逻辑回归

练习2：逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
-45°·2023-06-17 20:17

VBScript深度学习入门——逻辑回归

问题生活中有各种各样的分类，以下用考试成绩来举例，0到59.99分为不及格，标签打0；60到100分为及格，标签打1。虽然我们可以直接用if语句来进行判断让计算机直接求得结果，但是如果我们不告诉计算机>=60分才算及格，却只给它一些打好标签的数据给它，能否让它自己知道及格分数线呢，答案是肯定的。方案训练集x(10000)为0.00到99.99y(10000)为0或1，其中x(i)>=60时y(i)
冰凌呀·2023-06-17 10:35

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化
贰拾肆画生·2023-06-16 20:03

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(5)逻辑回归模型与尺度化

在分类场景中，逻辑回归模型是常用的算法。它具有结构简单、可解释性强、概率输出软分类等特点。1.逻辑回归模型在分类模型中，目标变量是离散、无序型的变量。例如违约与非违约。
GQRstar·2023-06-16 19:05

练习：逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
849879773·2023-06-16 09:09

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现，介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide&Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络的原理与应用，尤其注重各种模型背后的思想
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
·2023-06-16 00:24

ML算法——逻辑回归随笔【机器学习】

文章目录3、逻辑回归3.1、理论部分3.2、sklearn实现3.3、案例3、逻辑回归3.1、理论部分LogicRegression(LR)，逻辑回归的因变量是二分类的，而不是连续的。
来杯Sherry·2023-06-15 22:09

基于jupyter的逻辑回归练习

文章目录练习2：逻辑回归介绍1Logistic回归1.1数据可视化1.2实现1.2.1Sigmoid函数1.2.2代价函数和梯度1.2.2.1代价函数1.2.2.2梯度下降1.2.3寻找最优参数1.2.4
Fu-yu·2023-06-15 22:09

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

1.逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。
Unknown To Known·2023-06-15 22:02

神经网络编程基础

1、二分类(BinaryClassification)逻辑回归(logisticregression)是一个用于二分类(binaryclassification)的算法。
Q渡劫·2023-06-15 20:34

拓端tecdat|R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

一个教科书式的例子是逻辑回归，用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中，你会发现逻辑回归（或多类输出的回归）
·2023-06-14 23:04

PyTorch from scratch

一、从零开始学pytorch系列1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader
crunch114·2023-06-14 05:58

吴恩达老师《机器学习》课后习题2之逻辑回归(logistic_regression)

逻辑回归-线性可分用于解决输出标签y为0或1的二元分类问题。判断邮件是否属于垃圾邮件？银行卡交易是否属于诈骗？肿瘤是否为良性？等等。
cx-young·2023-06-14 04:39

手写体识别

机器学习模型：调用第三方库sklearn进行运行，划分数据集为训练集：测试集=7:31.决策树2.支持向量机3.逻辑回归神经网络模型：使用的pytorch包，用官方经典cnn网络模型，效果非常不错，可以到达
qq_46435701·2023-06-14 02:32

监督学习算法

逻辑回归很多的监督学习算法是基于估计概率分布P(y|x)的，假设参数服
·2023-06-13 22:08

代价函数（cost function）

文章目录1.什么是代价函数2.代价函数的常见形式2.1均方误差2.2交叉熵2.3神经网络中的代价函数3.代价函数与参数4.代价函数与梯度4.1线性回归模型的代价函数对参数的偏导数4.2逻辑回归模型的代价函数对参数的偏导数代价函数
一个小猴子｀·2023-06-13 21:39

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建心脏病发作预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算
艾派森·2023-06-13 19:57

“卷积神经网络目标检测：原理、分析与应用场景一览“

其中，常用的分类器包括支持向量机（SVM）、逻辑回归（L
蓝色心灵-海·2023-06-13 14:04

吴恩达MachineLearningYearning《MachineLearningYearning》学习笔记

如果有需要pdf资源的可以私聊我~学习笔记：1.监督学习算法主要包括线性回归（linearregression）、对数几率回归（logisticregression，又译作逻辑回归、逻辑斯蒂回归）和神经网络
爱不持久·2023-06-13 05:46

Stacking堆叠增强学习算法

将样本送入不同的模型里得到预测结果，将每个模型预测的结果作为一个特征组成一个向量送入最终模型（一般用逻辑回归）里预测。
东城青年·2023-06-13 03:35

机器学习—逻辑回归

练习2：逻辑回归介绍在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。还将通过将正则化加入训练算法，来提高算法的鲁棒性，并用更复杂的情形来测试模型算法。
chenyu128·2023-06-13 00:37

Tensorflow逻辑回归 分类

codesimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3'importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=True)#Parameterslearn
BillLeee·2023-06-12 23:47

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。
·2023-06-12 22:45

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。
·2023-06-12 22:14

逻辑回归分类器-创建词向量-情感分析

题目请使用您今天学习的逻辑回归分类器对下面的聊天机器人数据进行自动分类。
哈都婆·2023-06-12 22:17

机器学习：银行信贷预测（简单学习）

#导入预处理的库importsklearn.preprocessingaspre#训练集、测试集划分fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#逻辑回归
陈鸿林·2023-06-12 19:46

逻辑回归与决策树回归

逻辑回归逻辑回归函数:逻辑回归分析属于概率型回归分析方法。
.叹服·2023-06-12 13:57

【深度学习】第一门课 神经网络和深度学习 Week 2 神经网络基础

本周课程中会使用逻辑回归这个算法来帮助大家理解这些概念。正题逻辑回归算法一般用于二元分类问题，下面这个问题就是一个典型的二元分类问题。题目输入一张图片，若识别这张图片里
令夏二十三·2023-06-12 09:37

权重初始化方法

常用的初始化方法：全0初始化、随机初始化全0初始化在线性回归、逻辑回归这类简单模型中全0初始化一般是work的；但在深度模型中全0初始化会导致每层的参数都一样，反向传播梯度也一样，没有意义。
卖女孩的潇火柴·2023-06-12 08:11

R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线

详细参考之前的逻辑回归分类器的文章。
公众号Codewar原创作者·2023-06-12 02:56

python训练模型测试模型_Python逻辑回归——建模-评估模型

学完线性回归，逻辑回归建模+评估模型的过程就相对好理解很多。其实就是换汤不换药。
weixin_39975529·2023-06-12 02:45

Task01：基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归模型的优劣势:优点：实现简单，易于理解和实现；计算代价不高，速度很快，存储资源低；缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291与SVM
老三1987·2023-06-12 02:43

机器学习实战：Python基于Logistic逻辑回归进行分类预测（一）

数据集数据处理2.1导入函数2.2导入数据2.3简单数据查看3可视化3.1条形图/散点图3.2箱线图3.3三维散点图4建模预测4.1二分类预测4.2多分类预测5讨论1前言1.1Logistic回归的介绍逻辑回归
Bioinfo Guy·2023-06-12 02:39

逻辑回归分析实训----乳腺癌肿瘤预测

1.逻辑回归逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，需要一个应变量y和一个或一个以上的自变量，属于机器学习中的监督学习。逻辑回归是用来进行分类的。
lyqwq_·2023-06-11 21:41

Python 模型训练：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、支持向量机、GBDT、决策树

常用的分类预测模型：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、SVC、GBDT、决策树如果需要了解相关原理的话，可以另行百度，这里只讲解训练流程，废话不多说，直接开始讲解训练流程训练流程一、导入训练数据二、
AcWare 学习笔记·2023-06-11 20:34

机器学习：逻辑回归的简单实现

任务根据数据集建立逻辑回归模型，评估模型表现预测Exam=75Exam2=60的学生能否通过Exam3建立二阶边界函数，重复任务1、2数据集：加载数据#loadthedataimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
冲鸭嘟嘟可·2023-06-11 16:47

线性回归vs逻辑回归（一）——模型结构比较

线性回归和逻辑回归在统计上都属于Conditionalmodels（没找到标准中文译名），并且在sklearn中线性回归类LinearRegression和逻辑回归类LogisticRegression
yyoung0510·2023-06-11 15:47

scikit-learn学习笔记：1.1 广义线性模型-普通的最小二乘（Ordinary Least Squares）

+wp∗xp在整个模块中，我们设计向量w=(w1,...,wp)作为coef_并且w0作为intercept_用广义的线性模型来执行分类，见逻辑回归（Logisticregressio
星空liang·2023-06-11 12:50

基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测 完整代码数据 可直接运行

spm_id_from=333.999.0.0本博客附完整代码数据集：数据集展示：#-*-coding:utf-8-*-#基于机器学习逻辑回归SVM的银行用户信用卡违约预测#红色是警告不用管importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain
奇奇.,·2023-06-11 11:43

回归分析预测技术介绍

目录一、线性回归二、SparkMLlib的SGD线性回归算法三、SparkMLlib的SGD线性回归算法实例四、逻辑回归回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。
CyAuroras·2023-06-11 06:44

BI分析

BI商业分析数据分析方法分类，一，商业智能:a可视化，b交互式c数据加工整合建模，d数据透视二预测分析，a简单线性回归，比非线性回归，c多元回归，d逻辑回归的，三数据挖掘，a决策树b关联分析，c去类分析的
一枚产品·2023-06-10 23:36

8. 机器学习系统设计

为了应用监督学习，首先要想的就是：如何来表示邮件的特征向量x，通过特征向量x和分类标签y，我们就能训练一个分类器，比如使用逻辑回归的方法。
秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

9. 支持向量机（SVM）

9.1优化目标在逻辑回归中做一些小改动变成支持向量机。如果观察逻辑回归的代价函数，会发现每个样本(x,y)都会为总的代价函数增加如下图这一项。
秃头少女Emily·2023-06-10 09:32

logit回归模型_python数据分析（三）——逻辑回归之学生成绩预测

Python数据分析项目——学生成绩预测一．数据源阿里云天池公开数据集：学生成绩预测数据集https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=6785特征(Features)介绍：Gender:性别Nationality:国籍PlaceofBirth：出生地StageID：学校级别（小学，中学，高中）GradeID：年级(G01-G12)Sec
weixin_39609423·2023-06-10 02:59

学生成绩等级评定python_精品教学案例 | 利用分类模型预测学生成绩等级

具体地，提高K-近邻、逻辑回归、朴素贝叶斯和支持向量机等算法基本原理的认
weixin_39788740·2023-06-10 02:59

Softmax简介

Softmax是逻辑回归的一种推广，可以用于多分类任
deephub·2023-06-09 13:29

kmeans及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结

常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型，以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等，模型评估指标包括以下几种：(1)二分类问题
三道杠林同学·2023-06-09 12:34

机器学习之逻辑回归(Logit模型）实现—基于R语言（附完整代码）

本期使用R包ElemStatLearn的南非心脏病数据SAheart进行逻辑回归。其中，响应变量为chd（是否有冠心病，即coronaryheartdisease）。
带我去滑雪·2023-06-09 11:07
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