配分函数梯度求解

我们如何做，孩子才能有更多的主动性

这个标题是今天被提问求解答的的一个教研主题，我花了三十分钟与十几位有同惑的同行们聊了聊。01教育学首先是关系学构建良好的师生关系非常重要。和谐，融洽的师生关系，爱上你，爱上你的课。
寄于心·2024-02-20 09:14

DP的求解思路-从例题中学习（最大子数组和、最少的硬币数目和不同路径）

DP问题的求解思路，从例题中学习遇到DP问题时，常可以看到有个状态转移方程等名词，但是很多同学遇到DP问题，或者隔了好久再去做DP问题，想的没啥问题，写起代码就容易出问题，比如没了IDE，没了提示用不了类的一些封装好的方法做不了了
冲动的BUG·2024-02-20 09:59

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-02-20 09:14

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。
华农DrLai·2024-02-20 08:08

知识蒸馏实战代码教学二（代码实战部分）

（3）此时，求到老师预测结果之后，我们需要求解学生在训练过程中的每一次结果student_preds标签。（4）先求h
业余小程序猿·2024-02-20 08:35

三种方式二叉树求从根到叶子结点的所有路径的方法整理

二叉树求从根到叶子结点的所有路径的方法整理1.利用递归和回溯方法求解思路：利用递归和回溯的方法求解首先将当前结点加入到path中，然后判断是否为叶子结点，如果为叶子结点，则保存path路径如果不是叶子结点
lyx7762·2024-02-20 07:23

Pytorch-Adam算法解析

Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算
肆十二·2024-02-20 07:30

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0
培之·2024-02-20 06:25

深度学习从入门到不想放弃-7

)今天讲的也算基础（这个系列后来我一寻思，全是基础），但是可能要着重说下，今天讲前向计算和反向传播，在哪儿它都永远是核心，不管面对什么模型前向计算：有的叫也叫正向传播，正向计算的，有的直接把前向的方法梯度下降当成前向计算的名字
周博洋K·2024-02-20 06:21

数学能够及不能够有效表征人类智能中的部分

2、一定的抽象思维能力：数学中的符号和公式是一种抽象的表达方式，通过数学的学习，人们能够培养自己一定的抽象思维能力，将有些实际问题抽象化为数学问题，然后进行求解。3、特定的空间
人机与认知实验室·2024-02-20 06:20

算法学习笔记 4-3 深搜（DFS）与广搜（BFS）：初识问题状态空间 与 LeetCode真题（Java）

课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜（DFS）与广搜（BFS）：初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念，这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环：这个问题求解树是一个抽象
小成同学_·2024-02-20 06:16

算法沉淀——队列+宽度优先搜索（BFS）（leetcode真题剖析）

宽度优先搜索（BFS）01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法（Queue+BFS）是一种常用于图的遍历的算法，特别适用于求解最短路径或最少步数等问题
爱学习的鱼佬·2024-02-20 06:12

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

艾滋病检测里的贝叶斯公式

一个人的测试结果用A表示，一个是是否携带HIV用B表示，则题目可描述为：已知，，求解：又一个人是否携带HIV是互斥事件，所以：设,则:求得,
gyher·2024-02-20 04:36

探索1+2+…+n的不同求解方法？

题目：求1+2+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字以及条件判断语句（A?B:C）。思路：通常求1+2+…+n除了用公式n(n+1)/2之外，无外乎循环和递归两种思路。1、利用&&的短路性质，使用递归intadd_fun(intn){intsum=0;n&&(sum=add_fun(n-1));returnsum+n;}2、类的构造函数+静
dazhong159·2024-02-20 04:31

C/C++/Cuda不依赖任何三方库求解3x3矩阵的特征值和特征向量

https://www.mpi-hd.mpg.de/personalhomes/globes/3x3/适用于C/C++下载dsyevv3-C-1.1.tar.gz采用LGPL协议，不适合商业开发https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/cuda/common/include/pcl/cuda/common/eigen.h适用于Cuda
OTZ_2333·2024-02-20 03:34

02-23在家好好学习好好生活争取早日出门挣钱

有人一边焦虑一边寻求解决之道，比如开启了自己的副业，有人开始写作，有人开始做自媒体，有人做线上直播课。。。不管时代怎么变换总有人能在走投无路的时候又看到柳暗花明给生活注入一剂强心针。在家的这段日子觉
于子君的故事·2024-02-20 02:12

【激光SLAM】激光的前端配准算法

文章目录ICP匹配方法（PointtoPoint）PL-ICP匹配方法（PointtoLine）基于优化的匹配方法（Optimization-basedMethod）优化方法的求解地图双线性插值拉格朗日插值法
趴抖·2024-02-20 02:34

Python cvxpy 安装报错问题

学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。
seeseaXi·2024-02-20 01:11

Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划

个人博客Glooow，欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.优化问题建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前，
Bonennult·2024-02-20 01:11

CVX求解SOCP二阶锥规划：安装cvxpy时报错

开始在PyCharm安装cvxopt包时很快就好了，后面需要用CVX求解二阶锥规划SOCP时，发现安装cvxpy包总是出现错误，scs包也是不能直接安装CouldnotbuildwheelsforscswhichusePEP517andcannotbeinstalleddirectly
Zzz-Ttt·2024-02-20 01:40

基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题

cvxpy:Python功能包，为凸优化提供方便使用的用户接口，适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming，二阶锥规划convexoptimization-凸优化，nonlinearoptimization
- Easy·2024-02-20 01:39

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。
Tomorrowave·2024-02-20 01:27

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

SPCArt算法，利用旋转（正交变换更为恰当，因为没有体现出旋转这个过程），交替迭代求解sparsePCA。
馒头and花卷·2024-02-20 01:21

《生产调度优化》专栏导读

文章分类生产调度优化问题入门相关问题求解调度问题求解效率探讨相关论文解读生产调度优化问题入门文章包含重点简述生产车间调度优化问题两种常用的FJSP模型解析FJSP问题的标准测试数据集的Python代码解析
Lins号丹·2024-02-19 23:01

计算机存储精度引起的模型数值问题

引起数学模型数值问题的原因有很多种，例如前面的文章《约束系数的四舍五入引起的模型数值问题》提到，对约束系数的四舍五入，会损失一定的系数精度信息，导致约束面发生一定的偏移，这种偏移无论多么轻微，都有可能导致问题求解结果出现较大差异
Lins号丹·2024-02-19 23:31

混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响

在混合整数线性规划问题中，我们往往会通过添加约束来限制问题的可行空间，但是约束的添加对模型求解会产生多方面的影响，这取决于具体的问题和模型类型，以下是一些可能造成的影响：约束不起作用，即新增的约束对当前问题的解空间并不特别的改变
Lins号丹·2024-02-19 23:30

《数学建模》专栏导读

文章分类相关概念入门快速建模相关混合整数线性规划（MILP）加速技巧数值问题探讨相关问题解决技巧相关概念入门文章相关概念离散优化模型的松弛模型线性松弛问题混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响约束的影响快速建模相关文章求解器涉及步骤利用
Lins号丹·2024-02-19 23:59

GAN生成对抗性网络

原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

例101 计算出满足多重条件的数据的平均值【AVERAGEIFS】

现在要排除无效测试结果并计算出平均电阻，可以使用AVERAGEIFS函数来设置求解公式。该函数返回
嘟嘟_521·2024-02-19 21:57

OpenCV 移动最小二乘图像变形

这里，我们考虑基于用户输入的两组点集来求解两者存在的仿射关系（非刚性变换）。设p为控制点的集合，q为控制点p的变形（非刚性操作）之后的位置。我们使用移动最
大鱼BIGFISH·2024-02-19 21:11

苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动

从适应科学发展、个人提高进步的梯度来深刻认识，不学不行，不学无“智”，不学退化；学与不学
巴工·2024-02-19 20:56

【机器学习笔记】11 支持向量机

SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面
RIKI_1·2024-02-19 19:38

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性，因此被认为是监督学习中最好的定式算法；支持向量机通过求解一个二次优化问题来最大化分类间隔
Sudden·2024-02-19 18:44

2019-07-09

转身去用：困境寻求解决方案，最快解决问题。
A没招儿啊i·2024-02-19 16:23

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题
·2024-02-19 16:10

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

目录：1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子
星光下的胖子·2024-02-19 16:56

TODAY函数在账龄分析中的应用

①应收账款记录表，根据分析需要建立相应的求解标识。
萤火虫的秘密·2024-02-19 16:25

MATLAB遗传算法求解车间调度问题——模型建立和实例设计（画甘特图）

1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。车间调度问题实例：现共有6个工件，在10台机器上加工，每个工件都要经过6道加工工序，每个工序可选择机器序号如表一所列
麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图）2.0版

MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图）2.0版1.基本概念车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。
麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

面试经典150题——矩阵置零

-Unknown1.题目描述2.题目分析与解析2.1思路一——暴力求解思路一很简单，就是尝试遍历矩阵的所有元素，如果发现值等于0，就把当前行与当前列的值分别置为0。
ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:13

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二·2024-02-19 14:10

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 ！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪
JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

【LeetCode: 589. N 叉树的前序遍历 + DFS】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-02-19 14:26

【LeetCode: 429. N 叉树的层序遍历 + BFS】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-02-19 14:55

【LeetCode: 103. 二叉树的锯齿形层序遍历 + BFS】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-02-19 14:54

【LeetCode: 107. 二叉树的层序遍历 II + BFS】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路
硕风和炜·2024-02-19 14:22
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