阻尼牛顿法

条件随机场---条件随机场的学习算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>改进的迭代尺度法拟牛顿法转载于:https://my.oschina.net/liyangke/blog/2961467
weixin_34390105·2020-08-22 14:59

条件随机场

其拟牛顿法讲解可以直接与CRF++的代码对应，实为难得。我还单独写了篇《CRF++代码分析》，与本文互为参考。条件随机场（conditionalrandomfield，CRF)是给定一组输入随机变
weixin_33873846·2020-08-22 14:55

[CS229学习笔记] 4.牛顿法，指数族分布与广义线性模型，softmax

这节课先介绍了牛顿法，然后给出了指数族的定义，并从指数族出发，介绍了广义线性模型并以此解释最小二乘、逻辑回归、softmax等模型的来源。
一个球·2020-08-22 13:03

条件随机场CRF - 学习和预测

具体的优化实现算法有改进的迭代尺度法IIS、梯度下降法以及拟牛顿法。改进的迭代尺度法(IIS)已知训练数据集，由此可知经验概率分布，
-柚子皮-·2020-08-22 13:41

dw机器学习 HMM CRF

（算了我大致看了一下概率图模型，听了下推导感觉太难，下次再学了我真没空）HMM概率图模型HMM基本假设HMM两个空间三组参数HMM的三个基本问题概率问题计算维特比算法CRF不会阿太忙了来不及学还有个拟牛顿法的推导
elsieyin·2020-08-22 12:17

机器学习入门：基于逻辑回归的分类

CostFunction）4、代码实现4.1先尝试调用sklearn的线性回归模型训练数据，尝试以下代码，画图查看分类的结果4.2用梯度下降法将相同的数据分类，画图和sklearn的结果相比较4.3用牛顿法实现结果
christianzhang93·2020-08-22 12:19

机器学习进阶之（二）条件随机场

条件随机场就是通过给定训练数据集估计条件随机场模型训练参数，条件随机场实际上是定义在时序数据上的对数线性模型，其学习方法包括极大似然估计以及正则化的极大似然估计，具体的优化实现方法包括改进的迭代尺度法、梯度下降法以及拟牛顿法
Merlin17Crystal33·2020-08-22 11:44

【MATLAB】解偏微分方程（显式法、Crank-Nicholson隐式法等）

之一：【MATLAB】逐步搜索法、二分法、比例求根法、牛顿法、弦截法求方程的根之二：【MATLAB】欧拉法、2阶R-K法、4阶R-K法、预测-校正法（M-S法、A-M法）、有限差分法解常微分方程本文为《
框架主义者·2020-08-22 04:33

（python刷题）leetcode 第69题：x的平方根

题目描述：解题思路：求平方根的问题用牛顿法解题较好。牛顿法通过不断迭代求得方程的近似解。
Life will be better·2020-08-22 02:14

理工大数值计算方法实验报告

实验内容和原理：1.熟悉使用二分法、牛顿法等方程求根的基本方法、基本原理、误差估计的相关理论。
爱学习的羽·2020-08-22 02:38

?KeyShotVR高级设置：主要控制你的VR如何在web浏览器中交互作用

旋转阻尼增加旋转阻尼数值，将会在web浏览器内部平移的时候增加相机旋转的平稳度。鼠标敏感度鼠标敏感度主要控制VR中的整体鼠标敏感度，增加鼠标敏感度数值，将会减少鼠标移动，增加模型移动。
哲想动画·2020-08-22 00:00

人工智能——利用Python编程，求解多元函数极值和回归问题的几种方法

人工智能实验————利用Python编程，求解多元函数极值和回归问题的几种方法一、牛顿法1.原理详解高次方程没有通解，可以依靠牛顿迭代法来求解。
chears·2020-08-21 22:33

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）

常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。
zcl_1·2020-08-21 22:51

机器学习笔记5-梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法

梯度下降和牛顿法的推导均与泰勒公式有关，所以先介绍泰勒展开公式：假设，将在出进行泰勒展开：上面这个迭代形式将应用到下面的梯度下降和牛顿法中。
Tobesix·2020-08-21 19:49

人工智能之用excel和python实现一元二元函数梯度下降

人工智能之用excel和python实现一元和二元函数梯度下降梯度下降法和牛顿法的总结与比较一、梯度下降法1、批量梯度下降法2、随机梯度下降法3.随机梯度下降和梯度下降的比较二、牛顿法三、牛顿法和梯度下降法的比较一元函数梯度下降二元函数梯度下降
三分奶茶七分糖丶·2020-08-21 17:21

梯度下降法和牛顿法学习笔记

梯度下降法直接举一个二次代价函数的例子，目标函数就是：C(ω,b)=12n∑x∣∣y(x)−α∣∣2C(\omega,b)=\frac{1}{2n}\sum_x||y(x)-\alpha||^2C(ω,b)=2n1x∑∣∣y(x)−α∣∣2目的就是要寻找合适的ω\omegaω和bbb，让C≃0C\simeq0C≃0，让y(x)y(x)y(x)和α\alphaα大小差不多。因此需要最小化这个二次代价
yougwypf1991·2020-08-21 17:49

求算数平方根的4种方法

解法一：牛顿迭代法：//牛顿法//f(x)=x^2-a//求解a的平方根,即求解f(x)=0的解//f(x)~=f(x0)+(x-x0)*f'(x0);//令f(x)=0=>x=(x0+a/x0)/2=
Poo_Chai·2020-08-21 13:03

golang练习（一）循环与函数

地址：http://tour.go-zh.org/flowcontrol/8练习：循环和函数作为练习函数和循环的简单途径，用牛顿法实现开方函数。
ten_three·2020-08-20 23:49

前端面试每日 3+1 —— 第233天

今天的知识点(2019.12.05)——第233天(我也要出题)[html]说说你是怎么实现页面阻尼效果的？[css]怎么IE6下在使用margin:0auto;无法使其居中？
浪子神剑·2020-08-20 23:46

Introduction to Optimization(四): 拟牛顿法

本节介绍：hessianmatrix近似DFP算法bfgs算法hessianmatrix近似牛顿法的基本思路是用二次函数来局部逼近目标函数f并解近似函数的极小点作为下一个迭代点,迭代公式xxk+1=xxk
孤鸿子_·2020-08-20 22:22

牛顿法总结

这里总结一个利用二价导数来求最优解的方法-牛顿法:设:f(X)f(X)f(X)是一个多维函数,由taylor二阶展开，我们有,f(X)≈f(X0)+(X−X0)∇f(X0)+(X−X0)∇2f(X0)(
孤鸿子_·2020-08-20 22:50

【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法

文章转自公众号【机器学习炼丹术】，关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦！1作者前言在2020年还在整理XGB的算法，其实已经有点过时了。不过，主要是为了扩大知识面和应付面试嘛。现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。之前已经在其他博文中介绍了Adaboost算法和Gradient-boost算法，这篇文章讲解一下XGBoost。2树模型概述
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:51

【小白学AI】XGBoost 推导详解与牛顿法

文章转自公众号【机器学习炼丹术】，关注回复“炼丹”即可获得海量免费学习资料哦！1作者前言在2020年还在整理XGB的算法，其实已经有点过时了。不过，主要是为了扩大知识面和应付面试嘛。现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。之前已经在其他博文中介绍了Adaboost算法和Gradient-boost算法，这篇文章讲解一下XGBoost。2树模型概述
机器学习炼丹术·2020-08-20 17:51

前端面试每日 3+1 —— 第233天

今天的知识点(2019.12.05)——第233天(我也要出题)[html]说说你是怎么实现页面阻尼效果的？[css]怎么IE6下在使用margin:0auto;无法使其居中？
浪子神剑·2020-08-20 16:26

前端面试每日 3+1 —— 第233天

今天的知识点(2019.12.05)——第233天(我也要出题)[html]说说你是怎么实现页面阻尼效果的？[css]怎么IE6下在使用margin:0auto;无法使其居中？
浪子神剑·2020-08-20 16:26

用 Python 实现逻辑回归（Logistic Regression）

本文采用的训练方法是牛顿法（NewtonMethod）。
农大鲁迅·2020-08-20 08:34

模拟阻尼运动

游戏里面经常有转盘活动,为了让转盘表现自然一点,就需要自己模拟阻尼运动,分为三个过程:匀加速运动,匀速运动,匀减速运动设定最高速度为MaxSpeed,SpeedUp1(匀加速运动的加速度),SpeedUp2
weixin_33953384·2020-08-20 04:34

二分和牛顿法实现开根号

牛顿法：设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(
weixin_30595035·2020-08-20 04:44

牛顿法开平方

牛顿法（又称：牛顿迭代法）能快速逼近很多方程的解，自然可以用来开任意平方。求a\sqrt{a}a，即求x2−a=0x^2-a=0x2−a=0的正根。
来离·2020-08-20 04:42

利用二分法和牛顿法开根号

https://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8118007.html问题描述给定一个数，如何求它的平方根(不能使用内置函数，如sqrt()函数)。二分法这是比较容易想到的一种方法。通过比较中间值与最终值的大小来改变中间值，最终在满足某个精度的情况下返回这个中间值作为最终结果。代码如下：#include#includeusingnamespacestd;doub
yanqs_whu·2020-08-20 04:02

HDU5973 - 2016 ACM-ICPC Dalian - C - Game of Taking Stones - （威佐夫博弈，牛顿法，JAVA高精度）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5973题意：给出两堆石头的个数a和b（a，b小于等于10^100），两个人轮流拿石头，两个人轮流从某一堆或同时从两堆中取同样多的任意数量的物品，最后取光者得胜。解析：标准威佐夫博弈，只不过这里给的数很大，所以用java大数来做。而用JAVA大数来做面临一个问题：BigInteger没有sqrt函数，没法
菜圾·2020-08-20 02:47

解读文献(五)------基于阻抗控制

文章目录背景主动柔顺控制阻抗控制基于力的阻抗控制基于位置的阻抗控制力位混合控制直接力位混合控制间接力位混合控制机器人运动学分析单腿正向运动学分析腿部速度分析四足机器人稳定性分析支撑面压力中心坐标方程重心稳定性判据四足机器人力学模型足端与环境接触模型基于阻抗控制的四足机器人的研究基于位置的阻抗控制建模与分析阻抗控制的原理机器人腿部关节位置控制建模阻抗控制器性能分析目标惯性的影响目标阻尼的影响目标刚度
either up or down·2020-08-20 01:42

2020秋招提前批--大疆--机器学习算法工程师--线上笔试题

单选BCADC牛顿法是一种无约束优化方法，牛顿法用目标函数的二阶泰勒展开近似该目标函数，通过求解这个二次函数的极小值来求解凸优化的搜索方向。
xungeer29·2020-08-20 01:42

最小二乘、梯度下降法、牛顿与高斯-牛顿与LM关系总结

最小二乘法非线性：最速下降法、牛顿法、高斯牛顿法（GN）、列文伯格-马夸尔特（LM）联系。**线性：**QR分解、乔姆斯基分解法求解（Cholesky）、奇异值分解（SV
hltt3838·2020-08-20 00:10

红旗H9 仪式感爆表的豪华轿车

红旗H9的设计我能发自肺腑地吹一个小时，然而吹爆它并不是我今天来此的目的，我只关心细节：内饰做工、用料触感、按键阻尼的设置是否都对得起价格。
车买买·2020-08-20 00:00

【最优化理论】4.1无约束最优化

批量梯度下降法（BatchGradientDescent）2.2随机梯度下降法（StochasticGradientDescent）2.3小批量梯度下降法（Mini-batchGradientDescent）3.牛顿法
Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:24

【机器人学】机器人开源项目KDL源码学习：（2）牛顿拉普森迭代法求机器人的数值解

KDL提供了3种逆解方法：（1）纯牛顿拉普森迭代法；（2）关节限位的牛顿法；（3）基于LM的方法。其中（1）和（2）几乎是相同的，只是在迭代求解的时
gpeng832·2020-08-19 17:20

材料阻尼测试原理、方法、装置和内耗分析的应用

材料阻尼性能的测试方法很多，不同的测试方法有不同的参数范围，包括测试频率范围、温度范围、应变振幅范围等。
wx5f3a29a4d0911·2020-08-19 16:53

数据挖掘十大算法

一个网页的入链越多，入链越优质，网页的质量越高原理网页影响力=阻尼影响力+所有入链集合页面的加权影响力之和一个网页的影响力：所有入链的页面的加权影响力之和一个网页对
Jmayday·2020-08-19 16:46

解决Abaqus有限元分析不收敛的6条建议

文章目录解决Abaqus有限元分析不收敛的6条建议1)检查作业诊断2)注意警告消息3)检查边界条件4)检查接触5)检查材料定义6)包括阻尼以解决不稳定如果以上的方法都没有用呢？  
CaeCoder·2020-08-19 13:04

机器学习——一些常用的最优化算法

机器学习常用的最优化算法本篇blog将介绍梯度下降法、随机梯度下降法、坐标下降法、牛顿法。梯度下降法基本步骤首先写出梯度下降法的简单步骤：我们需要最优化的函数是f(x)，其中x为向量。
wcy_1122·2020-08-19 04:25

SolidWorks（2018）装配体及约束快速导入Adams（2017）

插件具有强大的Adams兼容能力，可以说与Adams一母同胞，其可以直接导出.adm后缀的Adams工程文件，绝大部分配合如：重合、平行、同轴心、对称等都能被自动的转化为Adams可以识别的约束或副，甚至弹簧、阻尼
视频过了再拆车·2020-08-19 04:23

GBDT原理及实现（XGBoost+LightGBM）

GBDT原理及实现（XGBoost+LightGBM）文章目录GBDT原理及实现（XGBoost+LightGBM）@[toc]一、准备知识1.1泰勒展开1.2梯度下降法1.3牛顿法1.4CART树1.4.1CART
蕉叉熵·2020-08-19 03:53

统计学习方法-逻辑斯蒂回归与最大熵模型-读书笔记

、前言2、逻辑斯蒂回归模型2.1逻辑斯蒂分布2.2二项逻辑斯蒂回归模型2.3模型参数估计2.4多项逻辑斯蒂回归3、最大熵模型3.1最大熵原理3.2最大熵模型4、算法4.1改进的迭代尺度法IIS4.2拟牛顿法
qq_38829768·2020-08-19 03:41

《李航 统计学习方法》学习笔记——第六章 Logistic 回归与最大熵模型

Logistic回归与最大熵模型1.Logistic回归模型2.模型参数估计2.1梯度下降法求参2.2牛顿法求参2.3拟牛顿法求参2.3.1算法DFP2.3.2算法BFGS3.最大熵模型3.1原理3.2
eveiiii·2020-08-19 03:18

统计学习方法（机器学习）——6、逻辑斯谛回归与最大熵模型

文章目录逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布二项逻辑斯谛回归模型模型参数估计多项逻辑斯谛回归最大熵模型最大熵原理最大熵模型的定义最大熵模型的学习极大似然估计模型学习的最优化算法改进的迭代尺度法拟牛顿法总结逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布定义逻辑斯谛分布设
青山遇绝壁·2020-08-19 03:35

最优化方法笔记2：多维无约束最优化

多维无约束最优化1多维无约束最优化问题（待更新）1.1随机搜索法1.2共轭方向法（鲍威尔(Powell方法）1.3梯度法1.2.1最速上升法1.2.2改进的梯度法1.2.2.1共轭梯度法（待更新）1.2.2.2牛顿法
三石の四夕·2020-08-19 02:59

AI-统计学习(11)-改进的迭代算法及拟牛顿法

逻辑回归时是需要改进迭代尺度算法，用于提高收敛性，而对于没有显示形式方程求极值或者0时，我们需要用拟牛顿法。
多云的夏天·2020-08-19 01:12

百度Apollo规划决策模块学习记录-2 平滑曲线及二次规划问题模型

Lecture4+Lecture5目录Lecture3+Lecture4+Lecture5车辆运动模型及SL坐标系SL坐标系下曲线平滑度的要求用SmoothingSpline生成平滑曲线Spline2D二次规划与牛顿法二次规划
BRAND-NEO·2020-08-19 01:15

无约束算法-最速下降，牛顿法，拟牛顿，共轭梯度完整代码求解二次函数极小值

importnumpyasnpimportmatha=np.random.randint(1,10,size=[100,1])G=(a*a.T)+np.random.randint(1,5)*np.eye(100)b=np.dot(G,np.ones((100,1)))x0=np.random.random(size=[100])defDf(x):#求出梯度函数return(np.dot(x,G)
迷迷糊糊的刺猬·2020-08-19 01:59
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