配分函数梯度求解

C++类和对象（上）

文章目录面向过程和面向对象初步认识一、类的引入二、类的定义三.类的访问限定符及封装四.类的作用域五.类的实例化六.类的对象大小的计算七.类成员函数的this指针面向过程和面向对象初步认识C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤
被二进制支配的打工人·2024-08-30 01:22

Android 9.0 mtp模式下PC上显示两个内部存储的问题解决办法

1.前言在9.0的系统产品开发中，在mtp模式下，有些时候会在pc端显示两个手机内部存储空间，所以这时候显得特别不友好，出于对产品的完善，所以要求解决这个问题，接下来分析下这个问题2.mtp模式下PC上显示两个内部存储的问题解决办法的核心类
安卓兼职framework应用工程师·2024-08-29 17:31

【代码随想录训练营第42期 Day29打卡 贪心Part3 - LeetCode 134. 加油站 135. 分发糖果 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：134.加油站题目链接题解1：暴力求解（失败版）题解2：贪心题目二：135.分发糖果题目链接题解：双维度贪心题目三：860.柠檬水找零题目链接题解：贪心题目四：406
逝去的秋风·2024-08-29 17:30

Python实现分水岭图像分割算法

目录Python实现分水岭图像分割算法的详细博客一、引言二、分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五
闲人编程·2024-08-29 16:29

Python-MNE-源定位和逆问题01：源估计（SourceEstimate）数据结构

MNE提供了不同的求解方法：dSPM、sLORETA、LCMV、MxNE等。源定位包括将EEG/MEG传感器数据投射到位于个体受试者大脑解剖结构中的三维“源空间”中。
七月0317·2024-08-29 16:56

贪心算法以及动态规划法

'''#贪心算法贪心算法（贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算
小白bady·2024-08-29 16:56

matlab中迪杰斯特拉算法,dijkstra算法（迪杰斯特拉算法）

单源最短路径算法——Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)一综述Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)主要是用于求解有向图中单源最短路径问题.其本质是基于贪心策略的(具体见下文).其基本原理如下
肖宏辉·2024-08-29 14:16

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

判别器所作的其实就是一个二分类任务，我们可以计算他的损失并进行反向传播求出梯度，从而
MomodelAI·2024-08-29 13:23

L1正则和L2正则

Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线(菱形),这两个组成了最终的目标函数.在梯度下降的过程中
wangke·2024-08-29 10:19

educoder算法设计与分析 实验六 分支限界法拓展

实验六分支限界法拓展第1关：装载问题(FIFO优先队列法)第2关：装载问题(最优队列法)第1关：装载问题(FIFO优先队列法)//装载问题队列式分支限界法求解#include"Queue.h"#includeusingnamespacestd
xingcheng--dp·2024-08-29 02:54

算法分析与设计——实验5：分支限界法

实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理；2、理解分支限界算法与回溯算法的区别；3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。
阮阮的阮阮·2024-08-29 02:22

MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】

由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。（3）实例讲解：0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
郭十六弟·2024-08-28 23:59

17点读剧 | 《鹤唳华亭》才第一集，居然看哭我了......

一上来就是悬念，太子噩梦，梦见亲娘皇后死前自己没赶上葬礼，血手拍宫门，于是进寺院求解。还没解出个眉目。镜头一转，到了宫中，大雪纷飞中，群臣为太子跪求久不加冠一事。太子送来手炉，却惹得皇帝猜疑。
北京杜豆豆·2024-08-28 22:59

红棉袄

求解。曰，某日出门，见一小儿，穿大红棉袄，即高价购之，置之地，以车轮碾之，可解。并嘱之曰，棉袄切忌再穿，否则，大祸及身。至某日，赵氏出，于学堂边见老妇人携小儿行，小儿穿崭新大红棉袄。
快乐的山地人·2024-08-28 19:57

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。
LyRics1996·2024-08-28 19:30

向量投影

(2)最后求cos(theta)(3)联合求解方程（1）（2）（3）得到这就是最终的
weixin_33991418·2024-08-28 15:02

数据结构：顺序表和链表的实现和应用

实验内容：1.采用递增有序的顺序表表示集合，求解两个集合的交集（1）定义顺序表的存储结构；（2）实现存储递增有序集合的顺序表的建立、求交集运算；2.采用递增有序的链表表示集合，求解两个集合的交集（1）定义链表的存储结构
shenhaibb_·2024-08-28 13:54

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere·2024-08-28 13:20

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。
MoyiTech·2024-08-28 11:38

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2
格图素书·2024-08-28 09:28

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则，通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
2402_85758936·2024-08-28 08:22

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

通过求解这个模型，可以得到机器人在特定工作环境下的最优控制策略。2.控制策略设计在非线性虚拟阻抗控制中，控制策略的设计是关键。控制策略需要根据机器人的动力学特性、工作环境以及任务需求等因素来制定。
FL17171314·2024-08-28 05:29

数学基础 -- 线性代数之增广矩阵

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。
sz66cm·2024-08-28 00:32

【C++】类与对象

一.面向过程和面向对象初步认识C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题。
墨镜西瓜·2024-08-27 23:21

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback·2024-08-27 18:50

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

长期使用电脑的程序猿，如何保护眼睛？

但是，这个时代广告泛滥，消费产品空前膨胀，诱使我们在面对身体不适的时候，直觉地反应就是向外寻求解决方案。比方说，后天近视的人群，很多人愿意相信眼药水、药贴、按摩仪等等神器能解决透支用眼引发的种种问题。
乐多_L·2024-08-27 15:29

局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营

当参数对损失微分为零的时候，梯度下降就不能再更新参数了，训练就停下来了，损失不再下降了，此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点（criticalpoint）。
千740·2024-08-27 09:23

牛客周赛 Round 19 解题报告 | 珂学家

这题被逼得主动去求解这个扫雷问题，幸好只有4*4，可以暴力枚举。喜欢这种比赛。
珂朵莉酱·2024-08-27 08:44

Python实现贪心算法

目录贪心算法简介贪心算法的基本思想贪心算法的应用场景活动选择问题Python实现活动选择问题代码解释活动选择问题的解贪心算法的正确性分析贪心算法的其他应用贪心算法的局限性贪心算法的优化与变种总结贪心算法简介贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解最优化问题时的常用算法
闲人编程·2024-08-27 07:38

趣味算法------试用 6 和 9 组成的最大数字

输入格式一个整数输出格式一个整数输入输出样例输入19669输出19969解题思路既然最多只能反转1位数字，那我们当然要反转位上的数字是6的最高位变成9，那么如果用递归求解这道题，就是先定义一个递归函数，
代码与艺术·2024-08-27 06:32

24.8.24学习心得

x.grad.zero_()y=x.sum()y.backward()x.gradtensor([1.,1.,1.,1.])因为y是x中所有元素的总和，所以x的每个元素对y的贡献都是相等的，因此每个元素的梯度都是
kkkkk021106·2024-08-27 05:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图
Limiiiing·2024-08-27 05:58

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定方向和步长的方法不同
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

【数据结构】最短路径

一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法，用于求解带有非负权值的加权图的单源最短路径问题。它的基本思想是，从起始顶点开始，逐步扩展已经找到的最短路径
游向大厂的咸鱼·2024-08-27 03:46

Python爬取静态网页技术解析

内容导读实现HTTP请求解析网页存储数据静态网页爬取实例一、实现HTTP请求1、爬虫场景简介（1）基本功能爬虫的基本功能是读取URL和爬取网页内容，这就需要爬虫具备能够实现HTTP请求的功能。
天涯幺妹·2024-08-26 22:49

数据结构与算法——动态规划

它通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式，来求解复杂问题。动态规划
passion更好·2024-08-26 06:54

深度学习多GPU训练原理

每个GPU根据自己所分到的数据，计算本地梯度所有GPU的本地梯度相加（这里的梯度只是模型参数的梯度，不包括中间变量的梯度），得到总的梯度。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

RNN在处理长序列时，由于梯度消失或梯度爆炸问题，难以捕捉到长期依赖关系，而LSTM通过引入“记忆单元”（memorycell）和“门控机制”（gatin
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划
vibag·2024-08-25 18:09

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习最优化方法之梯度下降

1、梯度下降出现的必然性利用最小二乘法求解线性回归的参数时，求解的过程中会涉及到矩阵求逆的步骤。随着维度的增多，矩阵求逆的代价会越来越大，而且有些矩阵没有逆矩阵，这个时候就需要用近似矩阵，影响精度。
whemy·2024-08-25 17:45

非暴力沟通之请求与命令

而一个经常受到指责的人也会倾向于将请求解读为命令。如何区分命令和请求：请求没有得到满足时，提出请求的人如果批评和指责，那就是
亦坤·2024-08-25 13:52

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

【公式推导+matlab代码】太阳位置（太阳方位角和太阳高度角）计算

一、计算公式二、太阳高度角计算太阳高度角的求解应先求解太阳赤纬角ds和太阳时角ts。2.1太阳时角定义sd为平太阳时；et为真太阳时时差；st为真太阳时；ts为太阳时角。
inininnnn·2024-08-25 09:15

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

以下是它们的优缺点对比，以表格的形式展示：特性粒子群优化算法（PSO）强化学习算法（RL）算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题，寻找最优解学习和决策问题，优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低，通常不需要梯度信息
资源存储库·2024-08-25 09:44

matlab实现梯度下降优化算法

梯度下降（GradientDescent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的局部最小值。在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

跟波利亚学解题

(^ω^)如何根据文章中的方法解题：一个问题是被一步步归约的：首先我们把需要求解
AXJL_ZJ烎·2024-08-25 04:59

数学基础 -- 梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法（GradientDescent）是一种优化算法，主要用于寻找函数的局部最小值或全局最小值。它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。
sz66cm·2024-08-24 15:25

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积
亚图跨际·2024-08-24 07:35
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