逻辑回归第24页

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

dengdengwb·2023-04-07 14:48

(转)逻辑回归中常用的概念： WOE、IV详解

为了挑选并构造出对目标变量有较高预测力的自变量，需要对变量进行WOE编码，通过IV值的看变量的贡献。运用场景根据年龄段，职业筛选优质客户根据地理位置，挑选优质的店铺等根据股票信息选股等，多因子筛选等1、WOE(weightofEvidence证据权重)1）解释及公式WOE是对原始自变量的一种编码形式。要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理/离散化处理（等宽切割，等高切割，或者利

达微·2023-04-06 06:11

Python机器学习入门--逻辑回归学习笔记

文章目录一、逻辑回归简介二、逻辑回归的数学原理1.Sigmoid函数2.预测回归与分类的转化3.似然函数4.求偏导和参数更新5.SoftmaxSoftmaxSoftmax多分类三、Python实现逻辑回归和

szu_ljm·2023-04-05 22:13

机器学习速成课程学习笔记20：阶段总结进阶篇

线性回归这个比较简单，就从这里入手~梯度下降也比较好理解逻辑回归本质是分类，不是回归了解了几个概

HBU_DAVID·2023-04-05 14:08

kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括：基于统计的技术，如BACON 离群检测多变量异常值检测基于聚类的技术；监督方法：神经网络 SVM 逻辑回归*

kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括：基于统计的技术，如BACON*离群检测多变量异常值检测基于聚类的技术；监督方法：神经网络SVM逻辑回归参考文章：（1）kaggle信用卡欺诈看异常检测算法

qq_38472465·2023-04-05 12:11

数据无量纲化学习（2）：数据缩放(数据标准化 / 数据无量纲化 )的作用、适用场景、具体方法

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2023-04-05 10:45

二、 FATE实战：实现横向逻辑回归任务的训练及预测

文章目录前言一、数据集描述1.数据描述2.逻辑回归模型二、FATE单机版部署1.安装centos72.安装Docker3.FATE-standalone部署三、FATE实现横向横向逻辑回归1.上传数据2

范星星·2023-04-05 09:22

联邦学习FATE框架安装搭建 - CentOS8

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。

小陈运维·2023-04-05 08:20

PRML第十四章读书笔记——Combining Models 贝叶斯模型平均、委员会bagging、提升方法/AdaBoost、决策树、条件混合模型/混合线性回归/混合逻辑回归/【层次】混合专家模型

（终于读到最后一章了，吼吼！激动呀。我总感觉combiningmodels已经有点频率派方法的味道了。所以接下来要读ESL？）目录14.1BayesianModelAveraging14.2Committees14.3BoostingP659最小化指数误差P661boosting的误差函数14.4Tree-basedModels14.5ConditionalMixtureModelsP667线性回

Trade Off·2023-04-04 21:30

逻辑回归LR(Logistic Regression)原理以及代码实践

简介逻辑回归应该算得上是机器学习领域必须掌握的经典算法之一，并且由于其简单有效、可并行化、可解释性强等优点，至今仍然也是分类问题中最基础和最受欢迎的算法之一。

HaloZhang·2023-04-04 18:40

PyTorch搭建逻辑回归模型进行分类

PyTorch搭建逻辑回归模型进行分类1）理论基础Logistic起源于对人口数量增长情况的研究，后来又被应用到了对于微生物生长情况的研究，以及解决经济学相关的问题，现在作为一种回归分析的分支来处理分类问题

一个老程序员·2023-04-04 13:19

Python机器学习iris数据集KNN模型评估

常用分类算法：K近邻（KNN）、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯举例：Email:是否为垃圾邮

SuperYiY·2023-04-04 00:37

随机梯度下降算法（SGD）

迭代优化算法两种迭代优化算法1.PLA算法2.GD算法蓦然回首，逻辑回归逻辑回归运用SGD的思路随机梯度下降算法SGD算法蓦然回首，PLASGD与PLA的联系

陈昱熹·2023-04-03 13:55

逻辑回归原理

#逻辑回归importpandasaspdafname='F://anacondadaima//shujuchuli//suanfa//luqu.csv'dataf=pda.read_csv(fname

优化大师傅·2023-04-03 05:11

逻辑回归推导

#逻辑回归importpandasaspdafname='F://anacondadaima//shujuchuli//suanfa//luqu.csv'dataf=pda.read_csv(fname

优化大师傅·2023-04-03 05:40

DBT构建和部署机器学习模型预测订单退货

在这篇博文中，我们将引导您了解如何使用fal和dbt来训练和存储逻辑回归ML模型，对新数据进行预测，并将这些预测存储在dbt模型中。在这篇文章结束时，您将具备将这些工具应用于您自己的ML项目的

98加满·2023-04-03 05:32

机器学习：基于逻辑回归对超市销售活动预测分析

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识别预测决策树算法分析天气、周末和促

i阿极·2023-04-03 01:37

机器学习：基于KNN对葡萄酒质量进行分类

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）

i阿极·2023-04-03 01:37

机器学习：LightGBM算法原理（附案例实战）

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（

i阿极·2023-04-03 01:30

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系

whurrican·2023-04-03 01:55

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）

weixin_51182518·2023-04-03 01:19

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法（三）岭回归——带正则项的线性回归正则化岭回归API代码实例——预测波士顿的房价模型的保存与加载代码示例第二部分分类算法——逻辑回归逻辑回归对数似然损失函数逻辑回归

只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习之线性回归、逻辑回归、岭回归和聚类算法

1.回归算法–线性回归分析1.1线性关系模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：()=_1_1+_2_2+…+__+w为权重，b称为偏置项，可以理解为：_0×1---------------------------------------------------理解-------------------------------------------------------------

捌椒·2023-04-03 00:16

机器学习（19）——回归与聚类算法（补充）

线性回归的特征与目标的关系分析1.2线性回归的损失和优化原理1.3优化算法1.4线性回归API1.5波士顿房价预测2欠拟合与过拟合2.1定义2.2原因以及解决办法：2.3正则化类别3线性回归的改进-岭回归4分类算法-逻辑回归与二分类

WHJ226·2023-04-03 00:24

【机器学习】04-回归与聚类算法：线性回归、过拟合、逻辑回归、K-means算法

回归与聚类算法一、线性回归学习目标：记忆线性回归的原理过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式1）线性回归即解决回归问题的最基本一个算法。回归问题：目标值为连续型数据的一类问题。2）线性回归应用场景房价预测--目标值：房价销售额度预测--目标值：销售额度金融:贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子3）什么是线性回归线性回归(L

同学你别跑·2023-04-03 00:41

机器学习：基于AdaBoost算法对信用卡精准营销建立模型（附案例实战）

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于

i阿极·2023-04-02 18:54

机器学习与统计学的争论，有意义吗？

而另一些讨论则认为涉及使用逻辑回归或者广义线性模型（GLM）的可以称作机器学习；否则就不是。还有一些观点认为：是否执行元分析或许是区分两个领域的一个标准。但，争论两者之间的边界，真的有意义吗？

喜欢打酱油的老鸟·2023-04-02 16:15

替代方法_另辟蹊径：使用 CART 作为分析分类调查数据的替代方法

但是，若结果变量是分类数据，而不是定量数据，则无法非常直接或直观地解释逻辑回归的结果。Minitab中有没有其他选择可用来分析调查数据？最新版Mini

weixin_39984952·2023-04-02 16:43

探索五大机器学习技术及其应用

这将包括对线性回归、逻辑回归、随机森林、XGBoost和K-mean

川川菜鸟·2023-04-02 15:15

Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）

文章目录一、环境及工具包的介绍二、Python基本语法三、matplotlib、numpy、pandas实操四、机器学习介绍五、机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战

后端漫漫·2023-04-02 10:53

Python实现逻辑回归(Logistic Regression)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现逻辑回归算法二、逻辑回归模型的算法原理三、算法实现3.1导包3.2定义随机数种子3.3定义逻辑回归模型

海洋.之心·2023-04-02 07:43

[ML]（回归和分类）

过拟合模型选择交叉验证N-折交叉验证正则化概率分类模型回归模型vs概率模型概率模型实现原理盒子抽球概率举例概率与分类的关系分类模型模型优化概率模型-建模三部曲后验概率logistic回归logistic回归Step1逻辑回归的函数集

姬霓钛镁·2023-04-02 06:27

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络总结

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络文章目录吴恩达多分类逻辑回归与神经网络前言一、多分类逻辑回归与神经网络1、多分类逻辑回归2、神经网络二、程序代码1.多分类逻辑回归1.1读取数据集1.2数据预处理1.3数据可视化

蓝色的紫·2023-04-02 06:12

【机器学习】P8 过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降

过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合直观理解线性回归中过拟合与欠拟合逻辑回归中过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合的解决办法过拟合解决方案欠拟合解决方案包含正则化的损失函数正则化线性回归损失函数正则化逻辑回归损失函数包含正则化的梯度下降正则化线性回归梯度下降正则化逻辑回归梯度下降

脚踏实地的大梦想家·2023-04-02 06:38

逻辑回归算法原理解读

1、线性回归和逻辑回归的区别线性回归是处理回归问题，而逻辑回归是处理分类问题，这是两者最本质的区别2、逻辑回归的原理，损失函数，参数更新方式线性回归的公式：，此时Y和X是线性关系逻辑回归则是在此基础上通过

benben044·2023-04-02 00:04

逻辑回归算法原理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticRegression:def__init__(self):self.coef_=Noneself.intercept_=

优化大师傅·2023-04-02 00:54

逻辑回归算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticRegression:def__init__(self):self.coef_=Noneself.intercept_=

优化大师傅·2023-04-02 00:43

数据挖掘算法-逻辑回归模型

1.什么是逻辑回归模型？首先，我们不要被逻辑回归这个名字所误导，逻辑回归实际上是一个分类算法，它被用于将样本数据进行分类的场景中，比如预测一封邮件是否是垃圾邮件。

70fa0b237415·2023-04-01 22:32

AI实践之路：线性/逻辑回归背后的广义线性模型与最大似然估计

写上一篇文章的过程中，讲到逻辑回归是如何利用Sigmoid函数将线性回归的数值转换为概率时，才意识到自己对逻辑回归的理解十分浅显，为什么是Sigmoid函数？它一个就说是概率了？数学原理是什么？

Jhll97·2023-04-01 21:26

【机器学习】P7 Scikit Learn 实现线性回归以及逻辑回归

ScikitLearn实现线性回归以及逻辑回归ScikitLearn包ScikitLearn实现线性回归ScikitLearn实现逻辑回归ReferenceScikitLearn包AnacondaPrompt

脚踏实地的大梦想家·2023-04-01 19:00

【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，决策树模型)

之前创作过心脏病预测研究文章如下：【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究

机器不学习我学习·2023-04-01 17:05

Pytorch基础_1

0、Log000——PyTorch基本操作单元001——线性回归002——逻辑回归003——神经网络1、Do

Wood_Du·2023-04-01 10:19

吴恩达深度学习笔记(13)-多样本梯度下降和向量化处理多批次数据

m个样本的梯度下降(GradientDescentonmExamples)在之前的笔记中,已经讲述了如何计算导数，以及应用梯度下降在逻辑回归的一个训练样本上。现在我们想要把它应用在m个训练样本上。

极客Array·2023-04-01 05:06

大师兄的数据分析学习笔记(二十二）：逻辑回归（Logistic Regression）

拟合的的函数为：其中二、逻辑回归逻辑回归在现实中，更多被当做分类器使用。公式：公式的值域是从0到1。

superkmi·2023-04-01 05:21

[转载] python之sklearn-分类算法-3.4 逻辑回归与二分类

参考链接：Python中的逻辑门一，逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号二，逻辑回归的原理1，输入逻辑回归的输入是线性回归的结果：2，激活函数1）sigmoid函数回归的结果输入到

区块链熊猫·2023-04-01 01:22

Python机器学习算法备忘单之5 种常见算法的快速参考指南

逻辑回归：最适合解决数据线性可分且数据集维数较低的分类问题。随机森林：最适合具有复杂关系的大型高维数据集。XGBoost：适用于广泛的结构化数据集和问题。与随机森林相比，计算效率更高。

知识大胖·2023-03-31 18:31

Python------逻辑回归和非监督算法

逻辑回归：解决二分问题输入：h=0+11+22+…=w^Tx（单个样本）Sigmoid函数逻辑回归采用对数似然损失，优化采用梯度下降对数似然损失：有多个局部最小值，优化办法：调整学习率，多次随机初始化，

coconut milk?·2023-03-31 18:32

选择最佳机器学习模型的10步指南

分类问题:逻辑回归、决策树分

Imagination官方博客·2023-03-30 12:41

机器学习（四）——逻辑回归（下）

前面我们讲了二元逻辑回归问题。现在来讨论多元逻辑回归问题。考虑一下，如果我们的返回值不是0，1，而是0，1，2，或者是“好”，“中”，“差”，那么要如何使用逻辑回归来进行预测呢？

夏普123·2023-03-30 08:45

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