鉴别器

对抗生成网络（GAN）

目录基本概念介绍生成器（generator）为什么需要输出一个分布GenerativeAdversarialNetwork(GAN)discriminator（鉴别器）GAN的基本思想计算分布距离与训练计算
iwill323·2022-10-28 20:55

对于PatchGAN的理解

PatchGAN我们知道，普通的GAN的鉴别器输出的是对于输入的进行判断的一个概率值，即将输入映射成一个实数（概率值0或者1），是对输入的一个整体上的评价。
半岛铁子_·2022-09-29 07:15

笔记——Machine-learned Regularization and Polygonizationof Building Segmentation Masks 翻译文本

这是通过给定输入图像为真的概率的鉴别器和从鉴别器响应中学习创造更真实图像的生成器之间的相互作用来实现的。最后，从正则化的建筑物分割结果中训练出适应预测
蕙风拂面`·2022-09-22 13:14

生成对抗网络学习

其主要特点是能够以一种间接的方式对一个未知分布进行建模．在计算机视觉研究领域中，生成对抗网络有着广泛的应用，特别是在图像生成方面，与其他的生成模型相比，生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算，而且生成的图像质量也更好．核心思想ＧＡＮ主要由生成器和鉴别器两个部分组成
mossfan·2022-09-19 07:06

扩散模型的极简介绍

它有生成器和鉴别器，它们相互对抗，然后生成图像。由于模型本身具有对抗性，因此很难进行训练。这使得很难达到一个最优的平衡。利用扩散模型可以解决这个问题。
·2022-09-13 11:39

Semi and Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Network

SemiandWeaklySupervisedSemanticSegmentationUsingGenerativeAdversarialNetwork3.3WeaklySupervisedlearningusingConditionalGenerativateAdversarialNetworksGAN的最近扩展是条件GAN[16]，其中向发生器和鉴别器提供额外信息
而濡木染·2022-09-10 07:12

深度学习——生成对抗网络（GAN）

文章目录什么是GAN（生成对抗网络）GAN的优化鉴别器的优化生成器的优化公式角度理解什么是"对抗"GAN的训练什么是GAN（生成对抗网络）GAN分为生成器与鉴别器两部分，生成器将隐空间中的点作为输入，生成一张假图片
菜到怀疑人生·2022-08-31 07:17

DAY18-深度学习100例-生成对抗网络（GAN）手写数字生成

深度学习100例-生成对抗网络（GAN）手写数字生成|第18天作者：K同学啊文章目录前言一、前期工作1.设置GPU2.定义训练参数二、生成对抗网络1.简介2.应用领域三、网络结构四、构建生成器五、构建鉴别器六
Never give up·2022-08-22 07:47

【深度学习实践（八）】生成对抗网络（GAN）之手写数字生成

文章目录  引言【深度学习实践（八）】对抗生成网络（GAN）之手写数字生成一、对抗生成网络1定义与背景：2基本结构：二、模型训练1设置GPU2构建GAN对抗网络生成器3构造鉴别器4构造生成器5训练模型活动地址
梦想new的出来·2022-08-22 07:27

论文精度 —— 2017 ACM《Globally and Locally Consistent Image Completion》

总述作者受到了Inpainting开山之作《ContextEncoders:FeatureLearningbyInpainting》（2016CVPR）的启发，沿用了它的编码器-解码器结构，创新地提出了鉴别器
clarkjs·2022-08-13 16:24

DCGAN理论讲解及代码实现

目录DCGAN理论讲解DCGAN的改进：DCGAN的设计技巧DCGAN纯代码实现导入库导入数据和归一化定义生成器定义鉴别器初始化和模型训练运行结果DCGAN理论讲解DCGAN也叫深度卷积生成对抗网络，DCGAN
无咎.lsy·2022-07-21 07:11

(五)从头开始构建风格迁移CycleGAN

目录介绍从零开始的CycleGAN加载数据集构建鉴别器构建残差块构建生成器构建CycleGAN训练CycleGAN评估绩效结论下载项目文件-7.2MB介绍在本系列文章中，我们将展示一个基于循环一致对抗网络
寒冰屋·2022-07-21 07:19

生成式对抗网络的原理和实现方法

——两个网络，一个生成器网络GGG和一个鉴别器网络DDD，两者互相竞争来提升自己。生成器就是“造假机器人”，把造出来的东西丢
⊙月·2022-07-19 07:50

深度学习系列47：styleGAN总结

它首先用极低分辨率的图像（如4×4）训练生成器和鉴别器，然后每次增加一个更高分辨率的层。
IE06·2022-07-15 13:21

李宏毅机器学习笔记：GAN

GenerativeAdversarialNetwork生成对抗网络，其主要的目的是为了让训练机器让机器能够自主生成相对应类型的图片，其中生成器generator就是GAN中进行生成相对应类似分布的网络，而鉴别器
YuriFan·2022-06-18 07:55

基于生成对抗网络的无监督单幅图像去雾（Unsupervised single image dehazing with generative adversarial network_2021）

所提出的网络由三部分组成：生成器、全局测试鉴别器和局部上下文鉴别器。此外，应用基于暗通道先验的注意机制来处理不一致的雾度。使用RESIDE数据集进行实验。
啦啦啦啦啦啦.·2022-06-11 07:33

End-to-End Single Image Fog Removal using Enhanced Cycle ConsistentAdversarial Networks-2019

概述：使用增强循环一致对抗网络的端到端单图像雾去除本文开发了一个端到端的学习系统，它使用不成对的雾和无雾训练图像、对抗性鉴别器和循环一致性损失来自动构建去雾系统。
啦啦啦啦啦啦.·2022-06-11 07:03

Spectrally Normalized Generative Adversarial Networks (SN-GAN)谱归一化在GAN中的运用。

SN-GAN将鉴别器中的权重矩阵归一化为对应的谱范数，有助于控制鉴别器的Lipschitz常数。说明了参数矩阵的谱范数对多层神经网络泛化的影响。
Daylight..·2022-06-05 07:57

GAN的训练技巧：炼丹师养成计划 ——生成式对抗网络训练、调参和改进

训练不稳定，收敛的慢四、过拟合五、尽早发现失败六、一些训练技巧最后生成对抗网络（GAN:Generativeadversarialnetworks）是深度学习领域的一个重要生成模型，即两个网络（生成器和鉴别器
中杯可乐多加冰·2022-05-27 07:33

利用深度学习来预测股票价格变动

我们将使用生成对抗网络（GAN）与LSTM（一种循环神经网络）作为生成器，使用卷积神经网络CNN作为鉴别器。我们使用LSTM的原因很明显，我们正在尝试预测时间序列数据。为什么我们使用GAN，特别是卷
木木统·2022-05-25 07:22

Text to image论文精读DF-GAN：A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis一种简单有效的文本生成图像基准模型

三、DF-GAN3.1、模型结构3.2、鉴别器（Target-AwareDiscriminator）3.2.1、匹配感知梯度惩罚（Matching-AwareGradientPenalty）3.2.2、
中杯可乐多加冰·2022-05-19 09:42

Text to image论文精读RAT-GAN：文本到图像合成中的递归仿射变换 Recurrent Affine Transformation for Text-to-image Synthesis

RAT仿射块（RecurrentAffineTransformation）3.2.1、RAT仿射块的结构3.2.2、LSTM循环控制器的引入3.2.3、RAT仿射块的创新点3.3、具有空间注意的匹配感知鉴别器
中杯可乐多加冰·2022-05-19 09:41

image generation from scene graphs 论文+code复现总结

他们提出了一个方法，从场景图生成图像，明确地推理对象和他们的关系用图卷积网络处理输入图像，计算一个场景布局通过预测边界框和对象分割遮罩，通过级联优化网络（一对鉴别器）将布局转化为网络int
jie_1024·2022-05-13 07:39

ViTGAN: Training GANs with Vision Transformers阅读笔记

面对的问题：(1)GAN的正则化方法与注意力机制的交互很差，导致训练中稳定性不足(2)在鉴别器训练的后期，对抗训练经常受到高方差梯度（或尖峰梯度）的阻碍。
莫问前程学无止境·2022-05-04 07:15

Text to image论文精读SSA-GAN：基于语义空间感知的文本图像生成 Text to Image Generation with Semantic-Spatial Aware GAN

SSA-GAN三、SSA-GAN3.1、文本编码器3.2、SSACN块3.2.1、上采样块3.2.2、掩码预测器3.2.3、语义条件批量规范化（SCBN）3.2.4、语义空间条件批量规范化（S-SCBN）3.3、鉴别器
中杯可乐多加冰·2022-05-04 07:14

ViTGAN：用视觉Transformer训练生成性对抗网络 Training GANs with Vision Transformers

三、VisionTransformer四、ViTGAN4.1、生成器4.1.1、生成器设计4.1.2、自调制层归一化层（SLN）4.1.3、隐式神经表征生成patch片图像4.2、鉴别器设计五、实验5.1
中杯可乐多加冰·2022-05-04 07:07

深度学习-李宏毅GAN学习之理论原理

GAN的理论原理通俗的讲，GAN中文叫做生成对抗网络，就是双方互相博弈（生成器和鉴别器，鉴别器要
王伟王胖胖·2022-04-29 07:22

GAN-生成对抗网络-生成手写数字(基于pytorch)

我们给两个网络起个名字，第一个网络用来生成数据命名为生成器（generator），另一个网络用来鉴别生成器生成的数据我们命名为鉴别器（discriminator）。
挂科难·2022-04-26 22:23

(二)使用CycleGAN进行移动风格迁移

目录介绍CycleGAN模型CycleGAN生成器CycleGAN鉴别器CycleGAN损失函数下一步下载项目代码-7.2MB介绍在本系列文章中，我们将展示一个基于循环一致对抗网络(CycleGAN)的移动图像到图像转换系统
寒冰屋·2022-04-26 07:08

论文精读 TransGAN:两个纯粹的Transformer可以组成一个强大的GAN（TransGAN：Two Pure Transformers Can Make One Strong GAN）

四、主要框架4.1、生成器4.2、鉴别器4.3、Self-Attention的一种变体：GridSelf-Attention五、改进性策略5.1、数据增强5.2、相对位置编码5.3、修正后的归一化六、实验
中杯可乐多加冰·2022-04-05 07:38

第八章 条件生成对抗网络 CGAN

目录CGAN架构图CGAN的生成器CGAN的鉴别器CGAN的MNIST实现导入声明模型输入维度CGAN生成器CGAN鉴别器构建并编译CGAN的鉴别器和生成器模型CGAN训练输出样本图像训练模型与前面讲的所有
CV小Rookie·2022-03-08 07:59

Improving Techniques for Training GANs

G的训练信号由一个鉴别器网络D（x）提供，该鉴别器网络D（x）被训练以区分样本和真实数据中的生成器分布。继而训练生成器网络G，以欺骗鉴别器接受其输出为真实的。
一技破万法·2022-02-20 10:53

怎么判断一个人有没有学霸潜质？只需要这道中学数学题！

因此，怎么做这道题，而不是能不能做出这道题，就成了学霸和普通生的鉴别器。一起来看看问题在哪里吧！
共学云在线课堂·2022-02-09 03:55

Mybatis之association和collection用法

目录association和collection用法1.单个关联查询association2.多个关联查询collection3.鉴别器discriminatorassociation和collection
·2022-02-07 15:25

详解MyBatis resultType与resultMap中的几种返回类型

resultMap自定义结果集封装1.自定义JavaBean的封装2.关联查询的封装，一对一，JavaBean属性包含JavaBean3.关联查询的封装，一对多，JavaBean属性包含JavaBean的集合4.鉴别器
·2021-09-15 10:17

2018年最佳的GAN（生成对抗网络）论文续篇

相对论鉴别器：表征GAN中缺少的关键元素：作者提出通过引入改进的鉴别器来改进GAN
深度学习炼丹·2021-06-19 23:54

MEAL V2: Boosting Vanilla ResNet-50 to 80%+ Top-1 Accuracy on ImageNet without Tricks

我们的方法是基于最近提出的MEAL，即通过鉴别器的集成知识蒸馏。我们进一步简化了这一过程
安静到无声·2021-05-17 10:04

2019-12-05 mybatis的discriminator 和 if 如何使用枚举对象作为条件

column="draft"：结果集中的列“draft”的值，用作鉴别器的值javaType="int"：该列转换出来的对象中，数据类型是intcasevalue="1"：当对象的值是1时，将结果
FredWorks·2021-05-02 18:43

中药真伪“鉴别器”：基因测序智能仪问世

中医药是世界闻名的中国国术，它是一门长期积累而成的经验科学，拥有几千年的历史，可以说是博大精深。正因为它主要来自经验，因此与西方医学相比，它也存在明显不足。这就是量化分析方面的欠缺。链科技小编关注到，中医药目前已经加快了与西医融合的速度，现在连基因技术都已引入。我国中草药基因鉴定研究与产业化日前获得极大进展，全球首创中草药基因测序专业智能鉴定仪——中草药DNA条形码高通量基因测序一体机（HMBI-
链科技·2021-04-14 00:30

基于PatchGAN的生成对抗图像修复

，我们知道利用GAN的生成能力可以生成较为真实的图片，但是在面对高分辨的图片时，在保证图像的全局结构的一致性的情况下，需要更加关注图像的细节，而传统GAN的鉴别器通常只能够关注到全局的信息。
halo_wm·2021-03-29 14:14

GAN（生成对抗网络）有一本实战书出版了，了解下？

什么是GANGAN是一类由两个同时训练的模型组成的机器学习技术：一个是生成器，训练其生成伪数据；另一个是鉴别器，训练其从真实数据中识别伪数据。
人邮异步社区·2021-03-12 09:52

即插即用！视频超分中的涨点神器：iSeeBetter

添加一个鉴别器组件就能使结果增加0.32dB，即插即用，涨点神器！是否在其他的CNN架构上也可行，还需实验验证。
我爱计算机视觉·2021-01-04 11:35

即插即用！视频超分中的涨点神器：iSeeBetter

添加一个鉴别器组件就能使结果增加0.32dB，即插即用，涨点神器！是否在其他的CNN架构上也可行，还需实验验证。
我爱计算机视觉·2021-01-04 10:33

论文 | Look at Boundary: A Boundary-Aware Face Alignment Algorithm

同时为了保证生成的heatmap更加接近真实的Boundary还用了鉴别器来提供表示boundary真实性的Lo
今天又忘记密码·2020-10-09 20:27

image caption笔记（九）：《Unsupervised Image Captioning》

1、模型结构：提出的图像字幕模型由图像编码器（没有用VGG和resnet，改用了Inceptionv4），句子生成器和句子鉴别器组成。
月半rai·2020-09-17 03:57

MyBatis级联探讨第二篇——鉴别器（discriminator）

1、概述：鉴别器在于确定使用那个ResultMap来映射SQL查询语句，在实现中我们往往有一个基类，然后可以派生一些类。
ykzhen2015·2020-09-13 14:41

登峰造极__边界均衡生成对抗网络（BEGAN）（七）

这项工作针对GAN训练难、控制生成样本多样性难、平衡鉴别器和生成器收敛难等问题，提出了改善。尤其值得注意的，是作者使用了很简单的结构，经过常规训练，取得了优异的视觉效果。
Y.Z.Y.·2020-09-13 02:43

The content of element type "resultMap" must match "(constructor?,id*,result*,association*

、id*、结果*、关联*、集合*、鉴别器?)”。错误示列错误的xml配置顺序*Mapper.xml正确
何卓Q-1259029469·2020-09-12 13:15

火热的生成对抗网络(GAN),你究竟好在哪里

过去十年间机器学习领域最让人激动的点子”.生成对抗网络的简单介绍如下,训练一个生成器(Generator,简称G),从随机噪声或者潜在变量(LatentVariable)中生成逼真的的样本,同时训练一个鉴别器
AIZOO-元峰·2020-09-11 22:40

Gan训练思想

1、两组数据，两个网络D(鉴别器网络）G（生成器网络）,opti_Dopti_G,训练鉴别器网络，（1）realdata输入Dmodel得到预测值计算损失，lossDr，预测值越大越好，（2）Gmodel
shishi_m037192554·2020-09-11 19:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他