近邻第39页

scikit-learn K近邻法类库使用小结

weixin_33766805·2022-12-05 11:25

K近邻算法&计算距离&scikit-learn数据集获取——机器学习

一、K近邻算法1什么是K近邻算法(k-NearestNeighboursKNN)简介最近邻算法是一种分类算法1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。

大白很火·2022-12-05 11:54

机器学习基础 KNN（K近邻）算法及sklearn的基本使用（附带一些基础概念）

文章目录一、K-近邻算法简介1.什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN)概念1.2电影类型分析1.3KNN算法流程总结2.小结二、K近邻算法api初步使用1.Scikit-learn工具介绍1.1

落花雨时·2022-12-05 11:22

K近邻算法(KNN)原理整理小结

K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。

海宝7号·2022-12-05 11:21

python机器学习 | K近邻算法学习（1）

K近邻算法学习1K近邻算法介绍1.1算法定义1.2算法原理1.3算法讨论1.3.1K值选择1.3.2距离计算1.3.3KD树2K近邻算法实现2.1scikit-learn工具介绍2.2scikit-learn

Claire_chen_jia·2022-12-05 11:50

KNN在Mnist上的实现

KNN在Mnist上的实现原理博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现|Dodo(pkudodo.com)数据集：Statistical-Learning-Method_Code/Mnistatmaster

Sky_codes·2022-12-05 10:12

【回归预测-lssvm分类】基于最小二乘支持向量机lssvm实现数据分类代码

伴随着数据分类的同时出现两大处理难点,一个是非均衡问题,另一个就是高维问题.但是传统的数据方法在进行数据挖掘时,低维平衡数据被重点关注,传统分类方法有线性判别分析,Logistic判别模型,支持向量机算法,K近邻算法

matlab科研助手·2022-12-05 07:50

机器学习算法分类及数据集划分

2.3监督学习2.3.1分类(离散型)1.K-近邻算法：机器学习之K-近邻算法(KNN)2.贝叶斯分类：机器学习之朴素贝叶斯算法3.决策树与随机森林：机器学习之决策树、随机森林4.逻辑回归：机器学习之线性回归

捌椒·2022-12-04 19:52

近邻分类器的设计

目录一、实验内容及要求二、实验原理及代码1.近邻法原理及其决策规则2.k-近邻法决策规则3.剪辑近邻法4.压缩近邻法一、实验内容及要求1.使用IRIS数据集,每个类别选45个训练样本,5个测试样本,分别用最近邻法

亚也say·2022-12-04 17:11

Python《机器学习实战》读书笔记（二）——k-近邻算法

转载请注明转载作者和来处：http://blog.csdn.net/waiting_gy/article/details/78586204[目录]第二章K-近邻算法2-1k-近邻算法概述2-1-1准备使用

waiting-gy·2022-12-04 14:53

机器学习中的算法系列

机器学习中的算法系列k近邻法：T={（x1,y1),(x2,y2),…，（xn,yn)}待分离样本（x，y）1.根据距离度量和k值计算Nk（x）2.根据分类决策规则计算类别y改进后：T={（x1,y1)

德玛西亚---·2022-12-04 14:54

《统计学习方法》读书笔记——感知机（原理+代码实现）

传送门《统计学习方法》读书笔记——机器学习常用评价指标《统计学习方法》读书笔记——感知机（原理+代码实现）《统计学习方法》读书笔记——K近邻法（原理+代码实现）《统计学习方法》读书笔记——朴素贝叶斯法（

郭义臣·2022-12-04 13:53

基于最小二乘法估计点云的曲面法向量

估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就

云初·2022-12-04 12:11

机器学习:从入门到脊椎康复

一.定义从数据中学习,得到模型,通过模型预测结果二.作用:1.传统预测2.图像识别3.自然语言处理三.机器学习算法分类1.监督学习:有目标值目标值:类别(分类问题)分类:k-近邻算法,贝叶斯分类,决策树与随机森林

玛卡巴卡巴·2022-12-04 12:58

PCL点云库学习笔记点云的欧式聚类

基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法。

AI视觉网奇·2022-12-04 11:39

J-Tech Talk｜以型搜型：3D模型表征助力3D神经搜索！

以型搜型指的是以3D模型搜索3D模型，在对3D物体进行模型表征后，通过最近邻搜索得到与之类似的3D物体的结果。

Jina AI·2022-12-04 09:27

opencv 之 cv2.minAreaRect angle角度问题

具体来讲，rotationangle范围为[-90,0),具体角度测算方法可以分为两个步骤(如下图）：1.x轴逆时针旋转到最近邻近边，该旋转角即为angle2.邻近x轴的边即为矩形的宽，另一边为height

youandme520·2022-12-04 09:55

K近邻法（KNN）

Weiyaner·2022-12-04 06:07

k近邻法学习总结

一、前述K近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是一种基本分类与回归方法。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。

TamSom·2022-12-04 06:36

基本概念—回归、分类、聚类

目录1、回归方法1.1线性回归（正则化）1.2回归树（集成方法）1.3深度学习1.4最近邻

测试狗一枚·2022-12-04 06:05

计算机系智科专业模式识别实践第二次作业：近邻法、剪辑近邻法、压缩近邻法

p=2内容：1、剪辑近邻法：（1）参考资料区例程目

华电第一深情·2022-12-04 06:00

近邻法总结

目录1.最近邻法2.k-近邻法3.近邻法的快速算法4.剪辑近邻法5.压缩近邻法6.错误率分析1.最近邻法算法思想对于一个新样本，把它逐一与已知样本比较，找出距离新样本最近的已知样本，以该样本的类别作为新样本的类别

小龙呀·2022-12-04 06:59

机器学习入门与Python实战（八）：K均值聚类KMeans

目录现实问题思考：数据分类与聚类K均值聚类核心流程K均值聚类(KMeans)VSK近邻分类(KNN)K均值聚类实现图像分割知识巩固Python实战：KMeans实现图像分割拓展学习现实问题思考：数据分类与聚类没有标签的情况下实现聚类的一个思路

flare zhao·2022-12-03 18:58

机器学习7更多关于k近邻算法的思考

文章目录一、一些总结1、缺点1：2、优化:3、缺点2：4、缺点3：5、缺点4：二、机器学习流程回顾一、一些总结k近邻算法是一个解决分类问题的算法，天然可以解决多分类问题；不仅如此，k近邻算法还可以解决回归问题

淅淅同学·2022-12-03 16:56

C++版OpenCV里的机器学习

https://youtu.be/IzaXRux_FAY使用openCV的Knn定义在人工智能中，更确切地说在机器学习中，k最近邻方法是一种有监督的学习方法。

woshicver·2022-12-03 15:09

【人工智能与机器学习】——K近邻（KNN）与模型选择（学习笔记）

因此引出我们今天讨论的内容——K近邻（KNearestNeighbor，KNN）算法，在此基础上，进一步思考什么是好的模型。目录

HinsCoder·2022-12-03 13:46

K-Means(K均值聚类)原理及代码实现

机器学习没有免费午餐定理和三大机器学习任务如何对模型进行评估K-Means(K均值聚类)原理及代码实现KNN(K最近邻算法)原理及代码实现KMeans和KNN的联合演习文章目录机器学习前言一、算法步骤二

月涂红叶·2022-12-03 09:36

A Comparison of Super-Resolution and Nearest Neighbors Interpolation Applied to Object Detection

虽然SR已经显示出了希望，但是还没有研究将SR和最近邻(NN)插值等

Wanderer001·2022-12-03 08:16

python实现图片分类_KNN图像分类及Python实现

NN，NearestNeighbor，最近邻KNN，K-NearestNeighbor，K最近邻KNN分类的思路：分类的过程其实是直接将测试集的每一个图片和训练集中的所有图片进行比较，计算距离（这里使用

weixin_40004659·2022-12-03 06:39

【深度学习】图像分类之KNN算法

文章目录前言一、CIFAR-10数据集简介二、NearestNeighborClassifier（最近邻分类器）L1距离（曼哈顿距离）L2距离（欧氏距离）三、k-NearestNeighbor（KNN算法

aoeh·2022-12-03 06:39

机器学习实战（一）—— K-近邻算法（KNN）

如果大家对计算机视觉感兴趣可以参考博主的计算机视觉专栏：Python计算机视觉近年来，深度学习大火，甚至有干倒其他的机器学习方法的趋势，但基础还是要打牢的，所以本篇文章用来介绍机器学习中比较基础的一个算法——K-近邻算法

一马归一码·2022-12-03 06:08

机器学习：Python实现聚类算法(二)之AP算法

1.算法简介AP(AffinityPropagation)通常被翻译为近邻传播算法或者亲和力传播算法，是在2007年的Science杂志上提出的一种新的聚类算法。

weixin_30265103·2022-12-03 04:16

scikit-learn 笔记之KNN(K近邻算法)

K近邻算法说明KNeighborsClassifier分类KNeighborsRegressor回归总结说明在scikit-learn中提供了一个KNeighborsClassifier类来实现k近邻法分类模型

xingchengmeng·2022-12-03 01:51

练习：使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现水果识别器

*题目描述：使用k近邻距离算法创建一个水果识别器，根据水果的属性，判断该水果的种类。

qq_38220914·2022-12-03 00:11

Python scikit-learn分类近邻算法KNN

《Python数据挖掘入门与实践》RobertLayton人民邮电出版社，第2章估计器Estimator：用于分类、聚类和回归分析转换器Transformer：用于数据预处理和数据转换流水线Pipeline：组合数据挖掘流程，便于再次使用%matplotlibinline#jupyternotebook里的命令,意思是将那些用matplotlib绘制的图显示在页面里而不是弹出一个窗口，参数inli

DDMiao~·2022-12-03 00:40

Scikit-learn的分类器算法

文章目录Scikit-learn的分类器算法3.1分类算法之k-近邻3.2k-近邻算法案例分析3.3朴素贝叶斯3.4分类算法之逻辑回归3.5逻辑回归算法案例分析3.6分类器性能评估3.7分类算法之决策树

olunano·2022-12-03 00:40

Scikit-learn_分类算法_k-近邻算法

二.用法和参数neighbors提供了两种不同的最近邻分类器：一种是基

飞Link·2022-12-03 00:38

利用scikit-learn库的函数以及自定义函数分别实现K近邻分类器

老师要求使用两种方法实现k近邻分类器，并给我们发了乳腺癌的部分数据集，数据集大概的样子如图：我在百度上查阅了资料，我这份数据的最后一列是乳腺癌的类型，其中2代表良性，4代表恶性。

土味霸总·2022-12-03 00:34

【大数据分析与挖掘】KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM支持向量机模型学习笔记

目录KNN模型核心思想算法步骤度量方法朴素贝叶斯模型优缺点核心假设公式SVM支持向量机模型核心思想KNN模型KNN模型为有监督的学习算法，中文名为K最近邻算法。

要奶茶也要啵啵吖·2022-12-02 20:18

机器学习实战-55:支持向量机分类算法(Support Vector Machine)

常用分类算法包括：逻辑回归(LogisticRegression,LR)、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)、朴素贝叶斯模型(NaiveBayesianModel,NBM)、隐马尔科夫模型

MTVideoAI·2022-12-02 16:28

基于knn的手写数字图像识别

k近邻原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。

Canglang Water·2022-12-02 15:17

度量学习

大量的机器学习方法，比如K近邻、支持向量机、径向基函数网络等分类方法以及K-means

xiaopihaierletian·2022-12-02 12:11

机器学习2普通knn算法

文章目录KNN算法-k近邻算法（k-NearestNeighbors）前言KNN优点：快捷键：一、普通knn算法是什么？

淅淅同学·2022-12-02 10:22

多亏近邻阿姨帮忙不误农时安心过冬

小雪已过，今年暖和，预报明天要降温。一个腰摔的耽误了多少事，田地没有收拾，该栽的莴笋和洋葱没有栽，眨眼就错过了，明年春上要买菜吃。一拨疫情来了，我和老公隔离在家，他终于肯帮我收拾地收菜了。地里碰见了志英阿姨，她告诉我储存白菜的方法，把白菜用塑料纸盖上防冻，我诺诺地说：“还没有塑料纸”。不一会她拿来两片塑料纸，我一阵狂喜，激动得忙说：“谢谢，想我所想，急我所急”，把我白菜过冬的事解决了。“笋和洋葱现

创悠悠·2022-12-02 05:47

机器学习7集成学习方法

我们这主要讲述Boosting中代表性算法AdaBoost元算法基于数据集多重抽样的分类器前面介绍了K近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归以及支持向量机这些算法各有优缺点，我们自然可以将不同的分类器组合起来

weixin_30716141·2022-12-01 15:25

判别式模型和生成式模型

判别式模型(DiscriminativeModel)：直接对条件概率p(y|x)进行建模，常见判别模型有：线性回归、决策树、支持向量机SVM、k近邻、神经网络等；生成式模型(GenerativeModel

YJ语·2022-12-01 13:32

《机器学习实战》学习笔记第二章-KNN

KNNK-近邻算法目录1.K-近邻算法介绍2.改进约会网站的配对效果从本文文件中提取数据创建散点图显示数据相关性数值归一化测试算法给海伦的程序（交互实现）3.手写识别系统1.K-近邻算法介绍以近邻K个点为参考

isla77·2022-12-01 10:58

机器学习 --- 监督学习 - 生成模型VS判别模型

基本思想有限样本==》判别函数=预测模型==》预测判别方法直接学习的是决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)算法逻辑回归决策树支持向量机（SVM）条件随机场（CRF）最近邻一般的神经网络应用Ima

micklongen·2022-12-01 09:55

三维点云学习（3）8- 实现Spectral谱聚类

谱聚类谱聚类代码参考课堂谱聚类理论笔记效果图原图效果图前三种为自写的聚类算法，分别是KMeans、GMM、Spectral,后面为sklearn自带的聚类算法库步骤：step1先计算每个点的距离矩阵，再使用Kd-tree建立近邻矩阵如下分别为两种建立关系矩阵的办法

selfDisciplineSun·2022-12-01 08:35

【2022.11.16】Lammps+Python+MATLAB在绘制维诺图时遇到的问题

目录写在前面绘制g6(r)执行步骤问题1：数据导入问题2：利用Python选取想要的数据问题3：如何找到每个点的最近邻问题4：绘制维诺图写在前面记录一下做毕设时候遇到的问题大目标是绘制g6®的图片相关文章

鱼犬·2022-12-01 04:53

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