业时卖掉一部分商品使存储减少,到一定的时候又必须进货,否则库存售空无法继续营业。一般地说,存储量因需求而减少,因补充而增加。从存储模型来看大体上可分为两类:一类叫作确定性模
Eason.wxd·2019-01-24 23:00

运筹优化（十六）--排队论基础及其最优化求解

排队过程的一般表示下图1就是排队过程的一般模型。各个顾客由顾客源(总体)出发,到达服务机构(服务台、服务员)前排队等候接受服务,服务完成后就离开。排队结构指队列的数目和排列方式,排队规则和服务规则是说明顾客在排队系统中按怎样的规则、次序接受服务的。我们所说的排队系统就指图中虚线所包括的部分。排队系统的组成和特征一般的排队系统都有三个基本组成部分:1输入过程;2排队规则;3服务机构。1.输入过程输入
Eason.wxd·2019-01-23 12:59

运筹优化（十四）--离散优化的启发式算法

启发式算法（heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。也就是说，在允许运行时长足够长的情况下，确保得到一个最优方案。但是大量重要的ILP和INLP问题，并不存在多项式时间的解法，因此，启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最
Eason.wxd·2019-01-19 21:33

运筹优化（十三）--大规模优化方法

针对因为算例的规模过大或者结果过于复杂而无法整体求解的数学模型，将原味分解成多个足够简单、可以单独迭代直接求解的子问题，伴随的主问题结合所有子问题的结果给出模型的精确或者近似精确的最优解，并将最优解相关的信息传递给子问题用以更新模型中相应的参数。列生成算法列生成算法通常被应用于求解大规模整数规划问题的分支定价算法(branch-and-pricealgorithm)中，其理论基础是由Danzig等
Eason.wxd·2019-01-19 15:51

运筹优化（十二）--带约束非线性规划（NLP）

线性约束的非线性规划许多可以被有效解决的大型非线性规划中所有或者几乎所有的约束，都是线性的。只是将目标函数扩展为非线性。相对来说容易解决。下面四种规划是特殊的NLP问题凸规划若最优化问题的目标函数为凸函数，不等式约束函数也为凸函数，等式约束函数是仿射的，则称该最优化问题为凸规划。凸规划的可行域为凸集，因而凸规划的局部最优解就是它的全局最优解。当凸规划的目标函数为严格凸函数时，若存在最优解，则这个最
Eason.wxd·2019-01-18 13:31

运筹优化（十一）--无约束非线性规划

这个系列将非线性规划是以“不是什么“定义的，也就是说，之前的线性规划模型使用连续决策变量，线性约束和线性目标函数，而非线性规划涵盖了所有其他单目标，连续决策变量的规划模型。意味着，非线性规划有许多不同的形式和算法。其中，有的有模型约束，有的则只有目标函数。在许多模型中，微积分能够得到可以利用的导数，有的则可能根本不存在导数。无约束的非线性规划在无约束优化中，线性规划的目标函数无界，而非线性规划可能
Eason.wxd·2019-01-18 13:09

运筹优化（十）--整数规划求解

分支界定法1．分枝定界法的思想分枝定界法通过增加附加约束条件，使整数最优解最终成为线性规划的一个极点(顶点)，于是整个问题就可使用单纯形法找到这个整数最优解；对有约束条件的最优化问题（其可行解为有限数）的可行解空间恰当地进行系统搜索，这就是分枝与定界的内容。通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分枝；并且对每个子集内的解集计算一个目标下界，这称为定界。在每次分枝后，凡是界限不优于已
Eason.wxd·2019-01-17 21:21
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