逻辑回归

【吴恩达机器学习笔记详解】第六章 逻辑回归

第五章主要讲的是编程语言的介绍，因为我们现在用python的比较多，所以就没有再看那一章。但是5.6值得看一下5.6矢量现在的变成语言包含了各种各样的矩阵库，所以通常进行矩阵计算的时候我们直接用命令即可，如果使用了合适的向量化方法，代码会简单很多。下面进行一些例子的讲解。这是线性回归的假设函数，他是从0到j的一个求和，我们也可以把他看作是矩阵的相乘，θ的转置×x，可以写成计算两个向量的内积。前面的
爱冒险的梦啊·2023-03-21 07:04

吴恩达机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络

机器学习笔记：逻辑回归分类、神经网络逻辑回归LogisticRegression(不是很懂)正则化Regularization神经网络NeuralNetworks(也不太懂)建议评估假设算法模型选择和交叉验证集诊断偏差和方差正则化和偏差
流动的时间里找你的旋律·2023-03-21 07:26

吴恩达《机器学习》笔记——第六章《逻辑回归/对数几率回归》

6、LogisticRegression（逻辑回归/对数几率回归）6.1Classification（分类）6.2HypothesisRepresentation（假设表示）6.3Decisionboundary
肥胖边缘疯狂蹦迪·2023-03-21 07:25

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归

假说表示我们引入一个新的模型，逻辑回归，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。
Pyrs·2023-03-21 07:25

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归作业

EX2逻辑回归1.1可视化数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfilepath=r'F:\jypternotebook
Pyrs·2023-03-21 07:25

逻辑回归(吴恩达机器学习笔记)

2.假说表示 ，在逻辑回归中我们引入一个新的模型，该模型的输出变量范围始终在0和1之间。逻辑回归的假设是：hθ(x)=g(θTX)h_{
是忘生啊·2023-03-21 07:48

吴恩达机器学习python作业之正则化逻辑回归

参考链接：吴恩达|机器学习作业目录_学吧学吧终成学霸的博客-CSDN博客可视化数据集后发现：positive与negative之间没有线性决策边界，因此需要进行特征映射创造高阶项。数组(array类型)合并的注意点：numpy.AxisError:axis1isoutofboundsforarrayofdimension1_BBJG_001的博客-CSDN博客老规矩，先贴上运行结果：有正则化项的决
abcd1233463457347·2023-03-21 07:10

机器学习｜逻辑回归｜吴恩达学习笔记 | 牛顿法

：判断一封电子邮件是否是垃圾文件判断一次金融交易是否是欺诈区分肿瘤是恶性的还是良性的在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误），即我们要预测的变量y是离散的值，这里要用到的是逻辑回归算法
啦啦右一·2023-03-21 07:38

线性回归vs逻辑回归（二）——损失函数比较

上一篇讨论了线性回归和逻辑回归的模型结构，以及从线性回归到逻辑回归的推导过程，这一篇将进一步比较两者的损失函数的异同。
yyoung0510·2023-03-21 04:35

spark 实现回归算法

知识点线性回归最小二乘法随机梯度下降逻辑回归正则化保序回归spark官方提供的回归、分类算法：Linearmodels(SVMs,logisticregression,linearregression)
匪_3f3e·2023-03-20 23:09

【转载】【案例1】-- 机器学习之考试通过预测

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_32575047/article/details/118524105＜＜从零入门机器学习＞＞逻辑回归之预测考生是否通过考试blog.csdn.net
7b7d23d16ab5·2023-03-20 03:22

NLP笔记Day3：逻辑回归模型

逻辑回归模型目标：数据可视化，构建逻辑回归模型步骤：使用散点图表示正向/负向推特的统计可视化线性回归模型的输出结果导入库跟上两篇笔记一样，首先需要导入库，包括NLTK，pandas，matplot，numpy
Wi先森·2023-03-20 01:59

PyTrch深度学习简明实战2 -逻辑回归 - 信用卡诈骗

笔记2：张笔记6：多分类问题（练习篇）-pbc的成长之路-博客园(cnblogs.com)量简介-pbc的成长之路-博客园(cnblogs.com)笔记3：逻辑回归（分批次训练）-pbc的成长之路-博客园
薛东弗斯·2023-03-19 10:38

sklearn库-算法调用，模型评估

，为了以后的模型评估做准备，然后进行算法的调用对数据集进行拟合，拟合的过程中会出现损失函数，然后在进行特征工程，在进行拟合，在得出不错的评估后，进行最后的交叉验证预测：回归模型惩罚性线性回归模型分类：逻辑回归朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林
紫弟·2023-03-18 22:27

顾客使用天猫优惠劵预测python实战

问题：基于所给的数据，利用Python进行数据分析和建立逻辑回归模型，对顾客是否使
安卡是只喵·2023-03-18 21:09

利用逻辑回归进行用户流失预测分析

1.项目背景客户流失是所有与消费者挂钩行业都会关注的点。因为发展一个新客户是需要一定成本的，一旦客户流失，除了浪费拉新成本，还需要花费更多的用户召回成本。所以，电信行业在竞争日益激烈当下，如何挽留更多用户成为一项关键业务指标。为了更好运营用户，这就要求要了解流失用户的特征，分析流失原因，预测用户流失，确定挽留目标用户并制定有效方案。2.明确分析问题分析用户特征与流失的关系。从整体情况看，流失用户普
lau143·2023-03-18 21:39

机器学习：逻辑回归模型算法原理（附案例实战）

机器学习：逻辑回归模型算法原理作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2023-03-18 21:07

基于逻辑回归的天猫优惠券使用情况预测

变量选择查看特征值与目标值之间的相关关系选取特征值进行one-hot编码后目标值与特征值的相关关系查看类别型变量的所有类别及类别分布概率情况对数值型变量绘制直方图查看数据分布将未进行独热编码的特征删除三、建模(训练逻辑回归模型
黄金猎犬·2023-03-18 21:07

机器学习：基于逻辑回归对优惠券使用情况预测分析

机器学习：基于逻辑回归对优惠券使用情况预测分析作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2023-03-18 21:37

softmax函数与交叉熵函数详解

一、二分类以上的任务与二分类任务在网络结构上的区别：在逻辑回归模型中，模型最终输出的是样本属于正例的概率p，用1-p表示反例的概率，该模型在输出端具有单个输出结点。
Allard_c205·2023-03-18 12:38

面试中的深度学习基础问题

文章目录BatchNormalization逻辑斯蒂回归（LR,LogisticRegression)交叉熵与softmax激活函数的意义泛化误差（过拟合）逻辑回归（LogisticRegression
酷暑冷冰·2023-03-17 07:04

感知机算法学习(一)

感知机算法感知机其实就是逻辑回归的轻量版，就是找出一个简单的分类超平面，从而将正负样本分割出来算法简介对于样本集合,如下x=[[3,3],[4,3],[1,1]...]y=[1,1,-1...]我们期望找到一个函数
子龙爱弹琴·2023-03-17 01:34

关于scipy.optimize函数使用及说明

使用步骤使用scipy.optimize进行优化总结scipy.optimize函数使用简单使用scipy.optimize，训练逻辑回归损失函数，得到权值。scipy.optimize模块包含什么？
·2023-03-17 01:38

线性模型

一、基本概念二、参考资料1、线性回归原理与基本实现认识2、最小二乘法3、梯度下降法4、逻辑回归的本质----极大似然估计5、梯度下降法----通俗版
来自乡下的农民工·2023-03-16 18:24

逻辑回归预测考试通过

基于examdata.csv数据，建立逻辑回归模型预测Exam1=75,Exam2=60时，该同学在Exam3是passedorfailed;建立二阶边界，提高模型准确度（1）loadthedataimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
唐三七五·2023-03-16 08:59

大师兄的数据分析学习笔记(三十一）：机器学习模型总结

大师兄的数据分析学习笔记(三十）：半监督学习大师兄的数据分析学习笔记(三十二）：模型评估（一）一、分类模型KNN朴素贝叶斯决策树支持向量机逻辑映射GBDT集成方法神经网络二、回归模型线性回归逻辑回归人工神经网络回归树与提升树三
superkmi·2023-03-16 04:09

机器学习笔记 第3课：参数算法和非参数算法

常见的参数机器学习算法是线性回归和逻辑回归。相反地，不对映射函数的形式做出有力假设的算法，称为非参数机器学习算法。通过不作出任何假设，它可以自由地从训练数据中学习任何形式的函数。
首席IT民工·2023-03-15 10:01

机器学习9 支持向量机SVM

回顾知识回顾逻辑回归里边的知识，，假设函数，sigmoid函数，z……根据性质，如果想要假设函数趋近于1，那么z>>0；反之想要假设函数趋近于0，那么z每一个训练样本都影响这一项）一起来考虑=1
黄桃百香果·2023-03-14 17:34

线性回归与逻辑回归的联系

逻辑回归(logisticregression)在
乘瓠散人·2023-03-14 14:21

机器学习实战-52: K最近邻分类算法(k-Nearest Neighbor-KNN)

常用分类算法包括：逻辑回归(LogisticRegression,LR)、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)、朴素贝叶斯模型(NaiveBayesianModel,NBM)、隐马尔科夫模型
MTVideoAI·2023-03-14 07:53

【机器学习算法系列】正则化解析

1、正则化原理概述1.1正则化简述当将线性回归和逻辑回归等模型应用到某些特定的机器学习应用时，经常会遇到过拟合(over-fitting)的问题，可能会导致模型效果很差。
朱小敏的小书屋·2023-03-13 19:17

机器学习：朴素贝叶斯模型算法原理（含实战案例）

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进
AOAIYII·2023-03-13 15:13

python-客户流失预警预测建模分析（实战）

项目实施流程：(1):导入相关库及数据(2):做特征工程处理(3):建模型比较：逻辑回归/朴素贝叶斯/支持向量机/决策树/随机森林/XGBoost(4):模与模型评估(5):提取流失重要特征(
chfing·2023-03-13 01:57

Logistic regression笔记

跟我学习逻辑回归(Logisticregression)吧Logisticregression笔记
stupidmedotme·2023-03-12 19:15

Pytorch1.0 使用多种网络优化解决 MNIST

基础内容可以参考pytorch入门1.LogisticRegression（逻辑回归）LogisticRegression（逻辑回归）是用于解
top_小酱油·2023-03-12 15:15

支持向量机（SVM）

一种衍生于逻辑回归的二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。
pppppwwj·2023-03-12 15:30

逻辑回归

classLogisticRegression:"""使用Python语言来实现逻辑回归算法。"""def__init__(self,alpha,times):"""初始化方法。
SLClinchen·2023-03-11 19:21

机器学习系列4:逻辑回归与softmax回归详解

伯努利分布的概率质量函数为：可以写成2.指数族分布如果一个分布能用以下的方式写出，就设这类分布属于指数族：伯努利分布可以表示成：可以发现，伯努利分布是指数族分布，其中：3.sigmod函数的推导标准的逻辑回归问题中
_世界和平_·2023-03-11 15:00

机器学习100天-逻辑回归 [ 混淆矩阵， np.meshgrid()，np.ravel() ]

相关知识点：1混淆矩阵confusion_matrix:混淆矩阵类似于混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。如有150个样本数据，预测为1,2,3类各为50个。分类结束后得到的混淆矩阵为：红色框数据表示：样本
STILLxjy·2023-03-11 07:05

算法问题——代码实现or小练习

动态规划算法斐波那契数列的循环实现最长递增子串换硬币问题DTW(DynamicTimeWarping)实现机器学习从零实现逻辑回归小批量梯度下降法基于用户的相关信息(如年龄，教育程度、婚姻状况等)来预测是否用户未来会有开设定期存款账户的需求
漱衣仁止·2023-03-11 02:30

机器学习：学习KMeans算法，了解模型创建、使用模型及模型评价

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器
AOAIYII·2023-03-10 22:59

机器学习：基于神经网络对用户评论情感分析预测

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机
AOAIYII·2023-03-10 22:59

[2] 样本不均衡问题及其解决办法

5.1LogisticRegression（逻辑回归模型）代码：lr_l2=LogisticRegression(penalty="l1",#正则化，防止过拟合，包括l1和l2C=0.5,#正则化强度，
猿上加猿·2023-03-10 07:46

第11节逻辑回归 (Logistic Regression)|机器学习速成课程

课程基本可以全程中文（包括视频）,免费,并且有相关的练习.如果可以翻墙的小伙伴,可以看看,链接如下:机器学习速成课程具体内容如下:1.逻辑回归(LogisticRegression)：计算概率许多问题需要将概率估算值作为输出
努力奋斗的durian·2023-03-10 07:16

python自带数据的模型合集

LogisticRegression（逻辑回归）：逻辑回归是一种二分类模型，它可以用于预测某种物品是否属于某个类别。例如，可以使用逻辑回归来预测鸢尾花是否为Setosa。
浮豹·2023-03-09 07:49

Machine Learning-支持向量机（SVM）(中)

支持向量机（SVM）目录·简介·凸二次规划·拉格朗日乘数法与KKT条件·拉格朗日对偶问题·支持向量机(SVM)·再生核希尔伯特空间、核函数与核技巧·软间隔（softmargin）与正则化·SVM与逻辑回归
丁想·2023-03-09 01:34

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建微博评论情感分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-03-08 21:26

机器学习：基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于
AOAIYII·2023-02-28 19:12

lhy机器学习（二）： ML Lecture 5 Logistic Regression（逻辑回归）（一）

MLLecture5LogisticRegression（逻辑回归）（一）1.逻辑回归模型我们看到逻辑回归公式如下代表样本x属于C1的概率，利用极大似然估计做出损失函数L（w,b），L（w,b）取ln然后取
Jacky_WZN·2023-02-27 19:37

关于逻辑回归（Logistic regression）模型的简单思考

关于逻辑回归（Logisticregression）模型的简单思考Tags：机器学习算法Logisticregression(LR)模型是一种分类算法，它将特征空间映射成一种可能性，本文将从以下几方面解释逻辑回归模型
wgdzz·2023-02-27 19:06
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