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随机过程
随机过程
好书推荐
随机过程
实在太重要了,用当年林元烈上课给我们说的一句话,"随机数学充满了魅力与威力"来形容
随机过程
再合适不过了.当然,
随机过程
比较难,故有"
随机过程
随机过"一说.这里,我就把美国各个好一些的大学的
随机过程
课程以及使用的课本和书籍汇总一下
rastlos
·
2020-06-26 05:17
数学
隐马尔可夫模型(HMM)
马尔可夫假设:假设这个模型的每个状态都只依赖于前一个的状态马尔可夫性质:马尔可夫过程:代表数学中具有马尔可夫性质的离散
随机过程
。
qwesndc
·
2020-06-26 04:43
概率论与
随机过程
(分布函数整合)
声明来自各大网站以及博文资料整合,仅供学习使用帕斯卡分布帕斯卡分布,负二项分布的正整数形式,描述第n次成功发生在第x次的概率,是统计学上一种离散概率分布。在重复、独立的伯努利试验,设每次试验成功的概率为p,失败的概率为q=1-p,若将试验进行到出现r(r为常数)次成功为止,以随机变量X表示所需试验次数,则X是离散型随机变量,其概率分布为:P(x=k)=C(r-1,k-1)q(r-1)*p,k=r,
德林恩宝
·
2020-06-26 03:06
概率论与随机过程
概率论与
随机过程
--概率论基础(事件)
事件中的关系以及运算之描绘重点包含关系相等关系事件的和事件A和事件B至少有一个发生就是一个事件;AUB={w|w属于A或w属于B};事件的积事件A和事件B都发生就是事件的积;事件的差事件A发生而事件B不发生就是事件的差,成为事件A与事件B的差;事件A-B是由属于A但不属于B的元素构成的集合。互不相容事件事件A和事件B不能同时发生。对于三个或者三个以上的事件,他们互不相容与他们不能同时发生是不一样的
德林恩宝
·
2020-06-26 03:05
概率论与随机过程
武汉理工大学-
随机过程
-2020年期末复习提纲
随机过程
-2020-期末复习提纲制作:纪元彭冠琪本提纲遵循CC-BY-NC-SA协议(署名-非商业性-相同方式共享)Monika镇楼文章目录考试相关考试时间:侧重点及注意事项:概念集合计数过程:泊松过程齐次
千面客
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2020-06-26 02:04
烽火计划
CRF模型
对于一个时间集合T内,每一个时间点t点,X(t)的数值都是随机的,那么X(t)称为
随机过程
。x(t)是依赖于时间的一组随机变量。它的分布函数叫做x(t)的一维概率分布函数。
goodstudy@419
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2020-06-25 19:07
算法
通信原理期末考试试题及答案
3、广义平均
随机过程
的数学期望、方差与时间无关,自相关函数只与时间间隔有关。4、一个均值为零方差为的窄带平稳高斯过程,其包络的一维分布服从瑞利分布,相位的一维分布服从均匀分布。5、
Caidingyin
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2020-06-25 14:13
ising模型
ising模型一、关于ising模型简介伊辛模型(Isingmodel)是一类描述物质相变的
随机过程
(stochasticprocess)模型。物质经过相变,要出现新的结构和物性。
@-A
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2020-06-25 10:35
模型
概率、随机变量和
随机过程
(1)
第一章:概率的意义1、引言1.1、概论论的目的是用事件的概率来描述和预测大量相继发生或同时发生的平均特性。1.2、事件的概率就是赋予这个事件一个数P(A),当测试次数n足够大,约等于事件发生次数和事件总次数的比值。1.3、概率应用于实际问题,分为观测,推理,预测,必须明确区分下列步骤:步骤1(物理的)用一个不准确的过程来确定某一事件A的概率P(A)。步骤2(概念的)假定概率满足某些公理,通过演绎推
MichaleLi
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2020-06-25 09:11
数学之美
GMM-HMM语音识别建模
GMM-HMM语音识别建模截图来自台大《數位語音處理概論》课程课件電機系李琳山HiddenMarkovModel观测是状态的概率函数(离散或连续)该模型是一个
随机过程
,其底层
随机过程
是不可直接观测(隐藏
qq_34551057
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2020-06-25 08:11
语音识别
scikit-learn Cookbook-1
标签特征二元化][处理缺失值][用管线命令处理多个步骤][用主成分分析降维][用因子分析降维][用核PCA实现非线性降维][用截断奇异值分解降维][用字典学习分解法分类][用管线命令连接多个转换方法][用正态
随机过程
处理回归
zsx_yiyiyi
·
2020-06-25 05:22
机器学习
sklearn
随机游走算法
它能用来表示不规则的变动形式,如同一个人酒后乱步,所形成的
随机过程
记录。因此,它是记录随机活动的基本统计模型。
满腹的小不甘
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2020-06-25 03:25
统计分析
数据挖掘
时间序列预测ARIMR(Spark scala,Python)
ARIMA的含义是单积自回归移动平均过程,其含义为:假设一个
随机过程
含有d个单位根,其经过d次差分后可以变换为一个平稳的自回归移动平均过程,则该
随机过程
称为单积(整)自回归移动平均过程。名称解读
宁缺100
·
2020-06-25 01:52
大数据
数据结构与算法
Python
随机信号的分析
2.样本记录:在有限区间上的样本函数3.
随机过程
:同一试验条件下的全部样本函数的集(总体),记为\({x(t)}\)\({x(t)}={x_1(t),x_2(t),\cdots,x_i(t),\cdots
飞向蓝天的小飞机
·
2020-06-25 00:31
时间序列—白噪声
随机变量X(t)(t=1,2,3……),如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的,即对于所有S不等于T,随机变量Xt和Xs的协方差为零,则称其为纯
随机过程
。
三石弟弟
·
2020-06-24 23:27
数据挖掘
李嘉璇 TensorFlow技术解析与实战 第一章笔记
深度学习的入门过程现阶段:需要补充概率论、
随机过程
知识;学习决策树,RF;熟练使用python;论文、公众号、博客;复现实验;提出创新。
猫人尼塔33
·
2020-06-24 23:27
李嘉璇
学习笔记
透彻理解高斯过程Gaussian Process (GP)
透彻理解高斯过程GaussianProcess(GP)一、整体说说为了理解高斯过程,我们就首先需要了解如下预备知识,即:高斯分布(函数)、
随机过程
、以及贝叶斯概率等。
AI工匠
·
2020-06-24 19:08
机器学习
正交、独立、不相关区别
一、三者的定义假设X为一个
随机过程
,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个
随机过程
一样):(1)定义Rx(t1,t2)=E{X(t1)X(t2)}为相关函数,若R=0,称正交(注意,相关函数为
memory513773348
·
2020-06-24 14:41
数学
利用各向异性平滑图像
通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作
随机过程
的,记得过去还有看作力场的。这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否要向周围扩散。
拉风小宇
·
2020-06-24 02:17
MATLAB
图像处理
Matlab 产生白噪声和有色噪声序列
从工程实际出发,这种噪声往往可以视为具有有理谱密度的平稳
随机过程
。白噪声是一种最简单的
随机过程
,是有一系列不相关的随机变量组成的理想化
随机过程
。其自相关函数为dirac函数。2.有色噪声(
踏雪_无痕
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2020-06-23 22:31
【机器学习 基本概念】马尔可夫链
马尔可夫链,因安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件
随机过程
。
魏晓蕾
·
2020-06-23 11:54
Machine
Learning
Deep
Learning
Research
几种滤波器原理简析
1.维纳滤波维纳滤波是一种平稳
随机过程
的最佳滤波理论,换句话说就是在滤波过程中系统的状态参数(或信号的波形参数)是稳定不变的。它将所有时刻的采样数据用来计算互相关矩阵,涉及到解维纳-霍夫方程。
方克明
·
2020-06-23 10:44
Signal
processing
likelihood ratio与Radon-Nikodym derivative
随机过程
和系统的仿真,尤其碰到稀有事件时,常常采用一个新的概率测度替代原有的自然概率测度仿真,以增大稀有事件的发生概率(changeofmeasure,重要抽样)。
gnefniu
·
2020-06-23 10:24
点滴
自相关函数的理解
概率统计讨论了一次取值时获得的值是不确定的,而
随机过程
讨论了不确定会发生哪个时间函数。
s.feng
·
2020-06-23 07:52
数学之美
我竟然混进了Python高级圈子!
无论是要翻阅这些领域的文章,还是要参与相关任务,你马上就会遇到一些拦路虎:想过滤垃圾邮件,不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行;想试着进行一段语音识别,则必须要理解
随机过程
中的隐马尔科夫模型;想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征
AI科技大本营
·
2020-06-23 02:44
高斯噪声/白噪声/高斯白噪声的区别
当随机的从高斯分布中获取采样值时,采样点所组成的
随机过程
就是“高斯白噪声”;同理,当随机的从均匀分布中获取采样值时,采样点所组成的
随机过程
就是“均匀白噪声”。那么,
aqldurtn22614
·
2020-06-22 15:54
随机过程
基础内容
基本概念
随机过程
不是一个确定的时间信号,而是一个过程,为了更好的理解这个过程,我们可以理解
随机过程
为在不同时刻的随机变量的集合。我们通过掌握随机变量的概率密度或者分布函数来了解这个
随机过程
。
alier_chen
·
2020-06-22 13:01
图像的各向异性扩散——启发性方法
通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作
随机过程
的,记得过去还有看作力场的。这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否
alaclp
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2020-06-22 13:38
图像处理
高斯过程在机器学习中的应用与训练
本文我们将对高斯过程回归模型给出基本介绍,研究的重点在于理解
随机过程
的含义和如何用它去定义一个分布函数,同时提出了一个简单的方程,它可以结合训练数据并应用边缘概率密度来学习超参数。
a1742326479
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2020-06-22 10:53
机器学习
随机过程
各向异性滤波算法+数学模型分析
通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作
随机过程
的,记得过去还有看作力场的。这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否要向周围扩散。
老司机的诗和远方
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2020-06-22 07:17
图像处理
有损压缩算法
许多有损数据压缩算法开发的数学基础是
随机过程
的研究。介绍:当图像直方图相对平坦时,使用无损压缩技术(例如,霍夫曼编码,算术编码,LZW)的图像数据的压缩比较低。
苦海无边回头是程序猿
·
2020-06-22 06:28
图片视频
有损压缩
纹理压缩
随机游走(Random Walk)模型详解:历史||数学表示||物理意义
它能用来表示不规则的变动形式,如同一个人酒后乱步,所形成的
随机过程
记录。1905年,由卡尔·皮尔逊首次提出。
Quant_Learner
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2020-06-22 06:51
小白学机器学习
【Signal系列】基础知识:白噪声和高斯白噪声
白噪声是在较宽的频率范围内,各等带宽的频带所含的噪声能量相等的噪声,是一种功率频谱密度为常数的随机信号或
随机过程
,也就是说,此信号在各个频段上的功率是一样的。对于一个随机变量X(t)(t=
鲲鹏科技工作室
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2020-06-22 05:38
【通信与信号原理】
噪声、白噪声、高斯噪声、高斯白噪声以及加性和乘性噪声
噪声:不期望接收到的信号(相对于期望接收到的信号)白噪声:功率谱密度为常数的随机信号或
随机过程
,功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。此信号在各个频段上的功率是一样的。
MrShuang123
·
2020-06-22 02:49
声学
Day6 窄带
随机过程
高斯白噪声和带限白噪声
一、窄带
随机过程
若
随机过程
ξ(t)的谱密度集中在中心频率f₀附近相对窄的频带范围△f内,即满足△f<
随机过程。
布莱克先生
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2020-06-22 01:38
通信原理
概率统计与
随机过程
(二)统计假设检验
统计假设检验的步骤先假设总体具有某种统计特性(如具有某种参数,或遵从某种分布)然后再检验这个假设是否可信以上两步称为统计假设检验,或假设检验。具体:假设选取统计量,明确其分布给出显著性水平查出置信限计算统计量统计推断例如:Pearson积矩相关系数的假设检验:Pearson相关性分析的前提假设是数据样本服从正态分布,但数据样本仅仅是总体中的一组样本,由此得到的相关系数会存在抽样误差。因为,若总体相
一只爱喝酸奶的猫
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2020-06-21 19:45
统计分析
隐马尔科夫模型(HMM)
马尔科夫链马尔科夫链,因安德烈.马尔科夫(A.A.Markov,1856-1922)得名,是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件
随机过程
。
~无关风月~
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2020-06-21 15:47
机器学习
NLP
马尔科夫模型
隐马尔科夫模型
词性标注
matlab练习程序(各向异性扩散)
通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作
随机过程
的,记得过去还有看作力场的。这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否要向周围扩散。
weixin_33830216
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2020-06-21 10:05
Python机器学习(六十四)SciPy 统计
分布:直方图和概率密度函数给定
随机过程
的观测值,其直方图是
随机过程
的概率密度函数PDF的估计量:示例importnumpyasnpsamples=np.random.normal(size=1000)bins
大码王
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2020-06-20 22:00
机器学习中的数学:概率统计
内容亮点详解6大核心板块:概率思想、随机变量、统计推断、
随机过程
、采样理论、概率模型,筑牢机器学习核心基础。
GitChat的博客
·
2020-06-20 21:20
《图像处理、分析与机器视觉 第四版》 图像及其数学与物理背景概述——学习笔记
文章目录线性狄拉克分布和卷积本章共分为三部分:图像及其数学与物理背景概述;积分线性变换,提供一种不同的领悟图像的方法,常用于分析中;概率方法,当图像不能确定性地表达时这是必需的,这时图像被理解为
随机过程
的实现
超级大洋葱806
·
2020-06-10 08:03
#
0.3
图像处理
C++学习笔记一:sizeof
大概包括几门课:C++、数字信号处理、通信工程、矩阵论、
随机过程
、python。这一次,退休之时,就是毕业之期。【正文】今天先扫了一遍C++的指针部分。
瞌睡虫打哈欠
·
2020-05-18 00:45
拓端tecdat|R语言中进行期权定价的Heston模型
它试图通过使用
随机过程
来模拟波动率和利率来重新创建市场定价。Heston模型的特点是将波动率函数的平方根包含在整个定价函数中。对于固定的无风险利率,描述为:通过
拓端研究室
·
2020-04-16 15:08
R语言
预测
R语言
期权定价
Heston模型
20160524
我今天好忙,说忙呢感觉一天就做了一件事,写
随机过程
的作业,上课。今天助教officehour被我霸占了,两个小时,我重新又做了一次作业,又发现新的问题,你说我怎么就那么笨叻。
我们小区的不磨牙口水大王
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2020-04-12 22:15
数据分析大有可为
学习重点:1.数学基础一点一点加强,概率论、
随机过程
要多多训练,深入理解。比如极大似然估计,得理解吧。2.数据获取能力,搜索有用信息或网
withism
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2020-04-06 23:29
时间序列模型
众所周知,时间序列的预测是需要假定在时间序列平稳
随机过程
的基础上,若为非平稳时间序列,容易造成对
随机过程
的伪回归,得到的回归函数及检验没有可信度,那么到底什么是平稳时间序列?什么是
随机过程
(白噪声)?
enhengz
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2020-04-05 01:58
21小时上手深度学习2-开源项目之绘画
此教程也是博主的自我探索,适合数学基础不错(至少学过
随机过程
而且给学明白了拿B以上),编程的话至少熟练一种语言(sql不算哦),比如EECS还有各种工学院的同学我觉得没问题的啦。
Feather轻飞
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2020-04-02 20:17
各向异性扩散滤波器
通常我们有将图像看作矩阵的,看作图的,看作
随机过程
的,记得过去还有看作力场的。这次新鲜,将图像看作热量场了。每个像素看作热流,根据当前像素和周围像素的关系,来确定是否要向周围扩散。
horu
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2020-03-30 07:46
此刻我真是累了
时间再往前调1小时,老师说下周的内容要不你来讲吧,我说ok满本书
随机过程
和鞅,逃不掉的还是趁年轻学了吧时间再往前调2小时,我发现外套落在中午寄快递的地方了,在杭城气温骤降的傍晚,沿着玉泉的对角线走了一个来回
MissIslander7
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2020-03-25 20:58
如何成为1%的最少数
他们认为任何的规划和思考都是没有必要的,生命就是一系列天意和
随机过程
的结果,只要你遇到了机遇,你就容易成功;而没有遇到机遇,不论多努力都不会成功。迷茫派。
牛爸爱学习
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2020-03-24 18:06
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