随机过程

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运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。
pythonstudy13·2019-10-31 04:57

多元高斯分布完全解析

大量独立同分布的随机变量的均值在做适当标准化之后会依分布收敛于高斯分布,这使得高斯分布具有普适性的建模能力.数学上,当使用高斯分布对贝叶斯推断的似然和先验进行建模时,得到的后验同样为高斯分布,即其具有共轭先验性质.在随机过程理论中
sptv·2019-10-18 11:00

浅谈两点分布，二项分布，伽马分布，指数分布，泊松分布，卡方分布，t分布，F分布，均匀分布，正态分布，β分布，狄利克雷分布--概率分布家族的伦理关系

最近在学随机过程又遇到了这个问题，虽然好像并没有什么太多关系，但是搞不清楚的，马马虎虎的感觉很不爽，而且什么
Jamie_Wu·2019-10-15 16:02

基于高斯核函数的简单线性回归实现

高斯过程高斯过程GaussianProcesses是概率论和数理统计中随机过程的一种，是多元高斯分布的扩展，被应用于机器学习、信号处理等领域。
Vince_Cheng·2019-10-06 21:38

在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程

Wikipedia的定义更清楚一点儿...马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机过程...[这意味着]状态改变是概率性的，未来的状态仅仅依赖当前的状态。
·2019-09-23 21:18

激光散斑原理总结

激光散斑是由无规散射体被相干光照射产生的，因此是一种随机过程。要研究它必须使用概率统计的方法。通
lihe2019·2019-09-20 16:47

随机过程笔记(2) 绪论(2)

文章目录各种分布两点分布X~B(1,p)二项分布X~B(n,p)Poisson分布指数分布正态分布二维正态分布特征函数意义概念性质概念与定义随机变量（续）自相关函数和自协方差函数自相关函数自协方差函数二者区别随机向量随机过程分类有限维分布族与特征函数族随机过程的数字特征多个随机过程的数字特征复随机变量复数的方差的求法复随机变量的概念复随机变量的方差
荷西·H·2019-09-14 13:56

随机过程笔记(1) 绪论(1)

文章目录绪论课程的主要内容概率论基础知识随机事件可测空间$\t$概率测度$\sigma域$随机变量和随机过程的概念和关系全概率公式事件的独立性分布函数一维随随机变量二维随随机变量期望和方差期望的性质方差的性质基本概念高光知识点柯西不等式
荷西·H·2019-09-14 13:07

算法模型定义介绍

1.马尔科夫模型1.1马尔科夫过程马尔可夫过程（Markovprocess）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链。已知目前状态（现在）的条件下，它未来的演变（将来）不依赖于它以往的演变(过去)。
水中飞云·2019-09-12 14:00

现代通信原理：知识点

：确定信号的能量谱密度、功率谱密度与自相关函数第3讲系统3.1：线性系统概述3.2：线性系统的时域与频域特性3.3：两个重要的信号处理模块-乘法器与滤波器第4讲随机信号与白噪声4.1：随机变量4.2：随机过程
tanghonghanhaoli·2019-08-30 00:00

【转】随机过程的自相关函数与功率谱

转自http://www.360doc.com/content/16/0905/20/26322521_588652168.shtml说说自相关函数，功率谱与白噪声所以，当知道一个信号的傅里叶变换时，也可以直接求出该信号的功率谱。至于维纳辛钦定理是怎么来的。知道当然是好的，但是不知道也不要紧。重要的是理解功率谱的意义，并且会使用维纳辛钦定理计算功率谱。那么功率谱有什么用呢？每个信号f(t)只有唯一
JamesPang_4841·2019-08-25 10:42

一文搞懂马尔可夫链 （Markov Chain）

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26453269 它是随机过程中的一种过程，到底是哪一种过程呢？好像一两句话也说不清楚，还是先看个例子吧。
angciyu·2019-08-20 00:00

从随机过程的熵率和马尔科夫稳态过程引出的一些思考 - 人生逃不过一场马尔科夫稳态

1.引言0x1：人生就是一个马尔科夫稳态每一秒我们都在做各种各样的选择，要吃青菜还是红烧肉、看电影还是看书、跑步还是睡觉，咋一看起来，每一个选择都是随机的，而人生又是由无数个这样的随机选择组成的结果。从这个前提往下推导，似乎可以得出一个结论，即人生是无常的，未来是不可预测的。但事实真的是如此吗？以前的老人流行说一句话，三岁看小，七岁看老。这似乎是一句充满迷信主义色彩的俗语，但其实其中暗含了非常质朴
郑瀚Andrew.Hann·2019-08-10 10:00

隐马尔科夫模型HMM介绍

马尔科夫链是描述状态转换的随机过程，该过程具备“无记忆”的性质：即当前时刻$t$的状态$s_t$的概率分布只由前一时刻$t-1$的状态$s_{t-1}$决定，与时间序列中$t-1$时刻之前的状态无关。
sunwq06·2019-08-02 10:00

马尔可夫链介绍

知识交点：马尔可夫链介绍简介马尔可夫链（Markovchain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-timeMarkovchain）为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。
Fainke·2019-07-26 16:32

HMM

discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：АндрейАндреевичМарков）得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程
Datawhale·2019-07-06 18:16

HMM

discrete-timeMarkovchain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：АндрейАндреевичМарков）得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程
Datawhale·2019-07-06 18:16

C++随机数（rand和srand）函数用法详解（一）

随机数字常用于许多不同类型的程序中，以下是一些示例：计算机游戏通常要使用随机数字来模拟一些随机过程，例如掷骰子或发牌。模拟程序使用随机数字来决定后续将要发生的一系列操作或人与动物等的行为。
似水~年华·2019-07-02 19:02

成对交易

即两个资产的价差是一个平稳随机过程。从这个角度看来，成对交易其实是对标的资产的价差进行交易。当价差扩大的时候，对价差进行做空；当价差缩小的时候，对价差进行做多。从而实现对冲套利。在量化
小七在远行·2019-06-29 16:35

Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

p=5620随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。
qq_19600291·2019-06-13 08:53

《离散时间信号处理学习笔记》—连续时间信号的采样（四）

图4.1为了分析过采样在该系统中的效果，考虑一个零均值广义平稳的随机过程xa(t)，其功率谱密度记为，自相关函数记为。为了简化讨论，最初假设xa(t)已经带限到Ωn，
一世豁然·2019-05-25 16:17

【tf.keras】tf.keras模型复现

用keras实现模型，想要能够复现，首先需要设置各个可能的随机过程的seed，如np.random.seed(1)，然后代码不要在GPU上跑，而是限制在CPU上跑。（当使用
wuliytTaotao·2019-05-17 21:00

金融IT的算法要求

岗位职责1、负责宏观经济预测的算法研究2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究3、负责持仓收益分析，及绩效归因等模型研究任职要求1、一般数学：线性代数与矩阵运算随机过程微积分概率论统计推断与极值理论2、
weixin_33978044·2019-05-09 11:00

ADF检验

2017-01-24一、简介在ARMA/ARIMA这样的自回归模型中，模型对时间序列数据的平稳是有要求的，因此，需要对数据或者数据的n阶差分进行平稳检验，而一种常见的方法就是ADF检验，即单位根检验二、平稳随机过程在数学中
ylxn·2019-05-08 14:00

数学建模1

一件事情的变化率依赖于自身的变量2.一种近似）连续优化方法、离线优化方法（1.线性规划2.整数规划3.非线性规划4.动态规划（每一步均最优）5.图论模型（例如七桥问题））不确定性数学方法2.1概率与随机：概率论、随机过程
筹码°·2019-04-25 12:52

量化易的主要方法

转量化交易的主要方法量化投资涉及很多数学和计算机方面的知识和技术，总的来说，主要有人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论和随机过程这几种：1、人工智能人工智能（ArtificialIntelligence
与大·2019-04-23 14:58

[图解机器学习] 预备知识

概率论+统计统计模型、统计推断、随机过程等统计学导论网易公开课线性规划+凸优化（或者只学一门叫numericaloptimization，统计、机器学习到最后就是求解一个优化问题）、非线性规划等概率论离散型和连续型随机变量主要分布
小矮人Keep·2019-04-16 17:48

MATLAB之相关函数

文章目录相关函数已知平稳随机过程的功率谱，求自相关函数相关函数%功能：%1.导入txt格式的两信号，%2.求其各自的自相关函数Rxx，自协方差函数Cxx，自相关系数/归一化自协方差函数%3.求两信号的互相关函数
Heart_Sea·2019-04-13 21:31

维特比(viterbi)算法与中文词性标注（一）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）马尔科夫假设随机过程中各个状态StS_tSt的概率分布，只与它的前一个状态St−1S_{t-1}St−1有关，即P(St∣S1,S2,S3,…
CoSineZxc·2019-04-11 23:39

维特比(viterbi)算法与中文词性标注（一）

隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）马尔科夫假设随机过程中各个状态StS_tSt的概率分布，只与它的前一个状态St−1S_{t-1}St−1有关，即P(St∣S1,S2,S3,…
CoSineZxc·2019-04-11 23:39

opencv图像处理学习（二十六）——噪声

很多时候将图像噪声看作多位随机过程，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即使用其概率分布函数和二概率密度分布函数。
光电的一只菜鸡·2019-04-03 09:24

概率统计与随机过程（二）统计假设检验

统计假设检验的步骤先假设总体具有某种统计特性（如具有某种参数，或遵从某种分布）然后再检验这个假设是否可信以上两步称为统计假设检验，或假设检验。具体：假设选取统计量，明确其分布给出显著性水平查出置信限计算统计量统计推断例如：Pearson积矩相关系数的假设检验：Pearson相关性分析的前提假设是数据样本服从正态分布，但数据样本仅仅是总体中的一组样本，由此得到的相关系数会存在抽样误差。因为，若总体相
一只爱喝酸奶的猫·2019-03-20 22:25

高斯白噪声与高斯色噪声的区别

转载地址：https://blog.csdn.net/Du_Shuang/article/details/78072905首先说什么是高斯噪声，从高斯分布中获取采样值时，采样点所组成的随机过程就是“高斯噪声
[email protected]·2019-03-19 20:34

Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。本节介绍了量化融资中使用的一些流行的随机过程及其在Python中的实现。
weixin_33770878·2019-03-19 16:00

word embedding(A neural probabilistic langulage model)

本文需要了解概率论，随机过程和神经网络等相关知识公式无法显示，可跳转wordembedding(Aneuralprobabilisticlangulagemodel)语言模型语言模型就是根据一定的训练集合算法得到的模型
董老师wenjunoy·2019-03-10 09:10

滤波及十大滤波算法

是根据观察某一随机过程的结果，对另以与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。在通信理论中，它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。
两个鼻孔的猪·2019-02-22 11:08

滤波及十大滤波算法

是根据观察某一随机过程的结果，对另以与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。在通信理论中，它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。
两个鼻孔的猪·2019-02-22 11:08

通信原理第三章-随机过程

第三章随机过程基础知识打底：什么是随机过程：就是所有样本函数的集合随机过程在任意时刻的值是一个随机的变量，随机过程可以看成是在时间进程中处于不同时刻的随机变量的集合。
Cherylzzx·2019-02-14 14:04

机器学习中的独立同分布

首先看看百度百科对于独立同分布的解释：独立同分布independentandidenticallydistributed(i.i.d.)在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布
Piggy、、·2019-01-30 21:02

关于线程安全与非线程安全认识与理解

注意：非线程安全并不等同于不安全，也不代表每次的运行都会出现脏数据，可以理解成这是一个带有偶然性的随机过程。Vector与Ar
pengfei_0828·2019-01-17 23:47

图像处理与计算机视觉相关的书籍

所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。这三门课也是考研数学的三个
AomanHao·2019-01-15 21:29

NLP面试题目汇总11-15

马尔科夫过程是满足无后效性的随机过程。**当前状态仅与前一状态相关。
饥渴的小苹果·2019-01-15 00:50

R实战 第12篇：随机数

由R生成的随机数实际上伪随机数，也就是说，随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的，随机数生成器需要一个初始值来生成数字，该初始值叫做种子。
悦光阴·2019-01-05 17:00

机器学习数学基础总结

目录线性代数一、基本知识概率论与随机过程一、概率与分布1.1条件概率与独立事件二、期望三、方差3.1方差3.2协方差与相关系数4.3中心极限定理五、不确定性来源六、常见概率分布6.1均匀分布6.2二项分布
郭耀华·2018-11-04 21:00

隐马尔科夫模型简介

他提出了用数学分析方法研究自然过程的一般图式—马尔可夫链，并开创了随机过程(马尔可夫过程)的研究。
坐怀不乱吗·2018-10-31 00:00

卡曼滤波推导

马尔可夫过程是一类随机过程，它的原始模型是马尔可夫链。马尔可夫过程是研究离散事件动态系统状态空间的重要方法，它的数学基础是随
有梦想的田园犬·2018-10-26 23:49

数学狂想曲（十）——复变函数, 平稳离散时间随机过程, 功率谱

熵（续）信息熵信息熵和热力学熵的假设相同，因此有类似结论不足为奇，毕竟数学上都是同一个微分方程。信息熵：编码方案完美时，最短平均编码长度的是多少。交叉熵：编码方案不一定完美时（由于对概率分布的估计不一定正确），平均编码长度的是多少。平均编码长度=最短平均编码长度+一个增量H(p,q)=−∑xp(x) log⁡q(x)H(p,q)=-\sum_xp(x)\,\logq(x)H(p
antkillerfarm·2018-10-15 09:40

随机过程第2讲——马尔可夫过程的应用

温习：随机过程第1讲——泊松过程的模拟与检验：https://blog.csdn.net/ChenQihome9/article/details/82871332去得也突然——不知在什么时候，雨，悄悄地停了
ChenQihome9·2018-10-10 00:31

随机过程第1讲——泊松过程的模拟与检验

定义：泊松过程，简单的来说，满足下列三条件的随机过程X={X(t),t≥0}：①P(X(0)=0)=1。
ChenQihome9·2018-09-29 00:23

数学狂想曲（八）——核弹当量问题, Lanchester战争模型, 随机过程

核弹当量问题核弹爆炸由于是个复杂的过程，因此就有了爆炸火球半径、辐射半径、冲击波半径以及热辐射半径等不同的威力评价标准。具体的介绍可参见：https://www.zhihu.com/question/20134458一颗核弹的破坏性有多大？这里给出几组数据：名称当量火球半径冲击波半径1945年胖子20kt200m1.91km1966年B61340kt630m4.91km1986年W87300kt6
antkillerfarm·2018-09-25 10:23
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